어떤 Adobe Analytics 도구를 사용해야 합니까?
이 도움말 페이지에는 각 Adobe Analytics 도구에 대한 권장 사용 사례가 포함되어 있습니다. 도구는 나열된 순서대로 고려해야 합니다. 특정 도구가 요구 조건을 충족하지 못한다면 그 다음 도구를 사용해 볼 것을 고려해 보십시오.
Adobe Analytics 제품 비교에 대한 자세한 내용은 Analytics 제품 비교를 참조하십시오.
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Adobe Analytics 보고용 사용자 인터페이스 user-interfaces
Analysis Workspace는 모든 보고 및 분석 요구를 위해 꼭 이용하는 사용자 인터페이스여야 합니다. Adobe는 이 제품에 계속 투자하고 매월 업데이트를 출시합니다. Analysis Workspace에서 작업을 수행할 수 없는 경우 아래의 다른 인터페이스를 고려하십시오.**
Adobe Analytics 대시보드를 통해 직관적인 스코어카드에 사용자가 모바일 액세스할 수 있습니다. 스코어카드는 타일식 레이아웃으로 표시되는 주요 지표 및 기타 구성 요소의 컬렉션이며, 이를 탭하면 더 자세한 분류와 추세 보고서를 볼 수 있습니다. 모바일 앱은 iOS 및 Android 운영 체제에서 모두 지원됩니다.
Report Builder는 Mac, Windows 및 웹 브라우저에서 실행되는 Microsoft Excel용 추가 기능입니다. Adobe Analytics 데이터를 사용하여 맞춤화된 요청을 작성할 수 있으며 이러한 요청을 Excel 워크시트에 삽입할 수 있습니다. 요청은 워크시트의 셀을 동적으로 참조할 수 있으며, 요청을 업데이트하고 Report Builder에서 데이터를 표시하는 방식을 사용자 정의할 수 있습니다.
레거시 Report Builder는 Windows에서만 실행되는 Microsoft Excel용 추가 기능입니다. Adobe Analytics 데이터를 사용하여 맞춤화된 요청을 작성할 수 있으며 이러한 요청을 Excel 워크시트에 삽입할 수 있습니다. 요청은 워크시트의 셀을 동적으로 참조할 수 있으며, Report Builder의 데이터 표시 방식을 업데이트하고 사용자 정의할 수 있습니다.
Activity Map은 웹 페이지 및 모바일 앱에서의 사용자 참여를 시각적으로 표현하는 Adobe Analytics의 기능입니다. 이를 통해 마케팅 담당자와 분석가는 클릭, 호버링 및 스크롤 동작과 같은 사용자 상호 작용을 추적하고 분석할 수 있습니다.
Adobe Analytics로 데이터 가져오기 import
분류는 다음 경우에 사용합니다.
- eVar, prop, 마케팅 채널 등의 수집 값에 연결하려는 메타데이터가 있는 경우. Adobe는 분류 세트를 사용할 것을 권장합니다. 분류 규칙 빌더와 분류 가져오기 도구는 분류 데이터를 Adobe Analytics로 가져오는 레거시 방법입니다.
Data Sources는 다음 경우에 사용합니다.
-
Adobe Analytics에 영구적으로 기록할 오프라인 데이터가 있을 때
-
옵션:
- 요약: 일별 또는 제한된 차원별 간단한 데이터 업로드
- 거래 ID: 온라인 엔드포인트를 오프라인 데이터에 연결하고 가져온 데이터를 온라인으로 캡처한 방문자 스냅숏에 완전히 연관시키는 데이터 업로드 (예: 온라인으로 주문하고 오프라인으로 반환)
Adobe Exchange 통합은 다음의 경우에 사용되어야 합니다.
- 지원되는 Adobe Analytics 연결을 구축한 서드파티 공급자와 일하는 경우. 통합 앱은 일반적으로 요약 수준 데이터를 Adobe Analytics에 영구적으로, 자동으로 그리고 반복적으로 통합합니다.
- 대량 데이터 삽입 API는 한 행에 한 이벤트씩, 이벤트 데이터를 포함하는 CSV 형식의 파일을 수락합니다. Adobe는 서버측 코드가 필요하거나 AppMeasurement 또는 Web SDK를 사용하여 데이터를 수집할 수 없는 모든 구현에 대량 삽입 API를 사용할 것을 권장합니다.
데이터 삽입 API(레거시)는 다음과 같은 경우에 사용합니다.
- Adobe Analytics로 데이터를 가져와야 하지만 AppMeasurement, Web SDK 또는 대량 데이터 삽입 API를 사용할 수 없는 경우.
고객 속성은 다음 경우에 사용합니다.
- CRM(고객 관계 관리) 데이터베이스에서 엔터프라이즈 고객 데이터를 캡처하고 이 데이터를 CX Enterprise에 업로드하려는 경우.
