데이터 세트 TTL(Time-to-Live) 가드레일 ttl-guardrail

TTL 확장은 현재 지원되지 않습니다. 그러나 2025년 후반부터 이러한 확장 요청을 허용하도록 TTL 프로세스를 최적화하기 위한 작업이 계획되어 있습니다.

• 조회 스토어: 아니요

• 여정 한도: 아니요

• 오퍼 한도: 아니요

• STO(전송 시간 최적화): 아니요

• 메시지 빈도 제한(즉, 비즈니스 규칙): 아니요

• 보고: 아니요

  note
  NOTE
  TTL은 Customer Journey Analytics​(CJA) 연결에 이미 구현되었으므로 영향을 받는 데이터 집합 데이터의 유효 최대 전환 확인 기간이 13개월로 줄어듭니다.

• Experience Platform 데이터 원본: 해당 사항 없음 - 데이터 원본을 통해 경험 이벤트 검색을 지원하지 않습니다.

• 계산된 특성: 예 - 초기 채우기 계산은 마지막 90일 데이터로 제한됩니다. 계산된 특성은 후속 업데이트에 대한 증분 이벤트를 기반으로 업데이트됩니다. 후속 업데이트가 전환 확인 기간(최대 6개월)에 도달하면 TTL은 기본적으로 계산된 속성에 더 이상 영향을 주지 않습니다. 추가 정보.

• 세그먼테이션 및 재타겟팅: 예 - 세그먼테이션은 프로필 저장소의 데이터에 따라 다르므로 영향을 받는 데이터 세트 데이터에서는 룩백을 90일로 제한합니다.

• 추적: 예 - 영향을 받는 데이터 세트 데이터의 유효 최대 전환 확인 기간을 90일로 줄입니다. 영향을 받는 데이터 세트의 데이터는 데이터 레이크에 13개월 동안 있습니다.

장기 보존이 필요한 고객은 다음 두 가지 옵션을 사용할 수 있습니다.

• 외부 저장소로 내보내기: TTL 만료 전에 AJO 데이터 세트에서 관련 데이터를 내보냅니다. Adobe Journey Optimizer은 다양한 클라우드 스토리지 대상(Amazon S3, Azure Blob, Google Cloud Storage 등)으로 데이터 세트 내보내기를 지원합니다. 자세히 알아보기
• Data Distiller 파생 데이터 세트: Data Distiller 권한이 있는 고객은 자동화된 쿼리를 설정하여 중요한 데이터를 TTL 없이 저장할 수 있는 데이터 레이크의 파생 데이터 세트에 복사할 수 있습니다. 자세히 알아보기

• 사용 사례를 검토하고 새로운 TTL 이후 데이터 보존이 필요한 사례를 식별합니다.
• 데이터를 삭제하기 전에 중요한 데이터를 파생된 데이터 세트에 복사하도록 자동화된 쿼리를 설정합니다.
• Adobe 담당자와 협력하여 추가 요구 사항이나 잠재적 TTL 확장 기능에 대해 논의하십시오(향후 릴리스에 대해 계획됨).

Journey Optimizer 시스템 생성 데이터 세트는 보호되며 표준 Adobe Experience Platform UI를 통해 삭제할 수 없습니다. 이러한 데이터 세트는 Journey Optimizer 기능에 필수적이며 시스템에서 관리합니다.

QA 환경, 샌드박스 정리 또는 특정 데이터 위생 요구 사항과 같이 Journey Optimizer 시스템 데이터 세트를 영구적으로 제거해야 하는 경우 Adobe 엔지니어링 또는 Adobe 고객 지원 센터에 문의하십시오. 이러한 데이터 세트에는 완벽하고 안전한 제거를 보장하기 위해 전문 백엔드 절차가 필요합니다.