설명서 Commerce Commerce Intelligence 사용 안내서

트랜잭션 고객 이탈

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

초급
중간
관리자
개발자
사용자

이 항목에서는 트랜잭션 고객에 대한 이탈을 정의하는 데 도움이 되는 대시보드를 설정하는 방법을 보여 줍니다.

이 분석에는 고급 계산 열이(가) 포함되어 있습니다.

계산된 열

생성할 열

customer_entity 테이블
Customer's lifetime number of orders
정의 선택: Count
table 선택: sales_flat_order
column 선택: entity_id
Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
Filter:
계산되는 주문
sales_flat_order 테이블
Customer's lifetime number of orders
정의 선택: 조인된 열
table 선택: customer_entity
column 선택: Customer's lifetime number of orders
Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
Filter: Orders we count
Seconds since created_at
정의 선택: Age
column 선택: created_at
Customer's order number 은(는) 분석가가 [CHURN 정의] 티켓의 일부로 만들었습니다.
Is customer's last order 은(는) 분석가가 [CHURN 정의] 티켓의 일부로 만들었습니다.
Seconds since previous order 은(는) 분석가가 [CHURN 정의] 티켓의 일부로 만들었습니다.
Months since order 은(는) 분석가가 [CHURN 정의] 티켓의 일부로 만들었습니다.
Months since previous order 은(는) 분석가가 [CHURN 정의] 티켓의 일부로 만들었습니다.

지표

새 지표가 없습니다!

NOTE

새 보고서를 작성하기 전에 모든 새 열을 지표에 차원으로 추가하십시오.

보고서

초기 반복 순서 확률
지표 A: 모든 시간 반복 주문
Metric: Number of orders
Filter: Customer's order number greater than 1
지표 B: 역대 주문
Metric: 주문 수
Formula: 초기 반복 순서 확률
공식: A/B
Format: Percent
Time period: All time
Interval: None
Chart type: Scalar
주문 이후 몇 달 동안 반복 주문 확률
지표 A: 이전 주문 이후 매월 주문 반복(숨기기)
Metric: Number of orders
Perspective: Cumulative
Filter: Customer's order number greater than 1
지표 B: 주문 이후 개월별 마지막 주문(숨기기)
Metric: Number of orders
Perspective: Cumulative
Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes
지표 C: 모든 시간 반복 주문 (숨기기)
Metric: Number of orders
Filter: Customer's order number greater than 1
그룹 기준: Independent
지표 D: 역대 마지막 주문 수(숨기기)
Metric: Number of orders
Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes
그룹 기준: Independent
Formula: 초기 반복 순서 확률
공식: (C-A)/(C+D-A-B)
Format: Percent
Time period: All time
Interval: None
Group by: Months since previous order
Show top.bottom: 카테고리 이름별로 정렬된 상위 24개 카테고리
Chart type: Line

초기 반복 주문 확률 보고서는 총 반복 주문 / 총 주문 수를 나타냅니다. 모든 주문은 반복 주문을 할 수 있는 기회입니다. 반복 주문 수는 실제로 실행되는 주문의 하위 집합입니다.

사용하는 공식은 (X개월 후에 발생한 총 반복 주문)/(최소 X개월 된 총 주문)을 간소화합니다. 이는 주문 후 X개월이 지난 시점에서 사용자가 다른 주문을 할 가능성이 Y%라는 것을 보여 줍니다.

대시보드를 작성한 후 묻는 가장 일반적인 질문은 다음과 같습니다. 이탈 임계값을 결정하는 데 이 대시보드를 어떻게 사용합니까?

이에 대한 "정답"이 없습니다. 그러나 Adobe은 줄이 초기 반복 확률률의 절반인 값과 교차하는 지점을 찾을 것을 권장합니다. 이 점은 "사용자가 반복 주문을 하려고 하면 지금쯤 완료했을 것"이라고 말할 수 있는 지점입니다. 궁극적으로 목표는 "유지"에서 "재활성화" 노력으로 전환하는 것이 적절할 임계값을 선택하는 것입니다.

모든 보고서를 컴파일한 후 원하는 대로 대시보드에서 구성할 수 있습니다. 결과는 페이지 상단에 있는 이미지와 비슷할 수 있습니다

이 분석을 작성하는 동안 질문이 있거나 Professional Services 팀에 문의하려는 경우 지원 팀에 문의하십시오.

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