코드 기반 캠페인 보고서 campaign-global-report-cja-code

recommendation-more-help

캠페인에서 보고서 버튼을 클릭한 다음 항상 보고서 보기​를 선택하여 코드 기반 캠페인 보고서에 액세스할 수 있습니다. 자세히 알아보기

NOTE
코드 기반 경험은 사용자가 사이트 또는 앱에 액세스하여 옵트인하는 인바운드 상호 작용으로 작동합니다. 따라서 아웃바운드 메시지 배달을 위해 선택한 프로필을 추적하는 Targeted 또는 Audience 지표는 코드 기반 캠페인에 대해 증가하지 않습니다.

표시 및 클릭 impressions-code

표시 및 클릭 그래프는 프로필과 코드 기반 경험의 관계를 자세히 분석하여 프로필이 콘텐츠와 상호 작용하는 방법에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다.

노출 및 클릭 지표에 대해 자세히 알아보기
  • 고유 클릭 수: 경험에서 콘텐츠를 클릭한 프로필 수입니다.

  • 클릭 수: 경험에서 콘텐츠를 클릭한 횟수입니다.

  • 디스플레이: 경험이 열린 횟수입니다.

  • 고유 디스플레이: 경험이 열린 횟수이며 한 프로필의 여러 상호 작용을 고려하지 않습니다.

추적 데이터 track-data-code

추적 데이터 테이블은 코드 기반 경험에 연결된 프로필 활동에 대한 자세한 스냅숏을 제공하여 참여 및 경험 효과에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다.

데이터 지표 추적에 대해 자세히 알아보기
  • 사람: 경험에 대한 대상 프로필로 적합한 사용자 프로필 수입니다.

  • 클릭스루 비율(CTR): 경험과 상호 작용한 사용자의 비율입니다.

  • 클릭 수: 경험에서 콘텐츠를 클릭한 횟수입니다.

  • 고유 클릭 수: 경험에서 콘텐츠를 클릭한 프로필 수입니다.

  • 디스플레이: 경험이 열린 횟수입니다.

  • 고유 디스플레이: 경험이 열린 횟수입니다. 한 프로필의 여러 상호 작용을 고려하지 않습니다.

추적된 링크 레이블 테이블은 코드 기반 경험 내의 링크 레이블에 대한 포괄적인 개요를 제공하며 가장 높은 방문자 트래픽을 생성하는 레이블을 강조 표시합니다. 이 기능을 사용하면 가장 인기 있는 링크를 식별하고 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

추적된 링크 레이블 지표에 대해 자세히 알아보기
  • 고유 클릭 수: 코드 기반 환경에서 콘텐츠를 클릭한 프로필 수입니다.

  • 클릭 수: 코드 기반 환경에서 콘텐츠를 클릭한 횟수입니다.

  • 디스플레이: 경험이 열린 횟수입니다.

  • 고유 디스플레이: 경험이 열린 횟수이며 한 프로필의 여러 상호 작용을 고려하지 않습니다.

의사 결정 보고 decisioning-reporting

의사 결정 KPI decisioning-kpis

의사 결정 KPI​는 다음과 같은 지표를 포함하여 방문자의 경험 참여에 대한 주요 통찰력을 제공합니다.

  • 전체 항목: 지정된 기간 내에 개인화된 경험 또는 의사 결정 프로세스에 포함된 총 개별 항목 수입니다.

  • 총 표시:

  • 총 클릭 수: 사용자가 지정된 기간 동안 항목, 링크, 제품 또는 기타 대화형 요소를 클릭한 총 횟수입니다.

  • 대체 비율: 선택 전략이 정규화되지 않아 일반 또는 덜 특정한 옵션이 표시되는 인스턴스의 비율입니다.

참여 funnel engagement-funnel

참여 Funnel 표는 funnel의 각 단계가 사용자 상호 작용을 얼마나 효과적으로 유도하는지 평가하여 개인화된 경험의 성능을 모니터링합니다.

  • 디스플레이: 다양한 접점에서 개인화된 경험이 사용자에게 표시되거나 제공된 총 횟수입니다.

