데이터 세트 TTL(Time-to-Live) 가드레일 ttl-guardrail

2025년 2월부터 새로운 샌드박스와 새로운 조직 ​에서 Journey Optimizer 시스템 생성 데이터 세트에 다음과 같은 TTL(Time-to-Live) 가드레일이 롤아웃됩니다.

  • 프로필 스토어의 데이터에 대해 90일
  • 데이터 레이크의 데이터에 대해 13개월

이 변경 사항은 후속 단계에서 기존 고객 샌드박스 ​로 롤아웃됩니다.

영향을 받는 데이터 세트 datasets

아래 표에는 영향을 받는 모든 데이터 세트와 데이터 레이크 및 프로필 스토어에서 해당 Time-To-Live가 나와 있습니다.

데이터 세트
데이터 레이크 TTL
프로필 스토어 TTL
AJO 메시지 피드백 이벤트 데이터 세트
13개월
90일
AJO 이메일 추적 경험 이벤트 데이터 세트
13개월
90일
AJO 푸시 추적 경험 이벤트 데이터 세트
13개월
90일
AJO 엔티티 데이터 세트
13개월
90일
AJO 표면 데이터 세트
13개월
해당 사항 없음
AJO 인바운드 활동 이벤트 데이터 세트
13개월
90일
AJO 분류 데이터 세트
13개월
해당 사항 없음
AJO 이메일 BCC 피드백 이벤트 데이터 세트
13개월
해당 사항 없음
acpEntity 이벤트 데이터 세트
13개월
해당 사항 없음
여정
13개월
해당 사항 없음
여정 단계 이벤트
13개월
해당 사항 없음
의사 결정 개체 저장소 - 개인화된 오퍼
13개월
해당 사항 없음
의사 결정 개체 저장소 - 대체 오퍼
13개월
해당 사항 없음
의사 결정 객체 저장소 - 배치
13개월
해당 사항 없음
의사 결정 객체 저장소 - 활동
13개월
해당 사항 없음
Experience Decisioning 개체 저장소 - 개인화된 오퍼 항목
13개월
해당 사항 없음
ODE DecisionEvents - prod decisioning
13개월
해당 사항 없음

자주 묻는 질문 faq

다음은 데이터 세트 TLL에 대한 FAQ에 대한 답변 목록입니다.

이 변경 사항은 프로덕션 샌드박스에만 적용됩니까, 아니면 개발 샌드박스에도 적용됩니까?
이 변경 사항은 모든 샌드박스 유형에 적용됩니다.
프로필 스토어의 90일 TTL에 대해 프로필 자체가 영향을 받습니까?
프로필에서 시스템이 생성한 데이터 세트 데이터는 프로필 자체가 아니라 90일 후에 삭제됩니다.
시스템에서 생성한 데이터 세트 데이터가 Customer Journey Analytics<>(CJA)에 푸시되면 CJA의 데이터도 TTL의 영향을 받습니까?
Customer Journey Analytics의 데이터가 Experience Platform과 계속 동기화됩니다. 따라서 시스템 생성 데이터 집합 데이터에 대한 TTL로 인해 데이터가 제거되면 Customer Journey Analytics의 데이터에도 영향을 줍니다.
고객이 프로필 스토어의 Journey Optimizer 시스템 데이터 세트 데이터에 대한 TTL을 늘릴 수 있습니까?

TTL 확장은 현재 지원되지 않습니다. 그러나 2025년 후반부터 이러한 확장 요청을 허용하도록 TTL 프로세스를 최적화하기 위한 작업이 계획되어 있습니다.

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NOTE
프로필에 저장된 데이터는 총 데이터 볼륨 권한에 속합니다. 따라서 TTL 확장으로 인한 프로필의 데이터 저장소 증가는 총 데이터 볼륨 권한에 대해 계산됩니다. 자세히 알아보기
고객이 데이터 레이크에서 Journey Optimizer 시스템 데이터 세트 데이터의 TTL을 늘릴 수 있습니까?
TTL 확장은 현재 지원되지 않습니다. 고객은 대상 을 통해 데이터를 내보내 데이터를 더 오래 유지할 수 있습니다. 자세히 알아보기. 또한 Data Distiller 권한이 있는 고객은 파생 데이터 세트를 만들어 TTL 없이 데이터 레이크에 데이터를 저장할 수 있습니다. 자세히 알아보기
다음 기능이 TTL의 영향을 받습니까?
  • 조회 스토어: 아니요

  • 여정 한도: 아니요

  • 오퍼 한도: 아니요

  • STO(전송 시간 최적화): 아니요

  • 메시지 빈도 제한(즉, 비즈니스 규칙): 아니요

  • 보고: 아니요

    note note
    NOTE
    TTL은 Customer Journey Analytics​(CJA) 연결에 이미 구현되었으므로 영향을 받는 데이터 집합 데이터의 유효 최대 전환 확인 기간이 13개월로 줄어듭니다.
  • Experience Platform 데이터 원본: 해당 사항 없음 - 데이터 원본을 통해 경험 이벤트 검색을 지원하지 않습니다.

  • 계산된 특성: 예 - 초기 채우기 계산은 마지막 90일 데이터로 제한됩니다. 계산된 특성은 후속 업데이트에 대한 증분 이벤트를 기반으로 업데이트됩니다. 후속 업데이트가 전환 확인 기간(최대 6개월)에 도달하면 TTL은 기본적으로 계산된 속성에 더 이상 영향을 주지 않습니다. 추가 정보.

  • 세그먼테이션 및 재타겟팅: 예 - 세그먼테이션은 프로필 저장소의 데이터에 따라 다르므로 영향을 받는 데이터 세트 데이터에서는 룩백을 90일로 제한합니다.

  • 추적: 예 - 영향을 받는 데이터 세트 데이터의 유효 최대 전환 확인 기간을 90일로 줄입니다. 영향을 받는 데이터 세트의 데이터는 데이터 레이크에 13개월 동안 있습니다.

TTL 적용에 어떤 타임스탬프가 사용됩니까(예: 채우기 사용 사례의 경우)?
이벤트 타임스탬프가 사용됩니다(즉, 수집 날짜가 아님).
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