Documentatie Customer Journey Analytics Handleiding voor Customer Journey Analytics

Customer Journey Analytics BI-extensie

Last update: Fri Mar 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Onderwerpen:

Gemaakt voor:

Beheerder

NOTE

U moet het Uitgezochte pakket of hoger hebben om de functionaliteit te gebruiken die in deze sectie wordt beschreven. Neem contact op met de beheerder als u niet zeker weet welk Customer Journey Analytics-pakket u hebt.

Customer Journey Analytics BI extension laat SQL toegang tot de gegevensmeningentoe die u in Customer Journey Analytics hebt bepaald. Uw gegevensengineers en analisten zouden met Power BI, de Desktop van Tableau, of andere bedrijfsintelligentie en visualisatiehulpmiddelen (die verder als hulpmiddelen worden bedoeld BI) vertrouwd kunnen zijn. Ze kunnen nu rapporten en dashboards maken op basis van dezelfde gegevensweergaven die Customer Journey Analytics-gebruikers gebruiken bij het maken van hun Analysis Workspace-projecten.

De Dienst van de Vraag van Adobe Experience Platform 🔗 is de SQL interface aan gegevens beschikbaar in het gegevensmeer van Experience Platform. Als Customer Journey Analytics BI extension ingeschakeld is, wordt de functionaliteit van Query Service uitgebreid om uw Customer Journey Analytics-gegevensweergaven als tabellen of weergaven in een Query Service -sessie te zien. Dit betekent dat hulpprogramma's voor bedrijfsintelligentie die Query Service als hun PostgresSQL-interface gebruiken, naadloos van deze uitgebreide functionaliteit profiteren.

De belangrijkste voordelen zijn:

Het is niet nodig om een gelijkwaardige weergave van Customer Journey Analytics-gegevensweergaven opnieuw te maken in het BI-gereedschap zelf.
zie meningen van Gegevensvoor meer informatie over de functionaliteit van gegevensmeningen om te begrijpen wat moet worden ontspannen.
Meer consistentie in rapportage en analyse tussen BI-instrumenten en Customer Journey Analytics.
Combineer Customer Journey Analytics-gegevens met andere gegevensbronnen die al beschikbaar zijn in BI-gereedschappen.

Vereisten

Als u deze functionaliteit wilt gebruiken, kunt u verlopen of niet-verlopen referenties gebruiken om BI-gereedschappen te verbinden met de Customer Journey Analytics BI extension . De gids van Referentiesverstrekt meer informatie bij het plaatsen van het verlopen van geloofsbrieven of niet-het verlopen geloofsbrieven.
Hieronder vindt u aanvullende stappen voor het instellen van CJA-machtigingen

Referenties vervallen

Als u verlopen referenties wilt gebruiken, kunt u:

Toegang verlenen tot Experience Platform en Customer Journey Analytics.
Bied productbeheerders toegang tot Customer Journey Analytics, zodat u verbindingen en gegevensweergaven kunt weergeven, bewerken, bijwerken of verwijderen.

U kunt ook:

Bied toegang tot de gegevensweergaven die u wilt openen.
Toegang verlenen tot de extensie Customer Journey Analytics BI.

Niet-uitbreidende referenties

Niet-vervallende referenties gebruiken:

Niet-vervallende gegevens maken in Experience Platform.
De toegang van de subsidie tot de niet-vervallende geloofsbrieven door de stappen te volgen die in worden vermeld het Verlopen Referenties.

Zie Controle van de Toegang van de Reis van de Klantvoor meer informatie, specifiek de extra toestemmingen van Admin van het Producten de Toestemmingen van Customer Journey Analytics in Admin Console.

Gebruik

Als u de functie Customer Journey Analytics BI extension wilt gebruiken, kunt u SQL rechtstreeks gebruiken of de slepen en neerzetten-ervaring gebruiken die beschikbaar is in het specifieke gereedschap BI.

SQL

U kunt de functionaliteit direct in SQL verklaringen gebruiken gebruikend of de Redacteur van de Vraag of een standaard bevel-lijn van PostgresSQL (CLI) cliënt.

Query-editor

In Adobe Experience Platform:

Selecteer **** Vragen **** van  GEGEVENSBEHEER  in het linkerspoor.
Selecteer  vraag  creëren.
Selecteer de cja -database voor uw sandbox in de lijst met databases in het vervolgkeuzemenu Database . Bijvoorbeeld prod:cja .
Om de vraag uit te voeren, typ uw SQL verklaring en selecteer knoop (of druk [SHIFT] + [ENTER]).

