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Criteria

Last update: Thu Feb 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 주제:

Adobe Target Recommendations의 Criteria은(는) 사전 결정된 방문자 동작 집합을 기반으로 추천할 제품 또는 콘텐츠를 결정하는 규칙입니다. 기준은 인기 있는 트렌드, 방문자의 현재 및 과거 행동 또는 유사한 제품 및 콘텐츠를 기반으로 할 수 있습니다. 여러 알고리즘을 추가하여 여러 권장 사항 유형을 서로 비교하면서 테스트할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 각 키에 사용할 수 있는 기준 키와 권장 사항 논리에 대해 자세히 설명합니다. 자세한 내용을 보려면 링크를 클릭하십시오.

업계 카테고리 section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

기준을 만드는 동안 권장 사항 활동의 목표를 기반으로 수직 산업을 선택합니다.

업계 카테고리
목표
Retail/Ecommerce
구매를 발생시키는 전환
Lead Generation/B2B/Financial Services
구매가 없는 전환
Media/Publishing
참여

기타 기준 옵션은 선택한 수직 시장에 따라 달라집니다. Administration>Recommendations 페이지에서 기본 수직 시장을 설정하거나 각 기준에 수직 시장을 지정할 수 있습니다.

알고리즘 유형 section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

선택하는 알고리즘 유형에 따라 사용 가능한 알고리즘이 결정됩니다.

다음 표에서는 다양한 알고리즘 유형과 함께 제공되는 알고리즘에 대해 설명합니다.

알고리즘 유형
사용 시기
사용 가능한 알고리즘
Cart-Based
사용자의 장바구니 콘텐츠를 기반으로 추천을 제공합니다.
  • People Who Viewed These, Also Viewed
  • People Who Viewed These, Also Bought
  • People Who Bought These, Also Bought

자세한 내용은 추천 키를 기반으로 추천 ​의 장바구니 기반을 참조하세요.

Popularity-Based
사이트에서 항목의 전체 인기도를 기반으로 추천하거나 사용자가 좋아하거나 가장 많이 본 카테고리, 브랜드, 장르 등의 항목 인기도를 기반으로 추천합니다.
  • Most Viewed Across the Site
  • Most Viewed by Category
  • Most Viewed by Item Attribute
  • Top Sellers Across the Site
  • Top Sellers by Category
  • Top Sellers by Item Attribute
  • Top by Analytics Metric
Item-Based
사용자가 현재 보고 있거나 최근에 본 항목과 유사한 항목을 찾은 후 권장 사항을 제공합니다.
  • People Who Viewed This, Viewed That
  • People Who Viewed This, Bought That
  • People Who Bought This, Bought That
  • Items with Similar Attributes
User-Based
사용자의 행동을 기반으로 권장 사항을 제공합니다.
  • Recently Viewed Items
  • Recommended for You
Custom Criteria
업로드하는 사용자 지정 파일을 기반으로 권장 사항을 제공합니다.
  • 사용자 지정 알고리즘

각 알고리즘에 대한 자세한 내용은 권장 사항 키를 기반으로 권장 사항 만들기를 참조하십시오.

사용자 지정 권장 사항 키 사용 custom-key

사용자 지정 프로필 속성 값을 기준으로 권장 사항을 지정할 수도 있습니다.

NOTE
사용자 지정 프로필 매개 변수는 JavaScript, API 또는 통합을 통해 Target에 전달할 수 있습니다. 사용자 지정 프로필 특성에 대한 자세한 내용은 방문자 프로필을 참조하세요.

예를 들어 사용자가 가장 최근에 큐에 추가한 동영상을 기반으로 권장 동영상을 표시하려고 한다고 가정합니다.

  1. Recommendations > Criteria ​을(를) 클릭합니다.

  2. Create Criteria > Create Criteria ​을(를) 클릭합니다.

  3. 기본 정보 섹션에 정보를 입력하십시오.

  4. 권장 알고리즘 섹션의 Algorithm Type 목록에서 Item Based ​을(를) 선택합니다.

  5. Algorithm 목록에서 People Who Viewed This, Viewed That ​을(를) 선택합니다.

  6. Recommendation Key 목록에서 사용자 지정 프로필 특성을 선택합니다(예: Last Show Added to Watchlist).

기준 정보 보기 section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

Name 열에서 원하는 기준을 클릭하여 기준 세부 정보를 볼 수 있습니다.

Attributes 및 세부 정보 섹션에서 Name, Description, Industry Vertical, Page Types, Recommendation Key, Recommendation Logic, Algorithm ID 및 마지막으로 수정된 정보(날짜 및 알고리즘을 수정한 사람)를 포함하여 선택한 기준에 대한 일반 정보를 볼 수 있습니다.

Usage 섹션을 통해 선택한 조건을 참조하는 활동 목록을 볼 수 있습니다.

NOTE
Algorithm Usage 기능은 현재 Recommendations 활동에만 지원됩니다. 이 기능은 현재 오퍼로서 권장 사항을 포함하는 A/B Test, Auto-Allocate, Auto-Target 및 Experience Targeting (XT) 활동에 대해 지원되지 않습니다.
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