타겟팅 워크플로 만들기 target-data
워크플로우를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하고 데이터를 세그먼트화할 수 있습니다. Campaign 워크플로우 모듈은 데이터 관리 활동을 수행하고, 데이터를 추출, 강화 및 변환하고, 대상자를 관리하고, 모집단을 정교화할 수 있는 강력한 도구입니다.
타겟팅 워크플로우를 사용하면 여러 게재 타겟을 구축할 수 있습니다. 워크플로우 활동 덕분에 쿼리를 만들고, 특정 기준에 따라 유니온 또는 제외를 정의하고, 예약을 추가할 수 있습니다. 이 타겟팅의 결과는 게재 작업의 타겟이 될 수 있는 목록으로 자동으로 전송될 수 있습니다
이러한 활동 외에도 데이터 관리 옵션을 사용하면 데이터를 조작하고 고급 기능에 액세스하여 복잡한 타겟팅 문제를 해결할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 관리를 참조하세요.
이러한 모든 활동은 첫 번째 워크플로우 탭에서 찾을 수 있습니다.
타깃팅 워크플로는 Adobe Campaign 트리의 Profiles and Targets > Jobs > Targeting workflows 노드 또는 홈 페이지의 Profiles and Targets > Targeting workflows 메뉴를 통해 만들고 편집할 수 있습니다.
캠페인 프레임워크 내의 타겟팅 워크플로우는 모든 캠페인 워크플로우와 함께 저장됩니다.
타겟팅 워크플로우를 만드는 주요 단계 implementation-steps-
타겟팅 워크플로우를 만드는 단계는 다음 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.
- 데이터베이스에서 데이터 식별 - 쿼리 만들기 참조
- 게재 요구 사항을 충족하도록 데이터 준비 - 데이터 강화 및 수정 참조
- 업데이트 또는 게재 내에서 데이터를 사용 합니다. 데이터베이스 업데이트를 참조하세요.
타겟팅 중에 수행되는 모든 보강 및 모든 처리의 결과는 개인화 필드에 저장되고 액세스할 수 있습니다. 특히 개인화된 메시지를 만들 때 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 대상 데이터를 참조하세요.
차원 타겟팅 및 필터링 targeting-and-filtering-dimensions
데이터 세분화 작업 중에 타겟팅 키는 필터링 차원에 매핑됩니다. 타겟팅 차원을 사용하면 수신자, 약정 수혜자, 운영자, 구독자 등 작업에서 타겟팅하는 모집단을 정의할 수 있습니다. 필터링 차원을 사용하면 약정 소유자, 뉴스레터 구독자 등 특정 기준에 따라 모집단을 선택할 수 있습니다.
예를 들어, 5년 이상 생명 보험 계약을 보유한 클라이언트를 선택하려면 다음 대상 차원을 선택합니다. 클라이언트 및 필터링 차원: 계약 소유자. 그런 다음 쿼리 활동 내에 필터링 조건을 정의할 수 있습니다
타겟팅 차원 선택 단계 동안 호환되는 필터링 차원만 인터페이스에서 제공됩니다.
이 두 차원은 관련되어야 합니다. 따라서 Filtering dimension 목록의 콘텐츠는 첫 번째 필드에 지정된 타겟팅 차원에 따라 다릅니다.
예를 들어 수신자(recipient)의 경우 다음 필터링 차원을 사용할 수 있습니다.
방문자 의 경우 다음 필터링 차원이 목록에 포함됩니다.
쿼리 만들기 create-queries
추가 데이터 작업 select-data
Query 활동을 사용하면 대상 모집단을 만들 기본 데이터를 선택할 수 있습니다. 이 작업에 대한 자세한 정보는 이 섹션을 참조하십시오.
또한 다음 활동을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하고 구체화할 수 있습니다. 증분 쿼리, 목록 읽기.
워크플로우의 수명 주기 전체에 걸쳐 전달 및 처리할 추가 데이터를 수집할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 추가 및 추가 데이터 편집을 참조하세요.
추가 데이터 편집 edit-additional-data
데이터가 추가되면 이를 편집하거나 사용하여 쿼리 활동에 정의된 대상을 세분화할 수 있습니다.
