데이터 사용 레이블 용어 data-usage-labels-glossary
데이터 사용 레이블을 사용하면 해당 데이터에 적용되는 거버넌스 정책 및 액세스 제어 정책에 따라 데이터 세트와 필드를 분류할 수 있습니다. Adobe Experience Platform은 데이터 분류를 시작하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 핵심 데이터 사용 레이블 을 즉시 제공합니다.
이 문서에서는 현재 Experience Platform에서 제공하는 핵심 데이터 사용 레이블에 대해 간략하게 설명합니다.
약정 레이블 contract
계약 "C" 레이블은 계약 의무가 있거나 조직의 데이터 거버넌스 정책과 관련된 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.
ID 레이블 identity
ID "I" 레이블은 특정 사용자를 식별하거나 연결할 수 있는 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.
중요 레이블 sensitive
중요 "S" 레이블은 사용자 및 조직에서 중요하다고 간주하는 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.
중요하다고 고려할 수 있는 데이터 유형 중 하나는 서로 다른 유형의 지리적 데이터일 수 있지만 이 범주는 지리적 데이터로 제한되지 않습니다.
파트너 에코시스템 레이블 partner
파트너 에코시스템 레이블은 조직 외부의 소스에서 얻은 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.
이 레이블은 잠재 고객 데이터 사용을 제어하는 데 사용됩니다.
부록
아래 섹션에서는 사용 가능한 데이터 사용 레이블에 대한 추가 정보를 제공합니다.
계약 레이블 세부 정보
다음 섹션에서는 특정 계약 "C" 레이블의 이행과 관련된 자세한 정보를 제공합니다.
C1 c1
일부 데이터는 개별 또는 장치 식별자를 포함하지 않고 집계된 양식으로 Adobe Experience Cloud에서만 내보낼 수 있습니다. 예를 들어 소셜 네트워크에서 시작된 데이터입니다.
C2 c2
일부 데이터 제공업체는 원래 수집된 위치에서 데이터 내보내기를 금지하는 조건을 계약서에 포함합니다. 예를 들어 소셜 네트워크 계약은 종종 이들로부터 받는 데이터의 전송을 제한합니다. C2 레이블은 집계 및 익명 데이터만 필요한 C1보다 더 제한적이지만 C12보다 덜 제한적이어서 대상에 관계없이 데이터를 완전히 내보낼 수 없습니다.
C3 c3
일부 데이터 공급자는 직접 식별할 수 있는 정보와 함께 해당 데이터를 결합하거나 사용하는 것을 금지하는 약관을 계약서에 명시하고 있습니다. 예를 들어 광고 네트워크, 광고 서버 및 서드파티 데이터 공급자로부터 가져온 데이터에 대한 계약에는 직접 식별할 수 있는 데이터가 있는 이러한 데이터의 사용에 대한 특정 계약 금지가 포함되는 경우가 많습니다.
C4 c4
C4는 C5, C6 및 C7 레이블을 포함합니다. C12에 이어 가장 제한적인 레이블 중 하나입니다.
C5 c5
다음 세 가지 조건이 충족되는 경우 관심 기반 타기팅 또는 개인화가 발생합니다. (1) 사이트에서 수집된 데이터는 사용자의 관심 사항을 추론하는 데 사용되며, (2) 다른 사이트 또는 앱(오프사이트)과 같은 다른 컨텍스트에서 사용되며, (3) 이러한 추론을 기반으로 제공되는 콘텐츠 또는 광고를 선택하는 데 사용됩니다.
온사이트 데이터와 오프사이트 데이터의 조합 또는 여러 오프사이트 소스의 데이터 조합을 포함하는 여러 사이트의 데이터 조합을 크로스 사이트 데이터라고 합니다. 서로 다른 사이트는 서로 다른 컨텍스트를 나타내므로 모든 컨텍스트에서 사이트 간 데이터를 사용하는 것은 원본과 다릅니다. 크로스 사이트 데이터는 일반적으로 사용자의 관심 분야를 추론하기 위해 수집 및 처리됩니다. 그 결과, 광고 또는 컨텐츠가 온사이트에 표시되는지 아니면 오프사이트에 표시되는지에 관계없이, 광고 또는 컨텐츠를 타깃팅하기 위해 크로스 사이트 데이터를 사용하는 것은 일반적으로 관심 기반 타깃팅으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 조직 자체 사이트에서 사용자를 표시할 광고를 선택하기 위해 온사이트 데이터를 오프사이트 데이터와 함께 사용한 경우 해당 광고는 관심 기반 타깃팅으로 적합합니다. 또 다른 예로, 오프사이트 사용자에게 광고를 재타겟팅하는 경우 관심 기반 타겟팅으로 적절할 수도 있습니다.
