Experience Cloud 통합
이 단원에서는 방금 구현한 솔루션 간의 주요 통합을 살펴봅니다. 좋은 소식은 이전 단원을 완료함으로써 통합의 코드 측면을 이미 구현했다는 것입니다. 이 단원에서는 읽기 및 유효성 검사 외에 추가 작업을 수행하지 않아도 됩니다.
학습 목표
이 단원을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 대상 공유, 타겟 분석(A4T) 및 사용자 특성 통합에 대한 기본 사용 사례 설명
- 이러한 통합의 기본 클라이언트측 구현 측면에 대한 유효성 검사
전제 조건
이 단원의 지침을 따르려면 먼저 이 자습서의 모든 이전 단원을 완료해야 합니다.
- 코어 서비스 통합의 전체 요구 사항 검토
- Analytics for Target 통합을 위한 전체 요구 사항 검토
대상자
대상은 사람 핵심 서비스의 일부이며 솔루션 간에 대상을 공유할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어 Audience Manager에서 대상을 만들고 이 대상을 사용하여 Target으로 개인화된 컨텐츠를 전달할 수 있습니다.
A4T 구현(이미 수행함)을 위한 주요 요구 사항은 다음과 같습니다.
- Adobe Experience Platform ID 서비스 구현
- Audience Manager 구현
- Target 및 Analytics처럼 대상을 받거나 만들게 할 다른 솔루션 구현
대상 통합의 유효성 검사
대상 통합의 유효성을 검사하는 가장 좋은 방법은 실제로 대상을 만들고, 다른 솔루션에 공유한 다음, 다른 솔루션에서 완전히 사용하는 것입니다(예: AAM 세그먼트 자격이 있는 방문자가 해당 세그먼트를 타깃팅된 Target 활동에 대한 자격이 있는지 확인). 그러나 이 작업은 이 자습서의 범위를 벗어납니다.
이러한 유효성 검사 절차는 클라이언트측 구현에 표시되는 중요한 부분, 즉 방문자 ID에 중점을 둡니다.
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Luma 사이트를 엽니다.
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이전 단원에 설명된 대로 Debugger가 태그 속성을 사용자 개발 환경에 매핑하는지 확인합니다.
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디버거의 네트워크 탭으로 이동합니다.
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정리하려면 모든 요청 지우기 를 클릭하십시오.
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Luma 페이지를 다시 로드하여 디버거에서 Target 및 Analytics 요청이 모두 표시되는지 확인합니다.
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Luma 페이지를 다시 로드합니다.
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디버거의 네트워크 탭에 Target에 대한 요청 2개와 Analytics에 대한 요청 2개, 이렇게 모두 4개의 요청이 표시됩니다.
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레이블 "Experience Cloud 방문자 ID"이 지정된 행을 살펴봅니다. 솔루션별로 모든 요청에 있는 ID는 항상 동일해야 합니다.
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이 ID는 방문자별로 고유하며, 동료에게 이러한 단계를 반복하도록 요청하여 확인할 수 있습니다.
Analytics for Target (A4T)
A4T(타겟 분석) 통합을 사용하면 Analytics 데이터를 Target의 보고 지표의 소스로 활용할 수 있습니다.
A4T 구현(이미 수행함)을 위한 주요 요구 사항은 다음과 같습니다.
- Adobe Experience Platform ID 서비스 구현
- Analytics 페이지 보기 비콘 전에 Target 페이지 로드 요청 실행
A4T는 Target에서 Analytics로의 서버측 요청을 Analytics 페이지 보기 비콘과 함께 결합하는 방식으로 작동하며, 이 비콘은 "히트 스티칭"이라고 합니다. 히트 스티칭을 사용하려면 활동을 전달하는(또는 Target 기반 목표 지표를 늘리는) Target 요청에 Analytics 페이지 보기 비콘의 매개 변수와 일치하는 매개 변수가 있어야 합니다. 이 매개 변수를 SDID(Supplemental Data ID)라고 합니다.