Edit additional data… 링크를 사용하여 추가된 데이터를 보고 수정하거나 추가할 수 있습니다.
이전에 정의한 출력 열에 데이터를 추가하려면 사용 가능한 필드 목록에서 해당 데이터를 선택합니다. 새 출력 열을 만들려면 Add 아이콘을 클릭한 다음 필드를 선택하고 Edit expression 을(를) 클릭합니다.
고급 선택 단추를 클릭합니다.
추가할 필드(예: 집계)에 대한 계산 모드를 정의합니다.
Add a sub-item 옵션을 사용하면 계산된 데이터를 컬렉션에 첨부할 수 있습니다. 이렇게 하면 컬렉션에서 추가 데이터를 선택하거나 컬렉션 요소에 대한 집계 계산을 정의할 수 있습니다.
하위 요소는 매핑된 컬렉션의 하위 트리에 표시됩니다.
컬렉션은 Collections 하위 탭에 표시됩니다. 선택한 컬렉션의 Detail 아이콘을 클릭하여 수집된 요소를 필터링할 수 있습니다. 필터 마법사를 사용하여 수집된 데이터를 선택하고, 컬렉션의 데이터에 적용할 필터링 조건을 지정할 수 있습니다.
추가 데이터를 사용하여 대상 세분화 refine-the-target-using-additional-data
수집된 추가 데이터를 사용하면 데이터베이스에서 데이터 필터링을 세분화할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Refine the target using additional data… 링크를 클릭합니다. 이렇게 하면 추가된 데이터를 오버 필터링할 수 있습니다.
데이터 균질화 homogenize-data
Union 또는 Intersection 유형 활동에서는 데이터를 일관되게 유지하기 위해 공유된 추가 데이터만 유지하도록 선택할 수 있습니다. 이 경우 이 활동의 임시 출력 작업 테이블에는 모든 인바운드 세트에서 찾은 추가 데이터만 포함됩니다.
추가 데이터로 조정 reconciliation-with-additional-data
데이터 조정 단계(Union, Intersection 등) 동안 활동)을 추가할 때 데이터 조정에 사용할 열을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하려면 열 선택에 대한 조정을 구성하고 기본 세트를 지정합니다. 그런 다음 다음 다음 예와 같이 창의 아래쪽 열에 있는 열을 선택합니다.
표현식을 선택하고 확인합니다.
하위 집합 만들기 create-subsets
Split 활동을 사용하면 추출 쿼리를 통해 정의된 기준에 대한 하위 집합을 만들 수 있습니다. 각 하위 집합에 대해 모집단에서 필터 조건을 편집할 때 대상 세분화 조건을 정의할 수 있는 표준 쿼리 활동에 액세스합니다.
필터링 조건으로 추가 데이터만 사용하거나 대상 데이터 외에 다른 데이터를 사용하여 대상을 여러 하위 집합으로 분할할 수 있습니다. Federated Data Access 옵션을 구입한 경우 외부 데이터를 사용할 수도 있습니다.
이 작업에 대한 자세한 정보는 이 섹션을 참조하십시오.
세그먼트 데이터 segment-data
여러 대상 결합(결합) combine-several-targets--union-
결합 활동을 사용하면 여러 활동의 결과를 하나의 전환 내에서 결합할 수 있습니다. 세트가 반드시 동질적일 필요는 없습니다.
다음 데이터 조정 옵션을 사용할 수 있습니다.
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Keys only
이 옵션은 입력 모집단이 동질적일 경우 사용할 수 있습니다.
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All columns in common
이 옵션을 사용하면 대상의 다양한 모집단에 공통되는 모든 열을 기반으로 데이터를 조정할 수 있습니다.
Adobe Campaign은 이름을 기반으로 열을 식별합니다. 허용 한도 임계값이 수락됩니다. 예를 들어 '이메일' 열은 '@email' 열과 동일한 것으로 인식될 수 있습니다.
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A selection of columns
데이터 조정을 적용할 열 목록을 정의하려면 이 옵션을 선택합니다.
