타겟 데이터 targeting-data

쿼리 만들기 creating-queries

데이터 선택 selecting-data

Query 활동을 사용하면 대상 모집단을 만들 기본 데이터를 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿼리 만들기를 참조하세요.

또한 다음 활동을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하고 구체화할 수 있습니다. 증분 쿼리, 목록 읽기.

워크플로우의 수명 주기 전체에 걸쳐 전달 및 처리할 추가 데이터를 수집할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 추가 및 추가 데이터 편집을 참조하세요.

추가 데이터 편집 editing-additional-data

데이터가 추가되면 이를 편집하거나 사용하여 쿼리 활동에 정의된 대상을 세분화할 수 있습니다.

Edit additional data… 링크를 사용하여 추가된 데이터를 보고 수정하거나 추가할 수 있습니다.

이전에 정의한 출력 열에 데이터를 추가하려면 사용 가능한 필드 목록에서 해당 데이터를 선택합니다. 새 출력 열을 만들려면 Add 아이콘을 클릭한 다음 필드를 선택하고 Edit expression ​을(를) 클릭합니다.

추가할 필드(예: 집계)에 대한 계산 모드를 정의합니다.

Add a sub-item 옵션을 사용하면 계산된 데이터를 컬렉션에 첨부할 수 있습니다. 이렇게 하면 컬렉션에서 추가 데이터를 선택하거나 컬렉션 요소에 대한 집계 계산을 정의할 수 있습니다.

하위 요소는 매핑된 컬렉션의 하위 트리에 표시됩니다.

컬렉션은 Collections 하위 탭에 표시됩니다. 선택한 컬렉션의 Detail 아이콘을 클릭하여 수집된 요소를 필터링할 수 있습니다. 필터 도우미에서 수집된 데이터를 선택하고, 컬렉션의 데이터에 적용할 필터링 조건을 지정할 수 있습니다.

추가 데이터를 사용하여 대상 세분화 refining-the-target-using-additional-data

수집된 추가 데이터를 사용하면 데이터베이스에서 데이터 필터링을 세분화할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Refine the target using additional data… 링크를 클릭합니다. 이렇게 하면 추가된 데이터를 오버 필터링할 수 있습니다.

데이터 균질화 homogenizing-data

Union 또는 Intersection 유형 활동에서는 데이터를 일관되게 유지하기 위해 공유된 추가 데이터만 유지하도록 선택할 수 있습니다. 이 경우 이 활동의 임시 출력 작업 테이블에는 모든 인바운드 세트에서 찾은 추가 데이터만 포함됩니다.

추가 데이터를 사용한 조정 reconciliation-with-additional-data

데이터 조정 단계(Union, Intersection 등) 동안 활동)을 추가할 때 데이터 조정에 사용할 열을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하려면 열 선택에 대한 조정을 구성하고 기본 세트를 지정합니다. 그런 다음 다음 다음 예와 같이 창의 아래쪽 열에 있는 열을 선택합니다.

하위 집합 만들기 creating-subsets

Split 활동을 사용하면 추출 쿼리를 통해 정의된 기준에 대한 하위 집합을 만들 수 있습니다. 각 하위 집합에 대해 모집단에서 필터 조건을 편집할 때 대상 세분화 조건을 정의할 수 있는 표준 쿼리 활동에 액세스합니다.

필터링 조건으로 추가 데이터만 사용하거나 대상 데이터 외에 다른 데이터를 사용하여 대상을 여러 하위 집합으로 분할할 수 있습니다. Federated Data Access 옵션을 구입한 경우 외부 데이터를 사용할 수도 있습니다.

자세한 내용은 분할 활동을 사용하여 하위 집합 만들기를 참조하세요.

세그먼트 데이터 segmenting-data

여러 대상 결합(결합) combining-several-targets--union-

결합 활동을 사용하면 여러 활동의 결과를 하나의 전환 내에서 결합할 수 있습니다. 세트가 반드시 동질적일 필요는 없습니다.

