설명서 Experience Platform Adobe Experience Platform의 AI 어시스턴트 안내서

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AI Assistant를 사용하여 주요 변경 사항 모니터링 및 대상 증가 예측

Last update: Fri Nov 08 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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이 기능은 Alpha 중이며 조직에서 사용하지 못할 수 있습니다. Alpha 프로그램에 참여하고 이 기능에 액세스하려면 Adobe 계정 팀에 문의하십시오.

오늘날 데이터 중심의 마케팅 환경에서는 시기 적절하고 정확한 통찰이 필수적입니다. 비즈니스 사용자든 마케팅 작업이든, 대상과 일관되게 상호 작용하고 명확한 통찰력을 바탕으로 신속하고 효과적인 조정을 할 수 있는 능력이 필요합니다. 정렬을 유지하거나 비즈니스 목표를 달성하려면 효과적인 캠페인을 추진하고 리소스를 최적화하는 데 필요한 실용적인 정보가 있어야 합니다.

Adobe Experience Platform용 AI Assistant를 사용하여 주요 변경 사항을 모니터링하고 대상 및 데이터 세트 크기에 대한 증가 예측을 제공할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 대상 데이터의 무결성을 보장하고 데이터에 기반한 의사 결정을 지원하도록 향후 예측 기능을 제공할 수 있습니다.

AI Assistant를 사용하여 주요 변경 사항을 모니터링하고 대상 증가 및 변동을 예측하는 방법을 알아보려면 이 문서 를 참조하십시오.

주요 용어 및 정의 key-terminology-and-definitions

중요한 용어 및 해당 정의 목록은 다음 표를 참조하십시오.

용어

정의

중대한 변경

중요한 변경 사항은 특정 임계값(예: 큰 대상의 경우 10%)으로 정의되는 대상자 또는 데이터 세트 크기의 큰 백분율 기반 변경입니다. 중요한 변경 사항은 데이터 안정성에 영향을 주는 예외 항목을 식별하는 데 도움이 됩니다.

예외 항목

예외 항목은 고가치 쇼핑객 의 급격한 20% 증가와 같이 데이터에서 예상치 못한 변형입니다. 예외 항목은 잠재적인 데이터 수집 문제 또는 대상 정의의 변경으로 인해 발생할 수 있습니다.

내역 데이터

과거 자료는 보통 1~3년 정도의 장기 자료를 의미한다. 이전 데이터를 사용하여 패턴을 추적할 수 있습니다. 참고: Alpha 단계에서 AI Assistant는 최대 13개월의 이전 데이터를 제공합니다.

새로운 데이터/최근 데이터

출현 또는 최근 데이터는 짧은 기간 동안, 일반적으로 1주 또는 최대 30일 동안 관찰된 데이터 포인트를 의미합니다. 새로운 데이터 또는 최근 데이터를 사용하여 즉각적인 트렌드를 강조 표시하고 신속하게 조정할 수 있습니다.

예측

예측은 과거 트렌드를 기반으로 향후 대상자 또는 데이터 세트 크기를 예측하는 것입니다. 예측 데이터를 사용하여 장기 계획을 지원할 수 있습니다.

대상자 크기

대상자 크기는 대상자 내의 총 프로필 수를 나타냅니다. 대상 크기는 데이터 수집이 반복될 때마다 업데이트됩니다.

비교 기간

AI Assistant는 사전 정의된 비교 시간대를 사용합니다. 최근의 예외 항목은 기본적으로 7일 전으로 돌아간 반면, 과거의 예외 항목은 30일로 표시됩니다. 과거 경향은 최대 13개월까지 지속됩니다.

사용 사례 예 use-case-examples

중요한 변경 사항을 모니터링하고 대상을 예측하는 AI Assistant의 기능은 특히 다음 사용 사례에 유용할 수 있습니다.