PostgresSQL CLI

Zoek en kopieer uw PostgresSQL-referenties in Adobe Experience Platform:
1. Selecteer **** Vragen **** van de linkerspoorlijn (onder  GEGEVENSBEHEER ).
2. Selecteer  Referenties  van de hoogste bar.
3. Selecteer de cja -database voor uw sandbox in de lijst met databases in het vervolgkeuzemenu Database . Bijvoorbeeld prod:cja .
4. Om het bevelkoord te kopiëren, gebruik in de  bevel PSQL  sectie.
Open een opdracht- of terminalvenster.
Als u zich wilt aanmelden en uw query's wilt uitvoeren, plakt u de opdrachttekenreeks in uw terminal.

Zie de gids UI van de Redacteur van de Vraagvoor meer informatie.

BI-gereedschappen

Momenteel wordt Customer Journey Analytics BI extension ondersteund en getest voor de hieronder vermelde gereedschappen. Andere hulpmiddelen van BI die de interface PSQL gebruiken zouden ook kunnen werken, maar officieel nog niet gesteund.

Power BI

Bekijk de details van uw PostgresSQL geloofsbrieven in Adobe Experience Platform:
1. Selecteer **** Vragen **** van de linkerspoorlijn (onder  GEGEVENSBEHEER ).
2. Selecteer  Referenties  van de hoogste bar.
3. Selecteer de cja -database voor uw sandbox in de lijst met databases in het vervolgkeuzemenu Database . Bijvoorbeeld prod:cja .
4. Gebruik om elk van de parameters van de geloofsbrieven van Postgres (Host, Port, Database, Username, en anderen) te kopiëren wanneer nodig in Power BI.
In Power BI:
1. In het belangrijkste venster, uitgezochte  krijgt gegevens  van de hoogste toolbar.
2. Selecteer More… in het linkerspoor.
3. In krijgt het 1} scherm van Gegevens {, onderzoek naar PostgresSQL en selecteer het ****gegevensbestand PostgresSQL  van de lijst.
4. In het  PostgressSQL- gegevensbestand  dialoog:
  1. Plak de parameter van de Gastheer van de Vragen van Experience Platform Credentials op het  de tekstgebied van de Server .
  2. Plak de parameter van het Gegevensbestand {van de Vragen van Experience Platform Credentials in het  4} tekstgebied van het Gegevensbestand {.
    
    Voeg ?FLATTEN aan de  2} parameter van het Gegevensbestand {toe, zodat leest het als prod:cja?FLATTEN bijvoorbeeld.  Zie genestelde gegevensstructuren voor gebruik met de hulpmiddelen van derdeBIvoor meer informatie afvlakken.
  3. Selecteer DirectQuery wanneer hierom wordt gevraagd voor de modus Data Connectivity .
  4. U wordt gevraagd om Username en Password . Gebruik de equivalente parameters van Experience Platform Queries Credentials .
5. Na succesvolle login, verschijnen de lijsten van de de gegevensmening van Customer Journey Analytics in de Navigator van Power BIs **** ****.
6. Selecteer de lijsten van de gegevensmening die u  Lading  wilt gebruiken en selecteren.
Alle dimensies en metriek die aan een of meer geselecteerde tabellen zijn gekoppeld, worden in het rechterdeelvenster weergegeven en kunnen in uw visualisaties worden gebruikt.

Zie Power BI aan de Dienst van de Vraagvoor meer informatie verbinden. Zie ook de gebruiksgevallen van het de uitbreidingsgebruik van BIvoor een gedetailleerd voorbeeld.

