보고서 보기 - A4T FAQ
이 주제에서는 Adobe Analytics을(를) Adobe Target의 보고 소스로 사용(A4T)할 때의 보고서 보기에 대한 FAQ 답변을 제공합니다.
Analysis Workspace에서 내 Target 활동 데이터를 볼 수 있습니까? workspace
Analysis Workspace을(를) 사용하여 Target 활동 및 경험을 분석할 수 있습니다. Analytics for Target 패널을 사용하면 최대 3개의 성공 지표에 대한 상승도 및 신뢰도를 볼 수 있습니다. 표 및 시각화를 사용하여 더 깊이 파고들 수도 있습니다.
자세한 내용과 예를 보려면 Adobe Experience League에서 제공하는 Analytics & Target: 분석 모범 사례 자습서를 여십시오.
Analysis Workspace에서 세그먼트를 적용할 수 있는 위치는 어디입니까? segmentation
세그먼트는 세그먼트 드롭 영역의 패널 맨 위에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 세그먼트는 패널의 모든 테이블 및 시각화에 적용됩니다. 이 기법은 테스트가 사람들의 하위 집합에 어떤 영향을 미치는지 확인하는 데 가장 유용합니다(예: 이 테스트는 영국의 사람들에 대해 어떻게 수행되었습니까?).
세그먼트는 자유 형식 테이블 내에서 직접 계층화할 수도 있지만 A4T 패널 내에서 상승도 및 신뢰도 계산을 유지하려면 전체 테이블에 오버레이해야 합니다. 열 수준 세그먼트는 현재 패널 내에서 지원되지 않습니다.
Analysis Workspace에서 사용되는 Attribution IQ 모델은 무엇입니까?
특정 Target 활동에 대해 히트 세그먼트를 적용하면 관련 없는 경험이 반환되는 이유는 무엇입니까? activity-segmentation
Analytics에 전송된 Target 변수에 기본 90일 만료 기간이 있습니다. (참고: 이 만료 기간은 필요한 경우 고객 지원 센터에서 조정할 수 있습니다.) 방문자가 이 만료 창 전체에서 사이트를 탐색할 때 이 방문자는 많은 Target 활동에 속하며 이 모든 활동은 차원에서 수집됩니다.
히트에 있는 활동을 세그먼트화할 때 해당 활동에 속하는 모든 경험 plus 을(를) 해당 히트에서 지속되는 다른 경험으로 가져옵니다.
내 Goal Metrics을(를) 구성하는 동안 Advanced Settings에 액세스할 수 없는 이유는 무엇입니까?
Analytics을(를) 보고 소스로 사용(A4T)하는 활동의 경우 목표 지표는 "Increment Count & Keep User in Activity" 및 "On Every Impression" 설정을 사용합니다. 이러한 설정은 구성할 수 없습니다.
자세한 내용은 "목표 지표를 구성하는 동안 고급 설정 옵션에 액세스할 수 없는 이유는 무엇입니까?"를 참조하십시오. 지표 정의 - A4T FAQ에서.
방문자 수, 방문 횟수 또는 활동 노출 횟수를 표준화 지표(즉, 계산 방법론)로 사용해야 합니까? metrics
A4T 보고에는 지표를 표준화하는 몇 가지 옵션이 있습니다. 계산 방법론이라고도 하는 이 지표는 상승도 계산의 분모가 됩니다. 이것은 신뢰도 계산이 적용되기 전에 데이터가 종합되는 방식에도 영향을 줍니다.
- 사용자가 처음 활동 자격을 얻으면 고유 방문자 수 가 한 번 증가합니다.
- 방문 은(는) 사용자(고유 방문자)가 활동을 시작하면 해당 활동이 후속 방문에서 보이지 않더라도 각 세션에 대해 증가합니다.
- 활동 노출 수 는 활동 콘텐츠가 제공될 때마다 증가합니다. (Target (으)로 측정).