기본 세트(소스 데이터가 포함된 세트)를 선택한 다음 가입에 사용할 열을 선택합니다.
note caution CAUTION 데이터 조정 중에 모집단은 중복 제거되지 않습니다. 주어진 레코드 수로 모집단 크기를 제한할 수 있습니다. 이렇게 하려면 적절한 옵션을 클릭하고 보관할 레코드 수를 지정합니다.
또한 인바운드 모집단의 우선 순위를 지정합니다. 창의 아래 섹션에는 결합 활동의 인바운드 전환이 나열되며 창 오른쪽에 있는 파란색 화살표를 사용하여 이들을 정렬할 수 있습니다.
레코드는 목록의 첫 번째 인바운드 전환의 모집단에서 먼저 가져온 다음 최대값에 도달하지 않은 경우 두 번째 인바운드 전환의 모집단에서 가져옵니다.
관절 데이터 추출(교차) extract-joint-data--intersection-
교차를 사용하면 인바운드 전환 모집단에서 공유한 줄만 복구할 수 있습니다. 이 활동은 유니온 활동과 같이 구성해야 합니다.
또한 선택한 열만 유지하거나 인바운드 모집단에서 공유한 열만 유지할 수 있습니다.
교차 활동은 교차 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.
모집단 제외(제외) exclude-a-population--exclusion-
제외 활동을 사용하면 다른 대상 모집단에서 대상 요소를 제외할 수 있습니다. 이 활동의 출력 타겟팅 차원은 기본 세트의 차원이 됩니다.
필요한 경우 인바운드 테이블을 조작할 수 있습니다. 다른 차원에서 대상을 제외하려면 이 대상을 기본 대상과 동일한 타겟팅 차원으로 반환해야 합니다. 이렇게 하려면 Add 단추를 클릭하고 차원 변경 조건을 지정합니다.
데이터 조정은 식별자, 축 변경 또는 조인을 통해 수행됩니다.
분할 활동을 사용하여 하위 집합 만들기 create-subsets-using-the-split-activity
Split 활동은 하나 또는 여러 필터링 차원을 통해 필요한 수만큼 집합을 만들 수 있을 뿐만 아니라 하위 집합당 하나의 출력 전환 또는 고유한 전환을 생성할 수 있는 표준 활동입니다.
인바운드 전환에 의해 전달된 추가 데이터를 필터링 기준에 사용할 수 있습니다.
구성하려면 먼저 기준을 선택해야 합니다.
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워크플로우에서 Split 활동을 끌어다 놓습니다.
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General 탭에서 원하는 옵션을 선택합니다. Use data from the target and additional data, Use the additional data only 또는 Use external data.
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Use data from the target and additional data 옵션을 선택하면 타겟팅 차원을 사용하여 인바운드 전환에서 전달하는 모든 데이터를 사용할 수 있습니다.
서브셋이 생성되면 앞서 언급된 필터링 파라미터가 사용된다.
필터링 조건을 정의하려면 Add a filtering condition on the inbound population 옵션을 선택하고 Edit… 링크를 클릭합니다. 그런 다음 이 하위 집합을 만들기 위한 필터링 조건을 지정합니다.
Split 활동에서 필터링 조건을 사용하여 대상을 다른 모집단으로 분할하는 방법을 보여 주는 예는 이 섹션에 설명되어 있습니다.
Label 필드를 사용하면 새로 만든 하위 집합에 아웃바운드 전환과 일치하는 이름을 지정할 수 있습니다.
또한 세그먼트 코드를 하위 집합에 할당하여 식별하고 이를 사용하여 모집단을 타깃팅할 수도 있습니다.
필요한 경우 만들려는 각 하위 세트에 대해 개별적으로 타겟팅 및 필터링 차원을 변경할 수 있습니다. 이렇게 하려면 하위 집합의 필터링 조건을 편집하고 Use a specific filtering dimension 옵션을 선택하십시오.
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Use the additional data only 옵션을 선택하면 하위 집합 필터링에 추가 데이터만 제공됩니다.
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Federated Data Access 옵션을 사용하도록 설정한 경우 Use external data 을(를) 사용하면 이미 구성된 외부 데이터베이스에서 데이터를 처리하거나 데이터베이스에 대한 새 연결을 만들 수 있습니다.
그런 다음 새 하위 집합을 추가해야 합니다.
