규모에 맞게 매력적이고 개인화된 경험 만들기
Adobe Commerce은(는) 모든 고객 접점을 개인화하여 쇼핑객 참여, 전환 및 매출을 높일 수 있는 강력한 도구 키트를 제공합니다.
이 문서에서는 다음을 학습합니다.
- 개인화란?
- 개인화를 달성하는 데 필요한 데이터는 무엇입니까?
- Commerce Adobe은 어떻게 개인화를 잠금 해제합니까?
- 사용 가능한 개인화 사용 사례
개인화란?
Personalization은 각 고객의 고유한 요구 사항, 컨텍스트 및 선호도를 충족하도록 각 고객의 구매 경험을 맞춤화하는 것을 의미합니다. Personalization은 사이트의 콘텐츠나 가장 적합한 제품을 추천하는 데 그치지 않고 다음을 포함하여 고객 여정의 모든 접점을 포괄합니다.
- 캠페인 및 커뮤니케이션 - 캠페인 및 커뮤니케이션을 통해 관련성 있고 일관된 메시지 전달
- 제품 검색 - 적절한 시기에 적절한 고객에게 적절한 제품 표시
- 프로모션 및 오퍼 - 각 고객이 전환하도록 유도하는 프로모션 및 오퍼에 타깃팅
- 콘텐츠 경험 - 사이트 콘텐츠를 맞춤화하여 각 고객 및 해당 여정과 밀접한 관계가 있음을 느끼도록 합니다.
일부 소규모 고객에게는 이러한 유형의 개인화된 경험을 달성할 수 있는 것처럼 보일 수 있지만, 모든 접점 및 채널에서 수천 또는 수백만의 고객을 대상으로 실시간으로 개인화하는 것은 모두 불가능하다고 느낄 수 있습니다. 다음 섹션에서는 Adobe Commerce 및 Adobe Experience Cloud이 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.
개인화를 달성하는 데 필요한 데이터는 무엇입니까?
효과적인 개인화를 위해서는 고객의 경험을 수정하는 데 사용할 수 있는 고객에 대한 정보를 제공하는 컨텍스트 또는 신호가 필요합니다. 다음 표에서는 해당 데이터의 수집 및 활성화를 지원하는 데 Commerce Adobe이 수행하는 다양한 데이터 형식과 역할을 제공합니다.
productPageView
searchRequestSent
searchResponseReceived
addToCart
openCart
signIn
signOut
startCheckout
completeCheckout
createRequisitionList
addToRequisitionList
removeFromRequisitionList
주문 상태
주문 항목 반환 시작
주문 항목 배달
주문 취소
주문 내역:
- SKU, 이름, 가격 수량, 할인
- 제품 범주
- 결제 금액, 유형, 통화
- 배송 방법 및 금액
- 환불 ID, 금액, 통화
- 반송 이유, 조건, 해결 방법
- 주소
- 전자 메일
이렇게 풍부한 자사 Commerce 데이터를 모두 사용하면 각 쇼핑객의 경험을 타겟팅하고 개인화할 수 있습니다. 다음 섹션에서는 Commerce 및 Adobe Experience Cloud이 개인화된 경험과 활성화할 수 있는 사용 사례를 만드는 데 어떻게 도움이 되는지에 대해 알아봅니다.
Adobe Commerce은(는) 어떻게 개인화를 지원합니까?
Adobe Commerce 데이터 공유를 사용하면 이전 테이블의 데이터 유형을 수집하고 다른 Adobe Experience Cloud 제품에 공유하여 통합 고객 프로필 및 대상, 개인화된 캠페인, 풍부한 분석 및 통찰력을 강화할 수 있습니다.
Adobe Commerce 데이터 공유에는 다음 두 가지 주요 구성 요소가 포함되어 있습니다.
-
데이터 연결: 다음을 포함하여 Adobe Experience Cloud 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 상점, 백 오피스 및 고객 프로필 데이터를 Commerce Adobe에서 Adobe Experience Platform edge network로 공유합니다.
- Adobe Real-Time CDP: 여러 소스(ERP, CRM, POS)의 고객 데이터를 통합 프로필에 연결하고 규칙 기반 또는 AI 기반 세그먼트를 만듭니다.
