Documentatie Customer Journey Analytics Handleiding voor Customer Journey Analytics

Limieten

Laatst bijgewerkt: 13 april 2026

Onderwerpen:
Data Views

Gemaakt voor:

User

In dit geval, wilt u over de hoogste 5 voorkomen van productnamen tijdens 2023 rapporteren.

Customer Journey Analytics

Een voorbeeldvenster Limit voor het hoofdlettergebruik:

het paneel van de Grens van Customer Journey Analytics

BI-gereedschappen

note prerequisites
PREREQUISITES
Verzeker u een succesvolle verbinding, gegevensmeningen, en gebruik een gegevensmening voor het hulpmiddel van BI hebt bevestigd waarvoor u dit gebruiksgeval wilt uitproberen.

tabs

Desktop van Power BI

In het deelvenster Data :
1. Selecteer daterange.
2. Selecteer product_name.
3. Selecteer sum occurrences.
In het deelvenster Filters :
1. Selecteer daterange is (All) in Filters on this visual .
2. Selecteer Relative date als de Filter type .
3. Definieer het filter naar Show items when the value is in the last 1 calendar years .
4. Selecteer Apply filter.
5. Selecteer product_name is (All) in Filters on this visual .
6. Selecteer Top N als de Filter type .
7. Selecteer Show Items Top 5 By value .
8. Sleep sum occurrences vanuit het deelvenster Data en zet het neer op Add data fields here .
9. Selecteer Apply filter.
In het deelvenster Visualisatie:
- Selecteer om daterange uit Kolommen te verwijderen.
Je Power BI Desktop moet er hieronder uitzien.

De query die door Power BI Desktop wordt uitgevoerd met de BI-extensie bevat een limit -instructie, maar niet de instructie die wordt verwacht. De limiet van de bovenste vijf exemplaren wordt door Power BI Desktop afgedwongen met expliciete resultaten voor de productnaam.

code language-sql

select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001

Desktop Tableau

Selecteer de tab Sheet 1 onderaan om te schakelen van Data source . In de weergave Sheet 1 :
1. Sleep Daterange -item uit de lijst Tables in de Filters -lijst.
2. Selecteer Filter Field [Daterange] in het dialoogvenster Range of Dates van Next > .
3. Selecteer in het dialoogvenster Filter [Daterange] de optie Relative dates , selecteer Years en selecteer Previous years . Selecteer Apply en OK .
4. Sleep Product Name van de Tables lijst aan Rows.
5. Sleep Occurrences -item uit de Tables -lijst en zet de vermelding in het veld naast Columns neer. De waarde verandert in SUM(Occurrences) .
6. Selecteer Text Table in Show Me .
7. Selecteer Fit Width in de vervolgkeuzelijst Fit .
8. Selecteer Product Name in Rows . Selecteer Filter in de vervolgkeuzelijst.
  1. Selecteer de tab Filter [Product Name] in het dialoogvenster Top .
  2. Selecteer By field: Top 5 by Occurrences Sum .
  3. Selecteer Apply en OK .
    
    u merkt dat de lijst verdwijnt. Het selecteren van top 5 productnamen door voorkomen werkt niet behoorlijk gebruikend deze filter.
  4. Selecteer Product Name in de Filter plank en van het drop-down menu uitgezocht Remove. De tabel wordt opnieuw weergegeven.
9. Selecteer SUM(Occurrences) in de Marks -plank. Selecteer Filter in de vervolgkeuzelijst.
  1. Selecteer Filter [Occurrences] in het dialoogvenster At least .
  2. Voer 47.799 in als waarde. Deze waarde zorgt ervoor dat alleen de bovenste 5 items in de tabel worden weergegeven. Selecteer Apply en OK .
    
    Uw Tableau Desktop moet er hieronder uitzien.

