외부 데이터베이스 계정 external-accounts

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Amazon Redshift를 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Amazon Redshift 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 채우십시오.

• 유형: Amazon Redshift

• 서버: Redshift 서버의 DNS 이름을 입력합니다.

• 계정: 인증에 사용할 Redshift 사용자 이름을 입력하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: 데이터베이스 이름이 DSN에 아직 정의되어 있지 않은 경우 데이터베이스 이름을 지정하십시오. DSN에 데이터베이스가 포함된 경우 이 필드를 비워 둡니다.

• 작업 스키마: Adobe Campaign이 작동할 스키마 이름을 입력합니다.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

연결을 설정한 후 원격 Redshift 데이터베이스에 Adobe Campaign SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

저장소 계정 ​을(를) 연결하여 성능을 최적화하고 Adobe Campaign과 Amazon Redshift 간의 데이터 로드 프로세스를 빠르게 합니다.

Redshift 환경과 상호 작용할 때 Adobe Campaign에서 사용할 권한을 결정하는 계정 역할 ​을 입력합니다.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Amazon Redshift(기존)를 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Amazon Redshift(기존) 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 채우십시오.

• 유형: Amazon Redshift(기존)

• 서버: Redshift 서버의 DNS 이름을 입력합니다.

• 계정: 인증에 사용할 Redshift 사용자 이름을 입력하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: 데이터베이스 이름이 DSN에 아직 정의되어 있지 않은 경우 데이터베이스 이름을 지정하십시오. DSN에 데이터베이스가 포함된 경우 이 필드를 비워 둡니다.

• 작업 스키마: Adobe Campaign이 작동할 스키마 이름을 입력합니다.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

연결을 설정한 후 원격 Redshift 데이터베이스에 Adobe Campaign SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Amazon Redshift를 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Azure Synapse Analytics 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 채우십시오.

• 유형: Azure Synapse Analytics

• 서버: Azure Synapse 서버의 URL을 입력하십시오.

• 계정: Synapse 데이터베이스로 인증할 사용자 이름을 입력하십시오.

• 암호: 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: Adobe Campaign에서 연결할 대상 데이터베이스를 지정하십시오.

• 테이블 및 함수 접두사: 기본적으로 계정 이름으로 설정됩니다. 캠페인 관련 객체를 식별하기 위해 다른 접두사를 사용하려는 경우 조정할 수 있습니다.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

테이블에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 사용하도록 선택한 다음 작업 테이블이 저장되는 테이블의 테이블 공간 ​을 지정할 수 있습니다.

필요한 경우 인덱스에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 활성화한 다음 인덱스 테이블 공간 사용 ​을 제공하십시오.

연결을 설정한 후 원격 Adobe Campaign 데이터베이스에서 Azure Synapse SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 Type(으)로 선택하고 Databricks를 공급자 형식(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Databricks 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 채우십시오.

• Type: 데이터 블록

• 서버: Databricks 서버의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 Databricks 사용자 이름을 입력하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 카탈로그: 사용할 카탈로그를 지정합니다.

• 작업 스키마: Adobe Campaign에서 작업 개체를 만들고 관리할 스키마 이름을 입력하십시오.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

연결을 설정한 후 원격 데이터베이스 데이터베이스에 Adobe Campaign SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

성능을 최적화하고 Adobe Campaign과 데이터 블록 간의 데이터 로드 프로세스를 더 빠르게 하려면 저장소 계정 ​을(를) 연결하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Google BigQuery를 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Google BigQuery 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 입력하십시오.

• 유형: Google BigQuery

• 계정: Adobe Campaign에서 BigQuery에 연결하는 데 사용할 사용자 이름 또는 서비스 계정을 입력하십시오.

• 로그인 파일 업로드 방법: 키 파일 경로를 수동으로 입력하거나 서버에 직접 키 파일을 업로드하여 서비스 계정 키를 제공하는 방법을 선택하십시오.

• 서버: 수동 입력 옵션을 선택하는 경우 서버 URL을 제공하십시오.

• 프로젝트: BigQuery 인스턴스와 연결된 Google Cloud 프로젝트 ID를 지정합니다.