방문자가 활동을 포함하는 페이지를 볼 때 해당 활동의 이름을 포함하는 방문자에 대해 변수가 설정됩니다. 각 계산 방법이 비교하는 방식에 대한 내용은 아래에서 자세한 시나리오를 참조하십시오.
다음 사항을 고려하십시오.
- 사용자가 활동 자격을 확보하고 Target에서 콘텐츠가 반환될 때 위의 지표를 트리거합니다. 이는 사용자가 반드시 오퍼를 보았다는 것을 의미하지는 않습니다. 활동 경험이 스크롤해야 볼 수 있는 부분에 있고 사용자가 페이지를 아래로 스크롤하지 않는 경우 Target에서 오퍼를 제공했지만 사용자는 볼 수 없습니다.
- 동일한 활동의 동일한 페이지에 여러 개의 mbox 호출이 있는 경우가 아니라면 Activity Impressions (Target (으)로 측정) 및 Instances (Analytics (으)로 측정)은 같습니다. 이로 인해 여러 Activity Impressions이(가) 계산되지만 단일 Instance만 계산됩니다.
자세한 내용은 Adobe Target Tutorials 에서 자동 타겟 활동을 위해 Analysis Workspace에서 A4T 보고서를 설정하는 방법을 참조하십시오.
Analysis Workspace에서 Reports & Analytics보다 "활동 노출 수" 및 "활동 전환 수"가 더 높은 이유는 무엇입니까? sametouch
Reports & Analytics은(는) "활동 노출 수" 및 "활동 전환"에 동일한 터치 속성 모델을 적용하지만 Analysis Workspace은(는) Target 차원의 지속성으로 인해 부풀려진 것처럼 보일 수 있는 원시 지표를 표시합니다.
Analysis Workspace에서 정확한 Activity Impressions 및 Activity Conversions 지표를 평가하려면 두 지표 모두에 Same Touch 속성 모델이 적용되어 있는지 확인하십시오. 열 설정 톱니바퀴를 클릭하고 Non-default attribution models을(를) 활성화한 다음 Same Touch을(를) 선택하여 모델을 적용할 수 있습니다. Analytics 도구 안내서 의 특성 IQ 개요에서 특성에 대해 자세히 알아보세요.
마케터가 활동을 설정하는 동안 Analytics 지표를 선택하는 경우 "활동 전환"은 무엇을 의미합니까? section_F3EBACF85AF846E9B366A549AAB64356
Analytics 보고서에 "지정되지 않음"이 표시되는 이유는 무엇입니까? 어떤 의미입니까? unspecified
다른 보고서에서 "지정되지 않음"은 데이터가 분류 규칙을 충족하지 않았음을 의미하지만 A4T에서는 이러한 일이 절대 발생하지 않아야 합니다. "지정되지 않음"이 표시되는 경우 분류 서비스가 아직 실행되지 않은 것입니다. 활동 데이터가 보고서에 표시되려면 일반적으로 24~72시간이 걸립니다. 이 시간까지 보고서에 활동 데이터가 표시되지 않더라도 해당 활동과 연관된 모든 방문자 데이터는 캡처되어 분류가 완료되면 표시됩니다.
분류 기간 후에 데이터는 웹 사이트에서 수집되고 약 1시간 후에 보고서에 표시됩니다. 보고서에 있는 모든 지표, 세그먼트, 값은 활동을 설정할 때 선택한 보고서 세트에서 가져옵니다.
해당 활동에 대해 분류가 수행되었으며 보고서에 여전히 "지정되지 않음" 행이 표시되는 경우 보고서에서 데이터를 표시하는 데 Target이(가) 아닌 지표를 사용하고 있지 않은지 확인하십시오. 보고서가 Target별 지표를 사용하지 않는 한 "지정되지 않음" 행에 Target과(와) 연결되지 않은 호출에 대한 이벤트가 포함되어 있습니다. 해당 행에는 Target 관련 정보(예: 방문자/방문 횟수/노출 횟수)가 포함되지 않습니다.
