데이터 피드 구독 관리 manage-data-feed-subscriptions

Marketplace은(는) 데이터 구매자가 공용 및 개인 데이터 피드를 조사하고 구독하는 곳입니다. 공개 데이터 피드에 가입하려면 다음 단계를 따르십시오.

공개 데이터 피드 구독 subscript-public-data-feed

Marketplace은(는) 데이터 구매자가 공용 및 개인 데이터 피드를 조사하고 구독하는 곳입니다. 공개 데이터 피드에 가입하려면 다음 단계를 따르십시오.

공개 데이터 피드에 가입하려면 다음 작업을 수행하십시오.

  1. Audience Marketplace > Marketplace(으)로 이동합니다. 검색 기능을 사용하거나 목록을 탐색하여 데이터 피드를 찾습니다.

    구독

  2. 사용할 데이터 피드의 이름을 클릭합니다. 선택한 피드에 대한 플랜 세부 정보 페이지가 열립니다.

    계획-세부 정보

  3. 구독 테이블에서 사용 사례를 선택하고 다음을 수행합니다.

    • Subscription 슬라이더를 On(으)로 이동합니다.
    • Review & Subscribe ​을(를) 클릭합니다. Terms and Conditions 창이 열립니다.

    구독

  4. Terms and Conditions 창:

    • 중요: ID sync 확인란을 선택된 상태로 둡니다. 이 설정은 데이터 공급자와의 일치율을 개선하는 데 도움이 됩니다.
    • 약관 상자를 선택하고 Accept ​을(를) 클릭하여 가입 프로세스를 완료합니다.

    구독

다음 단계

데이터 피드에 가입하면 다음과 같이 됩니다.

우수 사례 best-practices

Audience Marketplace 작업 시 따라야 할 모범 사례는 다음과 같습니다.

Audience Marketplace을(를) 통해 새로운 타사 및 타사 데이터 집합을 검색할 때 Segments & Overlap에 대한 데이터 피드를 활성화하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 사용자가 세그먼트를 작성하여 대상 크기를 평가하고, 중복 보고서를 실행하여 데이터를 탐색하여 초기 대상 통찰력을 얻을 수 있습니다. 대부분의 데이터 공급업체는 이 사용 사례를 무료로 제공하므로 추가 비용 없이 이 분석을 수행할 수 있습니다.

중복 보고서를 실행할 때 다음 모범 사례에 따라 유용한 결과를 얻으십시오.

  1. 다음과 같이 데이터 유형 및 수집 방법론 측면에서 중복되는 데이터 세트가 유사한지 확인합니다.

    • 방문자 지역
    • 쿠키와 모바일 ID 비교
    • 전환 확인 기간
    • 오프라인과 온라인 활동 비교
    • 데이터 공급자가 데이터를 새로 고치는 빈도
  2. 겹치는 부분이 시간이 지남에 따라 약간 증가할 수 있으므로 데이터를 동기화할 수 있도록 겹치기 보고서를 실행하기 전에 최대 30일이 지나도록 허용하십시오.

  3. 여러 마케팅 캠페인에서 데이터 공급자의 데이터를 사용하는 경우 겹치는 부분이 증가할 수 있습니다.
    및 이니셔티브입니다. 이를 통해 두 데이터 세트의 사용자가 동기화할 수 있습니다.

  4. 데이터 세트 간에 겹친다는 보장은 없습니다. 겹침이 유효하려면 고객의 데이터 세트에서 사용자가 데이터와 연결되어 있어야 합니다
    보고 기간 동안 공급자 데이터 집합입니다. 고객의 미디어 데이터가 데이터 공급자 데이터 세트의 사용자에게 제공되지 않으면 겹치지 않습니다.

  5. 낮은 겹치는 것을 나쁜 것으로 생각하지 마라. 겹치는 부분이 적다는 점을 활용하여 새로운 사용자를 확보하십시오.

개인 데이터 피드 구독 subscript-private-data-feed

구매자는 Audience Marketplace > Marketplace ​에서 비공개 데이터 피드 및 플랜에 가입합니다.

TIP
경우에 따라 데이터 공급자는 비공개 데이터 피드에 대해 할인을 제공할 수 있습니다. 구독 요청을 제출할 때 가능한 할인에 대해 문의할 수 있습니다.

개인 데이터 피드에 가입하려면 다음 작업을 수행하십시오.