마케팅 작업

마케팅 운영(마케팅 운영) 전문가는 대상 데이터의 무결성과 일관성을 보장할 책임이 있습니다. 마케팅 운영 팀의 구성원으로서 책임에는 데이터 품질 모니터링, 예기치 않은 변화에 대한 대응 및 모든 마케팅 활동에 대한 안정적인 기반 유지가 포함될 수 있습니다. AI Assistant의 예외 항목 탐지 기능을 사용하여 중요한 대상 또는 데이터 세트 변경 사항을 감지하고 처리할 수 있으므로 캠페인 성능에 영향을 줄 수 있는 중단을 방지할 수 있습니다.

비즈니스 사용자 및 마케터

비즈니스 사용자 및 마케터는 정확한 대상 통찰력을 사용하여 데이터 기반 결정을 내리고 캠페인이 의도한 대상에게 효과적으로 도달하도록 할 수 있습니다. AI Assistant의 예측 기능을 통해, 고객의 증가 또는 감소를 예측하고 시간에 따른 리소스 및 타깃팅에서 전략적 조정을 가능하게 할 수 있습니다.

주요 기능

IMPORTANT

다음 기능은 Alpha 중이며 모니터링 및 예측의 기본 기능에 중점을 둡니다. 이 기능은 Alpha 상태이므로 정확성을 위해 AI Assistant에서 받은 응답을 두 번 확인해야 합니다.

대상자 및 데이터의 중요한 변경 사항 모니터링

AI Assistant를 사용하여 일반적인 패턴과의 편차를 추적하여 대상자 및 데이터 세트 크기에서 중요한 변경 사항을 식별할 수 있습니다. 각 중요한 변경 사항은 대상자의 규모에 맞게 조정된 사전 정의된 임계값을 기반으로 합니다.

대상자 크기

프로필 수

설명

소규모 대상

1~100,000개의 프로필

특정 백분율을 지정하지 않는 한 30% 이상의 변경 사항에 플래그를 지정합니다.

Medium 대상

100,000~500,000개의 프로필

특정 백분율을 지정하지 않는 한 25% 이상의 변경 플래그로 표시합니다.

큰 대상

50만 ~ 100만 프로필

특정 백분율을 지정하지 않는 한 20% 이상의 변경 사항에 플래그를 지정합니다.

매우 큰 대상

1백만 개 이상의 프로필

특정 백분율을 지정하지 않는 한 10% 이상의 변경 사항에 플래그를 지정합니다.

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예시 상황

중요한 변경 사항은 대상자 안정성 또는 데이터 안정성에 영향을 줄 수 있는 예외 항목을 나타냅니다. 예를 들어 고가치 쇼핑객 대상의 크기가 갑자기 15% 감소한 경우 AI Assistant는 이를 중요한 변경으로 표시합니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 잠재적인 문제가 캠페인에 영향을 주기 전에 조사하고 해결할 수 있습니다.

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TIP

AI Assistant는 대상 크기의 중요한 변경 사항이 발생했음을 자동으로 알리지 않습니다. AI Assistant와 대화를 시작하고 특정 기간 내에 어떤 대상이 크게 변경되었는지 또는 특정 비율만큼 변경되었는지 물어봐야 합니다.

대상자 및 데이터 세트 증가 예측

AI Assistant를 사용하여 이전 데이터 트렌드를 참조하고 향후 대상 및 데이터 세트 크기를 예상할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 통찰력을 사용하여 리소스 계획 및 전략 조정을 지원할 수 있습니다. 현재 AI Assistant를 사용하여 30일 동안 대상 및 데이터 세트 증가를 예측할 수 있습니다. 예상되는 대상 증가 또는 감소를 이해함으로써 타깃팅 전략을 조정하고 그에 따라 리소스를 할당할 수 있습니다.

과거 대상 크기에 대한 통찰력

AI Assistant를 사용하여 중요한 변경 사항을 감지할 수 있을 뿐만 아니라 기록 인사이트를 검색하고 현재 대상자 또는 데이터 세트 크기를 과거 데이터와 비교할 수 있습니다. 이 기능은 장기 트렌드를 추적하고 이전 마케팅 활동의 영향을 평가할 수 있습니다.