Tableau-desktop

Bekijk de details van uw PostgresSQL geloofsbrieven in Adobe Experience Platform:
1. Selecteer **** Vragen **** van de linkerspoorlijn (onder  GEGEVENSBEHEER ).
2. Selecteer  Referenties  van de hoogste bar.
3. Selecteer de cja -database voor uw sandbox in de lijst met databases in het vervolgkeuzemenu Database . Bijvoorbeeld prod:cja .
4. Gebruik om elk van de geloofsbrieven van Postgres parameters (Host, Port, Database, Username, en anderen) te kopiëren wanneer nodig in de Desktop van Tableau.
In Tableau Desktop:
1. Selecteer **** Meer **** van  aan een Server  in het linkerspoor.
2. Selecteer  PostgresSQL  van de lijst.
3. In het dialoogvenster PostgresSQL :
  1. Plak de parameter van de Gastheer van de Vragen van Experience Platform Credentials in het  de tekstgebied van de Server .
  2. Plak de **** Poort **** parameter van de Vragen van Experience Platform Credentials in het  Poort  tekstgebied.
  3. Plak de parameter van het Gegevensbestand {van de Vragen van Experience Platform Credentials in het  4} tekstgebied van het Gegevensbestand {.
    
    Voeg %3FFLATTEN aan de  2} parameter van het Gegevensbestand {toe, zodat leest het als prod:cja%3FFLATTEN bijvoorbeeld.  Zie genestelde gegevensstructuren voor gebruik met de hulpmiddelen van derdeBIvoor meer informatie afvlakken.
  4. Selecteer **** Gebruikersnaam en Wachtwoord **** van  Authentificatie  lijst.
  5. Plak **** Gebruikersnaam **** parameter van de Vragen van Experience Platform Credentials in  Gebruikersnaam  tekstgebied.
  6. Plak de **** parameter van het Wachtwoord **** van de Vragen van Experience Platform Credentials in het  4} tekstgebied van het Wachtwoord.
  7. Selecteer het  Teken binnen .
4. De gegevensmeningen van Customer Journey Analytics verschijnen omhoog als lijsten in de  Lijst  lijst.
5. Sleep de tabellen die u op het canvas wilt gebruiken.
U kunt nu met de gegevens van de lijsten van de gegevensmening werken om uw rapporten en visualisaties te bouwen.

Zie Connect Tableau aan de Dienst van de Vraagvoor meer informatie. Zie ook de gebruiksgevallen van het de uitbreidingsgebruik van BIvoor een gedetailleerd voorbeeld.

Liniaal

Bekijk de details van uw PostgresSQL geloofsbrieven in Adobe Experience Platform:
1. Selecteer **** Vragen **** van de linkerspoorlijn (onder  GEGEVENSBEHEER ).
2. Selecteer  Referenties  van de hoogste bar.
3. Selecteer de cja -database voor uw sandbox in de lijst met databases in het vervolgkeuzemenu Database . Bijvoorbeeld prod:cja .
4. Gebruik om elk van de parameters van de geloofsbrieven van Postgres (Host, Port, Database, Username, en anderen) te kopiëren wanneer nodig in Leider.
Minder:
1. Selecteer Admin in het linkerspoor.
2. Selecteer Connections .
3. Selecteer Add Connection .
4. Plak in het scherm Connect your database to Looker de juiste waarden wanneer u de nieuwe verbinding instelt. Selecteer PostgreSQL 9.5+ als dialect.
5. Selecteer Test om de verbinding te testen.
6. Wanneer succesvol, uitgezochte Update om uw verbinding te bewaren.
U kunt nu met de gegevens van de lijsten van de gegevensmening werken om uw rapporten en visualisaties te bouwen.

Zie Drager aan de Dienst van de Vraagvoor meer informatie verbinden. Zie ook de gebruiksgevallen van het de uitbreidingsgebruik van BIvoor een gedetailleerd voorbeeld.

Jupyter-notebook

Bekijk de details van uw PostgresSQL geloofsbrieven in Adobe Experience Platform:
1. Selecteer **** Vragen **** van de linkerspoorlijn (onder  GEGEVENSBEHEER ).
2. Selecteer  Referenties  van de hoogste bar.
3. Selecteer de cja -database voor uw sandbox in de lijst met databases in het vervolgkeuzemenu Database . Bijvoorbeeld prod:cja .
4. Gebruik om elk van de parameters van de geloofsbrieven van Postgres (Host, Port, Database, Username, en anderen) te kopiëren wanneer nodig in Notitie Jupyter.
In Jupyter-laptop:
1. Zorg ervoor dat u de vereiste bibliotheken gebruikt.
2. Gebruik de juiste waarden bij het instellen en uitvoeren van de verbinding.
3. Test uw verbinding door een relevante query uit te voeren.
Wanneer succesvol, kunt u met de gegevens werken om uw rapporten en visualisaties te bouwen.

