| Desktop van Power BI |
-
In het deelvenster Data :
- Selecteer daterange.
- Selecteer product_name.
- Selecteer sum purchase_revenue.
- Selecteer sum purchases.
Er wordt een lege tabel weergegeven met alleen de kolomkoppen voor het geselecteerde element. Vergroot de visualisatie voor een betere zichtbaarheid.
-
In het deelvenster Filters :
- Selecteer de daterange is (All) van Filters on this visual.
- Selecteer Relative date als de Filter type .
- Definieer het filter naar Show items when the value is in the last
1 calendar years .
- Selecteer Apply filter.
De tabel wordt bijgewerkt met het toegepaste filter daterange .
-
In het deelvenster Visualization :
- Gebruik
om daterange uit Columns te verwijderen.
- Sleep Sum of purchases_revenue onder Sum of purchases in Columns .
-
Voor de visualisatie van de Lijst:
- Selecteer Sum of purchase_revenue om de productnamen te sorteren in aflopende volgorde van inkoopopbrengsten. Je Power BI Desktop moet er hieronder uitzien.
-
In het deelvenster Filters :
- Selecteer product_name is (All).
- Stel Filter type in op Top N .
- Definieer het filter naar Show items Top
10 By value .
- Sleep purchase_revenue naar By value Add data fields here .
- Selecteer Apply filter.
U ziet de tabel die is bijgewerkt met waarden voor de aankoopopbrengsten, in overeenstemming met de visualisatie van de tabel Freeform in Analysis Workspace.
-
In het deelvenster Visualizations :
- Selecteer de Line and stacked column chart visualisatie.
Een lijn en gestapelde kolomgrafiekvisualisatie vervangen de lijst terwijl het gebruiken van de zelfde gegevens zoals de lijst.
-
Sleep purchases naar Line y-axis in het deelvenster Visualizations .
De lijn en gestapelde kolomgrafiek worden bijgewerkt. Je Power BI Desktop moet er hieronder uitzien.
-
Op de Lijn en gestapelde kolomgrafiekvisualisatie:
- Selecteer
.
- Selecteer Show as a table in het contextmenu.
De hoofdweergave wordt bijgewerkt om zowel een lijnvisualisatie als een tabel weer te geven.
|
| Desktop Tableau |
-
Selecteer de tab Sheet 1 onderaan om te schakelen van Data source . In de weergave Sheet 1 :
-
Sleep de vermelding Daterange uit de lijst Tables in het deelvenster Data en zet deze op de Filters shelf neer.
-
Selecteer Filters Field [Daterange] in het dialoogvenster Range of Dates van Next > .
-
Selecteer Filter [Daterange] in het dialoogvenster Range of dates en geef een punt op van 01/01/2023 - 31/12/2023 . Selecteer Apply en OK .
-
Sleep Product Name vanuit de lijst Tables in het deelvenster Data en zet de vermelding in het veld naast Rows neer.
-
De belemmering en laat vallen Purchases van de Tables (*Namen van de Maatregel *)lijst in de Dataruit en laat vallen de ingang op het gebied naast Rows. De waarde wordt automatisch omgezet in SUM(Purchases).
-
De belemmering en laat vallen Purchase Revenue van de Tables (*Namen van de Maatregel *)lijst in de Dataruit en laat vallen de ingang op het gebied naast Columnsen verlaten van SUM(Purchases). De waarde wordt automatisch omgezet in SUM(Purchase Revenue).
-
Als u beide grafieken wilt bestellen in aflopende volgorde van inkoopopbrengsten, plaatst u de muisaanwijzer op de titel van Purchase Revenue en selecteert u het sorteerpictogram.
-
Als u het aantal items in de grafieken wilt beperken, selecteert u SUM(Purchase Revenue) in Rows en kiest u Filter in het vervolgkeuzemenu.
-
Selecteer Filter [Purchase Revenue] in het dialoogvenster Range of values en voer de gewenste waarden in. Bijvoorbeeld: 1,000,000 - 2,000,000 . Selecteer Apply en OK .
-
Als u de twee staafdiagrammen wilt omzetten in een combinatieschema, selecteert u SUM(Purchases) in Rows en kiest u Dual Axis in het keuzemenu. De staafdiagrammen worden omgezet in een spreidingsgrafiek.
-
U wijzigt het spreidingsperceel als volgt in een staafdiagram:
- Selecteer SUM(Purchases) in het Marks -gebied en selecteer Line in de vervolgkeuzelijst.
- Selecteer SUM(Purchase Revenue) in het Marks -gebied en selecteer Bar in de vervolgkeuzelijst.
Uw Tableau Desktop moet er hieronder uitzien.
-
Selecteer Duplicate in het contextmenu van de tab Sheet 1 om een tweede blad te maken.
-
Selecteer Rename in het contextmenu van de tab Sheet 1 om de naam van het werkblad te wijzigen in Data .
-
Selecteer Rename in het contextmenu van de tab Sheet 1 (2) om de naam van het werkblad te wijzigen in Graph .
-
Zorg ervoor dat het Data -werkblad is geselecteerd.