- Adobe Journey Optimizer: 이메일 캠페인, SMS, 푸시 여정 등을 포함하여 개인화된 옴니채널 알림을 시작합니다.
- Customer Journey Analytics 및 Adobe Analytics: 고객 및 비즈니스에 대한 통찰력을 얻으십시오.
- Adobe Target: 콘텐츠, 권장 제품, 오퍼, 탐색 등을 테스트하고 최적화합니다.
-
Audience Activation: Real-Time CDP 대상을 사용하여 Adobe Commerce 사이트에서 동적 콘텐츠 블록, 프로모션 및 관련 제품 규칙을 개인화할 수 있습니다.
모든 채널에서 규모에 맞게 개인화된 Storefront 경험
Commerce Adobe은 Edge Delivery Services(이)라는 고성능 상점을 활용하여 AI 기능을 핵심으로 하고 속도를 기반으로 하여 모든 채널에 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
Edge Delivery Services을 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
-
개인화된 콘텐츠 제작: 경험을 규모에 맞게 개인화하기 위해 문서 기반 작성, 생성 AI 텍스트 및 이미지 변형을 통한 기본 실험을 사용합니다. Assets 및 생성 AI 콘텐츠 생성을 사용하여 규모에 맞게 제품 및 마케팅 이미지를 제작할 수 있습니다.
-
변형 생성: 콘텐츠 작성자는 생성 AI를 사용하여 Adobe Firefly으로 대량의 개인화된 AI 기반 텍스트 콘텐츠 및 이미지 변형을 만들 수 있습니다.
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Edge Delivery Services 상점을 통해 배포: 드롭 인 구성 요소에서 제공하는 Edge 및 Commerce 기능에 대한 콘텐츠를 사용하여 대상자에게 맞춤형 구매 가능한 경험을 만들 수 있습니다.
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Commerce 및 Adobe Experience Manager Assets: 대규모 생성 AI 제품 에셋 생성 및 변형. 모든 채널에서 컨텐츠 전달을 만들고, 전달하고, 모니터링합니다.
기본 제공 Personalization: 기본 Adobe Commerce 기능 시작
Adobe Commerce은(는) 기본 제공 기능으로 강력한 개인화를 제공합니다. 다음 표에서는 개인화 여정을 시작하기 위해 즉시 활성화할 수 있는 Commerce 기능에 대해 설명합니다.
지능형 카테고리 머천다이징: 구매자의 현장 행동 및 관심도를 기반으로 카테고리 페이지에서 AI 기반 제품 순위를 지정합니다.
제품 Recommendations: 구매자 행동, 트렌드 및 선호도를 기반으로 하는 AI 기반 제품 추천.
관련 제품 규칙: 크로스셀 및 업셀할 수 있도록 카탈로그의 제품을 표시하는 사용자 지정 규칙을 정의합니다.
주요 개인화 사용 사례
Adobe Commerce 고객은 기본 제공 기능을 사용하고 있으며 다양한 사용 사례를 위해 Adobe Experience Cloud에 데이터를 공유합니다. 다음 섹션에서는 주요 사용 사례를 강조하고 Adobe Commerce만 또는 Commerce과(와) Experience Cloud 앱을 사용하여 구현하는 방법을 설명합니다.
개인화된 캠페인 및 커뮤니케이션
전자 메일 미리 알림
Adobe Journey Optimizer이 있는 Adobe Commerce:
Commerce 데이터는 옴니채널 포기 여정의 트리거 역할을 합니다. 고객 속성, 포기한 항목, 기타 쇼핑 행동 및 과거 구매를 기반으로 해당 여정을 개인화합니다.
Adobe Journey Optimizer 및 Real-Time CDP이 포함된 Commerce: 높은 포기 비율 대상을 만드는 등 통합 고객 프로필과 중앙 관리되는 대상을 기반으로 포기 캠페인을 사용자 지정합니다.
마케팅 자동화 솔루션에 사용할 데이터를 내보냅니다.
Adobe Journey Optimizer 및 Real-Time CDP이 있는 Commerce Adobe:
Commerce 데이터는 이메일 또는 SMS 오퍼의 트리거 역할을 하며, 이를 기반으로 개인화할 신호(쇼핑객 행동)를 제공합니다. Real-Time CDP이 필요하지 않지만, 일반적으로 이러한 오퍼와 캠페인은 Real-Time CDP 내에서 만들고 관리하는 대상을 중심으로 만들어집니다.
Adobe Commerce 제품 Recommendations을(를) 사용하여 사이트의 특정 제품을 추천합니다. 관련 제품 규칙을 사용하여 다른 제품을 제안할 수도 있습니다.Target**:
Adobe Target이(가) 있는
**Commerce에도 카테고리 관심도와 같은 강력한 기능을 갖춘 제품 추천 엔진이 내장되어 있습니다. 이 값은 교차 또는 상향 판매에 사용할 수 있습니다.
Commerce (Adobe Journey Optimizer 포함):
Target 또는 Commerce을(를) 사용하여 추천할 제품을 결정한 다음 Adobe Journey Optimizer을 통해 배달하십시오.
개인화된 사이트 경험
세그먼트별 동적 콘텐츠 블록 배포.Real-Time CDP을 사용하는
Commerce:
Real-Time CDP에서 프로필과 대상을 중앙 집중식으로 관리하면서 실시간 작업 및 통합 고객 프로필 데이터에 응답하는 대상별 다이내믹 콘텐츠 블록을 배포하려면 Audience Activation을(를) 사용합니다.
CommerceTarget:
Adobe Target의 Adobe Commerce 데이터를 사용하여 콘텐츠, 탐색 항목, 전체 페이지 레이아웃 등 사이트 환경의 모든 부분을 개인화합니다. A/B 테스트 컨텐츠에서 각 고객에 대해 우수성이 검증된 컨텐츠를 자동으로 선택하고 배포합니다.
Commerce (AEM Assets 포함):
모든 콘텐츠를 Adobe Experience Manager Assets에 저장합니다. Adobe Commerce 내에서 해당 콘텐츠에 기본적으로 액세스합니다. 생성 AI를 사용하여 다양한 세그먼트나 대상자를 개인화할 수 있는 콘텐츠 변형을 만듭니다.
세그먼트별 카탈로그 및 장바구니 가격 규칙 배포.
Real-Time CDP을 사용하여 Commerce Adobe:
Real-Time CDP에서 프로필/대상을 중앙에서 관리하는 동안 Audience Activation을(를) 사용하여 대상별 오퍼를 배포하십시오.
Commerce(Target 포함): offer decisioning을 사용하여 배포할 오퍼를 결정하거나 A/B 테스트를 수행하거나 비즈니스 목표를 설정하여 Adobe Commerce에 배포된 오퍼를 안내합니다.
Analytics 및 인사이트
Adobe Commerce 인텔리전스는 디지털 Commerce 채널에서 풍부한 분석을 제공하지만 여러 채널 또는 고객 여정의 더 넓은 부분에 대해서는 제공하지 않습니다.
Customer Journey Analytics이 있는 Adobe Commerce:
Commerce 데이터 피드 데이터 대시보드를 통해 고객 경험의 모든 단계(여러 채널)에서 풍부한 세부 정보를 제공합니다. 모든 접점과 광범위한 단계를 이해하여 고객이 이탈할 수 있는 고객 여정의 취약점을 식별합니다.
Adobe Commerce 인텔리전스는 디지털 Commerce 채널에서 풍부한 분석을 제공하지만 여러 채널 또는 고객 여정의 더 넓은 부분에 대해서는 제공하지 않습니다.
Customer Journey Analytics이 있는 Adobe Commerce:
Commerce 데이터 피드 데이터 대시보드를 통해 고객 경험의 모든 단계(여러 채널)에서 풍부한 세부 정보를 제공합니다. 모든 접점과 광범위한 단계를 이해하여 고객이 이탈할 수 있는 고객 여정의 취약점을 식별합니다.
예제 사용 사례
- Adobe Journey Optimizer을 사용하여 포기한 장바구니 전자 메일을 보내는방법을 알아보세요.
- Commerce Adobe에서 장바구니 가격 규칙을 알리기 위해 Real-Time CDP에서 대상을 만들기하는 방법을 알아봅니다.