Zie Verbind Jupyter Notitieboekje aan de Dienst van de Vraagvoor meer informatie. Zie ook de gebruiksgevallen van het de uitbreidingsgebruik van BIvoor een gedetailleerd voorbeeld.

RStudio

Bekijk de details van uw PostgresSQL geloofsbrieven in Adobe Experience Platform:
1. Selecteer **** Vragen **** van de linkerspoorlijn (onder  GEGEVENSBEHEER ).
2. Selecteer  Referenties  van de hoogste bar.
3. Selecteer de cja -database voor uw sandbox in de lijst met databases in het vervolgkeuzemenu Database . Bijvoorbeeld prod:cja .
4. Gebruik om elk van de parameters van de geloofsbrieven van Postgres (Host, Port, Database, Username, en anderen) te kopiëren wanneer nodig in Notitie Jupyter.
In RStudio:
1. Zorg ervoor dat u de vereiste bibliotheken gebruikt.
2. Gebruik de juiste waarden bij het instellen en uitvoeren van de verbinding.
3. Test uw verbinding door een relevante query uit te voeren.
Wanneer succesvol, kunt u met de gegevens werken om uw rapporten en visualisaties te bouwen.

Zie Connect RStudio aan de Dienst van de Vraagvoor meer informatie. Zie ook BI het gebruiksgevallen van het uitbreidingsgebruikvoor een gedetailleerd voorbeeld (dat in plaats daarvan het pakket RPostgres gebruikt).

Zie cliënten met de Dienst van de Vraagvoor een overzicht van en meer informatie over de diverse beschikbare hulpmiddelen verbinden.

Zie gevallen van het Gebruikop hoe te om een aantal gebruiksgevallen te verwezenlijken gebruikend de uitbreiding van Customer Journey Analytics BI.

Functionaliteit

Standaard hebben uw gegevensweergaven een tabelveilige naam die is gegenereerd op basis van hun vriendelijke naam. De gegevensweergave met de naam My Web Data View heeft bijvoorbeeld de weergavenaam my_web_data_view . U kunt een voorkeursnaam definiëren voor gebruik in uw BI-gereedschap voor de gegevensweergave. Zie de meningsmontages van Gegevensvoor meer informatie.

Als u de ID's van de gegevensweergave wilt gebruiken als tabelnamen, kunt u de optionele instelling CJA_USE_IDS toevoegen aan de databasenaam wanneer u verbinding maakt. prod:cja?CJA_USE_IDS geeft bijvoorbeeld uw gegevensweergaven weer met namen als dv_ABC123 .

Datagovernance

De instellingen voor gegevensbeheer in Customer Journey Analytics zijn overgenomen van Adobe Experience Platform. Dankzij de integratie tussen Customer Journey Analytics en Adobe Experience Platform Data Governance kunnen gevoelige gegevens van Customer Journey Analytics worden geëtiketteerd en kan het privacybeleid worden gehandhaafd.

De etiketten en het beleid van de privacy die op datasets werden gecreeerd die door Experience Platform worden verbruikt kunnen in het werkschema van de gegevensmeningen van Customer Journey Analytics worden aangeschept. Daarom geven gegevens die met Customer Journey Analytics BI extension worden gevraagd, passende waarschuwingen of fouten weer wanneer ze niet voldoen aan de gedefinieerde privacylabels en beleidsregels.

Weergaven van gegevens weergeven

In de standaard PostSQL CLI kunt u uw weergaven weergeven met \dv

prod:all=> \dv
                       List of relations
 Schema |                    Name                    | Type |  Owner
--------+--------------------------------------------+------+----------
 public | my_web_data_view                           | view | postgres
 public | my_mobile_data_view                        | view | postgres

Geneste in plaats van samengevoegd

Standaard gebruikt het schema van uw gegevensweergaven geneste structuren, net als de oorspronkelijke XDM-schema's. De integratie ondersteunt ook de optie FLATTEN . Met deze optie kunt u afvlakken forceren van het schema voor de gegevensweergaven (en elke andere tabel in de sessie). Het afvlakken staat voor gemakkelijker gebruik in de hulpmiddelen van BI toe die geen gestructureerde schema's steunen. Zie Werkend met genestelde gegevensstructuren in de Dienst van de Vraagvoor meer informatie.