  1. Marketplace에서 데이터 피드 이름을 클릭합니다.

  2. Request Access ​을(를) 클릭합니다. 그러면 요청 대화 상자가 열립니다.

  3. 요청 대화 상자에서 공급자의 데이터 피드에 관심을 나타내는 메모를 작성하고 Send ​을(를) 클릭합니다. 판매자가 메시지를 검토하고 요청을 승인 또는 거부합니다. 승인을 기다리는 동안 해당 데이터 피드의 Marketplace 목록에 "요청됨"이 표시됩니다.

    • Request approved: Marketplace 목록의 상태가 "액세스 권한 부여됨"으로 바뀌면 자동 알림을 받게 됩니다. 이 시점에서 피드에 가입할 수 있습니다. 지침은 공개 데이터 피드 구독을 참조하세요.
    • Request denied: "요청된" 텍스트가 피드의 Marketplace 목록에서 제거됩니다. 다시 구독하거나 다른 피드를 선택할 수 있습니다.

구매자를 위한 데이터 피드 할인 buyer-discount

Audience Marketplace에서 공급자는 구매자에게 CPM 또는 정액 데이터 피드의 게시 가격을 할인할 수 있습니다. 그러나 Marketplace 피드 목록의 구매자에게는 할인 금액이 표시되지 않습니다. 그러나 개인 데이터 피드를 구독하거나 특정 피드에 대한 추가 정보를 요청할 때 할인을 요청할 수도 있습니다.

할인 요청 request-discount

구매자 상태
설명
현재 구독자

이미 비공개 데이터 피드를 구독하고 할인을 요청하려는 경우:

  1. 데이터 피드에서 구독 취소.
  2. 데이터 공급자에게 연락하여 할인된 가격을 요청하세요.
  3. 공급자가 할인을 제공하는 경우 다음 달 1 에 피드를 다시 구독하세요.
새 개인 데이터 피드 구독자
구독 요청에서 할인을 요청합니다. 개인 데이터 피드 구독을 참조하세요.
잠재적 구독자

잠재적 구독자은(는) 개인 데이터 피드에 대한 액세스를 요청했으며 판매자 승인을 받았지만 피드를 구독하지 않은 데이터 구매자입니다. 잠재적 가입자로 할인을 요청하려면

  1. Audience Marketplace > Marketplace(으)로 이동합니다.
  2. 승인된 피드의 이름을 클릭합니다.
  3. 자세한 내용 요청 을 클릭합니다. 판매자에게 세부 사항을 요청하면 할인을 요청하세요.

할인된 피드 검토 review-discounted-feeds

할인된 피드를 검토하려면:

  1. Audience Marketplace > Marketplace(으)로 이동합니다.

  2. 이미 구독한 피드의 이름을 클릭합니다.

  3. Plan Details 테이블에서 Price 및 Your Price 열을 확인합니다. 피드가 할인되는 경우:

    • 원래 가격은 빨간색 선으로 표시되어 있습니다.
    • Your Price 열의 요금은 Price 열의 요금보다 낮습니다.

이 예제에서 구매자는 Software Audience Feed ​의 Segments and Overlap 플랜에 대해 10% 할인을 받습니다.

구독한 피드 데이터 찾기 find-subscribed-data-fee

데이터 피드에 대한 데이터(트레이트)는 자체 트레이트 저장소 폴더에 표시됩니다. Audience Data > Traits(으)로 이동하여 3rd-Party Data 폴더를 확장하면 구독한 피드의 특성을 보고 작업할 수 있습니다. 데이터 공급자의 이름을 딴 하위 폴더를 찾습니다. 여기에는 개별 데이터 피드의 이름을 딴 폴더가 포함되며, 피드가 제공하는 트레이트가 나열됩니다.

데이터 피드에서 구독 취소 unsubscribe

데이터 구매자는 Audience Marketplace > Marketplace ​의 데이터 피드 및 요금제에서 구독을 취소합니다.

데이터 피드에서 구독을 취소하려면 다음 작업을 수행하십시오.

  1. Marketplace에서 데이터 피드 이름을 클릭합니다.
  2. Use Case 섹션에서 사용할 계획을 찾아 Subscription 슬라이더를 Off(으)로 이동합니다.

데이터 피드 비활성화: 발생 이유 및 응답 방법 data-feed-deactivation-reasons

Audience Marketplace에서 데이터 공급자는 구독한 데이터 피드에 대한 액세스를 취소할 수 있습니다. 이런 일이 당신에게 일어나도 놀라지 마세요. 엄호해 드리겠습니다. 데이터 피드 비활성화와 관련된 프로세스 및 절차에 대해서는 이 섹션을 검토하십시오.

