평균 라이프타임 주문 수
위의 데이터를 바탕으로, 브루어나 캡슐을 구입하는 사람들은 커피 원두를 구입한 고객들에 비해 평균적으로 일생 동안 더 많은 구매를 했다는 것을 알 수 있습니다.
평균 고객 생애 수익
양조업자를 구매하는 고객의 평균 생애매출이 가장 높은데, 이번 대책에 양조업 비용이 포함된 점을 감안하면 일리가 있다. 이와 달리, 원두를 구매하는 고객들은 일반적으로 저가의 물품만을 구매한다.
다음 주문까지 남은 시간
커피 캡슐을 구매한 고객 중 절반은 약 2개월 만에 반복 주문을 한다. 하지만 원두를 구매한 고객 중 절반은 약 한 달 만에 반복 주문을 낸다. 이는 캡슐을 주문하는 사람이 (1) 커피를 많이 마시지 않거나 (2) 대량으로 주문하기 때문일 수 있습니다(예: 한 주문에 두 달 분량의 커피를 구매).
다른 분석은 어떤 식으로 작성할 수 있습니까?
이 항목에 요약된 지표를 사용하여 다른 유용한 재구매 분석을 구축할 수도 있습니다. 예를 들어 고객이 정기적으로 리필을 구입하는 경우 동일한 항목 을(를) 재구매하는 방법도 확인할 수 있습니다. 캡슐과 원두를 정기적으로 재구매할 수도 있지만, 원두커피를 반복 구매하는 고객들을 보면 의외일 것이다. 리필이나 재입고에 초점을 맞추는 사업이라면 이 분석이 유용할 것이다.
고객의 재구매 행동을 분석하는 것 외에도 고객 충성도를 살펴보는 분석을 구축할 수도 있습니다. 고객 이탈 패턴 분석을 고려하십시오. 고객은 사이트를 떠나서 돌아오지 않는 곳이 어디입니까? 이 경우 발생하는 비율은 얼마입니까?
이탈이 발생하는 이유를 확인했으면 분석을 사용하여 reactivation 캠페인을 빌드할 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 비활성 상태가 된 사용자, 마지막 방문 이후 경과 시간, 마지막 구매 내역 등을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 다시 돌아오도록 유도하는 실행 가능한 결정을 내릴 수 있습니다.
분석에 도움이 필요하면 지원팀에 문의하세요.
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