Standaardwaarden en beperkingen

De volgende extra standaardwaarden en beperkingen zijn van toepassing wanneer u de extensie BI gebruikt:

De extensie BI vereist een rijlimiet voor de resultaten van de query. De standaardwaarde is 50, maar u kunt dit overschrijven in SQL met behulp van LIMIT n , waarbij n 1 - 50000 is.
De extensie BI vereist een datumbereik om de rijen voor berekeningen te beperken. De standaardwaarde is de laatste 30 dagen, maar u kunt dit in uw SQL WHERE -component overschrijven met behulp van de speciale timestamp - of daterange -kolommen.
Voor de extensie BI zijn samengevoegde query's vereist. U kunt SQL niet gebruiken zoals SELECT * FROM ... om de ruwe, onderliggende rijen te krijgen. Op een hoog niveau, zouden uw gezamenlijke vragen moeten gebruiken:
- Selecteer totalen met SUM en/of COUNT .
  Bijvoorbeeld SELECT SUM(metric1), COUNT(*) FROM ...
- Selecteer metriek uitgesplitst op een afmeting.
  Bijvoorbeeld, SELECT dimension1, SUM(metric1), COUNT(*) FROM ... GROUP BY dimension1
- Selecteer duidelijke metrische waarden.
  Bijvoorbeeld, SELECT DISTINCT dimension1 FROM ...
  
  Zie voor meer details Ondersteunde SQL.

Ondersteunde SQL

Zie {SQL van de Dienst van de Vraag 1} voor de volledige verwijzing op welk type van SQL wordt gesteund.🔗

Zie de onderstaande tabel voor voorbeelden van de SQL die u kunt gebruiken.

Voorbeelden

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 layout-auto

Patroon Voorbeeld

Schema-detectie

code language-none
`SELECT * FROM dv1 WHERE 1=0`

Geschikt of uitgesplitst

code language-none
SELECT dim1, SUM(metric1) AS m1 FROM dv1 WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02' GROUP BY dim1

code language-none
SELECT dim1, SUM(metric1) AS m1 FROM dv1 WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02' AND filterId = '12345' GROUP BY dim1

code language-none
SELECT dim1, SUM(metric1) AS m1 FROM dv1 WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02' AND AND (dim2 = 'A' OR dim3 IN ('X', 'Y', 'Z')) GROUP BY dim1

HAVING clausule

code language-none
SELECT dim1, SUM(metric1) AS m1 FROM dv1 WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02' GROUP BY dim1 HAVING m1 > 100

Onderscheiden, boven dimensiewaarden

code language-none
`SELECT DISTINCT dim1 FROM dv1`

code language-none
SELECT dim1 AS dv1 FROM dv1 WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02' GROUP BY dim1

code language-none
SELECT dim1 AS dv1 FROM dv1 WHERE `timestamp` >= '2022-01-01' AND `timestamp` < '2022-01-02' GROUP BY dim1 ORDER BY SUM(metric1) LIMIT 15

Metrische totalen

code language-none
SELECT SUM(metric1) AS m1 FROM dv1 WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02'

Meerdere dimensies uitsplitsingen en toponderscheidingen

code language-none
SELECT dim1, dim2, SUM(metric1) AS m1 FROM dv1 WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02' GROUP BY dim1, dim2

code language-none
SELECT dim1, dim2, SUM(metric1) AS m1 FROM dv1 WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02' GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1, 2

code language-none
`SELECT DISTINCT dim1, dim2 FROM dv1`

Subselectie maken: Aanvullende filters resultaten

code language-none
SELECT dim1, m1 FROM ( SELECT dim1, SUM(metric1) AS m1 FROM dv1 WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02' GROEP OP DIm1 ) WAAR grijs 1 in ('A', 'B')

Subselectie maken: Doorheen zoeken gegevensweergaven

code language-none

SELECT key, SUM(m1) AS total
FROM (
  SELECT dim1 AS key, SUM(metric1) AS m1
  FROM dv1
  WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02'
  GROUP BY dim1


  UNION


  SELECT dim2 AS key, SUM(m1) AS m1
  FROM dv2
  WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02'
  GROUP BY dim2
)
GROUP BY key
ORDER BY total

Subselectie maken: Gelaagde bron, filteren, en aggregatie

Gelaagd met subselecties:

code language-none

SELECT rows.dim1, SUM(rows.m1) AS total
FROM (
  SELECT _.dim1,_.m1
  FROM (
    SELECT * FROM dv1
    WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02'
  ) _
  WHERE _.dim1 in ('A', 'B', 'C')
) rows
GROUP BY 1
ORDER BY total