• 데이터 집합: Adobe Campaign에서 데이터를 저장하고 쿼리할 데이터 집합의 이름을 입력하십시오.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

매개 변수 ​에서 서비스 계정 키 JSON 파일의 내용을 붙여넣어 Google BigQuery로 Adobe Campaign을 인증합니다.

연결을 설정한 후 원격 Adobe Campaign BigQuery 데이터베이스에서 Google SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

BigQuery 서버에 연결하기 위해 프록시 액세스 권한이 필요한 경우 프록시 설정을 구성합니다.

먼저 프록시 유형(http, http_no_tunnel, socks4 또는 socks5)을 선택합니다.

보안 액세스를 설정하려면 다음 프록시 구성 필드를 입력합니다.

• 프록시 호스트: 프록시 서버의 주소입니다.
• 프록시 포트: 프록시 서버에서 사용하는 포트입니다.
• 프록시 UID: 필요한 경우 프록시 서버로 인증하기 위한 사용자 ID입니다.
• 프록시 호스트: 프록시 UID에 해당하는 암호입니다(해당하는 경우).

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Microsoft SQL Server를 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Microsoft SQL Server 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 채우십시오.

• 유형: Microsoft SQL Server

• 서버: Microsoft SQL Server의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 Microsoft SQL Server 사용자 이름을 제공하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: 데이터베이스 이름이 DSN에 아직 정의되어 있지 않은 경우 데이터베이스 이름을 지정하십시오. DSN에 데이터베이스가 포함된 경우 이 필드를 비워 둡니다.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

• 테이블 및 함수 접두사: 기본적으로 계정 이름으로 설정됩니다. 캠페인 관련 객체를 식별하기 위해 다른 접두사를 사용하려는 경우 조정할 수 있습니다.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

테이블에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 사용하도록 선택한 다음 작업 테이블이 저장되는 테이블의 테이블 공간 ​을 지정할 수 있습니다.

필요한 경우 인덱스에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 활성화한 다음 인덱스 테이블 공간 사용 ​을 제공하십시오.

연결을 설정한 후 원격 Adobe Campaign SQL Server 데이터베이스에 Microsoft SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 MySQL을 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

MySQL 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 입력하십시오.

• 유형: MySQL

• 서버: MySQL 서버의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 MySQL 사용자 이름을 제공하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: 데이터베이스 이름이 DSN에 아직 정의되어 있지 않은 경우 데이터베이스 이름을 지정하십시오. DSN에 데이터베이스가 포함된 경우 이 필드를 비워 둡니다.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

테이블에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 사용하도록 선택한 다음 작업 테이블이 저장되는 테이블의 테이블 공간 ​을 지정할 수 있습니다.

필요한 경우 인덱스에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 활성화한 다음 인덱스 테이블 공간 사용 ​을 제공하십시오.

연결을 설정한 후 원격 MySQL 데이터베이스에 Adobe Campaign SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Netezza을 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Netezza 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 입력하십시오.

• 유형: Netezza

• 서버: Netezza 서버의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 Netezza 사용자 이름을 제공하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: 데이터베이스 이름이 DSN에 아직 정의되어 있지 않은 경우 데이터베이스 이름을 지정하십시오. DSN에 데이터베이스가 포함된 경우 이 필드를 비워 둡니다.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

테이블에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 사용하도록 선택한 다음 작업 테이블이 저장되는 테이블의 테이블 공간 ​을 지정할 수 있습니다.

필요한 경우 인덱스에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 활성화한 다음 인덱스 테이블 공간 사용 ​을 제공하십시오.

연결을 설정한 후 원격 Adobe Campaign 데이터베이스에 Netezza SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 ODBC(Sybase ASE, Sybase IQ)를 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

ODBC(Sybase ASE, Sybase IQ) 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 입력하십시오.

