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기준
Adobe Target Recommendations의 기준은 사전 결정된 방문자 행동 세트를 기준으로 추천할 제품 또는 콘텐츠를 결정하는 규칙입니다. 기준은 인기 있는 트렌드, 방문자의 현재 및 과거 행동 또는 유사한 제품 및 콘텐츠를 기반으로 할 수 있습니다. 여러 알고리즘을 추가하여 여러 권장 사항 유형을 서로 비교하면서 테스트할 수 있습니다.
다음 섹션에서는 각 키에 사용할 수 있는 기준 키와 권장 사항 논리에 대해 자세히 설명합니다. 자세한 내용을 보려면 링크를 클릭하십시오.
업계 카테고리 section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF
기준을 만드는 동안 권장 사항 활동의 목표를 기반으로 수직 산업을 선택합니다.
기타 기준 옵션은 선택한 수직 시장에 따라 달라집니다. Recommendations > Settings 페이지에서 기본 수직 시장을 설정하거나 각 기준에 수직 시장을 지정할 수 있습니다.
알고리즘 유형 section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482
선택하는 알고리즘 유형에 따라 사용 가능한 알고리즘이 결정됩니다. Recommendations 활동을 설정할 때 기준 카드로 표현되는 몇 가지 알고리즘 유형이 있습니다.
다음 표에서는 다양한 알고리즘 유형과 함께 제공되는 알고리즘에 대해 설명합니다.
- 이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람
- 이 항목을 보고 다른 항목을 구입한 사람
- 이 항목을 구입하고 다른 항목도 구입한 사람
자세한 내용은 추천 키를 기반으로 추천 의 장바구니 기반을 참조하세요.
- 사이트에서 가장 많이 본 항목
- 범주별 최고 조회수
- 항목별 가장 많이 본 항목 속성
- 사이트 전체 최상위 판매자
- 범주별 최상위 판매자
- 항목 속성별 최상위 판매자
- Analytics 지표 상위
- 이 항목을 보고 다른 항목도 본 사람
- 이 항목을 보고 다른 항목을 구입한 사람
- 이 항목을 구입하고 다른 항목도 구입한 사람
- 속성이 비슷한 항목
- 최근에 본 항목
- 추천 항목
- 사용자 지정 알고리즘
각 알고리즘에 대한 자세한 내용은 권장 사항 키를 기반으로 권장 사항 만들기를 참조하십시오.
사용자 지정 권장 사항 키 사용 custom-key
사용자 지정 프로필 속성 값을 기준으로 권장 사항을 지정할 수도 있습니다.
예를 들어 사용자가 가장 최근에 큐에 추가한 동영상을 기반으로 권장 동영상을 표시하려고 한다고 가정합니다.
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Recommendations > Criteria 을(를) 클릭합니다.
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Create Criteria > Create Criteria 을(를) 클릭합니다.
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기본 정보 섹션에 정보를 입력하십시오.
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권장 알고리즘 섹션의 Algorithm Type 목록에서 Item Based 을(를) 선택합니다.
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Algorithm 목록에서 People Who Viewed This, Viewed That 을(를) 선택합니다.
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Recommendation Key 목록에서 사용자 지정 프로필 특성을 선택합니다(예: Last Show Added to Watchlist).
기준 정보 보기 section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B
카드 위로 마우스를 이동하고 기준을 열지 않은 상태로 기준 카드에서 정보 아이콘을 클릭하여 팝업 카드에 대한 기준 세부 사항을 볼 수 있습니다.
이름, 설명, 업계, 페이지 유형, 권장 사항 키, 권장 사항 논리 및 알고리즘 ID를 포함하여 선택한 기준에 대한 일반 정보를 보려면 Algorithm Info 탭을 클릭하십시오.
선택한 조건을 참조하는 활동 목록을 보려면 Algorithm Usage 탭을 클릭하십시오. 카드에는 활성, 비활성 및 초안 활동이 나열됩니다. 라이브 활동/비활성 활동/초안 활동 드롭다운 목록을 클릭하여 해당 기준을 참조하는 전체 활동 목록을 표시합니다. 활동 링크를 클릭하여 편집할 활동을 열 수 있습니다.