데이터 피드 비활성화에 대한 일반적인 이유 reasons-for-deactivation

구독하는 피드가 차단되면 혼란스럽거나 심지어 기분이 나쁠 수 있습니다. 그러나 데이터 공급자는 다양한 이유로 데이터 피드를 비활성화할 수 있습니다. 몇 가지 일반적인 이유는 다음과 같습니다.

  • 청구: 요금 결제가 지속적으로 지연되거나 요금을 지불하지 못한 경우 데이터 공급자가 피드를 비활성화합니다.
  • 피드 업데이트: 데이터 공급자는 피드 분류법 또는 비용 구조를 업데이트할 때 피드를 비활성화해야 합니다.
  • 비활성 구매자: 데이터 공급업체는 구독자가 장기간 동안 지출하지 않는 경우 피드를 비활성화할 수 있는 권한을 보유합니다.
  • 비활성 판매자: Audience Marketplace을(를) 종료하는 데이터 공급자가 모든 데이터 피드를 비활성화하고 삭제합니다.
TIP
실수로 데이터 피드가 비활성화되었다고 판단되는 경우 데이터 공급자에게 직접 문의하십시오. Adobe 컨설턴트가 연락처 정보나 추가 지원에 대해 도움을 줄 수 있습니다.

비활성화 이메일 deactivation-email

데이터 공급자가 데이터 피드 중 하나를 비활성화하면 Audience Manager이(가) 회사의 Administrator 권한이 있는 사용자에게 이메일을 보냅니다. 경우에 따라 이메일 필터는 이 메시지를 스팸으로 분류합니다. 따라서 이 중요한 알림을 놓칠 수 있습니다. 비활성화 메시지를 식별하는 데 도움이 되도록 이 이메일에는 다음 요소가 포함됩니다.

  • 보낸 사람: 비활성화 전자 메일은 aam-noreply@adobe.com에서 가져옵니다. Pro-팁: 이 이메일에 회신하지 마십시오.

  • 제목 줄: 데이터 피드 이름 ​에 대한 구독이 취소되었습니다.

  • 첨부 파일: 전자 메일에 " list-of-affected-entities-by-feed-revocation.csv" 첨부 파일이 포함되어 있습니다. 이는 첨부 파일이 취소된 피드에 포함된 모든 트레이트를 나열한다는 복잡한 방법입니다. 데이터 구매자는 이 첨부 파일을 검토해야 합니다. 세그먼트와 알고리즘 모델에서 비활성화된 특성을 찾아 제거하는 데 도움이 됩니다.

비활성화된 트레이트 목록 deactivation-trait-list

비활성화 이메일과 함께 제공되는 목록에는 아래와 같은 필드가 포함되어 있습니다.

필드
설명
데이터 피드 ID
비활성화된 데이터 피드의 ID.
데이터 피드 이름
비활성화된 데이터 피드의 이름.
트레이트 SID
비활성화된 트레이트 ID.
트레이트 이름
트레이트 이름이 비활성화되었습니다.
세그먼트 SID
비활성화된 트레이트가 포함된 세그먼트의 ID입니다.
세그먼트 이름
비활성화된 트레이트가 포함된 세그먼트의 이름입니다.
알고리즘 모델 ID
비활성화된 트레이트가 포함된 알고리즘 모델의 ID입니다.
알고리즘 모델 이름
비활성화된 트레이트를 포함하는 알고리즘 모델의 이름.

비활성화된 트레이트 제거 remove-deactivated-traits

데이터 구매자는 모든 활성/사용 중 또는 비활성 세그먼트에서 취소된 피드에서 트레이트를 제거할 책임이 있습니다. 제거 옵션은 다음과 같습니다.

NOTE
활성 알고리즘 모델 또는 대상에서 트레이트를 제거하면 크기 조정 및 타깃팅 정확도에 영향을 줍니다. 가능하면 해지된 트레이트를 새로운 활성 트레이트로 교체해 보십시오.

계정에서 해지된 모든 특성을 제거한 후 비활성화된 데이터 피드에서 구독 취소. 일시적인 비활성화인 경우 데이터 공급자가 필요한 변경을 완료하고 피드를 다시 활성화한 후 다시 가입할 수 있습니다. 대부분의 경우와 마찬가지로 파트너(데이터 공급자 및 Adobe)와의 원활한 커뮤니케이션을 통해 이 프로세스를 진행할 수 있습니다.

Audience Marketplace의 계획 상세내역 페이지 이해 marketplace-buyer-details

Marketplace에서 데이터 계획 이름을 클릭하면 Audience Manager에서 데이터 피드 가입에 대한 올바른 선택을 하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다.

