데이터 과학 Workspace 액세스 및 기능
다음 문서에서는 Data Science 작업 영역 권한 및 기능에 대한 액세스를 간략하게 설명합니다.
- Notebooks: Experience Platform 에서 데이터를 탐색, 분석 및 모델링할 수 있는 대화형 개발 환경(JupyterLab)을 제공합니다.
- 모델: 고급 머신 러닝 레서피 및 모델을 만들고 게시하고 저장하는 데 사용되는 도구를 제공합니다. 자세한 내용은 기계 학습 모델 만들기 및 게시 자습서를 참조하십시오.
- 서비스: Adobe 제공 서비스(예: AI/ML 서비스)와 Data Science Workspace으로 만든 사용자 지정 서비스를 모두 포함합니다.
서비스 탭만 표시되는 이유는 무엇입니까?
- 조직은 고객 AI AI/ML 서비스가 포함된 Adobe Real-time Customer Data Platform(Real-Time CDP)만 권한을 가질 수 있습니다.
데이터 과학 탭을 볼 수 없고 데이터 과학 Workspace 기능을 활용하려면 회사 관리자에게 문의하여 Adobe Experience Platform Intelligence 라이선스가 있는지 확인하십시오.
Data Science Workspace 패키징
데이터 과학 Workspace 기능은 Adobe Experience Platform Intelligence 패키지 및 Advanced Intelligence Pack 추가 기능에서 사용할 수 있습니다
다음 표에서는 Advanced Intelligence Pack 추가 기능이 있는 경우와 없는 경우의 Data Science Workspace 권한에 대한 몇 가지 주요 차이점을 간략히 설명합니다.
액세스 제어
Experience Platform에 대한 액세스 제어는 Adobe Admin Console을(를) 통해 관리됩니다. 이 기능은 사용 권한 및 샌드박스를 사용자와 연결하는 Admin Console의 제품 프로필을 활용합니다. 자세한 내용은 액세스 제어 개요를 참조하십시오.
Data Science Workspace을 사용하려면 "Data Science Workspace 관리" 권한이 활성화되어 있어야 합니다. 다음 표에서는 이 권한을 활성화하거나 비활성화할 때의 효과를 설명합니다.
데이터 과학 Workspace 내의 모든 서비스에 대한 API 및 UI 액세스가 비활성화됩니다. 비활성화되어 있는 동안에는 Notebooks, 모델 및 서비스 페이지를 선택할 수 없습니다.
- 서비스에 대한 액세스는 실시간 CDP(실시간 고객 데이터 Platform Adobe Systems 통해 계속 사용할 수 있습니다.
샌드박스 지원
샌드박스는 Experience Platform 의 단일 인스턴스 내에 있는 가상 파티션입니다. 각 Platform 인스턴스는 여러 프로덕션 및 비프로덕션 샌드박스를 지원하며, 각 샌드박스는 Platform 리소스의 자체 라이브러리를 유지합니다. 비프로덕션 샌드박스를 사용하면 프로덕션 샌드박스에 영향을 주지 않고 기능을 테스트하고, 실험을 실행하고, 사용자 지정 구성을 수행할 수 있습니다. 샌드박스에 대한 자세한 내용은 샌드박스 개요를🔗 참조하십시오.
현재 Data Science Workspace에는 다음과 같은 샌드박스 제한이 있습니다.
- 컴퓨트 리소스는 프로덕션 및 비프로덕션 샌드박스 간에 공유됩니다.
다음 단계
이 문서에서는 데이터 과학 작업 영역 에서 사용할 수 있는 다양한 유형의 액세스 및 기능에 대해 간략하게 설명했습니다.
전체 일일 작업 과정과 같은 데이터 과학 작업 영역에 대해 자세히 알아보려면 먼저 데이터 과학 작업 영역 연습🔗 설명서를 읽어보세요. 자세한 내용은 데이터 과학 작업 영역 개요를 방문.