Lagen met CTE:

code language-none

WITH rows AS (
  WITH _ AS (
    SELECT * FROM data_ares
    WHERE `timestamp` BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-02-01'
  )
  SELECT _.item, _.units FROM _
  WHERE _.item IS NOT NULL
)
SELECT rows.item, SUM(rows.units) AS units
FROM rows WHERE rows.item in ('A', 'B', 'C')
GROUP BY rows.item

Hiermee selecteert u waar de metriek komt voor of worden gemengd met de afmetingen

code language-none
SELECT SUM(metric1) AS m1, dim1 FROM dv1 WHERE `timestamp` BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-02' GROUP BY 2

Dimensies

U kunt alle standaard beschikbare afmetingen selecteren of in de gegevensweergave definiëren. U selecteert een dimensie op basis van de id.

Metrics

De beschikbare meetgegevens zijn:

Een van de standaard beschikbare meetwaarden;
Gedefinieerd in de gegevensweergave;
Berekende meetgegevens die compatibel zijn met de gegevensweergave waartoe de gebruiker toegang heeft.

U selecteert metrisch op zijn identiteitskaart die in een SUM(metric) uitdrukking wordt verpakt enkel zoals u met andere SQL bronnen zou doen.

U kunt het volgende gebruiken:

SELECT COUNT(*) of COUNT(1) om de instantie metrisch te maken.
SELECT COUNT(DISTINCT dimension) of SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(dimension) om de ongeveer verschillende waarden van een dimensie te tellen. Zie details in Tellend verschillende waarden.
Inline berekeningenom metriek op de vlucht te combineren en/of wiskunde op hen te doen.

Afzonderlijke waarden tellen

Vanwege de onderliggende aard van hoe Customer Journey Analytics werkt, is de adobe_personid -dimensie de enige dimensie waarvoor u een exacte telling kunt krijgen. De volgende SQL-instructies SELECT COUNT(DISTINCT adobe_personid) of SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(adobe_personid) retourneren de waarde van de maateenheid voor standaardpersonen. Dit is het aantal verschillende personen. Voor andere dimensies, wordt een ongeveer verschillende telling teruggekeerd.

Voorwaardelijke metriek

U kunt een IF - of CASE -component insluiten in de SUM - of COUNT -functies om aanvullende filters toe te voegen die specifiek zijn voor een geselecteerde metrische waarde. Het toevoegen van deze clausules is gelijkaardig aan het toepassen van een filter op een metrische kolom in een het rapportlijst van Workspace.

Voorbeelden:

SUM(IF(dim1 = 'X' AND dim2 = 'A', metric1, 0)) AS m1

SUM(CASE WHEN dim1 = 'X' AND dim2 = 'A' THEN metric1 END) AS m1

Inline-berekeningen

U kunt extra wiskunde op metrische uitdrukkingen in uw SELECT toepassen. Deze wiskunde kan in plaats van het bepalen van de wiskunde in berekende metrisch worden gebruikt. In de volgende tabel wordt aangegeven welke typen expressies worden ondersteund.

Operator of functie

Details

+ , - , * , / en %

Toevoegen, aftrekken, vermenigvuldigen, verdelen en modulair/restant

-X of +X

Het teken wijzigen of een metrische waarde instellen waarbij X de metrische expressie is

PI()

Constante π

POSITIVE, NEGATIVE, ABS, FLOOR, CEIL, CEILING, EXP, LN, LOG10, LOG1P, SQRT, CBRT, DEGREES, RADIANS, SIN, COS, TAN, ACOS, ASIN, ATAN COSH , SINH en TANH

Unaire rekenfuncties

MOD, POW, POWER, ROUND, LOG

Binaire wiskundige functies

Speciale kolommen

Tijdstempel

De speciale kolom timestamp wordt gebruikt om de datumwaaiers voor de vraag te verstrekken. Een datumbereik kan worden gedefinieerd met een BETWEEN -expressie of een paar timestamp > , >= , < , <= checks AND .
timestamp is optioneel en als er geen volledig bereik is opgegeven, worden de standaardwaarden gebruikt:

Als slechts een minimum wordt verstrekt (timestamp > X of timestamp >= X), is de waaier van X tot nu.
Als alleen een max wordt opgegeven (timestamp < X of timestamp <= X ), loopt het bereik van X min 30 dagen tot X.
Als er niets is opgegeven, ligt het bereik van nu min 30 dagen tot nu.

