| Desktop van Power BI |
Power BI begrijpt niet hoe te om datum-tijd gebieden te behandelen, zodat worden de afmetingen zoals daterangehour en daterangeminute niet gesteund.
|
| Desktop Tableau |
-
Selecteer de tab Sheet 1 onderaan om te schakelen van Data source . In de weergave Sheet 1 :
-
Sleep de vermelding Daterange uit de lijst Tables in het deelvenster Data en zet deze op de Filters shelf neer.
-
Selecteer Filters Field [Daterange] in het dialoogvenster Range of Dates van Next > .
-
Selecteer Filter [Daterange] in het dialoogvenster Range of dates en geef een punt op van 01/01/2023 - 02/01/2023 .
-
Sleep Daterangehour vanuit de lijst Tables in het deelvenster Data en zet de vermelding in het veld naast Columns neer.
- Selecteer More > Hours in de vervolgkeuzelijst Daterangeday , zodat de waarde wordt bijgewerkt naar HOUR(Daterangeday) .
-
De belemmering en laat vallen Occurrences van de Tables (*Namen van de Maatregel *)lijst in de Dataruit en laat vallen de ingang op het gebied naast Rows. De waarde wordt automatisch omgezet in SUM(Occurrences).
-
Wijzig Standard in Entire View in het vervolgkeuzemenu Fit op de werkbalk.
Uw Tableau Desktop moet er hieronder uitzien.
-
Selecteer Duplicate in het contextmenu van de tab Sheet 1 om een tweede blad te maken.
-
Selecteer Rename in het contextmenu van de tab Sheet 1 om de naam van het werkblad te wijzigen in Graph .
-
Selecteer Rename in het contextmenu van de tab Sheet 1 (2) om de naam van het werkblad te wijzigen in Data .
-
Zorg ervoor dat het Data -werkblad is geselecteerd. In de weergave Data :
-
Selecteer Show me rechtsboven en selecteer Text table (bovenste visualisatie linksboven) om de inhoud van de gegevensweergave te wijzigen in een tabel.
-
Sleep HOUR(Daterangeday) van Columns naar Rows .
-
Wijzig Standard in Entire View in het vervolgkeuzemenu Fit op de werkbalk.
Uw Tableau Desktop moet er hieronder uitzien.
-
Selecteer New Dashboard tabknop (onder) om een nieuwe Dashboard 1 -weergave te maken. In de weergave Dashboard 1 :
-
Sleep en laat vallen het Graph blad van Sheets plank op de Dashboard 1 mening die Dropbladen hier leest.
-
Sleep het Data -werkblad van de Sheets -plank onder het Graph -werkblad naar de Dashboard 1 -weergave.
-
Selecteer het Data -werkblad in de weergave en wijzig Entire View in Fix Width .
De weergave Dashboard 1 ziet er hieronder ongeveer zo uit.
|
| Leider |
-
Zorg ervoor dat u in de interface Explore van Looker een schone instelling hebt. Als niet, uitgezochte
Remove fields and filters.
-
Selecteer + Filter onder Filters .
-
In het dialoogvenster Add Filter :
- Selecteren ‣ Cc Data View
- Selecteer ‣ Daterange Date en vervolgens Daterange Date in de lijst met velden.
-
Geef het filter Cc Data View Daterange Date op als is in range 2023/01/01 until (before) 2023/01/02 .
-
Vanaf het gedeelte Cc Data View in de linkerspoorstaaf,
- Selecteer ‣ Daterangehour Date en Time in de lijst met DIMENSIONS .
- Selecteer Count onder MEASURES in de linkertrack (onder).
-
Selecteer Run.
-
Selecteer ‣ Visualization om de lijnvisualisatie weer te geven.
U dient een visualisatie en tabel te zien zoals hieronder weergegeven.
|
| Jupyter Notitieboekje |
-
Voer de volgende instructies in een nieuwe cel in.
| code language-python |
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = %sql SELECT daterangehour AS Hour, COUNT(*) AS Events \
FROM cc_data_view \
WHERE daterange BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-02' \
GROUP BY 1 \
ORDER BY Hour ASC
df = data.DataFrame()
df = df.groupby('Hour', as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(15, 3))
sns.lineplot(x='Hour', y='Events', data=df)
plt.show()
display(data)
|
-
Voer de cel uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.
|
| RStudio |
-
Voer het volgende codeblok in een nieuw segment in.
| code language-r |
## Hourly Events
df <- dv %>%
filter(daterange >= "2023-01-01" & daterange < "2023-01-02") %>%
group_by(daterangehour) %>%
count() %>%
arrange(daterangehour, .by_group = FALSE)
ggplot(df, aes(x = daterangehour, y = n)) +
geom_line(color = "#69b3a2") +
ylab("Events") +
xlab("Hour")
print(df)
|
-
Voer het segment uit. U zou output moeten zien gelijkend op het hieronder opgenomen schermschot.
|