[Beta]{class="badge informative"}
Experience Platform Data Mirror - overzicht
Data Mirror is een capaciteit van Experience Platform die rij-vlakke veranderingsopname van externe gegevensbestanden in het gegevensmeer gebruikend relationele schema’s toelaat. Het bewaart gegevensverhoudingen, dwingt uniciteit af, en steunt versioning zonder upstream extractie, transformatie, en ladings (ETL) processen te vereisen.
Met Experience Platform Data Mirror kunt u invoegtoepassingen, updates en verwijderingen (muteerbare gegevens) rechtstreeks met gegevens in Experience Platform synchroniseren vanuit externe native oplossingen voor gegevenspakken (Snowflake, Azure Databricks of Google BigQuery ). Met Data Mirror kunt u de bestaande structuur en gegevensintegriteit van het databasemodel behouden wanneer u gegevens naar Experience Platform overbrengt.
Capaciteiten en voordelen
Data Mirror biedt de volgende essentiële mogelijkheden voor databasesynchronisatie:
- Primaire zeer belangrijke handhaving. Zorgt voor eenduidigheid binnen gegevenssets en voorkomt dubbele records tijdens inname.
- row-vlakke veranderingsingang. Ondersteunt wijzigingen in korrelige gegevens, waaronder upserts en delete met precisiecontrole.
- relaties van het Schema. Laat buitenlandse en primaire zeer belangrijke verhoudingen tussen datasets door beschrijvers toe.
- uit-van-orde gebeurtenis behandeling. Verwerkt gebeurtenissen met versie- en tijdstempelbeschrijvingen, zelfs als deze uit de juiste volgorde komen.
- Directe pakhuis integratie. Verbindt met gesteunde douane van de wolkengegevens voor veranderingssynchronisatie in real time.
Gebruik Data Mirror om wijzigingen rechtstreeks van uw bronsystemen in te voeren, de schemacontegriteit af te dwingen en de gegevens beschikbaar te stellen voor analyses, reisorchestratie en compatibiliteitsworkflows. Data Mirror elimineert complexe stroomopwaartse processen ETL en versnelt implementatie door direct het weerspiegelen van bestaande gegevensbestandmodellen toe te laten. Deze verwijdering kan het gegevensbeheer verbeteren door een nauwkeurige controle op schrappingen en gegevenshygiënische activiteiten.
Zie ook de documentatie van Experience Platform op Data Mirror .
Data Mirror voor Customer Journey Analytics
Deze eigenschap zal algemeen beschikbaar voor Customer Journey Analytics op 18 juni, 2026 zijn. Raadpleeg de toepasselijke productomschrijving om te begrijpen hoe dit van invloed kan zijn op het jaarlijkse verbruik van de innamelimiet. Houd er rekening mee dat uw organisatie toegang blijft hebben tot deze functie wanneer Data Mirror overschakelt van bèta naar algemene beschikbaarheid.
Experience Platform Data Mirror for Customer Journey Analytics is beschikbaar voor geselecteerde native oplossingen voor gegevensopslagruimten (Azure Databricks, Google BigQuery en Snowflake). De Customer Journey Analytics-versie van Experience Platform Data Mirror vereist een correcte configuratie van de volgende toepassingen of onderdelen: