트랜잭션 고객 이탈

customer_entity 테이블

Customer's lifetime number of orders

정의 선택: Count

table 선택: sales_flat_order

column 선택: entity_id

Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Filter:

계산되는 주문

sales_flat_order 테이블

Customer's lifetime number of orders

정의 선택: 조인된 열

table 선택: customer_entity

column 선택: Customer's lifetime number of orders

Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

Filter: Orders we count

Seconds since created_at

정의 선택: Age

column 선택: created_at

Customer's order number ​은(는) 분석가가 [CHURN 정의] 티켓의 일부로 만들었습니다.

Is customer's last order ​은(는) 분석가가 [CHURN 정의] 티켓의 일부로 만들었습니다.

Seconds since previous order ​은(는) 분석가가 [CHURN 정의] 티켓의 일부로 만들었습니다.

Months since order ​은(는) 분석가가 [CHURN 정의] 티켓의 일부로 만들었습니다.

Months since previous order ​은(는) 분석가가 [CHURN 정의] 티켓의 일부로 만들었습니다.

초기 반복 순서 확률

지표 A: 모든 시간 반복 주문

Metric: Number of orders

Filter: Customer's order number greater than 1

지표 B: 역대 주문

Metric: 주문 수

Formula: 초기 반복 순서 확률

​
공식: A/B

​
Format: Percent

Time period: All time

​
Interval: None

​
Chart type: Scalar

주문 이후 몇 달 동안 반복 주문 확률

지표 A: 이전 주문 이후 매월 주문 반복(숨기기)

Metric: Number of orders

​
Perspective: Cumulative

Filter: Customer's order number greater than 1

지표 B: 주문 이후 개월별 마지막 주문(숨기기)

Metric: Number of orders

​
Perspective: Cumulative

Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes

지표 C: 모든 시간 반복 주문 (숨기기)

Metric: Number of orders

Filter: Customer's order number greater than 1

​
그룹 기준: Independent

지표 D: 역대 마지막 주문 수(숨기기)

Metric: Number of orders

Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes

​
그룹 기준: Independent

Formula: 초기 반복 순서 확률

​
공식: (C-A)/(C+D-A-B)

​
Format: Percent

Time period: All time

​
Interval: None

Group by: Months since previous order

Show top.bottom: 카테고리 이름별로 정렬된 상위 24개 카테고리

​
Chart type: Line