Systeemeigen oplossingen voor gegevenspakhuis configureren

Last update: Tue Oct 14 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Onderwerpen:
Basisprincipes

Gemaakt voor:

Beheerder

AVAILABILITY

De functionaliteit die in dit artikel wordt beschreven, bevindt zich in de Beperkte testfase van de release en is mogelijk nog niet beschikbaar in uw omgeving. Deze notitie wordt verwijderd wanneer de functionaliteit algemeen beschikbaar is. Voor informatie over het de versieproces van Customer Journey Analytics, zie de eigenschapversies van Customer Journey Analytics .

Om Experience Platform Data Mirror for Customer Journey Analytics te ondersteunen, moeten de gegevens die u wilt gebruiken van de drie ondersteunde native oplossingen voor gegevensopslagruimten (Azure Databricks, Google BigQuery, Snowflake ) zijn ingeschakeld voor het vastleggen van wijzigingsgegevens.

Azure Databricks

Laat invoer van veranderingsgegevens in uw Azure Databricks lijsten toe om veranderingsgegevens te gebruiken vangen in uw bronverbinding.

Gebruik de volgende opdrachten om de invoer van wijzigingsgegevens in uw tabellen in te schakelen:

Nieuwe lijst

Als u de gewijzigde gegevensinvoer wilt toepassen op een nieuwe tabel, moet u de tabeleigenschap delta.enableChangeDataFeed instellen op TRUE in de opdracht CREATE TABLE .

CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT) TBLPROPERTIES (delta.enableChangeDataFeed = true)

Bestaande lijst

Als u een gewijzigde gegevensfeed wilt toepassen op een bestaande tabel, moet u de tabeleigenschap delta.enableChangeDataFeed instellen op TRUE in de opdracht ALTER TABLE .

ALTER TABLE myDeltaTable SET TBLPROPERTIES (delta.enableChangeDataFeed = true)

Alle nieuwe lijsten

Als u de gegevensfeed change wilt toepassen op alle nieuwe tabellen, moet u de standaardeigenschappen instellen op TRUE .

set spark.databricks.delta.properties.defaults.enableChangeDataFeed = true;

Voor meer informatie, lees de Azure Databricks gids bij het toelaten van de voer van veranderingsgegevens .

Lees de volgende documentatie voor stappen over het inschakelen van het vastleggen van wijzigingsgegevens voor uw Azure Databricks bronverbinding:

Google BigQuery

Als u het vastleggen van wijzigingsgegevens wilt gebruiken in de Google BigQuery -bronverbinding, navigeert u naar de Google BigQuery -pagina in de Google Cloud -console en stelt u enable_change_history in op TRUE . Met deze eigenschap wordt de wijzigingshistorie voor uw gegevenstabel ingeschakeld.

Voor meer informatie, lees de gids over de taalverklaringen van de gegevensdefinitie in GoogleSQL .

Lees de volgende documentatie voor stappen over het inschakelen van het vastleggen van wijzigingsgegevens voor uw Google BigQuery bronverbinding:

Snowflake

Laat verandering het volgen in uw Snowflake lijsten toe om veranderingsgegevens te gebruiken vangen in uw bronverbindingen.

Schakel in Snowflake de optie Wijzigingen bijhouden in met de waarden ALTER TABLE en CHANGE_TRACKING op TRUE .

ALTER TABLE mytable SET CHANGE_TRACKING = TRUE

Voor meer informatie, lees de Snowflake gids bij het gebruiken van de veranderingsclausule .

Lees de volgende documentatie voor stappen over het inschakelen van het vastleggen van wijzigingsgegevens voor uw Snowflake bronverbinding:

recommendation-more-help

080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79