활동이 비활성화된 후에도 Target 지표를 Analytics (으)로 보내는 이유는 무엇입니까? section_38AA8380A4D54A18972F1EF3E73E22EF
Analytics에 전송된 Target 변수에 기본 90일 만료 기간이 있습니다. 이 만료 기간은 필요한 경우 고객 지원 센터에서 조정할 수 있습니다. 이 설정은 모든 활동에 대해 전역적입니다. 하지만 한 가지 경우에는 조정해서는 안 됩니다.
만료 기간이 90일이므로 만료 기간 후에 Analytics에 전송된 Target개의 변수가 표시될 수 있지만, 해당 사용자가 다른 A4T 사용 Target 활동을 보지 못하는 경우에만 표시됩니다. 사용자가 45일 째 되는 날 사이트를 재방문하여 다른 활동을 보는 경우에는 전체 A4T eVar 값의 카운터가 90일로 재설정됩니다. 즉, 이제 첫 번째 날의 첫 번째 캠페인은 최대 45 + 90 = 135일 동안 지속할 수 있습니다. 사용자가 계속 돌아오면 보고 시 이전 활동에서 Analytics에 전송된 지표를 볼 수 있는 지점에 도달할 수 있습니다. 사용자가 쿠키를 삭제하고 사이트로 돌아가지 않으면 해당 활동의 숫자는 감소하지만 여전히 볼 수 있습니다.
즉, 활동이 활성화된 동안 활동에 일부가 된 방문자에 대해 활동이 종료된 후 최대 90일 동안 활동이 페이지 보기 수, 방문 횟수 등을 계속 가져옵니다. 그러나 Activity Impressions 지표를 보면 활동이 끝난 후 노출이 표시되지 않습니다.
이것은 정상적이고 예상되는 행동입니다. A4T 변수의 값은 다른 eVar처럼 만료 기간(90일)이 될 때까지 사용자와 연결되어 있습니다. 그 결과 활동이 2주 동안만 활성 상태인 경우, 해당 값은 적어도 다음 90일 동안 사용자와 계속 연결됩니다.
활동이 라이브 상태인 기간 동안만 해당 활동에 대한 보고서를 보는 것이 좋습니다. Analytics에서 활동을 볼 때는 기본적으로 날짜가 올바르게 설정되어야 하므로 날짜를 수동으로 연장하지 않은 경우 보고 관점에서 볼 때 문제가 되지 않습니다.
예를 들어 A4T 변수가 90일 후에 만료되고 테스트가 1월 1일부터 1월 15일까지 활성 상태라고 가정해 보겠습니다.
1월 1일에 사용자가 사이트를 방문하여 활동 XYZ를 한 번 보고 그 뒤에 5개의 페이지 보기를 생성합니다. 다음 2주 동안 사용자는 사이트를 재방문하지 않습니다. 이 사용자에 대한 데이터는 다음과 같습니다.
| table 0-row-5 1-row-5 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 활동 이름 | 인스턴스(노출 횟수) | 페이지 보기 횟수 | 방문 횟수 | 고유 방문자 수 |
| XYZ | 1 | 5 | 1 | 1 |
사용자는 2월 1일에 돌아가서 5개의 페이지를 더 보고 더 이상 Target 활동이 발생하지 않으며, 원래 활동이 더 이상 활성화되지 않습니다. 활동은 더 이상 활성 상태가 아니지만 eVar 지속성을 통해 여전히 사용자를 따라 가고 있습니다. 이제 데이터는 다음과 같습니다.
| table 0-row-5 1-row-5 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 활동 이름 | 인스턴스(노출 횟수) | 페이지 보기 횟수 | 방문 횟수 | 고유 방문자 수 |
| XYZ | 1 | 10 | 2 | 1 |
사용자가 3월 1일에 다시 돌아와서 새 활동인 ABC를 봅니다. 사용자는 또 다섯 페이지를 봅니다. 활동 XYZ가 지속성을 통해 사용자를 계속 팔로우하고 있으며 이 사용자에게는 ABC 세트가 있으므로 보고에서 두 개의 라인 항목이 표시됩니다.
