[Beta]{class="badge informative"}

Experience Platform Data Mirror - overzicht

AVAILABILITY
De functionaliteit die in dit artikel wordt beschreven, bevindt zich in de Beperkte testfase van de release en is mogelijk nog niet beschikbaar in uw omgeving. Deze notitie wordt verwijderd wanneer de functionaliteit algemeen beschikbaar is. Voor informatie over het de versieproces van Customer Journey Analytics, zie ​ de eigenschapversies van Customer Journey Analytics ​.

Data Mirror is een vermogen van Experience Platform dat rij-vlakke veranderingsopname van externe gegevensbestanden in het gegevenshoek gebruikend model-gebaseerde schema's toelaat. Het bewaart gegevensverhoudingen, dwingt uniciteit af, en steunt versioning zonder upstream extractie, transformatie, en ladings (ETL) processen te vereisen.

Met Experience Platform Data Mirror kunt u invoegtoepassingen, updates en verwijderingen (muteerbare gegevens) rechtstreeks met gegevens in Experience Platform synchroniseren vanuit externe native oplossingen voor gegevenspakken (Snowflake, Azure Databricks of Google BigQuery ). Met Data Mirror kunt u de bestaande structuur en gegevensintegriteit van het databasemodel behouden wanneer u gegevens naar Experience Platform overbrengt.

Capaciteiten en voordelen

Data Mirror biedt de volgende essentiële mogelijkheden voor databasesynchronisatie:

  • Primaire zeer belangrijke handhaving. Zorgt voor unieke gegevenssets en voorkomt dubbele records tijdens inname.
  • de verandering van het rij-niveau opname. Ondersteunt wijzigingen in korrelgegevens, waaronder upserts en delete met precisiecontrole.
  • relaties van het Schema. Hiermee schakelt u externe en primaire-sleutelrelaties tussen gegevenssets in via beschrijvingen.
  • uit-van-orde gebeurtenis behandeling. Verwerkt veranderingsgebeurtenissen gebruikend versie en timestamp beschrijvers, zelfs wanneer zij uit opeenvolging aankomen.
  • Directe pakhuis integratie. Verbindt met gesteunde de pakhuizen van wolkengegevens voor veranderingssynchronisatie in real time.

Gebruik Data Mirror om wijzigingen rechtstreeks van uw bronsystemen in te voeren, de schemacontegriteit af te dwingen en de gegevens beschikbaar te stellen voor analyses, reisorchestratie en compatibiliteitsworkflows. Data Mirror elimineert complexe stroomopwaartse processen ETL en versnelt implementatie door direct het weerspiegelen van bestaande gegevensbestandmodellen toe te laten. Deze verwijdering kan het gegevensbeheer verbeteren door een nauwkeurige controle op schrappingen en gegevenshygiënische activiteiten.

Zie ook de ​ documentatie van Experience Platform op Data Mirror ​.

Data Mirror voor Customer Journey Analytics

NOTE
Het vermogen van Experience Platform Data Mirror voor Customer Journey Analytics is beschikbaar in a openbare bèta tot 25 Maart, 2026. Klanten kunnen per dag maximaal 2 miljoen rijen wijzigen in het Adobe Experience Platform Data Lake via bronconnectors. Adobe behoudt zich het recht voor om bètatoegang tot de functionaliteit van Experience Platform Data Mirror te beëindigen als uw organisatie deze limiet overschrijdt.
om toegang tot dit vermogen te verzoeken, gelieve uw Adobe accountteam te contacteren.

Experience Platform Data Mirror for Customer Journey Analytics is beschikbaar voor geselecteerde native oplossingen voor gegevensopslagruimten (Azure Databricks, Google BigQuery en Snowflake). De Customer Journey Analytics-versie van Experience Platform Data Mirror vereist een correcte configuratie van de volgende toepassingen of onderdelen:

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79