이 페이지에서: 데이터 관리 > 모니터링 > Edge에서 사용 가능한 그래프를 사용하여 Adobe Journey Optimizer의 인바운드 데이터 상태를 모니터링합니다.
Monitoring 작업 영역에는 다음 탭이 있습니다.
Edge에서 Journey Optimizer 데이터 모니터링
다음 그래프는 데이터 관리 > 모니터링 > Edge에서 사용할 수 있습니다.
드롭다운 메뉴에서 AJO 처리량을(를) 선택합니다.
AJO 게이트웨이 처리량 gateway-throughput
AJO 게이트웨이 처리량 그래프는 시간 경과에 따라 초당 Journey Optimizer 게이트웨이에서 처리한 총 레코드 수를 보여줍니다. 이 지표를 사용하여 게이트웨이에서 처리하는 인바운드 요청의 전체 볼륨을 모니터링합니다.
AJO 인바운드 처리량 inbound-throughput
AJO 인바운드 처리량 그래프는 시간에 따른 초당 받은 전체 인바운드 레코드 수를 보여 줍니다. 이 지표는 인바운드 레코드가 Edge 서비스에 도달하는 속도를 측정합니다. 이 그래프를 사용하여 인바운드 데이터 볼륨을 검토하고 트래픽 수준의 변경 사항을 식별합니다.
AJO 인바운드 처리량 분류 inbound-throughput-breakdown
AJO 인바운드 처리량 분류 그래프는 시간에 따라 초당 받은 인바운드 레코드를 위치별로 분류하여 표시합니다. 이 지표는 각 위치에 대한 인바운드 레코드 비율을 측정합니다. 이 그래프를 사용하여 위치 간 인바운드 트래픽을 비교하고 볼륨의 비정상적인 증가 또는 감소가 있는 위치를 식별합니다.
AJO 인바운드 대기 시간 inbound-latency
AJO 인바운드 대기 시간 그래프는 인바운드 요청을 처리하는 데 필요한 시간을 밀리초 단위로 표시합니다. 이 지표는 P50 및 P90과 같은 백분위수를 포함하여 지연 시간 값의 분포로 표시됩니다. 이 값을 사용하여 일반적인 요청 지연을 이해하고 지연 시간이 더 긴 요청을 식별합니다.
AJO 인바운드 제안 이벤트 처리량 inbound-proposition-events-throughput
AJO 인바운드 제안 이벤트 처리량 그래프는 시간 경과에 따른 제안 이벤트의 처리량을 보여 줍니다. 이 지표는 사용자가 개인화된 오퍼와 상호 작용하거나, 보고, 트리거할 때 생성되는 추적 신호를 측정합니다.
채널별 AJO 인바운드 제안 이벤트 처리량 inbound-proposition-events-throughput-channel
채널별 AJO 인바운드 제안 이벤트 처리량 그래프는 인바운드 채널별 제안 이벤트 처리량을 보여 줍니다. 이 지표는 채널별로 그룹화된 제안 이벤트 활동을 측정합니다. 사용 가능한 채널에는 CBE, 인앱 및 콘텐츠 카드가 포함됩니다. 이 그래프를 사용하여 인바운드 채널 간 활동을 비교합니다.
이벤트 유형별 AJO 인바운드 제안 이벤트 처리량 inbound-proposition-events-throughput-event-type
이벤트 유형별 AJO 인바운드 제안 이벤트 처리량 그래프는 이벤트 유형별 제안 이벤트 처리량을 보여 줍니다. 이 지표는 결과별로 그룹화된 제안 이벤트 활동을 측정합니다. 사용 가능한 이벤트 유형에는 해제, 억제, 표시, 트리거, 상호 작용 및 전송 등이 있습니다. 이 그래프를 사용하여 어떤 제안-이벤트 결과가 전체 활동에 기여하는지 식별하십시오.
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- TL;DR: This page explains how to monitor inbound data health in Journey Optimizer with the Edge monitoring graphs in Data Management.
Intents:
- Access the Edge monitoring graphs from Data Management > Monitoring > Edge
- Review overall inbound throughput in records per second over time
- Review inbound throughput broken down by location
- Analyze inbound request latency in milliseconds by distribution values such as P50 and P90
- Analyze proposition event throughput by time, channel, and event type
Glossary:
- Edge monitoring graphs: Graphs in Data Management > Monitoring > Edge that show inbound throughput, inbound latency, and proposition event throughput (product-specific)
- Inbound throughput: Overall inbound throughput measured in records per second over time (product-specific)
- Proposition events: Tracking signals generated when a user interacts with, views, or triggers personalized offers (product-specific)
Guardrails:
- Inbound latency is measured in milliseconds.
- The latency graph shows a distribution of values, including P50 and P90.
- Proposition event channel values are CBE, in-app, and content cards.
- Proposition event type values are dismissed, suppressed, displayed, triggered, interacted, and sent.
Terminology:
- Canonical name: Edge monitoring graphs — variants: AJO graphs
- Do not confuse: inbound throughput (records per second) ≠ inbound latency (milliseconds)
- Do not confuse: proposition event channel (CBE, in-app, or content cards) ≠ proposition event type (dismissed, suppressed, displayed, triggered, interacted, or sent)
FAQ:
- Q: Where are the inbound data health graphs? — Open Data Management > Monitoring > Edge.
- Q: What does AJO Inbound Throughput measure? — It measures overall inbound throughput in records per second over time.
- Q: How is inbound latency shown? — In milliseconds, by distribution values including P50 and P90.
- Q: Which proposition event channels are available? — CBE, in-app, and content cards.
- Q: Which proposition event types are available? — Dismissed, suppressed, displayed, triggered, interacted, and sent.