• 유형: ODBC(Sybase ASE, Sybase IQ)

• 서버: ODBC(Sybase ASE, Sybase IQ) 서버의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 ODBC(Sybase ASE, Sybase IQ) 서버 사용자 이름을 제공하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: 데이터베이스 이름이 DSN에 아직 정의되어 있지 않은 경우 데이터베이스 이름을 지정하십시오. DSN에 데이터베이스가 포함된 경우 이 필드를 비워 둡니다.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

• 대량 삽입 도구: 대량 삽입 도구 실행 파일의 전체 경로를 지정합니다.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

테이블에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 사용하도록 선택한 다음 작업 테이블이 저장되는 테이블의 테이블 공간 ​을 지정할 수 있습니다.

필요한 경우 인덱스에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 활성화한 다음 인덱스 테이블 공간 사용 ​을 제공하십시오.

연결을 설정한 후 원격 ODBC 데이터베이스에 Adobe Campaign SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Amazon Redshift를 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

원격 데이터베이스에 대한 HTTP 릴레이 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 채우십시오.

• 유형: 원격 데이터베이스에 대한 HTTP 릴레이

• 서버: 원격 데이터베이스에 연결하는 HTTP 릴레이 서버의 전체 URL을 입력하십시오.

• 계정: HTTP 릴레이 서버에 인증하는 데 사용되는 사용자 이름을 입력하십시오.

• 암호: 이 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• Datasource: Adobe Campaign이 릴레이를 통해 연결할 대상 데이터베이스를 지정합니다.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

테이블에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 사용하도록 선택한 다음 작업 테이블이 저장되는 테이블의 테이블 공간 ​을 지정할 수 있습니다.

필요한 경우 인덱스에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 활성화한 다음 인덱스 테이블 공간 사용 ​을 제공하십시오.

연결을 설정한 후 원격 데이터베이스 데이터베이스에 대한 원격 HTTP 릴레이에 Adobe Campaign SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Oracle을 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Oracle 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 입력하십시오.

• 유형: Oracle

• 서버: Oracle 서버의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 Oracle 사용자 이름을 제공하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

테이블에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 사용하도록 선택한 다음 작업 테이블이 저장되는 테이블의 테이블 공간 ​을 지정할 수 있습니다.

필요한 경우 인덱스에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 활성화한 다음 인덱스 테이블 공간 사용 ​을 제공하십시오.

연결을 설정한 후 원격 Adobe Campaign 데이터베이스에 Oracle SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 PostgreSQL을 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

PostgreSQL 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 입력하십시오.

• 유형: PostgreSQL

• 서버: PostgreSQL 서버의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 PostgreSQL 사용자 이름을 제공하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: 데이터베이스 이름이 DSN에 아직 정의되어 있지 않은 경우 데이터베이스 이름을 지정하십시오. DSN에 데이터베이스가 포함된 경우 이 필드를 비워 둡니다.

• 작업 스키마: Adobe Campaign에서 작업 개체를 만들고 관리할 스키마 이름을 입력하십시오.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

테이블에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 사용하도록 선택한 다음 작업 테이블이 저장되는 테이블의 테이블 공간 ​을 지정할 수 있습니다.

필요한 경우 인덱스에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 활성화한 다음 인덱스 테이블 공간 사용 ​을 제공하십시오.

연결을 설정한 후 원격 PostgreSQL 데이터베이스에 Adobe Campaign SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 SAP HANA을 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

SAP HANA 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 입력하십시오.

• 유형: SAP HANA

• 서버: SAP HANA 서버의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 SAP HANA 사용자 이름을 제공하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

• 작업 스키마: Adobe Campaign에서 작업 개체를 만들고 관리할 스키마 이름을 입력하십시오.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

테이블에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 사용하도록 선택한 다음 작업 테이블이 저장되는 테이블의 테이블 공간 ​을 지정할 수 있습니다.

필요한 경우 인덱스에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 활성화한 다음 인덱스 테이블 공간 사용 ​을 제공하십시오.

연결을 설정한 후 원격 Adobe Campaign 데이터베이스에 SAP HANA SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Snowflake을 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Snowflake 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 입력하십시오.

