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기준

Adobe Target Recommendations의 기준은(는) 미리 결정된 방문자 동작 집합을 기반으로 추천할 제품이나 콘텐츠를 결정하는 규칙입니다. 기준은 인기 있는 추세, 방문자의 현재 및 과거 행동 또는 유사한 제품 및 콘텐츠를 기반으로 지정할 수 있습니다. 여러 알고리즘을 추가하여 여러 권장 사항 유형을 서로 비교하면서 테스트할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 각 키에 사용할 수 있는 기준 키와 권장 사항 논리에 대해 자세히 설명합니다. 자세한 내용을 보려면 링크를 클릭하십시오.

업계 카테고리 section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

기준을 만드는 동안 권장 사항 활동의 목표를 기반으로 수직 산업을 선택합니다.

업계 카테고리
목표
소매/전자 상거래
구매를 발생시키는 전환
리드 생성/B2B/금융 서비스
구매가 없는 전환
미디어/게시
참여

기타 기준 옵션은 선택한 수직 시장에 따라 달라집니다. 관리 > 권장 사항 페이지에서 기본 수직 시장을 설정하거나 각 기준에 수직 시장을 지정할 수 있습니다.

알고리즘 유형 section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

선택하는 알고리즘 유형에 따라 사용 가능한 알고리즘이 결정됩니다.

다음 표에서는 다양한 알고리즘 유형과 함께 제공되는 알고리즘에 대해 설명합니다.

알고리즘 유형
사용 시기
사용 가능한 알고리즘
장바구니 기반
사용자의 장바구니 콘텐츠를 기반으로 추천을 제공합니다.
  • 열람한 사람, 열람한 사람
  • 열람한 사람, 구입한 사람
  • 구매한 사람, 구매한 사람

자세한 내용은 추천 키를 기반으로 추천​의 장바구니 기반을 참조하세요.

인기도 기반
사이트에서 항목의 전체 인기도를 기반으로 추천하거나 사용자가 좋아하거나 가장 많이 본 카테고리, 브랜드, 장르 등의 항목 인기도를 기반으로 추천합니다.
  • 사이트에서 가장 많이 본 항목
  • 범주별 가장 많이 본 항목
  • 가장 많이 본 항목 특성
  • 사이트 전체 최상위 판매자
  • 범주별 최상위 판매자
  • 항목 특성별 최상위 판매자
  • Analytics 지표로 상위
항목 기반
사용자가 현재 보고 있거나 최근에 본 항목과 유사한 항목을 찾은 후 권장 사항을 제공합니다.
  • 이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람
  • 이 항목을 보고 다른 항목을 구입한 사람
  • 이 항목을 구입하고 다른 항목도 구입한 사람
  • 비슷한 특성을 가진 항목
사용자 기반
사용자의 행동을 기반으로 권장 사항을 제공합니다.
  • 최근에 본 항목
  • 추천
사용자 지정 기준
업로드하는 사용자 지정 파일을 기반으로 권장 사항을 제공합니다.
  • 사용자 지정 알고리즘

각 알고리즘에 대한 자세한 내용은 권장 사항 키를 기반으로 권장 사항 만들기를 참조하십시오.

사용자 지정 권장 사항 키 사용 custom-key

사용자 지정 프로필 속성 값을 기준으로 권장 사항을 지정할 수도 있습니다.

NOTE
사용자 지정 프로필 매개 변수는 JavaScript, API 또는 통합을 통해 Target에 전달할 수 있습니다. 사용자 지정 프로필 특성에 대한 자세한 내용은 방문자 프로필을 참조하세요.

예를 들어 사용자가 가장 최근에 큐에 추가한 동영상을 기반으로 권장 동영상을 표시하려고 한다고 가정합니다.

  1. 권장 사항 > 기준​을 클릭합니다.

  2. 기준 만들기 > 기준 만들기​를 클릭합니다.

  3. 기본 정보 섹션에 정보를 입력하십시오.

  4. 권장 알고리즘 섹션의 알고리즘 유형 목록에서 항목 기반​을(를) 선택합니다.

  5. 알고리즘 목록에서 이 항목을 본 사람, 본 사람​을 선택하십시오.

  6. 권장 사항 키 목록에서 사용자 지정 프로필 특성을 선택합니다(예: Watchlist에 추가된 마지막 표시).

기준 정보 보기 section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

이름 열에서 원하는 기준을 클릭하여 기준 세부 정보를 볼 수 있습니다.

특성 및 세부 정보 섹션을 통해 이름, 설명, 업계 카테고리, 페이지 유형, 권장 사항 키, 권장 사항 논리, 알고리즘 ID 및 마지막으로 수정한 정보(날짜 및 알고리즘을 수정한 사람)를 포함하여 선택한 기준에 대한 일반 정보를 볼 수 있습니다.

사용량 섹션을 통해 선택한 조건을 참조하는 활동 목록을 볼 수 있습니다.

NOTE
알고리즘 사용 기능은 현재 Recommendations 활동에만 지원됩니다. 이 기능은 현재 오퍼로서 권장 사항을 포함하는 A/B 테스트, 자동 할당, 자동 타겟 및 경험 타깃팅​(XT) 활동에 대해 지원되지 않습니다.
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