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Add 단추를 클릭하고 필터링 조건을 정의합니다.
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활동의 General 탭에서 필터링 차원을 정의합니다(위 참조). 기본적으로 모든 하위 집합에 적용됩니다.
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필요한 경우 각 하위 세트에 대한 필터링 차원을 개별적으로 변경할 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 골드 카드 소유자에 대한 세트를 작성할 수 있습니다. 하나는 최신 뉴스레터를 클릭한 모든 수신자에 대한 세트이고 다른 하나는 지난 30일 이내에 매장 구매를 한 18~25세의 모든 수신자에 대한 세트로서, 모두 동일한 분할 활동을 사용합니다. 이렇게 하려면 Use a specific filtering dimension 옵션을 선택하고 데이터 필터링 컨텍스트를 선택하십시오.
하위 집합이 만들어지면 기본적으로 분할 활동은 하위 집합이 있는 수만큼 출력 전환을 표시합니다.
이러한 모든 하위 집합을 단일 출력 전환으로 그룹화할 수 있습니다. 이 경우 각 하위 집합에 대한 링크는 예를 들어 세그먼트 코드에 표시됩니다. 이렇게 하려면 Generate all subsets in the same table 옵션을 선택하십시오.
예를 들어 단일 게재 활동을 배치하고 각 수신자 세트의 세그먼트 코드를 기반으로 게재 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다.
Cells 활동을 사용하여 하위 집합을 만들 수도 있습니다. 자세한 내용은 셀 섹션을 참조하세요.
타겟팅된 데이터 사용 using-targeted-data
데이터를 식별하고 준비하면 다음 컨텍스트에서 사용할 수 있습니다.
데이터 관리 data-management
Adobe Campaign에서 데이터 관리 는 보다 효율적이고 유연한 도구를 제공하여 복잡한 타겟팅 문제를 해결하기 위한 일련의 활동을 결합합니다. 이를 통해 계약, 구독, 게재 반응성 등과 관련된 정보를 사용하여 연락처와의 모든 커뮤니케이션을 일관성 있게 관리할 수 있습니다. 데이터 관리를 사용하면 세분화 작업 중 특히 다음의 데이터 라이프 사이클을 추적할 수 있습니다.
- 데이터 마트에서 모델링되지 않은 데이터를 포함하여 타겟팅 프로세스를 단순화 및 최적화(새 테이블 만들기: 구성에 따라 각 타겟팅 워크플로에 대한 로컬 확장).
- 특히 타겟 구성 단계 또는 데이터베이스 관리 동안 버퍼 계산 보관 및 전달
- 외부 베이스 액세스(선택 사항): 타겟팅 프로세스 중에 고려된 다른 유형의 데이터베이스
Adobe Campaign에서는 이러한 작업을 구현하기 위해 다음을 제공합니다.
- 데이터 수집 활동: 파일 전송, 데이터 로드(파일), 데이터 로드(RDBMS), 데이터 업데이트. 데이터를 수집하는 이 첫 번째 단계에서는 다른 활동에서 처리할 수 있도록 데이터를 준비합니다. 워크플로우가 올바르게 실행되고 예상 결과가 제공되도록 여러 매개 변수를 모니터링해야 합니다. 예를 들어 데이터를 가져올 때 이 데이터의 기본 키(Pkey)는 각 레코드에 대해 고유해야 합니다.
- 타깃팅 활동이 데이터 관리 옵션으로 보강되었습니다. 쿼리, 결합, 교차, 분할. 이를 통해 데이터 조정이 가능한 한 여러 다른 타겟팅 차원의 데이터 간 결합 또는 교차를 구성할 수 있습니다.
- 데이터 변환 활동: 데이터 보강, 차원 변경.
데이터 강화 및 수정 enrich-and-modify-data
필터링 차원을 사용하면 타겟팅 차원 외에도 수집된 데이터의 특성을 지정할 수 있습니다. 이 섹션을 참조하십시오.
식별되고 수집된 데이터는 대상 구성을 최적화하기 위해 보강, 집계 및 조작될 수 있다. 이렇게 하려면 이 섹션에 자세히 설명된 데이터 조작 활동 외에 다음을 사용하십시오.