일반적으로 오프사이트 데이터는 사용자의 관심 분야에 대한 추론을 위해 수집 및 처리되므로 타겟팅에 오프사이트 데이터만 사용하면 관심 기반 타겟팅에도 적합합니다.
그러나 온사이트 데이터만 사용하는 콘텐츠 또는 광고는 일반적으로 관심 기반 타깃팅으로 적합하지 않습니다. 달리 관심 기반 타깃팅으로 분류되지 않는 온사이트 타깃팅은 두 개의 개별 레이블로 처리됩니다. 특히 레이블 C6은 온사이트 광고 타기팅 및 보고를 다루고 광고 선택, 전달 및 보고를 특별하게 설명하며, 레이블 C7은 온사이트 콘텐츠 선택, 전달 및 보고(온사이트 콘텐츠 타기팅)를 다룹니다.
궁극적으로 레이블의 해석 및 해당 레이블의 데이터 사용이 적용되는 방식은 사용자가 결정합니다. 참고로 IAB 및 DAA 프레임워크는 아래에 나와 있습니다.
Personalization. 시간이 지남에 따라 다른 웹 사이트 또는 앱과 같은 다른 컨텍스트에서 광고 및/또는 콘텐츠를 개인화하기 위해 이 서비스를 사용하는 것에 대한 정보의 수집 및 처리. 일반적으로 사이트 또는 앱의 콘텐츠는 향후 광고 및/또는 콘텐츠 선택을 알리는 관심사에 대한 추론을 만드는 데 사용됩니다.
DAA: 온라인 행동 광고. 시간 경과에 따른 웹 보기 동작과 관련된 특정 컴퓨터 또는 장치에서 데이터를 수집하여 이러한 웹 보기 동작으로 추론된 환경 설정 또는 관심 사항을 기반으로 해당 컴퓨터 또는 장치에 광고를 게재하기 위해 이러한 데이터를 사용하여 사용자 환경 설정 또는 관심 사항을 예측합니다.
C6 c6
광고는 주로 상품 또는 서비스의 판매를 촉진하기 위한 웹 사이트 또는 앱에 나타나는 텍스트 및 이미지를 포함하는 메시지 또는 알림입니다. 이러한 메시지 또는 알림의 목적을 결정하는 것은 귀하의 책임입니다. 광고는 온 사이트 콘텐츠와 별개이며 레이블 C7에 포함됩니다. C6 레이블이 있는 데이터는 조직의 웹 사이트 또는 앱에서 광고를 선택 및 전달하거나 그러한 광고의 전달 및 효과를 측정하는 등 온사이트 광고 타겟팅에 사용할 수 없습니다. 여기에는 사용자의 관심사에 대해 이전에 수집된 현장 데이터를 사용하여 광고를 선택하고, 어떤 광고가 표시되었는지, 언제 어디서 표시되었는지, 사용자가 광고 선택 또는 구매 등 광고와 관련된 작업을 수행했는지 등이 포함됩니다. 일반적으로 해당 사용자의 온사이트 활동을 기반으로 사용자 환경 설정을 추정한 다음 온사이트 광고 타겟팅에서 이러한 환경 설정을 사용하면 관심 기반 타겟팅에 필요한 세 가지 요구 사항을 모두 충족하지 않으므로 관심 기반 타겟팅(개인화)으로 적합하지 않습니다. 이러한 요구 사항에 대해서는 레이블 C5를 참조하십시오.
궁극적으로 레이블의 해석 및 해당 레이블의 데이터 사용이 적용되는 방식은 사용자가 결정합니다. 참고로 IAB 및 DAA 프레임워크는 아래에 나와 있습니다.
3번. 광고 선택, 전달, 보고: 정보 수집 및 이전에 수집된 정보와의 결합을 통해 광고를 선택하여 전달하고, 해당 광고의 전달 및 효과를 측정합니다. 여기에는 광고를 선택하기 위해 이전에 수집된 정보 사용, 광고가 표시되는 내용, 광고가 표시되는 빈도, 표시되는 시기와 위치, 광고 선택 또는 구매 등 광고와 관련된 조치를 취했는지 여부 등이 포함됩니다. 여기에는 Personalization이 포함되지 않습니다. 이 정보는 웹 사이트 또는 앱과 같은 다른 컨텍스트에서 시간에 따라 이후에 사용자를 위해 광고 및/또는 콘텐츠를 개인화하기 위해 이 서비스의 사용에 대한 정보를 수집 및 처리합니다.
DAA: 온라인 행동 광고에는 자사, 광고 게재 또는 광고 보고 활동 또는 컨텍스트 광고(즉, 방문 중인 웹 페이지의 콘텐츠, 소비자의 현재 웹 페이지 방문 또는 검색 쿼리)가 포함되지 않습니다.
