Attribution AI에서 점수 다운로드
이 문서는 Attribution AI의 점수를 다운로드하는 데 도움이 됩니다.
시작하기
Attribution AI을 사용하면 Parquet 파일 형식으로 점수를 다운로드할 수 있습니다. 이 자습서에서는 시작 안내서의 Attribution AI 점수 다운로드 섹션을 읽고 완료해야 합니다.
또한 Attribution AI의 점수에 액세스하려면 성공적인 실행 상태의 서비스 인스턴스를 사용할 수 있어야 합니다. 새 서비스 인스턴스를 만들려면 Attribution AI 사용 안내서를 참조하세요. 최근에 서비스 인스턴스를 만들었지만 아직 교육 및 채점 중인 경우 24시간 동안 실행을 완료할 수 있도록 허용하십시오.
데이터 세트 ID 찾기 dataset-id
Attribution AI 통찰력에 대한 서비스 인스턴스 내에서 오른쪽 상단 탐색에서 추가 작업 드롭다운을 클릭한 다음 점수 액세스 를 선택합니다.
점수 다운로드 설명서에 대한 링크와 현재 인스턴스의 데이터 세트 ID가 포함된 새 대화 상자가 나타납니다. 데이터 세트 ID를 클립보드에 복사하고 다음 단계로 진행합니다.
배치 ID 검색 retrieve-your-batch-id
이전 단계의 데이터 세트 ID를 사용하여 일괄 처리 ID를 검색하려면 카탈로그 API를 호출해야 합니다. 조직에 속한 배치 목록 대신 최근에 성공한 배치를 반환하기 위해 이 API 호출에 추가 쿼리 매개 변수가 사용됩니다. 추가 배치를 반환하려면 limit 쿼리 매개 변수의 수를 반환하려는 양만큼 늘립니다. 사용 가능한 쿼리 매개 변수의 유형에 대한 자세한 내용은 쿼리 매개 변수를 사용하여 카탈로그 데이터 필터링에 대한 안내서를 참조하십시오.
API 형식
GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1
{DATASET_ID}요청
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?&dataSet=5e8f81ce7a4ecb18a8d25b22&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
응답
성공적인 응답은 배치 ID 개체가 포함된 페이로드를 반환합니다. 이 예제에서 반환되는 개체의 키 값은 배치 ID 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ입니다. 다음 API 호출에서 사용할 배치 ID를 복사합니다.
tags 개체가 재구성되었습니다.{
"01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
"status": "success",
"tags": {
"Tags": [ ... ],
},
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22"
}
],
"id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"replay": {
"predecessors": [
"01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
],
"reason": "Replacing for 2020-04-09",
"predecessorListingType": "IMMEDIATE"
},
"inputFormat": {
"format": "parquet"
},
"imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
"started": 1586715571808,
"metrics": {
"partitionCount": 1,
"outputByteSize": 2380339,
"inputFileCount": -1,
"inputByteSize": 2381007,
"outputRecordCount": 24340,
"outputFileCount": 1,
"inputRecordCount": 24340
},
"completed": 1586715582735,
"created": 1586715571217,
"createdClient": "acp_foundation_push",
"createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
"updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
"updated": 1586715583582,
"version": "1.0.5"
}
}
배치 ID로 다음 API 호출 검색 retrieve-the-next-api-call-with-your-batch-id
배치 ID가 있으면 /batches에 새 GET 요청을 할 수 있습니다. 이 요청은 다음 API 요청으로 사용되는 링크를 반환합니다.
API 형식
GET batches/{BATCH_ID}/files
{BATCH_ID}요청
자신의 배치 ID를 사용하여 다음 요청을 수행합니다.
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ/files' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
응답
성공한 응답이 _links 개체가 포함된 페이로드를 반환합니다. _links 개체 내에 새 API 호출이 값으로 있는 href이(가) 있습니다. 다음 단계로 진행하려면 이 값을 복사하십시오.