| table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 활동 이름 | 인스턴스(노출 횟수) | 페이지 보기 횟수 | 방문 횟수 | 고유 방문자 수 |
| XYZ | 1 | 15 | 3 | 1 |
| ABC | 1 | 5 | 1 | 1 |
그런 다음, 사용자는 4월 1일에 다시 돌아와서 다른 5개의 페이지를 보고 구매를 수행합니다. 첫 번째 eVar 값의 90일 만료가 4월 1일에 재설정되므로 보고에서 볼 수 있습니다. 그리고 사용자에게 표시되는 모든 Target 활동이 전환 크레딧을 받지만 총 전환 수는 중복이 제거되어 계산됩니다.
| table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 활동 이름 | 인스턴스(노출 횟수) | 페이지 보기 횟수 | 방문 횟수 | 고유 방문자 수 | 주문 |
| XYZ | 1 | 20 | 4 | 1 | 1 |
| ABC | 1 | 10 | 2 | 1 | 1 |
| 합계 | 2 | 20 | 3 | 1 | 1 |
두 경험 모두 전환 전에 표시되었기 때문에 두 경험 모두 주문에 대한 "크레딧"을 받습니다. 그러나 주문은 시스템에서 하나만 발생했고 합계에 이렇게 반영됩니다. Target 보고의 경우 다른 활동에 대해 Target 활동을 적용하여 어느 활동이 더 성공적인지 확인하지 않으므로 사용자가 본 모든 활동이 크레딧을 받은 것은 문제가 되지 않습니다. 단일 활동 내에 있는 두 항목의 결과를 비교하고 있습니다. 사용자가 동일한 활동에서 다른 경험을 볼 수 없으므로 주문 크레딧의 교차 오염에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
자세한 내용은 Analytics 관리 안내서 의 전환 변수(eVar)를 참조하십시오.
내 활동이 비활성화된 후에 계속해서 더 많은 인상을 확인하는 이유가 무엇입니까? deactivated
Analytics 및 Analytics for Adobe Target (A4T)에서 Unique Visitors 지표에 대한 숫자를 다르게 계산하는 이유는 무엇입니까? section_0C3B648AB54041F9A2AA839D51791883
Welch의 t-test(신뢰도 지표)를 사용하여 테스트 승자를 선택하는 A/B 테스트를 실행할 때, 가정 중 하나는 고정된 시간대가 있다는 것입니다. 고정된 샘플 크기를 확인하지 않는 한 테스트는 통계적으로 유효하지 않습니다.
Unique Visitors 지표는 실제 테스트보다 짧은 기간을 보는 경우에만 Analytics과(와) Target에서 다릅니다. 샘플 크기에 도달하지 않은 경우 테스트를 신뢰할 수 없습니다. 자세한 내용은 Evan Miller의 웹 사이트에서 How Not to Run an A/B Test(A/B 테스트를 실행하지 않는 방법)를 참조하십시오.
Unique Visitors 지표는 지정된 기간 동안 사이트를 방문한 테스트에 노출된 사람 수를 표시합니다. 이 사람들은 시험의 일부이므로 계산되어야 합니다. 한 주 동안 노출된 사용자 수만 보려는 경우, 활동 노출이 있는 방문자 세그먼트를 만들어 보고서에 적용할 수 있습니다.
Target 변수가 세션까지 지속되는 시간을 줄일 수 있지만, 전환 이벤트가 동일한 세션 내에서 발생할 가능성이 없는 테스트에는 문제가 있습니다.
Analytics에서 같은 방문자가 여러 경험에서 가끔 계산되는 이유는 무엇입니까? section_1397E972D31C4207A142E4D2D6D794A2
다음 목록은 Analytics의 여러 경험에서 동일한 방문자를 계산할 수 있는 이유를 설명합니다.
- Target 프로필이 만료되었지만 Analytics 쿠키가 남아 있습니다. 이 경우 Target은(는) 사용자를 다시 평가하지만 Analytics은(는) 방문자를 동일한 사람으로 간주합니다.