이 페이지에서는 다음 정보를 제공합니다.

  1. 기본 계획 정보. 여기에는 다음과 같은 피드 정보가 포함됩니다.

    • 데이터 피드 이름. 예를 들어 위에 표시된 대로 이 피드의 이름은 "샘플 데이터 피드"입니다.
    • 데이터 공급자의 이름입니다.
    • 데이터 피드 ID;
    • 설명;
    • 피드의 트레이트 수;
  2. 계획 정보 버튼.

    • 선택한 데이터 피드의 모든 특성에 대한 세부 정보를 보려면 Explore All Traits ​을(를) 클릭하십시오.
    • 선택한 데이터 피드에 대해 데이터 공급자에게 질문하거나 할인을 요청하려면 Request More Details ​을(를) 클릭하십시오. 이 기능은 의견과 질문을 데이터 공급자에게 직접 보냅니다.
  3. 데이터 피드 보고서 지표. 벤 다이어그램(및 관련 지표)은 지난 30일 동안의 트레이트 중복 데이터를 보여 줍니다. 자세한 내용은 마켓플레이스: 정보를 참조하세요.

    • 30 Day Overlapped Uniques: 공급자 계정의 사용자와 겹치는 계정의 고유 사용자 수입니다. 고유 사용자에 대한 정의는 Audience Manager의 ID 색인에서 AAM UUID를 참조하십시오.
    • 30 Day Provider Unique Users: 공급자 계정에서 보낸 고유 사용자 수.
    • Your Unique Users: 계정에서 보낸 고유 사용자 수.
  4. Plan Details 테이블입니다. 이 표에는 데이터 피드에 가입할 수 있는 사용 사례와 해당 가격 책정 모델이 표시됩니다. 데이터 피드 사용 사례 이해를 참조하세요.

  5. 계획 조치 버튼.

    • 변경하지 않고 페이지에서 나가려면 Cancel ​을(를) 클릭하십시오.
    • 데이터 피드를 구독하려면 Review & Subscribe ​을(를) 클릭하십시오. 이 단추는 Subscription 전환을 On (으)로 전환할 때까지 회색으로 표시됩니다. 공개 데이터 피드 구독개인 데이터 피드 구독도 참조하세요.

데이터 피드 사용 사례 이해 use-cases

Audience Marketplace 데이터 구매자는 중복, 모델링 및 활성화 사용 사례에 대한 데이터를 구매할 수 있습니다. 각 사용 사례는 특정 목적을 위해 설계되었으며 데이터로 수행할 수 있는 작업을 제한합니다. 이러한 사용 사례 설명을 통해 구매할 데이터 계획 유형을 올바르게 결정할 수 있습니다.

세그먼트 및 겹치기 계획과 비교 comparisons

세그먼트 및 겹치기

이 사용 사례를 사용하면 특성 대 특성 중복 보고서에서 사용자의 특성을 공급자 특성과 비교할 수 있습니다. 또한 공급자 특성을 만들거나 세그먼트에 추가하고 세그먼트 대 특성세그먼트 대 세그먼트 보고서와 추가로 비교할 수 있습니다. 중복 비교는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

  • 대상 도달 범위 확장: 겹치는 정도가 낮으면 이전에 보지 못한 사용자가 트레이트에 포함되어 있음을 나타냅니다. 이러한 트레이트가 새로운 사용자에게 도달하려고 시도할 수 있습니다.
  • 기존 대상 향상: 겹치는 부분이 높으면 데이터 공급자가 소유한 트레이트와 비슷할 수 있습니다. 이러한 트레이트가 이미 개발된 대상자에 대해 타겟팅되고 점진적인 개선을 수행하는 데 도움이 되기를 원할 수 있습니다.

알고리즘 모델

이 사용 사례를 사용하면 알고리즘 모델링을 통해 트레이트에 대한 공급업체 트레이트를 평가할 수 있습니다. 예를 들어 당사의 알고리즘 모델링 시스템은 공급업체 트레이트와 비교하기 위한 기준으로 사용자의 트레이트 중 하나를 사용합니다. 모델이 실행되면 공급업체 트레이트의 대상이 트레이트와 유사한 전환 속성을 공유하는지 여부를 표시할 수 있습니다.

활성화

이 사용 사례에서는 데이터를 대상에 보낼 수 있습니다. Audience Manager에서 대상은 타사 시스템(광고 서버, DSP, DMP, exchange 등)입니다. 입니다. 그러나 Activation 사용 사례에서는 중복 보고서를 실행하거나 알고리즘 모델에서 데이터를 테스트할 수 없습니다.

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