{
"data": [
{
"dataSetFileId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1",
"dataSetViewId": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22",
"version": "1.0.0",
"created": "1586715582571",
"updated": "1586715582571",
"isValid": false,
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 1
}
}
파일 검색 retrieving-your-files
이전 단계에서 얻은 href 값을 API 호출로 사용하여 파일 디렉터리를 검색하도록 새 GET 요청을 만듭니다.
API 형식
GET files/{DATASETFILE_ID}
{DATASETFILE_ID}요청
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/files/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
응답
응답에는 단일 항목이나 해당 디렉터리에 속한 파일 목록이 있는 데이터 배열이 포함됩니다. 아래 예에는 파일 목록이 포함되어 있으며 가독성을 위해 압축되었습니다. 이 시나리오에서는 파일에 액세스하려면 각 파일의 URL을 따라야 합니다.
{
"data": [
{
"name": "part-00000-tid-5614147572541837832-908bd66a-d856-47fe-b7da-c8e7d22a4097-1370467-1.c000.snappy.parquet",
"length": "2380211",
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 1
}
}
_links.self.hrefdata 배열의 모든 파일 개체에 대한 href 값을 복사한 후 다음 단계를 진행하십시오.
파일 데이터 다운로드
파일 데이터를 다운로드하려면 이전 단계 내 파일 검색에서 복사한 "href" 값에 GET 요청을 합니다.
--output {FILENAME.FILETYPE}을(를) 사용합니다.API 형식
GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}
요청
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-O 'file.parquet'
응답
응답에서 요청한 파일을 현재 디렉토리에 다운로드합니다. 이 예에서 파일 이름은 "file.parquet"입니다.
다운로드한 점수는 Parquet 형식이며 점수를 보려면 Spark 셸 또는 Parquet 판독기가 필요합니다. 원시 점수를 보려면 Apache Parquet 도구를 사용할 수 있습니다. Parquet 도구는 Spark을(를) 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.
다음 단계
이 문서에서는 Attribution AI 점수를 다운로드하는 데 필요한 단계에 대해 간략히 설명했습니다. 점수 출력에 대한 자세한 내용은 Attribution AI 입력 및 출력 설명서를 참조하십시오.
Snowflake을 사용하여 점수 액세스
Snowflake을 통해 집계된 Attribution AI 점수에 액세스할 수 있습니다. 현재, Snowflake을 위해 리더 계정을 설정하고 자격 증명을 받으려면 attributionai-support@adobe.com에서 Adobe 지원 이메일을 보내야 합니다.
Adobe 지원에서 Snowflake을 처리하면 요청할 리더 계정의 URL과 해당 자격 증명이 아래에 제공됩니다.
- SNOWFLAKE URL
- 사용자 이름
- 암호
자격 증명과 URL이 있으면 터치포인트 날짜 또는 전환 날짜별로 집계된 모델 테이블을 쿼리할 수 있습니다.
Snowflake에서 스키마 찾기
제공된 자격 증명을 사용하여 Snowflake에 로그인합니다. 왼쪽 상단의 기본 탐색에서 워크시트 탭을 클릭한 다음 왼쪽 패널에서 데이터베이스 디렉터리로 이동합니다.
그런 다음 화면 오른쪽 상단에서 스키마 선택 을 클릭합니다. 표시되는 팝오버에서 올바른 데이터베이스를 선택했는지 확인합니다. 그런 다음 스키마 드롭다운을 클릭하고 나열된 스키마 중 하나를 선택합니다. 선택한 스키마 아래에 나열된 점수 테이블에서 직접 쿼리할 수 있습니다.
Snowflake에 PowerBI 연결(선택 사항)
Snowflake 자격 증명을 사용하여 PowerBI Desktop과 Snowflake 데이터베이스 간의 연결을 설정할 수 있습니다.
먼저 서버 상자에 Snowflake URL을 입력합니다. 그런 다음 Warehouse 에서 "XSMALL"을 입력하십시오. 그런 다음 사용자 이름과 암호를 입력합니다.
연결이 설정되면 Snowflake 데이터베이스를 선택한 다음 적절한 스키마를 선택합니다. 이제 모든 테이블을 로드할 수 있습니다.