설명서CommerceCommerce Intelligence 사용 안내서

반환된 주문

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 주제:
  • 데이터 웨어하우스 관리자
  • 신고 수
  • 대시보드

작성 대상:

  • 초급
  • 중간
  • 관리자
  • 사용자

이 항목에서는 스토어 수익에 대한 자세한 분석을 제공하는 대시보드를 설정하는 방법을 보여 줍니다.

시작하기 전에 Adobe Commerce 고객이어야 하며 귀사에서 반품에 enterprise\_rma 테이블을 사용하고 있는지 확인해야 합니다.

이 분석에는 고급 계산 열이(가) 포함되어 있습니다.

시작

추적할 열

  • enterprise_rma 또는 rma 테이블

  • entity_id

  • status

  • order_id

  • customer_id

  • date_requested

  • enterprise_rma_item_entity 또는 rma_item_entity 테이블

  • entity_id

  • rma_entity_id

  • qty_returned

  • status

  • order_item_id

  • product_name

  • product_sku

생성할 필터 세트

  • enterprise_rma 테이블

  • 필터 집합 이름: Returns we count

  • 필터 집합 논리:

    • 자리 표시자 - 여기에 사용자 지정 논리 입력

  • enterprise_rma_item_entity 테이블

  • 필터 집합 이름: Returns items we count

  • 필터 집합 논리:

    • 자리 표시자 - 여기에 사용자 지정 논리 입력

계산된 열

생성할 열

  • enterprise_rma 테이블

  • Order's created at

  • 정의 선택: Joined Column

  • Create Path:

  • ​
    Many: enterprise_rma.order_id

  • ​
    One: sales_flat_order.entity_id

  • table 선택: sales_flat_order

  • column 선택: created_at

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • Customer's order number

  • 정의 선택: Joined Column

  • table 선택: sales_flat_order

  • column 선택: Customer's order number

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • 분석가가 [RETURNS ANALYSIS] 티켓의 일부로 Time between order's created_at and date_requested ​을(를) 만들었습니다.

  • enterprise_rma_item_entity 테이블

  • return_date_requested

  • 정의 선택: Joined Column

  • Create Path:

    • ​

      Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id

    • ​

      One: enterprise_rma.entity_id

  • table 선택: enterprise_rma

  • column 선택: date_requested

    • enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id

  • 분석가가 [RETURNS ANALYSIS] 티켓의 일부로 Return item total value (qty_returned * price) ​을(를) 만들었습니다.

  • sales_flat_order 테이블

  • Order contains a return? (1=yes/0=No)

  • 정의 선택: Exists

  • table 선택: enterprise_rma

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id

  • 분석가가 [RETURNS ANALYSIS] 티켓의 일부로 Customer's previous order number ​을(를) 만들었습니다.

  • 분석가가 [RETURNS ANALYSIS] 티켓의 일부로 Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) ​을(를) 만들었습니다.

NOTE
해결 시간(초) 또는 첫 번째 응답 시간(초)에 대한 업무 시간만 분석하려는 경우 티켓을 요청할 때 분석가에게 알립니다.

지표

  • 반환

  • enterprise_rma 테이블에서

  • 이 지표는 Count ​을 수행합니다.

  • entity_id 열에서

  • date_requested ​이(가) 정렬함

  • Filter: Returns we count

  • 반환된 항목

  • enterprise_rma_item_entity 테이블에서

  • 이 지표는 합계 ​를 수행합니다.

  • qty_approved 열에서

  • return date_requested ​이(가) 정렬함

  • Filter: Returns we count

  • 반환된 항목 합계 값

  • enterprise_rma_item_entity 테이블에서

  • 이 지표는 합계 ​를 수행합니다.

  • Returned item total value (qty_returned * price) 열에서

  • return date_requested ​이(가) 정렬함

  • Filter: Returns we count

  • 주문과 반환 사이의 평균 시간

  • enterprise_rma 테이블에서

  • 이 지표는 평균 ​을 수행합니다.

  • Time between order's created_at and date_requested 열에서

  • date_requested ​이(가) 정렬함

  • Filter: Returns we count

NOTE
새 보고서를 작성하기 전에 모든 새 열을 지표에 차원으로 추가하십시오.

보고서

  • 반환 후 순서 반복 확률

  • 지표 A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is in current month? = No

  • 지표 B: Non-last orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1

  • 공식: 반복 주문 확률

  • Formula: B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period: All time

  • ​
    간격: None

  • Group by: Customer's order number

  • ​
    차트 유형: Bar

  • 평균 반환 시간(항상)

  • 지표 A: Avg time between order and return

  • Metric: Avg time between order and return

  • Time period: All time

  • ​
    간격: None

  • ​
    차트 유형: Number

  • 반품이 있는 주문 비율

  • 지표 A: Number of orders

  • Metric: Number of orders

  • 지표 B: Orders w/ return

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1

  • 공식: 반품이 있는 주문의 %

  • Formula: B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period: All time

  • ​
    간격: None

  • Chart Type: Number - % of orders with return

  • 월별 수익

  • 지표 A: Returned item total value

  • Metric: Returned item total value

  • Time period: All time

  • Interval: By month

  • ​
    차트 유형: Line

  • 반품을 했지만 다시 구매하지 않은 고객

  • 지표 A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1

  • Time period: All time

  • ​
    간격: None

  • ​
    그룹 기준: Customer_email

  • ​
    차트 유형: Table

  • 항목별 반환 비율

  • 지표 A: Returned items(숨기기)

  • Metric: 반환된 항목

  • 지표 B: Items sold(숨기기)

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

  • Formula: Return %

  • Formula: B / A

  • ​
    Format: Percentage

  • Time period: All time

  • ​
    간격: None

  • Group by: product_sku AND/OR product_name

  • ​
    차트 유형: Table

모든 보고서를 컴파일한 후 원하는 대로 대시보드에서 구성할 수 있습니다. 결과는 위의 샘플 대시보드와 비슷할 수 있습니다.

이 분석을 작성하는 동안 질문이 있거나 Professional Services 팀에 참여하려는 경우 지원팀에 문의하십시오.

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