AI Assistant에게 "지난 달 내 "충성도 고객" 대상의 크기는 얼마입니까?"와 같은 질문을 할 수 있습니다. 이 특정 대상의 증가 또는 감소에 대한 이전 데이터를 봅니다.

중요한 변경 사항 모니터링에 대한 예제 질문

다양한 방법으로 AI Assistant 질문에 대한 프레임을 작성할 수 있습니다.

질문에 "30% 이상 변경된 대상은 무엇입니까?"와 같은 백분율이 포함된 경우 을(를) 선택하면 AI 관리자가 백분율을 참조 포인트로 사용합니다.
질문에 백분율이 지정되어 있지 않으면 AI Assistant는 기본 설정을 기반으로 중요한 변경 사항을 해석합니다.

AI Assistant가 대상 크기를 기반으로 중요한 변경 사항을 해석하는 방법을 보여 주는 쿼리의 예는 다음 표를 참조하십시오.

대상자 정보 또는 대상자 변경

예

{AUDIENCE_NAME}의 현재 크기는 얼마입니까?
{DATE_DURATION}에 대해 {PERCENT}의 변경 내용을 표시한 대상자를 표시합니다.

고부가가치 쇼퍼 대상의 현재 크기는 얼마입니까?
지난 주 동안 20%의 변화를 보인 대상을 표시합니다.

대상별 쿼리

예

{DATE_OR_DURATION}에서 {PERCENT}개 이상 변경된 대상은 무엇입니까?
{DATE_OR_DURATION}에 대해 중요한 변경 내용이 있는 대상 표시
{DATE_OR_DURATION}에서 변경된 내용이 가장 큰 대상의 분포를 보여 주십시오.
{DATE_OR_DURATION}에 {PERCENT}보다 많이 줄어든 대상자를 표시합니다.

지난 주에 20% 이상 변경된 대상은 무엇입니까?
지난 6개월 동안 중요한 변화가 있는 대상자를 보여 주십시오.
10월 1일부터 10월 31일까지 가장 큰 폭의 변화가 있는 대상자 분포를 나에게 보여 주세요.
8월 31일 이후 20% 이상 감소한 대상자를 보여 주십시오.

추가 정보

"중대한 변경" 임계값 이해

중요한 변경 사항에 대한 정보를 AI Assistant에 쿼리할 때 특정 백분율을 지정할 수 있습니다. 특정 백분율을 제공하지 않는 경우 AI Assistant는 사전 정의된 임계값 세트를 참조하여 중요한 변경으로 적합한 사항을 결정합니다. 기본 임계값은 지정된 대상자의 크기를 기반으로 합니다. 대상 크기를 기반으로 중요한 변경을 구성하는 요소에 대한 자세한 내용은 다음 표를 참조하십시오.

대상자 크기

중요한 것은 무엇입니까?

100만 이상

10% 이상

5억~100만

20% 이상

100k ~ 500k

25% 이상

100k 미만

30% 이상

일반 타임라인 및 특정 날짜

AI Assistant는 대상자 크기에 대한 특정 시간 기반 비교와 일반 시간 기반 비교를 모두 지원하며, 쿼리에 제공된 컨텍스트를 기반으로 대상자 크기를 해석합니다.

일반 타임라인

일반 타임라인은 "이번 주" 또는 "지난 주"와 같은 언어를 사용하는 쿼리를 나타냅니다. AI Assistant에 "지난 주에 어떤 대상이 20% 이상 변경되었습니까?"와 같은 질문을 하면 AI Assistant는 지정된 기간 동안의 평균 대상 크기를 계산하고 비교합니다.

시간 경과에 따른 대상 변경 사항을 더 넓게 보려면 이 접근 방식을 사용하여 주별 또는 월별 간격 내의 트렌드를 더 잘 이해할 수 있습니다.