C7 c7
현장 콘텐츠는 정보, 교육 또는 접대를 위해 고안된 텍스트 및 이미지이며, 상품 또는 서비스의 판매를 촉진하기 위해 만들어지지 않습니다. 콘텐츠가 기본 광고로 적합한지 여부를 포함하여 콘텐츠의 목적을 결정하는 것은 귀하의 책임입니다. C7 레이블은 레이블 C6에 포함된 온사이트 광고를 다루지 않습니다. C7 레이블이 있는 데이터는 조직의 웹 사이트 또는 앱에서 컨텐츠를 선택하고 전달하는 것을 포함하여 온사이트 컨텐츠 타깃팅에 사용하거나 이러한 컨텐츠의 전달 및 효과를 측정하는 데 사용할 수 없습니다. 여기에는 선택한 컨텐츠에서 사용자의 관심 분야, 컨텐츠가 표시된 횟수 또는 기간, 컨텐츠가 표시된 시기 및 위치, 사용자가 컨텐츠 선택을 포함하여 컨텐츠와 관련된 작업을 수행했는지 여부에 대해 이전에 수집된 정보가 포함됩니다. 일반적으로 해당 사용자의 온사이트 활동을 기반으로 사용자 환경 설정을 추정한 다음 온사이트 콘텐츠 타겟팅에서 이러한 환경 설정을 사용하면 관심 기반 타겟팅에 필요한 세 가지 요구 사항을 모두 충족하지 않으므로 관심 기반 타겟팅(개인화)으로 적합하지 않습니다. 이러한 요구 사항에 대해서는 레이블 C5를 참조하십시오.
궁극적으로 레이블의 해석 및 해당 레이블의 데이터 사용이 적용되는 방식은 사용자가 결정합니다. 참고로 IAB 및 DAA 프레임워크는 아래에 나와 있습니다.
IAB: 4. 콘텐츠 선택, 전달, 보고: 정보 수집 및 이전에 수집된 정보와의 결합을 통해 콘텐츠를 선택하고 전달하며 해당 콘텐츠의 전달 및 효과를 측정합니다. 여기에는 컨텐츠를 선택하기 위해 이전에 수집된 관심 분야에 대한 정보를 사용하고, 컨텐츠가 표시된 횟수, 컨텐츠가 표시된 빈도 또는 시간, 컨텐츠가 표시된 시기 및 위치, 컨텐츠 선택을 포함하여 컨텐츠와 관련된 작업을 수행했는지 여부 등이 포함됩니다. 여기에는 Personalization이 포함되지 않으며, 이는 웹 사이트 또는 앱과 같은 다른 컨텍스트에서 시간에 따라 이후에 콘텐츠 및/또는 광고를 개인화하기 위해 이 서비스를 사용하는 것에 대한 정보의 수집 및 처리입니다.
DAA: 온라인 행동 광고에는 자사, 광고 게재 또는 광고 보고 활동 또는 컨텍스트 광고(즉, 방문 중인 웹 페이지의 콘텐츠, 소비자의 현재 웹 페이지 방문 또는 검색 쿼리)가 포함되지 않습니다.
C8 c8
데이터를 사용하여 조직의 사이트 또는 앱에 대한 사용자의 사용을 측정, 이해 및 보고할 수 없습니다. 여기에는 관심 기반 타기팅(사이트 간 타기팅)이 포함되지 않습니다. 이는 귀하의 이 서비스 사용에 대한 정보 수집으로, 시간이 지남에 따라 다른 컨텍스트(예: 웹 사이트 또는 앱과 같은 다른 서비스)에서 귀하를 위해 콘텐츠 및/또는 광고를 개인화하는 것입니다.
C9 c9
일부 계약에는 데이터 과학을 위한 데이터 사용에 대한 명시적 금지가 포함되어 있습니다. 간혹 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 모델링 등에 데이터 사용을 금지하는 용어로 표현된다.
C10 c10
일부 데이터 거버넌스 정책은 개인화를 위해 결합된 ID 데이터의 사용을 제한합니다. 병합 정책에서 "비공개 그래프" 옵션을 사용하는 경우 C10 레이블이 대상에 자동으로 적용됩니다.
C11 c11
Adobe Experience Platform 세그먼트 일치를 사용하면 Platform 생성 대상자를 개인 정보 및 동의 환경 설정과 일치시켜 풍부한 프로파일링 및 다운스트림 인사이트를 촉진할 수 있습니다. C11 레이블은 Segment Match 프로세스에서 사용하지 않아야 하는 데이터를 나타냅니다. 세그먼트 일치에서 제외할 데이터 세트 및/또는 필드를 결정하고 그에 따라 C11 레이블을 추가하면 레이블이 세그먼트 일치 워크플로에 의해 자동으로 적용됩니다.
C12 c12
어떤 방식으로든 이 레이블이 있는 데이터를 플랫폼에서 내보낼 수 없습니다. C12 레이블 필드가 CSV 다운로드, API 사용 및 활성화 워크플로에서 제외됩니다.