세그먼트-특성 중복 보고서 segment-to-trait-overlap-report

특정 트레이트와 전체 세그먼트 간에 공유된 고유 사용자 수에 대한 데이터를 반환합니다.

개요

최적화 도구로서 Segment to Trait Overlap 보고서를 사용하면 집중도가 높은 세그먼트를 작성하거나 세그먼트 범위를 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 대상에게 도달하기 위해 겹치는 정도가 높은 집중 세그먼트 및 트레이트를 만들 수 있습니다. 그러나 겹치는 부분이 많으면 고유 사용자가 적을 수 있습니다(도달 범위가 적을 수 있음). 세그먼트 겹침이 많은 트레이트를 제거하고 겹침이 적은 트레이트로 대체하여 도달 범위를 확장하는 데 도움이 되도록 이 보고서를 실행합니다.

샘플 보고서

다음 그림에서는 Segment-to-Trait Overlap 보고서에 대한 높은 수준의 개요를 제공합니다.

개별 데이터 포인트 드릴다운

개별 포인트를 선택하여 팝업 창에서 데이터 세부 정보를 봅니다. 클릭 작업은 보고서에 표시된 데이터를 자동으로 업데이트합니다.

세그먼트와 트레이트 비교 comparing-segments-to-traits

세그먼트와 트레이트를 비교하여 결과에서 의미 있는 정보를 도출하는 방법에 대해 설명합니다.

트레이트 및 세그먼트 고유 비교: 예제

세그먼트를 트레이트에 비교하고 결과에서 결론을 도출하려는 것은 언뜻 보기에 비논리적으로 보일 수 있다. 결국, 세그먼트와 트레이트가 다르므로, 서로 다른 항목에서 파생된 데이터가 어떻게 의미를 가질 수 있는가? 그러나 이 경우 트레이트와 세그먼트를 비교하는 것이 아니라 공유한 고유 방문자의 수를 비교합니다. 공유된 고유 방문자 수는 세그먼트와 트레이트 비교를 가능하게 하는 공통 값을 제공합니다.

다음 다이어그램은 트레이트와 해당 트레이트가 속한 세그먼트 간의 관계를 보여 줍니다. 이 경우 방문자가 10명인 트레이트와 방문자가 1,000명인 세그먼트가 있습니다. 세 명의 고유 방문자를 공통으로 공유합니다.

고유 방문자 수는 이러한 서로 다른 객체 클래스 간에 공유되는 공통된 상수 값입니다. 그 결과, 다음과 같이 방문자 간의 고유한 방문자 관계를 결정할 수 있습니다.

세그먼트 대 트레이트 비교에서 값 찾기

트레이트와 세그먼트 간의 겹침을 확인하면 사용 가능한 총 방문자 풀(예측)을 예측하거나 겹치는 부분이 너무 많은 비효율적인 세그먼트를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

세그먼트-특성 중복 보고서의 데이터 필터 이해 data-filters-s2t-report

트레이트 및 세그먼트 고유 겹치기 % 슬라이더가 작동하는 방식을 설명합니다.

Segment-to-Trait overlap 보고서를 사용하면 두 개의 슬라이더를 사용하여 특성 또는 세그먼트별로 겹침(%)을 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

예

다음 다이어그램은 트레이트 고유 비율(%)과 세그먼트 고유 비율(%)의 차이를 보여 줍니다. 이 경우 트레이트 및 세그먼트는 3명의 고유 방문자를 공유합니다. 비율로:

세그먼트-특성 데이터 팝 필드 정의됨 fields-defined

개별 데이터 포인트를 클릭할 때 팝업 창에 표시되는 지표에 대해 설명합니다.

Segment-to-Trait Overlap 보고서에 대한 팝업에 아래 지표가 포함되어 있습니다. 테이블의 고유 수 지표는 실시간 사용자 ​를 나타냅니다.