Adobe Commerce Live Search를 통해 제품 검색 개선
Sandra Gonzalez Mangana
고급 제품 관리자
검색 성능 인사이트 및 의미 체계 검색을 통해 구매자가 필요한 제품을 찾을 수 있도록 지원합니다.
카탈로그에 올바른 제품을 담는 것은 쇼핑 경험의 일부일 뿐입니다. 쇼핑객들은 또한 그들이 자연적으로 사용하는 단어나 문구, 질문을 사용하여 그러한 상품을 찾을 수 있어야 합니다.
Adobe Commerce 라이브 검색은 검색 문제를 발견하고 경험을 구체화하는 데 도움이 되는 검색 성능 인사이트를 제공합니다. 이러한 통찰력을 사용하여 검색 결과가 반환되는지 여부뿐만 아니라 쇼핑객이 어려워하는 위치를 조사합니다.
검색 성능에서 신호 찾기
라이브 검색 성능 작업 영역에서 고유 검색, 결과가 없는 검색, 인기 있는 결과, 클릭스루 비율, 전환율 및 평균 클릭 위치와 같은 지표를 검토합니다. 트렌드를 식별하고 주의가 필요한 쿼리 또는 제품을 결정합니다. 성능
실시간 검색 성능 작업 영역에 검토할 지표가 표시됩니다. 표시된 값은 샘플 데이터입니다.
다음 신호를 고려하십시오.
- 결과가 없는 검색: 결과가 없는 쿼리는 카탈로그, 제품 정보 또는 검색 설정의 차이를 가리킬 수 있습니다. 결과 없는 검색을 5% 미만으로 유지하는 것을 목표로 합니다. 이 임계값을 초과하는 속도는 조사할 가치가 있는 신호입니다.
- 낮은 클릭스루 또는 약한 클릭 위치: 쇼핑객이 필요에 맞지 않는 결과를 보거나 관련 제품이 눈에 잘 띄지 않을 수 있습니다. 참여를 보장하려면 제품 클릭을 유발하는 검색 비율을 최소 50% 이상이어야 합니다.
- 낮은 검색 전환: 검색이 쇼핑객이 쿼리에서 구매로 이동하는 데 도움이 되는지 여부를 검토합니다. 전환율이 3%를 넘는 경우를 목표로 하십시오.
이를 보편적인 통과/실패가 아닌 벤치마크 및 진단 신호로 취급합니다. 성능은 업계, 카탈로그 복잡성, 고객 행동 및 각 지표를 측정하는 방식에 따라 다릅니다. 스토어에 대한 기준을 설정하고 시간 경과에 따른 성과를 비교합니다. 결과는 카탈로그, 쇼핑객 및 결과 측정 방법에 따라 다를 수 있습니다.
정확한 단어뿐만 아니라 쇼핑객의 의도와 일치
쇼핑객들이 항상 카탈로그의 용어를 사용하여 제품을 설명하는 것은 아닙니다. 예를 들어, "하루 종일 서 있기 편한 신발"을 찾는 사람은 "쿠션이 있는 보행 스니커즈"로 묘사된 제품에 관심이 있을 수 있습니다.
시맨틱 검색은 키워드 일치와 함께 의미와 컨텍스트를 사용하므로 쿼리가 카탈로그 문구와 정확히 일치하지 않더라도 자연어 쿼리를 관련 제품에 연결할 수 있습니다. 라이브 검색은 키워드 및 의미 일치를 하나의 검색 경험에 결합합니다. 의미 체계 검색
의미 일치는 탐색적 검색에 도움이 될 수 있지만 관련성은 여전히 카탈로그에서 사용 가능한 제품 및 정보에 따라 다릅니다. 정확한 모델, 사양 또는 호환성 요구 사항이 포함된 검색의 경우 결과가 정확하게 유지되는지 확인합니다.
배포에 대한 의미 체계 검색 확인
설정은 사용하는 Adobe Commerce 제품에 따라 다릅니다.
- Adobe Commerce on cloud infrastructure 또는 온-프레미스: Adobe Commerce 2.4.4 이상에서 실시간 검색 의미 체계 검색을 사용할 수 있습니다. 관리자에서 마케팅 > SEO 및 검색 > 라이브 검색으로 이동하여 설정 을 열고 의미 체계 검색을 활성화하고 저장합니다. 영어 카탈로그를 지원합니다. 설정—의미 체계 검색
- Adobe Commerce as a Cloud Service: 시스템에서 기본적으로 의미 체계 검색을 사용할 수 있습니다. 영어 카탈로그를 지원합니다. 의미 체계 검색
- Adobe Commerce Optimizer: 시스템에서 기본적으로 의미 체계 검색을 사용할 수 있습니다. 시맨틱 부스트 및 유사성 임계값과 같은 컨트롤을 선택적으로 조정할 수 있습니다. 설정에는 유사 항목 검색 옵션도 포함됩니다. 의미 체계 검색 · 설정—선택적 조정
검색 인사이트를 작업으로 전환
지속적인 검토 주기를 사용하여 제품 검색을 개선합니다.
- 조사할 쿼리를 찾으십시오. 결과 없는 검색, 자주 찾는 쿼리 및 참여도가 낮은 검색을 검토하십시오.
- 쇼핑객이 무엇을 요구하는지 확인하세요. 쿼리가 누락된 제품, 단어 불일치 또는 명확하지 않은 제품 데이터를 가리킬지 여부를 결정합니다.
- 제품 정보 개선 제품 속성 및 설명을 쇼핑객이 사용하는 용어에 정확하고 유용하게 사용하십시오. 라이브 검색의 경우 Adobe에서는 적절한 검색 가능한 속성 및 가중치를 설정하고 속성 데이터가 적절한지 확인할 것을 권장합니다. 실시간 검색 모범 사례
- 검색 환경을 개선합니다. 적절한 경우 검색 규칙, 동의어 및 패싯을 사용하여 쇼핑객이 관련 결과를 찾고 좁힐 수 있도록 하십시오. 실시간 검색 모범 사례
- 결과를 검토하고 반복합니다. 변경 후 동일한 쿼리 및 성능 신호를 모니터링한 다음 쇼핑객이 수행하는 작업에 따라 조정합니다.
모든 검색 카운트 만들기
검색 쿼리는 쇼핑객이 원하는 것을 나타내는 신호입니다. 검색 성능 인사이트를 관련 제품 정보 및 적절한 검색 기능과 연결하여 고객이 자신의 요구 사항에 맞는 제품을 보다 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
자세히 알아보기
- 라이브 검색이란?
- 라이브 검색 우수 사례
- 클라우드 인프라의 Adobe Commerce에 대한 의미 체계 검색
- Adobe Commerce Optimizer용 의미 체계 검색