Zoals hierboven getoond, ontbreekt deze vraag die door Desktop van Tableau wordt uitgevoerd, wanneer het bepalen van Hoogste 5 voorvalenfilter op productnamen, ontbreekt.

code language-sql

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

De vraag die door Desktop Tableau wordt uitgevoerd, wanneer het bepalen van Hoogste 5 filter op voorkomen, wordt hieronder getoond. De limiet is niet zichtbaar in de query en wordt toegepast op de client.

code language-sql

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

Leider

Vernieuw de verbinding in de Explore -interface van Looker. Selecteer Clear cache and refresh.
Zorg ervoor dat u in de interface Explore van Looker een schone instelling hebt. Als niet, uitgezochte Remove fields and filters.
Selecteer + Filter onder Filters .
In het dialoogvenster Add Filter :
1. Selecteren ‣ Cc Data View
2. Selecteer ‣ Daterange Date en vervolgens Daterange Date in de lijst met velden.
Geef het filter Cc Data View Daterange Date op als is in range 2023/01/01 until (before) 2024/01/01 .
Vanuit het gedeelte ‣ Cc Data View in de linkertrack:
1. Selecteer Product Name.
2. Selecteer Count onder MEASURES in de linkertrack (onder).
Selecteer ↓ (Descending, Sort Order: 1 ) in de kolom Purchase Revenue .
Selecteer ↓ (Descending, Sort Order: 1 ) in de kolom Purchase Revenue .
Selecteer Run.
Selecteer ‣ Visualization.

U dient een visualisatie en tabel te zien zoals hieronder weergegeven.

minder duidelijke telling

De vraag die door de uitbreiding wordt geproduceerd Loker die van BI gebruikt omvat FETCH NEXT 5 ROWS ONLY, wat impliceert dat de grens door Leider en de uitbreiding van BI wordt uitgevoerd.

code language-sql

-- Looker Query Context '{"user_id":6,"history_slug":"a8f3b1ebd5712413ca1ae695090f70db","instance_slug":"71d4667f0b76c0011463658f45c3f7a3"}'
SELECT
    cc_data_view."product_name"  AS "cc_data_view.product_name",
    COUNT(*) AS "cc_data_view.count"
FROM
    "public"."cc_data_view" AS "cc_data_view"
WHERE ((( cc_data_view."daterange"  ) >= (DATE_TRUNC('day', DATE '2023-01-31')) AND ( cc_data_view."daterange"  ) < (DATE_TRUNC('day', DATE '2024-01-01'))))
GROUP BY
    1
ORDER BY
    2 DESC
FETCH NEXT 5 ROWS ONLY

Jupyter Notitieboekje

Voer de volgende instructies in een nieuwe cel in.

code language-python

data = %sql SELECT product_name AS `Product Name`, COUNT(*) AS Events \
            FROM cc_data_view \
            WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-02-01' \
            GROUP BY 1 \
            ORDER BY `Events` DESC \
            LIMIT 5;
display(data)

Voer de cel uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.

De query wordt uitgevoerd door de BI-extensie zoals gedefinieerd in Jupyter Notebook.

RStudio

Voer het volgende codeblok in een nieuw segment in.

code language-r
`## Dimension 1 Limited df <- dv %>% filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2024-01-01") %>% group_by(product_name) %>% count() %>% arrange(desc(n), .by_group = FALSE) %>% head(5) print(df)`

Voer het segment uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.

De query die wordt gegenereerd door RStudio met de BI-extensie bevat LIMIT 5 . Dit houdt in dat de limiet wordt toegepast via RStudio en de BI-extensie.

code language-sql

SELECT "product_name", COUNT(*) AS "n"
FROM (
  SELECT "cc_data_view".*
  FROM "cc_data_view"
  WHERE ("daterange" >= '2023-01-01' AND "daterange" < '2024-01-01')
) AS "q01"
GROUP BY "product_name"
ORDER BY "n" DESC
LIMIT 5

recommendation-more-help

analytics-platform-help-main