Het tijdstempelbereik wordt geconverteerd naar een algemeen filter voor het datumbereik in RankedRequest.
Het tijdstempelveld kan ook worden gebruikt in datum-/tijdfuncties om de tijdstempel van de gebeurtenis te parseren of af te kappen.

Datumbereik

De speciale kolom van daterange werkt gelijkaardig aan timestamp; nochtans is het filtreren beperkt tot volledige dagen. daterange is ook optioneel en heeft dezelfde standaardwaarden voor het bereik als timestamp .
Het veld daterange kan ook worden gebruikt in datum-/tijdfuncties om de gebeurtenisdatum te parseren of af te kappen.

De speciale kolom van daterangeName kan worden gebruikt om uw vraag te filtreren gebruikend een genoemde datumwaaier zoals Last Quarter.

NOTE

Power BI biedt geen ondersteuning voor daterange -meetwaarden die minder dan een dag zijn (uur, 30 minuten, 5 minuten, enzovoort).

Filter-id

De speciale kolom filterId is optioneel en wordt gebruikt om een extern gedefinieerd filter toe te passen op de query. Het toepassen van een extern gedefinieerd filter op een query lijkt op het slepen van een filter op een deelvenster in Workspace. U kunt meerdere filter-id's gebruiken door ze AND te laten renderen.

Samen met filterId kunt u filterName gebruiken om de naam van een filter te gebruiken in plaats van de id.

Indien clausule

De component WHERE wordt in drie stappen afgehandeld:

Zoek het datumbereik in de speciale velden timestamp , daterange of daterangeName .
Zoek om het even welke extern gedefiniëerde filterId s of filterName s om in het filtreren te omvatten.
Zet de resterende expressies om in ad-hocfilters.

De afhandeling wordt uitgevoerd door het eerste niveau van AND s in de WHERE -component te parseren. Elke AND -ed-expressie op het hoogste niveau moet overeenkomen met een van de bovenstaande expressies. Om het even wat dieper dan het eerste niveau van AND s, of, als de WHERE clausule OR op het hoogste niveau gebruikt, wordt behandeld als ad hoc filter.

Sorteervolgorde

Door gebrek, sorteert de vraag de resultaten door eerste geselecteerde metrisch in dalende orde. U kunt de standaardsorteervolgorde overschrijven door ORDER BY ... ASC of ORDER BY ... DESC op te geven. Als u ORDER BY gebruikt, moet u ORDER BY opgeven voor de eerste geselecteerde metrische waarde.

U kunt de volgorde ook spiegelen door - (min) vóór de metrische waarde te gebruiken. Beide onderstaande instructies resulteren in dezelfde volgorde:

ORDER BY metric1 ASC

ORDER BY -metric1 DESC

Algemene functieondersteuning

Functie

Voorbeeld

Details

Gegoten

CAST(`timestamp` AS STRING) of
`timestamp`::string

Type casting wordt momenteel niet ondersteund, maar er wordt geen fout gegenereerd. De functie CAST wordt genegeerd.

Tijdstempel

WHERE `timestamp` >= TIMESTAMP('2022-01-01 00:00:00') AND `timestamp` < TIMESTAMP('2022-01-02 00:00:00')

Parseer een tijdtekenreeks als een tijdstempel voor gebruik binnen een WHERE -component.

aan timestamp

WHERE `timestamp` >= TO_TIMESTAMP('01/01/2022', 'MM/dd/yyyy') AND `timestamp` < TO_TIMESTAMP('01/02/2022', 'MM/dd/yyyy')

Parseer een tijdtekenreeks als een tijdstempel voor gebruik binnen een WHERE -component en geef desgewenst een indeling voor die tijdtekenreeks.

Datum

WHERE `timestamp` >= DATE('2022-01-01') AND `timestamp` < DATE('2022-01-02')

Parseer een datumtekenreeks als een tijdstempel voor gebruik binnen een WHERE -component.

aan datum

WHERE `timestamp` >= TO_DATE('01/01/2022', 'MM/dd/yyyy') AND `timestamp` < TO_DATE('01/02/2022', 'MM/dd/yyyy')

Analyseer een datumtekenreeks als een tijdstempel voor gebruik binnen een WHERE -component en geef desgewenst een indeling voor die datumtekenreeks.