A4T 구현의 유효성 검사
A4T 통합의 유효성을 검사하는 가장 좋은 방법은 A4T를 사용하여 Target 활동을 실제로 만들고 보고 데이터의 유효성을 검사하는 것입니다. 하지만 이것은 이 자습서의 범위를 벗어납니다. 이 자습서에서는 보조 데이터 ID가 솔루션 호출 간에 일치하는지 확인하는 방법을 보여줍니다.
SDID의 유효성을 검사하려면
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Luma 사이트를 엽니다.
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이전 단원에 설명된 대로 Debugger가 태그 속성을 사용자 개발 환경에 매핑하는지 확인합니다.
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디버거의 네트워크 탭으로 이동합니다.
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정리하려면 모든 요청 지우기 를 클릭하십시오.
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Luma 페이지를 다시 로드하여 디버거에서 Target 및 Analytics 요청이 모두 표시되는지 확인합니다.
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Luma 페이지를 다시 로드합니다.
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디버거의 네트워크 탭에 Target에 대한 요청 2개와 Analytics에 대한 요청 2개, 이렇게 모두 4개의 요청이 표시됩니다.
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보조 데이터 ID 행을 찾습니다. 첫 번째 페이지 로드 시 이 ID는 Target과 Analytics 간에 일치해야 합니다. 두 번째 페이지 로드 시에도 이 ID가 일치해야 하지만, 첫 번째 페이지 로드 시와 다릅니다.
A4T 활동의 일부인 페이지 로드 범위(단일 페이지 앱은 포함되지 않음)에서 Target 요청을 추가로 수행하는 경우, 초기 Target 및 Analytics 요청의 SDID가 계속 동일하도록 고유한 이름(target-global-mbox 아님)을 제공하는 것이 좋습니다.
사용자 특성
사용자 특성은 CRM(고객 관계 관리) 데이터베이스에서 데이터를 업로드하고 이를 Adobe Analytics 및 Adobe Target에서 활용할 수 있는 사람 핵심 서비스의 일부입니다.
사용자 특성 구현(이미 수행함)을 위한 주요 요구 사항은 다음과 같습니다.
- Adobe Experience Platform ID 서비스 구현
- Target 및 Analytics에서 해당 요청을 실행( 태그에서 규칙 순서 지정 기능을 사용하여 수행함)하는 ID 서비스를 통해 이전 에 고객 ID를 설정합니다.
사용자 특성 구현의 유효성 검사
고객 ID가 이전 단원에서 ID 서비스와 Target 모두에 전달되었음을 이미 확인했습니다. Analytics 히트에서도 고객 ID의 유효성을 검사할 수 있습니다.
현재 고객 ID는 Experience Cloud Debugger에 표시되지 않는 몇 가지 매개 변수 중 하나이지만, 브라우저의 JavaScript 콘솔을 사용하여 보게 될 것입니다.
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Luma 사이트를 엽니다.
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브라우저의 개발자 도구를 엽니다
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네트워크 탭으로 이동합니다.
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표시되는 내용을 Adobe Analytics 요청으로 제한하는
b/ss를 필터 필드에 입력합니다.
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사이트의 오른쪽 위 모서리에 있는 LOGIN 링크를 클릭합니다.
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사용자 이름으로
test@adobe.com을 입력합니다. -
암호로
test를 입력합니다. -
로그인 단추를 클릭합니다.
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홈 페이지가 표시됩니다. 이에 따라 개발자 도구에서 볼 수 있는 비콘도 트리거됩니다. 계정 정보 페이지가 표시되는 경우 WE.RETAIL 로고를 클릭하여 홈 페이지로 돌아갑니다.
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요청을 클릭하고 Headers 탭을 선택합니다.
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중첩된 매개 변수가 표시될 때까지 아래로 스크롤합니다.
- cid - 요청의 고객 ID 부분에 대한 표준 구분 기호입니다.
- crm_id - ID 서비스 단원에서 지정한 사용자 지정 통합 코드입니다.
- id -
Email (Hashed)데이터 요소에서 가져오는 고객 ID 값 - as - 인증 상태. "1"은 로그인되었음을 의미합니다.