• 유형: Snowflake

• 서버: Snowflake 서버의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 Snowflake 사용자 이름을 제공하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: 데이터베이스 이름이 DSN에 아직 정의되어 있지 않은 경우 데이터베이스 이름을 지정하십시오. DSN에 데이터베이스가 포함된 경우 이 필드를 비워 둡니다.

• 작업 스키마: Adobe Campaign에서 작업 개체를 만들고 관리할 스키마 이름을 입력하십시오.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

연결을 설정한 후 원격 Adobe Campaign 데이터베이스에 Snowflake SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

키 쌍 인증을 사용하는 경우 keypair.auth 메뉴에서 다음에 필요한 값을 입력하십시오.

• 암호: 개인 키를 보호하는 암호입니다(해당하는 경우).

• 개인 키: Snowflake 계정을 인증하는 데 사용되는 개인 키입니다.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Teradata을 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Teradata 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 입력하십시오.

• 유형: Teradata

• 서버: Teradata 서버의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 Teradata 사용자 이름을 제공하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: 데이터베이스 이름이 DSN에 아직 정의되어 있지 않은 경우 데이터베이스 이름을 지정하십시오. DSN에 데이터베이스가 포함된 경우 이 필드를 비워 둡니다.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

테이블에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 사용하도록 선택한 다음 작업 테이블이 저장되는 테이블의 테이블 공간 ​을 지정할 수 있습니다.

필요한 경우 인덱스에 작업 테이블 공간 사용 옵션을 활성화한 다음 인덱스 테이블 공간 사용 ​을 제공하십시오.

연결을 설정한 후 원격 Adobe Campaign 데이터베이스에 Teradata SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

필요한 경우 각 연결이 설정된 후 스크립트가 자동으로 실행되도록 하려면 PostConnect 스크립트 ​를 입력하십시오. 스크립트를 매번 실행하려면 항상 실행 옵션을 사용하도록 설정하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Vertica Analytics을 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Vertica Analytics 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 입력하십시오.

• 유형: Vertica Analytics

• 서버: Vertica Analytics 서버의 DNS 이름을 입력하십시오.

• 계정: 인증에 사용할 Vertica Analytics 사용자 이름을 제공하십시오.

• 암호: 사용자 계정과 연결된 암호를 입력하십시오.

• 데이터베이스: 데이터베이스 이름이 DSN에 아직 정의되어 있지 않은 경우 데이터베이스 이름을 지정하십시오. DSN에 데이터베이스가 포함된 경우 이 필드를 비워 둡니다.

• 작업 스키마: Adobe Campaign에서 작업 개체를 만들고 관리할 스키마 이름을 입력하십시오.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

• 표준 시간대: 정확한 시간 기반 작업을 위해 서버의 표준 시간대를 선택하거나 입력하십시오.

연결을 설정한 후 원격 Adobe Campaign 데이터베이스에 Vertica Analytics SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

외부 계정을 만들고 외부 데이터베이스 ​을(를) 외부 계정의 유형(으)로 선택하고 Microsoft 패브릭을 공급자 유형(으)로 선택합니다.

만들기 ​를 클릭합니다.

Microsoft Fabric 외부 계정을 구성하려면 다음 필드를 채우십시오.

• 유형: Microsoft 패브릭

• 서버: Microsoft 패브릭 서버의 DNS 이름을 입력합니다.

• 계정: 인증에 사용할 Microsoft Fabric 사용자 이름(또는 서비스 주체)을 제공하십시오.

• 암호: 계정과 연결된 암호나 암호를 입력하십시오.

• 옵션: 환경에 필요할 수 있는 고급 구성 옵션을 추가합니다.

연결을 설정한 후 원격 Redshift 데이터베이스에 Adobe Campaign SQL 함수를 만듭니다. 이러한 함수를 사용할 수 있게 되면 함수 배포 ​를 클릭하여 활성화하십시오.

저장소 계정 ​을(를) 연결하여 성능을 최적화하고 Adobe Campaign과 Microsoft Fabric 간에 더 빠른 데이터 로드 프로세스를 사용할 수 있습니다.

Redshift 환경과 상호 작용할 때 Adobe Campaign에서 사용할 권한을 결정하는 계정 역할 ​을 입력합니다.