Dimension-functieondersteuning

Deze functies kunnen worden gebruikt voor afmetingen in de component SELECT , WHERE of in voorwaardelijke metriek.

functies van het Koord

Functie

Voorbeeld

Details

Lager

SELECT LOWER(name) AS lower_name

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven.

Datum-tijd functies

Functie

Voorbeeld

Details

Jaar

SELECT YEAR(`timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven.

Maand

SELECT MONTH(`timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven.

Dag

SELECT DAY(`timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven.

Dag van week

SELECT DAYOFWEEK(`timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven. Gebruik de item-id in plaats van de waarde omdat u het nummer en niet de vriendschappelijke naam nodig hebt.

Dag van jaar

SELECT DAYOFYEAR(`timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven.

Week

SELECT WEEK(`timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven.

Kwartaal

SELECT QUARTER(`timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven.

Uur

SELECT HOUR(`timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven. Gebruik de item-id in plaats van de waarde omdat u het nummer en niet de vriendschappelijke naam nodig hebt.

Minuut

SELECT MINUTE(`timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven.

trekken

SELECT EXTRACT(MONTH FROM `timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven. Gebruik de item-id in plaats van de waarde voor sommige onderdelen van deze functie omdat u het nummer nodig hebt en niet de vriendschappelijke naam.
de gesteunde delen zijn:
- Trefwoorden: YEAR, MONTH, DAYOFMONTH, DAYOFWEEK, DAYOFYEAR, WEEK, QUARTER, HOUR, MINUTE.
- Tekenreeksen: 'YEAR', 'Y', 'MONTH', 'M', 'DAYOFMONTH', 'DAY', 'D', 'DAYOFWEEK', 'DOW', 'DAYOFYEAR', 'DOY', 'WEEK', 'WOY', 'W', 'QUARTER', 'QOY', 'Q', 'HOUR' of 19}.'MINUTE'

Datum (deel)

SELECT DATE_PART('month', `timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven. Gebruik de item-id in plaats van de waarde voor sommige onderdelen van deze functie omdat u het nummer nodig hebt en niet de vriendschappelijke naam.
Ondersteunde tekenreeksonderdelen zijn: 'YEAR', 'Y', 'MONTH', 'M', 'DAYOFMONTH', 'DAY', 'D', 'DAYOFWEEK', 'DOW', 'DAYOFYEAR', 'DOY', 'WEEK', 'WOY', 'W', 'QUARTER', 'QOY', 'Q', 'HOUR', of 'MINUTE' .

Datum (beknot)

SELECT DATE_TRUNC('quarter', `timestamp`)

Genereer een dynamische dimensie-id op het veld dat wordt doorgegeven.
Ondersteunde tekenreeksgranulariteit is: 'YEAR', 'Y', 'MONTH', 'M', 'DAYOFMONTH', 'DAY', 'D', 'DAYOFWEEK', 'DOW', 'DAYOFYEAR', 'DOY', 'WEEK', 'WOY', 'W', 'QUARTER', 'QOY', 'Q', 'HOUR' of 'MINUTE' .

Gedeeltelijke ondersteuning

Sommige SQL-functionaliteit wordt slechts gedeeltelijk ondersteund met de BI-extensie en retourneert niet dezelfde resultaten als bij andere databases. Deze specifieke functionaliteit wordt gebruikt in SQL die door diverse hulpmiddelen van BI wordt geproduceerd, waarvoor de uitbreiding van BI geen nauwkeurige gelijke heeft. Dientengevolge, concentreert de uitbreiding van BI zich op een beperkte implementatie die het minimumgebruik van het hulpmiddel van BI zonder fouten te werpen behandelt. Zie de onderstaande tabel voor meer informatie.

Functie

Voorbeeld

Details

MIN() & MAX()

MIN(daterange) of
MAX(daterange)

MIN() on timestamp , daterange of een van de daterangeX like daterangeday retourneert twee jaar geleden.

MAX() on timestamp , daterange of een van de daterangeX like daterangeday retourneert de huidige datum/tijd.

MIN() of MAX() op een andere dimensie, metrische waarde of expressie retourneert 0.

recommendation-more-help

080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79