- 방문자가
mbox3rdPartyId을(를) 사용하는 경우 익명의 방문자가 타사 ID 프로필과 병합되면 Target에서 방문자를 타사 ID에 해당하는 다른 경험으로 분류할 수 있습니다. 자세한 내용은 mbox3rdPartyID에 대한 실시간 프로필 동기화를 참조하십시오. - Analytics은(는) Target이(가) 장치를 추적하는 것과 다른 방식으로 다른 장치를 동일한 방문자로 추적할 수 있습니다. Target의 타사 ID 설정은 Analytics와 다릅니다.
A4T가 가상 보고서 세트를 지원합니까? virtual
활동이 활성화된 후 A4T를 사용하는 활동에서 트래픽 할당 비율을 변경할 수 있습니까?
활성화 후 활동에서 트래픽 할당 비율을 변경하면 변경 사항이 새 방문자에게만 영향을 주므로 Analytics에서 보고가 일관되지 않을 수 있습니다. 재방문자는 영향을 받지 않습니다.
활성화 이후 비율을 변경하는 대신 기존 활동을 중지한 다음 새 활동을 만드는 것이 우수 사례로 권장됩니다. 새 활동에 대한 보고는 새 방문자로 시작되며, 재방문자의 데이터로 인해 일관되지 않은 보고가 발생하지 않습니다.
A4T를 사용하는 Auto-Target 활동에서 할당된 Analytics 및 전환 크레딧에서 방문 횟수는 어떻게 계산됩니까?
방문자가 A4T 활동에서 자격을 얻거나, 콘텐츠를 보거나, 변환할 때 Target이(가) 이벤트 데이터를 Analytics (으)로 보냅니다. 이 이벤트 데이터를 사용하면 Analytics이(가) 페이지에서 발생하는 전환 이벤트와 기타 클릭스트림 이벤트를 관련 Target 활동 및 경험에 연결할 수 있습니다.
Analytics 보고서를 볼 때 몇 가지 유의해야 할 사항은 다음과 같습니다.
- 일반적으로 보고 기간은 활동의 시작 날짜부터 시작하는 것이 좋습니다.
- 보고서 창 외부에서 변환이 발생하면 해당 변환이 Analytics에 표시되지 않습니다.
- Auto-Target 활동에 대한 트래픽의 "타깃팅된" 부분에 있으면 방문자가 한 세션에서 다음 세션까지 다른 경험을 볼 수 있습니다. 예를 들어, 프로필이나 컨텍스트가 변경되어 Target의 머신 러닝 알고리즘이 새 경험에서 전환할 가능성이 높다고 판단하는 경우, 방문자가 경험에서 경험으로 이동할 때 표시되는 각 경험에 대해 방문 횟수가 증가합니다. 이는 경험이 방문 간에 방문자에게 고정된 일반적인 A/B 테스트 활동과 다릅니다.
- 방문자가 방문 간에 여러 경험을 보는 경우 전환은 항상 방문자가 본 마지막 경험으로 귀속됩니다. 언급된 바와 같이, 방문 카운트는 방문자가 본 각 경험에 대해 증가합니다. 이렇게 하면 Adobe Analytics 보고서에서 "Targeted" 차원에서 경험을 볼 때 경험당 전환율을 인위적으로 낮출 수 있습니다.
Analytics for Target (A4T)을(를) 사용할 때 Analysis Workspace에서 활동 노출 횟수를 추적하는 방법은 무엇입니까? activity-impressions
Analysis Workspace에서 활동 노출 횟수를 보려면:
- Target UI에서 View in Analytics 을(를) 클릭합니다.
- Activity Impressions 열을 Analytics Workspace 보고서에 추가합니다.
- Activity Impressions 열에서 Gear 아이콘을 클릭합니다.
- Use non-default attribution model 아이콘을 클릭합니다.
- Same Touch Model > Apply 을(를) 선택합니다.