Product Recommendations이란?

마지막 업데이트: 2026년 5월 11일

작성 대상:

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Product Recommendations을(를) 통해 Adobe AI을(를) 사용하여 Adobe Commerce 상점 첫 화면에서 개인화된 제품 추천을 표시하고, 종합 쇼핑객 행동 및 카탈로그에 대한 머신 러닝을 확인할 수 있습니다. 이 개요에서는 서비스 제한(HIPAA 포함), 데이터 및 개인 정보, 추천 단위가 표시되는 위치, 상점 구현 경로, 추천이 제품 관계를 보완하는 방법, 카탈로그 데이터 보존에 대해 설명합니다.

IMPORTANT

Product Recommendations은(는) HIPAA 지원 서비스가 아닙니다. HIPAA 지원 서비스를 사용하거나 PHI(보호 상태 정보)를 처리하는 Adobe Commerce 구현에서 Product Recommendations을(를) 활성화하거나 사용하지 마십시오. Product Recommendations은(는) 현재 비 HIPAA 준비로 분류된 Commerce SaaS 서비스의 일부입니다.

HIPAA가 준비된 Adobe Commerce 기능 및 PHI와 함께 사용하지 말아야 하는 서비스에 대한 자세한 내용은 Adobe Commerce의 HIPAA 준비 및 작업을 참조하십시오.

데이터 처리 및 개인 정보 보호

Product Recommendations에 대한 데이터 수집에 PII(개인 식별 정보)가 포함되어 있지 않습니다. 쿠키 ID 및 IP 주소와 같은 모든 사용자 식별자는 엄격히 익명으로 처리됩니다. 자세한 내용은 Adobe 개인정보 처리방침을 참조하세요.

데이터 동기화에 대한 자세한 내용은 데이터 관리 대시보드를 참조하세요.

권장 사항 표시 위치

권장 사항은 "이 제품을 본 고객이 본 항목"과 같이 레이블이 있는 단위로 상점 전면에 표시됩니다. Adobe Commerce 관리에서 스토어 보기 간에 권장 사항을 만들고, 관리하고, 배포할 수 있습니다. Commerce 프로젝트에서 Adobe Commerce Optimizer 커넥터를 사용하는 경우 Adobe Commerce Optimizer을 통해 권장 사항을 만들고 관리하고 배포합니다.

Storefront 구현

상점과 일치하는 설명서를 선택합니다.

PWA Studio — PWA 설명서
사용자 지정 프론트엔드(예: React 또는 Vue.js) — Headless Storefront의 통합 Product Recommendations
EDS(Commerce Edge Delivery Services) — EDS에 대한 Adobe Commerce 상점 첫 화면 설명서

NOTE

Headless 및 사용자 지정 설정은 스택별로 다릅니다. 이 제품 영역은 PWA Studio 경로 및 일반적인 Headless 통합 패턴을 문서화합니다. 모든 타사 또는 사용자 지정 시나리오를 다루지 않습니다.

제품 권장 사항 대 제품 관계

온라인 쇼핑의 변화무쌍한 복잡성을 고려할 때, 상점에 가장 적합한 것은 종종 여러 주요 기술의 조합입니다. Product Recommendations과(와) 제품 관계를 모두 사용하면 제품을 홍보할 때 보다 유연하게 대처할 수 있습니다. Adobe AI 기반의 Product Recommendations을(를) 활용하여 규모에 맞게 권장 사항을 지능적으로 자동화할 수 있습니다. 그런 다음 수동으로 개입하여 대상 쇼핑객 세그먼트에 특정 권장 사항이 적용되는지 확인하거나 특정 비즈니스 목표를 충족해야 하는 경우 관련 제품 규칙을 활용할 수 있습니다.

제품 권장 사항을 사용하면 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

쇼핑객 기반, 항목 기반, 인기도 기반, 트렌드 및 유사성 기반의 9가지 지능형 추천 유형 중에서 선택합니다
행동 데이터를 사용하여 쇼핑객의 상점 여정 전체에서 권장 사항을 개인화합니다
각 권장 사항과 관련된 주요 지표를 측정하여 권장 사항의 영향을 이해하는 데 도움이 됩니다

제품 추천 데모

Product Recommendations에 대해 알아보려면 이 비디오 보기:

https://video.tv.adobe.com/v/3449965?captions=kor&quality=12&learn=on

카탈로그 데이터 보존 정책

Product Recommendations 서비스는 Adobe Commerce 환경과 계속 동기화되는 카탈로그 데이터에 따라 다릅니다. 해당 데이터의 쿼리를 중지하는 비활성 카탈로그 또는 환경은 최대 절전 모드로 들어갈 수 있으며, 이는 다시 활성화하기 전까지 서비스가 반환하는 내용에 영향을 줍니다.

연속 90일 동안 테스트 환경에서 카탈로그 데이터에 대한 쿼리를 제출하지 않으면 카탈로그 데이터가 최대 절전 모드로 설정되고 쿼리에 대해 데이터가 반환되지 않습니다. 프로덕션 환경의 카탈로그 데이터는 90일 규칙의 영향을 받지 않습니다.

생성 45일 후 환경에 빈 카탈로그가 있는 경우 카탈로그 데이터가 최대 절전 모드로 설정되고 쿼리에 대해 데이터가 반환되지 않습니다. 이는 프로덕션 및 테스트 환경 모두에 적용됩니다.

카탈로그 데이터 다시 활성화

최대 절전 모드 이후에 카탈로그 데이터를 복원하려면 지원 요청을 제출하고 제목은 "Product Recommendations 다시 활성화"로 환경 ID를 포함하십시오. 카탈로그 데이터는 2시간 이내에 복원되어야 합니다.

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