휴일 쇼핑 분석

여러분의 비즈니스를 위해, 휴일은 일년 중 가장 바쁜 시기 중 하나일 수도 있습니다. 대규모 미국 고객층을 보유하고 있는 소매업체들의 경우, 보통 휴가철은 추수감사절과 신년 사이의 몇 개월에 걸쳐 있다.

러쉬는 연중 언제든지 경험할 수 있습니다. 예를 들어, 귀사에서 반바지나 수영장 용품을 판매하는 경우 여름 동안 러시를 경험할 수 있습니다. 이 주제에서는 여러 해에 걸친 높은 시즌을 비교하는 데 도움이 되는 분석을 살펴봅니다.

권장 지표

휴가철 성과를 분석할 때 다음 지표를 분석( 또는 구축)해 보십시오.

신규 고객 수, 주문 수, 매출

올해 성장 패턴이 예년과 어떻게 비교되는지 이해할 수 있도록, 이러한 측정치를 분석하는 것을 고려해 보십시오. 신규 고객 수, 신규 주문 수 및 매출액은 지정한 기간(휴일 시즌)에 대해 일별로 비즈니스의 성과를 보여 줍니다. 누적 관점을 사용하여 이러한 측정을 분석하여 시간이 지남에 따라 지표가 어떻게 변하는지 확인할 수도 있습니다.

평균 주문 가격

이 측정은 휴가철 동안의 전체 평균 주문 값을 표시합니다.

예: 일일 휴일 시즌 매출

분석할 지표를 알았으므로 이제 2014년과 2015년 모두 휴가철 기간인 11월과 12월 동안의 일부 샘플 수익 데이터를 확인합니다.

이 예에서는 2014년과 2015년의 두 가지 큰 폭의 매출 증가가 블랙 프라이데이 및 사이버 먼데이와 일치합니다. 2014년과 2015년의 급등이 같은 날에 발생하지 않는 방식에 대해 알아보십시오. 블랙프라이데이가 2014년 11월 27일, 2015년 11월 28일에 하락했기 때문이다. 마찬가지로 사이버 먼데이는 2014년 11월 30일, 2015년 12월 1일이었다.

게다가, 12월 19일에 2015년 매출이 급증했는데, 이는 2014년엔 나타나지 않는다. 이번 토요일엔 전년도 판매가 불가능했던 매물이 나왔을 가능성이 있다.

위에서 언급한 몇 가지 날짜 외에도, 이 2년간의 매출은 함께 성장합니다.

어떤 질문을 고려해야 합니까?

비즈니스의 계절 트렌드를 이해하는 데 도움이 되도록 나만의 데이터를 살펴볼 때 기억해야 할 몇 가지 질문이 있습니다.