Maandelijkse trend

In dit gebruiksgeval, wilt u een lijst en eenvoudige lijnvisualisatie tonen die een maandelijkse trend van voorkomen (gebeurtenissen) voor 2023 toont.

Customer Journey Analytics

Een voorbeeldvenster Monthly Trend voor het hoofdlettergebruik:

Customer Journey Analytics Maandelijkse visualisatie van de Trend

BI-gereedschappen
note prerequisites
PREREQUISITES
Verzeker u ​ een succesvolle verbinding, gegevensmeningen, en gebruik een gegevensmening ​ voor het hulpmiddel van BI hebt bevestigd waarvoor u dit gebruiksgeval wilt uitproberen.
tabs
Desktop van Power BI
  1. In het deelvenster Data :

    1. Selecteer daterangemonth.
    2. Selecteer sum occurrences.

    Er wordt een tabel weergegeven met de exemplaren voor de huidige maand. Vergroot de visualisatie voor een betere zichtbaarheid.

  2. In het deelvenster Filters :

    1. Selecteer de daterangemonth is (All) van Filters on this visual.
    2. Selecteer Advanced filtering als de Filter type .
    3. Definieer het filter op Show items when the value is on or after 1/1/2023 And is before 1/1/2024. U kunt het kalenderpictogram gebruiken om datums te selecteren en te selecteren.
    4. Selecteer Apply filter.

    De tabel wordt bijgewerkt met het toegepaste filter daterangemonth .

  3. In het deelvenster Visualizations :

    1. Selecteer de Line chart visualisatie.

    Een lijngrafiekvisualisatie vervangt de lijst terwijl het gebruiken van de zelfde gegevens zoals de lijst. Je Power BI Desktop moet er hieronder uitzien.

    Geval van het Gebruik van de Desktop van Power BI 2 de waaierfilter van de Datum

  4. Op het grafiekvisualisatie van de Lijn:

    1. Selecteer Meer .
    2. Selecteer Show as a table in het contextmenu.

    De hoofdweergave wordt bijgewerkt om zowel een lijnvisualisatie als een tabel weer te geven. Je Power BI Desktop moet er hieronder uitzien.

    Geval 2 van het Gebruik van de Desktop van Power BI Def. Dagelijkse Tendvisualisatie

Desktop Tableau
  1. Selecteer de tab Sheet 1 onderaan om te schakelen van Data source . In de weergave Sheet 1 :

    1. Sleep de vermelding Daterange uit de lijst Tables in het deelvenster Data en zet deze op de Filters shelf neer.

    2. Selecteer Filters Field [Daterange] in het dialoogvenster Range of Dates van Next > .

    3. Selecteer Filter [Daterange] in het dialoogvenster Range of dates en geef een punt op van 01/01/2023 - 01/01/2024 .

      de Filter van de Desktop van Tableau

    4. Sleep Daterangeday vanuit de lijst Tables in het deelvenster Data en zet de vermelding in het veld naast Columns neer.

      • Selecteer MONTH in de vervolgkeuzelijst Daterangeday , zodat de waarde wordt bijgewerkt naar MONTH(Daterangeday) .
    5. De belemmering en laat vallen Occurrences van de Tables (*Namen van de Maatregel *)​lijst in de Data​ruit en laat vallen de ingang op het gebied naast Rows. De waarde wordt automatisch omgezet in SUM(Occurrences).

    6. Wijzig Standard in Entire View in het vervolgkeuzemenu Fit op de werkbalk.

      Uw Tableau Desktop moet er hieronder uitzien.

      Grafiek van de Desktop van Tableau

  2. Selecteer Duplicate in het contextmenu van de tab Sheet 1 om een tweede blad te maken.

  3. Selecteer Rename in het contextmenu van de tab Sheet 1 om de naam van het werkblad te wijzigen in Graph .

  4. Selecteer Rename in het contextmenu van de tab Sheet 1 (2) om de naam van het werkblad te wijzigen in Data .

  5. Zorg ervoor dat het Data -werkblad is geselecteerd. In de weergave Gegevens:

    1. Selecteer Show me rechtsboven en selecteer Text table (bovenste visualisatie linksboven) om de inhoud van de gegevensweergave te wijzigen in een tabel.

    2. Sleep MONTH(Daterangeday) van Columns naar Rows .

    3. Wijzig Standard in Entire View in het vervolgkeuzemenu Fit op de werkbalk.

      Uw Tableau Desktop moet er hieronder uitzien.

      Gegevens van de Desktop van Tableau

  6. Selecteer New Dashboard tabknop (onder) om een nieuwe Dashboard 1 -weergave te maken. In de weergave Dashboard 1 :

    1. Sleep en laat vallen het Graph blad van Sheets plank op de Dashboard 1 mening die Dropbladen hier leest.

    2. Sleep het Data -werkblad van de Sheets -plank onder het Graph -werkblad naar de Dashboard 1 -weergave.

    3. Selecteer het Data -werkblad in de weergave en wijzig Entire View in Fix Width .

      Uw Tableau Desktop moet er hieronder uitzien.

      Dashboard 1 van de Desktop van Tableau

Leider
  1. Zorg ervoor dat u in de interface Explore van Looker een schone instelling hebt. Als niet, uitgezochte Plaatsende Remove fields and filters.

  2. Selecteer + Filter onder Filters .

  3. In het dialoogvenster Add Filter :

    1. Selecteren ‣ Cc Data View
    2. Selecteer ‣ Daterange Date en vervolgens Daterange Date in de lijst met velden.
      filter van de Leider
  4. Geef het filter Cc Data View Daterange Date op als is in range 2023/01/01 until (before) 2024/01/01 .

  5. Vanaf de linkerspoorstaaf Cc Data View ,

    1. Selecteer ‣ Daterangemonth Date en Month in de lijst met DIMENSIONS .
    2. Selecteer Count onder MEASURES in de linkertrack (onder).
  6. Selecteer Run.

  7. Selecteer ‣ Visualization om de lijnvisualisatie weer te geven.

U dient een visualisatie en tabel te zien zoals hieronder weergegeven.

Minder resultaat dagelijkse trend

Jupyter Notitieboekje
  1. Voer de volgende instructies in een nieuwe cel in.

    code language-python
    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    data = %sql SELECT daterangemonth AS Month, COUNT(*) AS Events \
                FROM cc_data_view \
                WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2024-01-01' \
                GROUP BY 1 \
                ORDER BY Month ASC
    df = data.DataFrame()
    df = df.groupby('Month', as_index=False).sum()
    plt.figure(figsize=(15, 3))
    sns.lineplot(x='Month', y='Events', data=df)
    plt.show()
    display(data)
    
  2. Voer de cel uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.

    Jupyter de Resultaten van het Notitieboekje

RStudio
  1. Voer de volgende instructies tussen {r} ` en ` in een nieuw segment in.

    code language-r
    ## Hourly Events
    df <- dv %>%
       filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-01-02") %>%
       group_by(daterangehour) %>%
       count() %>%
       arrange(daterangehour, .by_group = FALSE)
    ggplot(df, aes(x = daterangehour, y = n)) +
       geom_line(color = "#69b3a2") +
       ylab("Events") +
       xlab("Hour")
    print(df)
    
  2. Voer het segment uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.

    Resultaten RStudio

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79