획득 소스를 사용하는 Google Analytics

채널이란? channels

다양한 트래픽이 수행되는 방식을 확인하고 트렌드를 관찰하기 위한 사용자 지정 세그먼트를 만드는 것은 Google Analytics에 가장 강력한 사용 중 하나입니다. Google Analytics에 기본적으로 존재하는 세그먼트 클래스 중 하나는 Channels입니다. 채널은 사람들이 사이트를 방문하는 일반적인 방법의 그룹입니다. Google Analytics은(는) 소셜 미디어, 클릭당 과금, 전자 메일 또는 참조 링크이든 사용자를 획득하는 다양한 방법을 자동으로 정렬하여 버킷 또는 채널로 묶습니다.

Commerce Intelligence에서 내 channels을(를) 보지 않는 이유는 무엇입니까? nochannels

Channels은(는) 데이터의 간단한 집계 버킷입니다. 획득을 채널 버킷으로 정렬하려면 Google에서 특정 매개 변수를 사용하여 고유한 규칙과 정의를 설정합니다. 획득 Source(트래픽의 원본)과 획득 Medium(소스의 일반 범주)의 조합입니다.

이러한 버킷을 사용하면 트래픽이 발생하는 위치를 이해하는 데 도움이 될 수 있지만, 이 데이터는 채널별로 태그가 지정되지 않고 Source과 Medium의 조합으로 태그가 지정됩니다. Google이(가) 채널 정보를 두 개의 개별 데이터 지점으로 보내기 때문에 채널 그룹화가 Commerce Intelligence에 자동으로 표시되지 않습니다.

기본 채널 그룹화는 무엇입니까? 어떻게 만들어집니까?

기본적으로 Google은(는) 8개의 다른 채널을 설정합니다. 채널을 만드는 방법을 결정하는 규칙은 아래에 나와 있습니다.

채널
무엇입니까?
어떻게 만들어졌습니까?
직접
사이트로 직접 들어오는 모든 사용자.
Source = Direct
이고 Medium = (not set); OR Medium = (none)
유기 검색
무급 검색 엔진에서 유기적으로 순위가 매겨진 트래픽.
Medium = organic
레퍼러
유기 검색이 아닌 외부 링크 또는 소셜 네트워크가 아닌 웹 사이트에서 들어오는 트래픽입니다.
Medium = referral
유료 검색
미디어가 "cpc", "ppc" 또는 "paidsearch"인 UTM 추적 코드가 있고 "콘텐츠"와 일치하지 않는 광고 배포 네트워크인 트래픽입니다.
Medium = `^(cpc
소셜
400개의 소셜 네트워크에서 발생하고 광고로 태그가 지정되지 않은 참조 트래픽입니다.
소셜 Source 참조 = Yes
또는 Medium = `^(social
이메일
"이메일" 미디어로 태그가 지정된 세션의 트래픽입니다.
Medium의 UTM 추적 코드 = email
표시
미디어가 디스플레이 또는 cpm인 UTM 추적 코드가 있는 트래픽입니다. 광고 배포 네트워크가 "콘텐츠"와 일치하는 AdWords 상호 작용도 포함합니다.
Medium = `^(display
기타
"cpc", "ppc", "cpm", "cpv", "cpa", "cpp", "affiliate" 미디어로 태그가 지정된 다른 광고 채널(유료 검색 제외)의 세션.
Medium = `^(cpv

내 Data Warehouse에서 이러한 채널 그룹화를 어떻게 다시 만들 수 있습니까? recreate

이제 채널은 소스와 미디어의 조합일 뿐이므로 Data Warehouse에서 이러한 그룹화를 다시 만드는 것은 쉬운 3단계 프로세스입니다.

  1. 통합 사용Google ECommerce2}

    활성화하면Data Warehouse에서 동기화 중간소스 필드를 확인하십시오. 이 작업이 완료되면 중간 및 소스 획득 데이터를 Data Warehouse으로 가져옵니다.

  2. Google의 채널 그룹 매핑 업로드

    Adobe Commerce에서 다운로드할 수 있는 파일로 매핑된 기본 그룹화가 있는 표를 만듭니다.

    Google Analytics Pro이고 고유한 채널을 만든 경우 파일을 Commerce Intelligence에 업로드하기 전에 특정 규칙을 매핑 테이블에 추가할 수 있습니다.

    파일 업로드(으)로 Data Warehouse에 가져옵니다.

  3. 매핑 파일 업로드Google ECommerce와(과) 간의 관계를 설정합니다.

    Google ECommerce과(와) 매핑 테이블 간의 관계를 설정하려면 데이터 분석가 팀에 지원 요청을 제출하고 이 항목을 참조하십시오. 분석가는 ECommerce 테이블에서 채널 ​이라는 새 계산된 열을 만듭니다. 전체 업데이트 주기 ​가 끝나면 Filter 또는 Group by에서 이 열을 사용할 수 있습니다.

이제 Data Warehouse에 Google Analytics Channel개의 그룹화가 있으므로 새로운 관점에서 데이터를 분석할 수 있습니다.

채널별 주문 수 지표 세그먼트화

이 예제에서는 주문 수 지표를 채널 ​로 세그먼트화하는 간단한 작업을 시작했습니다. 새 열을 테스트하여 Google Analytics Channel 데이터에서 식별할 수 있는 트렌드를 확인합니다.

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