특정 날짜

질문이 특정 날짜를 참조하는 경우 AI Assistant는 제공된 각 날짜의 정확한 대상 크기 를 비교합니다.

이 정확한 비교를 사용하여 특정 시점 간의 변경 사항을 분석하고 특정 날짜에 대상 크기가 어떻게 발전할 수 있는지에 대한 명확성을 얻으십시오.

이러한 유연성을 활용하여 광범위하고 정확한 시간대에 걸쳐 대상 역학을 더 잘 이해할 수 있습니다. 일반적인 트렌드를 추적하거나 특정 날짜 간의 정확한 이동 경로를 조사하든 관계없이 AI Assistant의 적응형 메커니즘을 사용하여 쿼리에 대한 가장 상대적인 비교를 검색할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 faq

AI Assistant를 사용하여 주요 변경 사항 모니터링 및 대상 예측에 대한 FAQ에 대한 답변은 이 섹션 을 참조하십시오.

대상 크기의 증가 또는 감소를 보기 위해 확인할 수 있는 내역 데이터는 얼마입니까?

AI Assistant는 12개월 동안의 과거 대상 크기 데이터를 유지합니다. 이 시간대 내의 대상 변경 사항에 대해 질문하여 지난 1년간의 증가 또는 감소 패턴을 이해할 수 있습니다.

관객 변화를 보기 위해 얼마나 오래 과거를 거슬러 올라갈 수 있습니까?

AI Assistant는 조직에서 활성화된 날짜부터 대상 변경 사항을 추적하고 마지막 대상 정의 변경 사항까지 거슬러 올라갑니다. 활성화되면 AI 비서는 최대 12개월 동안 정의 변경 사항을 지속적으로 모니터링하고 기록하여 향후 데이터 추적 및 비교가 가능하다.

예측에 필요한 내역 데이터는 얼마입니까?

마지막 대상 정의 변경의 신뢰할 수 있는 예측을 위해서는 최소 30일의 데이터가 필요합니다. Black Friday에 대한 예측과 같은 특정 경우 AI Assistant에는 최대 12개월의 내역 데이터가 필요할 수 있습니다.

AI 어시스턴트는 "최근"을 어떻게 해석합니까?

AI 비서는 "최근"을 마지막 7일로 해석합니다. 최근 변경 사항을 참조하는 질문의 경우 AI Assistant는 이 기간의 데이터를 고려하여 추세 또는 전환을 식별합니다.

AI Assistant는 대상 크기를 어떻게 비교합니까?

특정 날짜가 언급되면 AI Assistant는 해당 특정 날짜의 대상 크기를 비교합니다. "지난 3개월" 또는 "지난 주"를 참조하는 질문과 같은 보다 일반적인 질문에 대해 AI 어시스턴트는 해당 기간의 평균 크기를 가장 최근 날의 평균과 비교합니다.

AI Assistant의 대상 데이터는 얼마나 최신 상태입니까?

AI Assistant가 Real-time Customer Data Platform에서 데이터를 새로 고치는 데 24~48시간이 걸릴 수 있습니다. 따라서 "어제"를 참조하는 질문의 경우 AI Assistant는 이를 사용 가능한 가장 최근 데이터보다 하루 앞선 것으로 해석합니다.

범위를 벗어난 기능

다음 기능은 현재 지원되지 않습니다.

고급 근본 원인 분석

AI Assistant는 중요한 변경 사항을 식별할 수 있지만 현재 이러한 변경에 대한 자세한 근본 원인 분석을 제공할 수 없습니다. AI Assistant의 향후 반복은 대상에 중요한 변경에 기여하는 데이터 세트 또는 속성을 지정하는 것을 목표로 합니다.

포괄적인 이전 데이터 세트 크기

데이터 크기에 대한 전체 내역 추적은 현재 지원되지 않습니다. 현재 AI Assistant는 최대 13개월 동안 대상 및 데이터 세트 내역을 제공합니다.

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