- Selecteer Show me rechtsboven en selecteer Text table (visualisatie linksboven) om de inhoud van de twee grafieken aan een tabel aan te passen.
- Om koopopbrengst in dalende orde te opdracht geven, houd over Purchase Revenue in de lijst en selecteer
.
- Selecteer Entire View in de vervolgkeuzelijst Fit .
Uw Tableau Desktop moet er hieronder uitzien.
-
Selecteer New Dashboard tabknop (onder) om een nieuwe Dashboard 1 -weergave te maken. In de weergave Dashboard 1 :
- Sleep en laat vallen het Graph blad van Sheets plank op de Dashboard 1 mening die Dropbladen hier leest.
- Sleep het Data -werkblad van de Sheets -plank onder het Graph -werkblad naar de Dashboard 1 -weergave.
- Selecteer het Data -werkblad in de weergave en wijzig Entire View in Fix Width .
De weergave Dashboard 1 ziet er hieronder ongeveer zo uit.
|
| Leider |
-
Zorg ervoor dat u in de interface Explore van Looker een schone instelling hebt. Als niet, uitgezochte
Remove fields and filters.
-
Selecteer + Filter onder Filters .
-
In het dialoogvenster Add Filter :
- Selecteren ‣ Cc Data View
- Selecteer ‣ Daterange Date en vervolgens Daterange Date in de lijst met velden.
-
Geef het filter Cc Data View Daterange Date op als is in range 2023/01/01 until (before) 2024/01/01 .
-
Selecteer ‣ Cc Data View in het gedeelte Product Name links in de sectie.
-
Vanuit het gedeelte ‣ Custom Fields in de linkertrack:
-
Selecteer Custom Measure in de vervolgkeuzelijst + Add .
-
In het dialoogvenster Create custom measure :
- Selecteer Purchase Revenue in de vervolgkeuzelijst Field to measure .
- Selecteer Sum in de vervolgkeuzelijst Measure type .
- Voer een aangepaste veldnaam in voor Name . Bijvoorbeeld:
Purchase Revenue .
- Selecteer het tabblad Field details.
- Selecteer Decimals in de vervolgkeuzelijst Format en zorg ervoor dat
0 wordt ingevoerd in Decimals .
- Selecteer Save.
-
Selecteer Custom Measure nogmaals in de vervolgkeuzelijst + Add . In het dialoogvenster Create custom -meting:
- Selecteer Purchases in de vervolgkeuzelijst Field to measure .
- Selecteer Sum in de vervolgkeuzelijst Measure type .
- Voer een aangepaste veldnaam in voor Name . Bijvoorbeeld:
Sum of Purchases .
- Selecteer het tabblad Field details.
- Selecteer Decimals in de vervolgkeuzelijst Format en zorg ervoor dat
0 wordt ingevoerd in Decimals .
- Selecteer Save.
-
Beide velden worden automatisch toegevoegd aan de gegevensweergave.
-
Selecteer + Filter om nog een Filters toe te voegen en de gegevens te beperken.
-
Selecteer Add Filter in het dialoogvenster ‣ Custom Fields van Purchase Revenue .
-
Maak de juiste selecties en voer de voorgestelde waarden in, zodat het filter is between inclusive 1000000 AND 2000000 leest.
-
Selecteer Run.
-
Selecteer ‣ Visualization om de lijnvisualisatie weer te geven.
-
Selecteer Edit in Visualization om de visualisatie bij te werken. In het dialoogvenster Pop-up:
- Selecteer het tabblad Series.
- Schuif omlaag om Purchases weer te geven en wijzig de Type in Line .
- Selecteer het tabblad Y.
- Sleep Purchases van de Left 1 container aan waar het ***reeksen van de Belemmering hier leest om een nieuwe linkeras ***tot stand te brengen. Met deze actie maakt u een Left 2-container.
- Selecteer
naast Edit om de popup dialoog te verbergen
U dient een visualisatie en tabel te zien zoals hieronder weergegeven.
|
| Jupyter Notitieboekje |
-
Voer de volgende instructies in een nieuwe cel in.
| code language-none |
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, SUM(purchase_revenue) AS `Purchase Revenue`, SUM(purchases) AS `Purchases` \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
GROUP BY 1 \
LIMIT 10;
df = data.DataFrame()
df = df.groupby('Product Name', as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(15, 3))
sns.barplot(x='Purchase Revenue', y='Product Name', data=df)
plt.show()
display(data)
|
-
Voer de cel uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.
|
| RStudio |
-
Voer het volgende codeblok in een nieuw segment in.
| code language-r |
library(tidyr)
## Single dimension ranked
df <- dv %>%
filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>%
group_by(product_name) %>%
summarise(purchase_revenue = sum(purchase_revenue), purchases = sum(purchases)) %>%
arrange(product_name, .by_group = FALSE)
dfV <- df %>%
head(5)
ggplot(dfV, aes(x = purchase_revenue, y = product_name)) +
geom_col(position = "dodge") +
geom_text(aes(label = purchase_revenue), vjust = -0.5)
print(df)
|
-
Voer het segment uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.
|