다음 데이터 조정 옵션을 사용할 수 있습니다.

관절 데이터 추출(교차) extracting-joint-data--intersection-

교차를 사용하면 인바운드 전환 모집단에서 공유한 줄만 복구할 수 있습니다. 이 활동은 조합 활동과 같이 구성됩니다.

또한 선택한 열만 유지하거나 인바운드 모집단에서 공유한 열만 유지할 수 있습니다.

교차 활동은 교차 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.

모집단 제외(제외) excluding-a-population--exclusion-

제외 활동을 사용하면 다른 대상 모집단에서 대상 요소를 제외할 수 있습니다. 이 활동의 출력 타겟팅 차원은 기본 세트의 차원이 됩니다.

필요한 경우 인바운드 테이블을 조작할 수 있습니다. 다른 차원에서 대상을 제외하려면 이 대상을 기본 대상과 동일한 타겟팅 차원으로 반환해야 합니다. 이렇게 하려면 Add 단추를 클릭하고 차원 변경 조건을 지정합니다.

데이터 조정은 식별자, 축 변경 또는 조인을 통해 수행됩니다. 목록의 데이터를 사용하는 경우목록을 읽을 수 있습니다.

분할 활동을 사용하여 하위 집합 만들기 creating-subsets-using-the-split-activity

Split 활동은 하나 또는 여러 필터링 차원을 통해 필요한 수만큼 집합을 만들 수 있을 뿐만 아니라 하위 집합당 하나의 출력 전환 또는 고유한 전환을 생성할 수 있는 표준 활동입니다.

인바운드 전환에 의해 전달된 추가 데이터를 필터링 기준에 사용할 수 있습니다.

구성하려면 먼저 기준을 선택해야 합니다.

그런 다음 새 하위 집합을 추가해야 합니다.

하위 집합이 만들어지면 기본적으로 분할 활동은 하위 집합이 있는 수만큼 출력 전환을 표시합니다.

이러한 모든 하위 집합을 단일 출력 전환으로 그룹화할 수 있습니다. 이 경우 각 하위 집합에 대한 링크는 예를 들어 세그먼트 코드에 표시됩니다. 이렇게 하려면 Generate all subsets in the same table 옵션을 선택하십시오.

예를 들어 단일 게재 활동을 배치하고 각 수신자 세트의 세그먼트 코드를 기반으로 게재 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다.

Cells 활동을 사용하여 하위 집합을 만들 수도 있습니다. 자세한 내용은 셀 섹션을 참조하세요.

타겟팅된 데이터 사용 using-targeted-data

데이터를 식별하고 준비하면 다음 컨텍스트에서 사용할 수 있습니다.

데이터 관리 data-management

Adobe Campaign에서 데이터 관리 는 보다 효율적이고 유연한 도구를 제공하여 복잡한 타겟팅 문제를 해결하기 위한 일련의 활동을 결합합니다. 이를 통해 계약, 구독, 게재 반응성 등과 관련된 정보를 사용하여 연락처와의 모든 커뮤니케이션을 일관성 있게 관리할 수 있습니다. 데이터 관리를 사용하면 세분화 작업 중 특히 다음의 데이터 라이프 사이클을 추적할 수 있습니다.

Adobe Campaign에서는 이러한 작업을 구현하기 위해 다음을 제공합니다.

데이터 강화 및 수정 enriching-and-modifying-data

필터링 차원을 사용하면 타겟팅 차원 외에도 수집된 데이터의 특성을 지정할 수 있습니다. 차원 타기팅 및 필터링을 참조하세요.

식별되고 수집된 데이터는 대상 구성을 최적화하기 위해 보강, 집계 및 조작될 수 있다. 이렇게 하려면 데이터 세그먼트화 섹션에 자세히 설명된 데이터 조작 활동 외에 다음을 사용하십시오.