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Real-time Customer Data Platform B2B 에디션의 기본 보호 기능

Real-time Customer Data Platform B2B 에디션을 사용하면 행동 통찰력 및 고객 속성을 기반으로 개인화된 크로스 채널 경험을 실시간 고객 프로필 및 계정 프로필의 형태로 제공할 수 있습니다. 프로필에 대한 이러한 새로운 접근 방식을 지원하기 위해 Experience Platform은 기존의 관계형 데이터 모델과 다른 고도로 비정규화된 하이브리드 데이터 모델을 사용합니다.

이 문서는 최적의 시스템 성능을 위해 데이터를 모델링하는 데 도움이 되는 기본 사용 및 속도 제한을 제공합니다. 다음 가드레일을 검토할 때 데이터를 올바르게 모델링했다고 가정합니다. 데이터 모델링 방법에 대한 질문이 있는 경우 고객 서비스 담당자에게 문의하십시오.

제한 유형

이 문서에는 두 가지 유형의 기본 제한이 있습니다.

데이터 모델 제한

다음 가드레일은 실시간 고객 프로필 데이터를 모델링할 때 권장되는 제한을 제공합니다. 기본 엔터티 및 차원 엔터티에 대한 자세한 내용은 부록의 엔터티 형식에 대한 섹션을 참조하십시오.

기본 엔티티 보호

Dimension 엔티티 보호

데이터 크기 제한

다음 가드레일은 데이터 크기를 나타내며 의도한 대로 수집, 저장 및 쿼리할 수 있는 데이터에 대한 권장 제한을 제공합니다. 기본 엔터티 및 차원 엔터티에 대한 자세한 내용은 부록의 엔터티 형식에 대한 섹션을 참조하십시오.

기본 엔티티 보호

Dimension 엔티티 보호

세그먼테이션 보호

이 섹션에 설명된 보호 기능은 대상이 대상에 매핑되고 활성화되는 것뿐만 아니라 Experience Platform 내에서 조직이 만들 수 있는 대상의 수와 특성에 대한 내용입니다.

다음 단계

이 문서에 설명된 제한 사항은 Real-time Customer Data Platform B2B 에디션에서 활성화한 변경 사항을 나타냅니다. Real-Time CDP B2B 에디션의 전체 기본 제한 목록의 경우 이러한 제한을 실시간 고객 프로필 데이터 설명서에 요약된 일반적인 Adobe Experience Platform 제한과 결합하십시오.

부록

이 섹션에서는 이 문서의 제한에 대한 추가 세부 정보를 제공합니다.

엔티티 유형

Profile 저장소 데이터 모델은 기본 엔터티 및 차원 엔터티의 두 가지 핵심 엔터티 유형으로 구성됩니다.

기본 엔티티

기본 엔티티 또는 프로필 엔티티는 데이터를 함께 병합하여 개인에 대한 "단일 신뢰할 수 있는 소스"를 구성합니다. 이러한 통합 데이터는 "결합 보기"라고 하는 것을 사용하여 표시됩니다. 유니온 조회는 동일한 클래스를 구현하는 모든 스키마의 필드를 단일 유니온 스키마로 집계합니다. Real-Time Customer Profile에 대한 유니온 스키마는 모든 프로필 특성 및 동작 이벤트의 컨테이너 역할을 하는 비정규화된 하이브리드 데이터 모델입니다.

"레코드 데이터"라고도 하는 시간 독립적 특성은 XDM Individual Profile을(를) 사용하여 모델링되지만 "이벤트 데이터"라고도 하는 시계열 데이터는 XDM ExperienceEvent을(를) 사용하여 모델링됩니다. 레코드 및 시계열 데이터가 Adobe Experience Platform에서 수집되면 Real-Time Customer Profile을(를) 트리거하여 사용할 수 있도록 설정된 데이터 수집을 시작합니다. 상호 작용과 세부 사항이 많을수록 개별 프로필이 더 강력해집니다.

Dimension 엔티티

프로필 데이터를 유지 관리하는 프로필 데이터 저장소는 관계형 저장소가 아니지만, 프로필에서는 단순하고 직관적인 방식으로 대상자를 만들 수 있도록 작은 차원 엔티티와의 통합을 허용합니다. 이 통합을 다중 엔티티 세그멘테이션이라고 합니다.

또한 조직은 상점, 제품 또는 속성과 같이 개인 이외의 항목을 설명하는 XDM 클래스를 정의할 수도 있습니다. 이러한 XDM Individual Profile이 아닌 스키마를 "차원 엔터티"("조회 엔터티"라고도 함)라고 하며 시계열 데이터를 포함하지 않습니다. 차원 엔터티를 나타내는 스키마는 스키마 관계을 사용하여 프로필 엔터티에 연결됩니다.

Dimension 엔티티는 다중 엔티티 세그먼트 정의를 지원 및 간소화하는 조회 데이터를 제공하며 세그먼테이션 엔진이 최적의 처리를 위해 전체 데이터 세트를 메모리에 로드할 수 있을 만큼 작아야 합니다(빠른 포인트 조회).