경험 렌더링
의 단계를 따릅니다. 렌더링 경험 경험을 렌더링하는 데 필요한 모든 작업이 올바른 순서로 실행되도록 하는 다이어그램입니다.
경험 다이어그램 렌더링 diagram
at.js에서 사용할 수 있는 자동 기본 플리커 처리는 자동 페이지 로드 요청 활성화되었습니다. 이 옵션은에서 경험을 가져오는 동안 전체 HTML 본문을 숨깁니다. Target. 이 경우 깜박임을 처리하는 것은 사용자의 책임입니다. 지침을 위해 깜박임 처리에 사용할 수 있는 구현 패턴을 검색합니다.
다음 링크를 클릭하여 원하는 섹션으로 이동합니다.
3.1: 프로모션 promotion
프로모션된 항목을 추가하고 의 전면 또는 후면 프로모션을 선택하여 권장 사항 디자인에서 해당 배치를 제어합니다. Target 활동을 만드는 동안 UI입니다.
3.2: 장바구니 기반 기준 cart
사용자의 장바구니 콘텐츠를 기반으로 추천을 제공합니다.
사용 가능한 기준
- 이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람
- 이 항목을 보고 다른 항목을 구입한 사람
- 이 항목을 구입하고 다른 항목도 구입한 사람
필요한 엔티티 매개 변수
- cartIds
읽기 횟수
3.3: 인기도 기반 기준 popularity
사이트에서 항목의 전체 인기도를 기반으로 추천하거나 방문자가 가장 좋아하거나 가장 많이 본 카테고리, 브랜드, 장르 등의 항목 인기도를 기반으로 추천합니다.
사용 가능한 기준
- 사이트에서 가장 많이 본 항목
- 범주별 최고 조회수
- 항목별 가장 많이 본 항목 속성
- 사이트 전체 최상위 판매자
- 범주별 최상위 판매자
- 항목 속성별 최상위 판매자
- Analytics 지표 상위
필요한 엔티티 매개 변수
entity.categoryId
또는 기준이 현재 또는 항목 속성을 기준으로 하는 경우 인기도 항목 속성을 기준으로 합니다.- 사이트에서 가장 많이 본 항목/가장 많이 판매된 항목에 대해서는 아무 것도 전달하지 않아야 합니다.
읽기 횟수
3.4: 품목 기반 기준 item
사용자가 보고 있거나 최근에 본 항목과 유사한 항목을 찾은 후 권장 사항을 제공합니다.
사용 가능한 기준
- 이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람
- 이 항목을 보고 다른 항목을 구입한 사람
- 이 항목을 구입하고 다른 항목도 구입한 사람
- 속성이 비슷한 항목
필요한 엔티티 매개 변수
entity.id
- 프로필 속성을 키로 사용하는 경우
읽기 횟수
3.5: 사용자 기반 기준 user
사용자의 행동을 기반으로 권장 사항을 제공합니다.
3.6: 사용자 지정 기준 custom
업로드하는 사용자 지정 파일을 기반으로 권장 사항을 제공합니다.
3.7: 포함 규칙에 사용되는 속성 제공 inclusion
읽기 횟수
3.8: excludedIds 제공 exclude
권장 사항에서 제외하려는 엔티티에 대한 엔티티 ID를 전달합니다. 예를 들어 장바구니에 이미 있는 항목을 제외할 수 있습니다.
읽기 횟수
3.9: 제품 카탈로그를 업데이트할 엔티티 속성을 제공합니다. Recommendations entity-attributes
3.10: 포함 규칙의 키로 사용되는 프로필 속성 제공 keys
위에서 언급한 모든 Recommendations 기준에서 포함 규칙의 키로 사용되는 프로필 속성을 제공합니다.
읽기 횟수
3.11: 페이지 로드 요청 실행 fire
이 단계는 Delivery API 을 사용하여 호출 execute
> pageLoad
요청의 페이로드입니다. 다음 getOffers()
메서드는 경험을 가져오고 applyOffers()
페이지에서 경험을 렌더링합니다. 다음 pageLoad
에서 작성된 경험을 렌더링하려면 요청이 필요합니다. 시각적 경험 작성기 (VEC).
전제 조건
- 모든 데이터 매핑은
targetPageParams
함수.
읽기 횟수
작업
- 사용
getOffers
및applyOffers
페이지 로드 요청 API 호출을 사용하여 경험을 가져오는 메서드.
3.12: 지역 위치 요청 실행(#location)
이 단계는 Delivery API 을 사용하여 호출 execute
> mboxes
페이로드가 요청에 있습니다. 다음 getOffers
메서드는 경험을 가져오고 applyOffers
경험을 페이지에 렌더링합니다. 아래에서 mbox를 두 개 이상 보낼 수 있습니다. execute
> mboxes
페이로드.
전제 조건
- 모든 데이터 매핑은
targetPageParams
함수.
읽기 횟수
작업
- 사용
getOffers
및applyOffers
페이지 로드 요청 API 호출을 사용하여 경험을 가져오는 메서드.
4단계로 진행합니다. 타겟에게 알림.