성공적인 마케팅 소스 식별

대상을 조사하고, 캠페인을 만들고, 몇 가지 마케팅 채널에 투자했습니다. 이제 시간이 좀 지났는데, 그 채널들은 어떻게 수행하고 있습니까? 어떤 채널에서 가장 새로운 사용자를 확보했습니까? 전체 매출에 가장 많은 기여를 한 소스는 무엇입니까?

Adobe Commerce Intelligence을(를) 사용하면 [Google Analytics’ UTM fields]에 해당하는지 또는 사용자 지정 데이터 필드에 해당하는지 여부에 관계없이 조회 원본별로 매출과 사용자를 쉽게 세그먼트화할 수 있습니다. 이 세그먼테이션을 사용하면 가장 성과가 좋은 채널을 찾아 마케팅 예산을 더 잘 투자할 수 있습니다.

이 주제에서는 가장 가치 있는 마케팅 채널을 파악하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 보고서에 대해 알아봅니다.

전제 조건 prereqs

이 주제에서 분석을 작성하려면 마케팅 획득/참조 소스 데이터에 액세스해야 합니다. 아직 추적하지 않는 경우 주문 참조 소스 데이터를 Google ECommerce에서 Adobe Commerce Intelligence (으)로 가져와야 계속할 수 있습니다. 또한 사용자 장치 정보를 분석에 추가하면 추천에서 사용 중인 기술을 확인할 수 있습니다.

소스별 새 사용자 newusersbysource

추천 소스의 성과를 평가하는 것은 가장 가치 있는 채널을 결정하는 데 핵심입니다. 이 보고서는 시간이 지남에 따라 획득 소스별로 새로 등록된 사용자 수를 표시하므로 신규 등록된 사용자를 획득하는 데 있어 조회 소스의 성과를 추적할 수 있습니다.

Report Builder에서 이 보고서를 만들려면 새 사용자 지표(또는 시간에 따라 새 사용자의 수를 계산하는 해당 지표)를 보고서에 추가하십시오. 그런 다음 다음을 수행합니다.

  1. Time Period을(를) 분석할 등록 기간으로 설정합니다.
  2. Interval을(를) 월별로 설정합니다.
  3. Group By을(를) 획득(또는 참조) 소스로 설정하고 포함할 소스를 선택하십시오.
  4. 이 예제에서는 stacked columns chart type을(를) 사용합니다.

다음은 시각적 연습입니다.

소스 보고서별 새 사용자 만들기.

사용자 소스별 평균 라이프타임 수익 avglifetimerev

새로운 사용자를 유도하는 채널을 찾는 것도 중요하지만, 이러한 추천이 전체적으로 얼마나 가치가 있습니까? 이 보고서는 시간에 따른 특정 획득 소스에서 가져온 사용자의 평균 라이프타임 수익을 보여줍니다. 즉, 특정 소스에서 가져온 사용자가 다른 소스에서 가져온 사용자 그룹보다 라이프타임 동안 사용자와 더 많이 시간을 보내는지 여부를 확인할 수 있습니다.

Report Builder에서 이 보고서를 만들려면 보고서에 평균 라이프타임 수익 지표를 추가하십시오. 그런 다음 다음을 수행합니다.

  1. Time Period을(를) 분석할 기간으로 설정합니다.
  2. Interval을(를) 월별로 설정합니다.
    획득(또는 참조) 소스로 Group By하고 포함할 소스를 선택하십시오.
  3. 이 예제에서는 line chart 형식을 사용합니다.

다음은 시각적 연습입니다.

사용자 원본별 평균 수명 수익 만들기 .

이 예제에서는 라이프타임 매출만 살펴보지만, 이 분석을 복제하여 조회 원본별로 Number of orders 또는 Distinct buyers을(를) 살펴볼 수도 있습니다.

사용자 소스별 평균 주문 가격 avgorderval

특정 획득 소스의 사용자가 지출하는 금액에 대해 더 잘 이해하기 위해, 평균 주문 값을 조회하는 보고서를 작성할 수 있습니다. 이를 통해 특정 소스에서 가져온 사용자가 다른 소스의 사용자보다 주문당 더 많은 비용을 지출하는지 여부를 추적할 수 있습니다.

Report Builder에서 이 보고서를 만들려면 평균 순서 값 지표를 추가한 후 다음을 수행하십시오.

  1. Time Period을(를) 분석할 등록 기간으로 설정합니다.
  2. Time Interval을(를) 월별로 설정합니다.
  3. Group By을(를) 획득(또는 참조) 소스로 설정하고 포함할 소스를 선택하십시오.
  4. 이 예제에서는 스택 열 차트 유형을 사용합니다.

다음은 시각적 연습입니다.

사용자 원본별 평균 주문 값을 만드는 중입니다.

사용자 등록 날짜 및 소스별 총 수익 revbyregdateandsource

앞에서 다룬 라이프타임 수익 분석을 통해 다양한 소스에서 획득한 사용자의 평균 라이프타임 수익을 살펴볼 수 있지만, 전체 라이프타임 수익은 어떻게 됩니까? 이 보고서를 통해 특정 시간 동안 및 특정 소스에서 등록한 전체 수익 사용자가 얼마나 많이 생성하는지 식별할 수 있습니다.

Report Builder에서 이 보고서를 만들려면 Revenue by user registration date 지표를 추가하십시오. 이 지표를 아직 만들지 않은 경우 Revenue 지표를 복제하고 time stamp을(를) 사용자의 creation date(으)로 변경하면 됩니다. 지표를 추가한 후 다음을 수행합니다.

  1. Time Period을(를) 분석할 등록 기간으로 설정합니다.
  2. Time Interval을(를) 월별로 설정합니다.
  3. Group By을(를) 획득(또는 참조) 소스로 설정하고 포함할 소스를 선택하십시오.
  4. 이 예제에서는 stacked columns 차트 유형을 사용합니다.

다음은 시각적 연습입니다.

사용자 등록 날짜 및 원본 보고서별 총 매출을 만드는 중입니다.

사용자 소스별 반복 주문 repeatordersbysource

평균 주문 가격 보고서는 특정 출처에서 획득한 사용자가 주문을 할 때 소비한 금액을 평균적으로 보여줍니다. 그러나 이 보고서는 동일한 사용자가 반복 고객인 경우에는 표시하지 않습니다. 그러나 사용자 소스에 의한 반복 주문 수를 통해 특정 소스의 사용자가 반복 구매를 더 많이 하는지 또는 더 적게 하는지를 확인할 수 있습니다.

Report Builder에서 이 보고서를 만들려면 주문 수 지표를 추가하고 다음을 수행하십시오.

  1. Time Period을(를) 분석할 등록 기간으로 설정합니다.

  2. Time Interval을(를) 월별로 설정합니다.

  3. 반복 주문이 있는 사용자만 포함하도록 filter을(를) 추가합니다.

    사용자 주문 번호가 1보다 큼

  4. Group By을(를) 획득(또는 참조) 소스로 설정하고 포함할 소스를 선택하십시오.

  5. 이 예제에서는 stacked columns 차트 유형을 사용합니다.

다음은 시각적 연습입니다.

사용자 원본별 반복 주문 보고서를 만드는 중입니다.

요약 wrapup

이 주제는 획득 및 마케팅 채널의 가치를 분석하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 분석에 대해 언급했지만, 이는 빙산의 일각에 불과합니다.

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