  • 클릭 수: 사용자에게 표시된 개인화된 경험을 사용자가 클릭한 총 횟수입니다.

클릭스루 비율별 상위 결정 항목 top-decision

CTR별 상위 결정 항목 표에서는 클릭스루 비율에 따라 개별 항목의 성능을 강조 표시합니다. 이 지표는 사용자를 유도하고 상호 작용을 유도하는 데 가장 효과적인 항목을 평가하는 데 도움이 됩니다.

  • 클릭스루 비율(CTR): 링크, 광고 또는 권장 사항을 클릭하는 사용자의 백분율로, 표시된 횟수와 비교됩니다.

선택 전략별 참여 funnel engagement-funnel-selection

선택 전략별 참여 Funnel 표는 다양한 선택 전략이 개인화된 경험으로 사용자의 참여를 얼마나 효과적으로 유도하는지 모니터링하고 분석할 수 있도록 도와줍니다.

  • 디스플레이: 다양한 접점에서 개인화된 경험이 사용자에게 표시되거나 제공된 총 횟수입니다.

  • 클릭 수: 사용자에게 표시된 개인화된 경험을 사용자가 클릭한 총 횟수입니다.

의사 결정 항목 성과 decision-items-performance

의사 결정 항목 성과 표는 각 항목이 사용자의 참여를 유도하고 구매, 클릭 수 또는 기타 응답과 같은 원하는 작업을 유도하는 데 얼마나 잘 수행되는지 평가합니다.

  • 디스플레이: 다양한 접점에서 개인화된 경험이 사용자에게 표시되거나 제공된 총 횟수입니다.

  • 클릭 수: 사용자에게 표시된 개인화된 경험을 사용자가 클릭한 총 횟수입니다.

등급 전략 ranking-strategy

NOTE
순위 전략 테이블은 AI 모델이(가) 캠페인에 통합된 경우에만 사용할 수 있습니다.

순위 전략 표는 두 트래픽 유형을 비교하는 개인화된 경험 내에서 AI 기반 순위 모델의 성능에 대한 통찰력을 제공합니다.

  • 모델 기반: 사용자는 관련성 및 참여에 최적화된 AI 모델로 등급이 지정된 콘텐츠를 받습니다.

  • 보류 중: 사용자는 모델의 탐색 단계에서 임의로 제공되는 콘텐츠를 받습니다.

표시되는 주요 지표는 다음과 같습니다.

  • 디스플레이: 다양한 접점에서 개인화된 경험이 사용자에게 표시되거나 제공된 총 횟수입니다.

  • 클릭 수: 사용자에게 표시된 개인화된 경험을 사용자가 클릭한 총 횟수입니다.

  • 전환율: 사용자 작업(예: 클릭 수)을 발생시킨 디스플레이 백분율로, 사용자 참여를 위한 모델의 성공을 나타냅니다.

NOTE
현재 상승도 측정 보고서는 개인화된 최적화 AI 모델에만 사용할 수 있습니다. 상승도 측정 보고가 필요한 경우 개인화된 최적화 모델을 대신 사용하십시오.

홀드아웃 및 모델 제어 트래픽에 대한 전환율 conversion-rate

NOTE
AI 모델​이(가) 캠페인에 통합되는 경우에만 홀드아웃 및 모델 기반 트래픽에 대한 전환율 그래프를 사용할 수 있습니다.

홀드아웃 및 모델 기반 트래픽에 대한 전환율 그래프는 두 가지 유형의 트래픽에 대한 시간 경과에 따른 전환율을 보여 줍니다.

  • 모델 기반: 사용자는 관련성 및 참여에 최적화된 AI 모델로 등급이 지정된 콘텐츠를 받습니다.

  • 보류 중: 사용자는 모델의 탐색 단계에서 임의로 제공되는 콘텐츠를 받습니다.

CAUTION
순위 수식에 통합된 AI 모델을 사용할 때 데이터가 전환율 보고서에 반영되지 않습니다.
b22c9c5d-9208-48f4-b874-1cefb8df4d76