- CRM 데이터를 Analytics에서 더 자세한 분석에 사용하거나 Adobe Target에서 타기팅 기준으로 사용하려는 경우.
Audience Analytics는 다음 경우에 사용합니다.
- 인구 통계학적 정보(예: 성별 또는 수입 수준), 대상 데이터(예: 인구 통계 정보), 사이코그래픽 정보(예: 관심사 및 취미), CRM 데이터 또는 광고 노출 데이터와 같은 Adobe Audience Manager 대상자 데이터를 Analytics 워크플로에 통합하려는 경우.
- 업로드한 CRM 데이터를 시간 기반으로 사용하려는 경우, 이 통합은 히트로 새 정보를 Analytics 히트에 보내기 때문입니다.
Adobe Analytics에서 데이터 내보내기 export
Report Builder는 다음 경우에 사용합니다.
- 작업 영역의 사용자 정의 레이아웃 옵션이 제한적인 경우(Excel의 제한 이내에서 Report Builder로 모든 작업 가능).
- 사용자 입력 또는 오프라인 데이터 소스(노출 수, 비용)를 Adobe 데이터에 느슨하게 연결합니다. 영구적인 데이터 연결 솔루션은 데이터 소스입니다(Analytics로 데이터 가져오기 참조).
- 서로 다른 측정기준의 보고서의 데이터 병합(예: 프로모션 노출 수 보고서와 프로모션 클릭에서 전환 보고서 결합).
- 서로 다른 보고서 세트의 데이터를 합치거나 나란히 같은 테이블에 표시하여 병합합니다.
- 예약을 통한 자동화가 필요한 경우(XLSX, XLSM, CSV, PDF, TXT, XML, MHT).
Data Warehouse는 다음 경우에 사용합니다.
- UI에서 숨김 처리된 변수에 액세스 - IP 주소, Experience Cloud ID, Analytics 방문자 ID, 페이지 URL)
- UI보다 세부적인 데이터에 액세스 (비정규화된 테이블 보기)
- 피벗 테이블 입력에 적합한 형식으로 데이터를 다운로드하려면
- 클라이언트에서 Adobe 데이터를 서드파티 데이터 시각화 도구에 입력하려는 경우 (히트 수준은 아니며 약간 요약됨)
- Adobe Analytics에서 “낮은 트래픽”으로 실행 중인 경우 모든 고유 차원 항목에 액세스
Analytics 데이터 피드는 다음 경우에 사용합니다.
- 제공할 수 있는 가장 세부적인 데이터 피드 활용(방문자 ID, 히트).
- 클라이언트에서 클라이언트측 데이터베이스에 저장된 Adobe 데이터를 보낼 수 있는 가장 세부적인 수준으로 원하는 경우.
- 클라이언트에서 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구를 개발하거나 히트 수준의 Adobe 데이터를 서드파티 도구에 입력하려는 경우.
보고 API는 다른 시각화 옵션이 사용자의 요구를 충족하지 못할 때 사용해야 합니다. 3가지 API 옵션은 다음과 같습니다.
- 완전히 처리됨: 기능이 풍부한 데이터(방문, 방문자 및 세그먼트 포함)를 원하는 경우. 이는 일반적인 Analytics UI 요약 데이터이며, ~30-90분 이내에 사용할 수 있습니다. Report Builder을 통해 사용할 수 있습니다.
- 실시간: 몇 초 동안 지연 시간이 있는 몇 가지 지표 및 차원을 보려면. 이는 ~30초 이내에 사용할 수 있는 제한적이고, 부분적으로 처리되며, 요약된 데이터입니다. 가장 인기 있는 알고리즘, 승자 알고리즘 및 패자의 고유한 알고리즘을 포함합니다. Report Builder을 통해 사용할 수 있습니다.
- 라이브 스트리밍: 몇 초 간 수집한 데이터 내에서 부분적으로 처리된 히트 수준의 Analytics 데이터 스트림을 원하는 경우. 이는 부분적으로 처리된 데이터이며 ~30초 이내에 사용할 수 있습니다. Analytics Premium에만 사용할 수 있습니다. 일반적으로 엔지니어링 서비스 계약을 통해 데이터를 시각화하는 몇 가지 방법이 필요합니다.
사용자 정의 솔루션 custom-solutions
다음의 경우 엔지니어링 서비스가 필요합니다.
- 다른 Adobe 도구가 사용자의 요구를 충족하지 못합니다.
- 사용자 지정 경험을 원하는 경우
- 완전히 자동화된 솔루션을 원하는 경우
- 많은 디바이스에 연결하려고 합니다.
- 데이터 소스가 여러 개 있습니다.
- 복잡한 데이터 ETL (Extract-Transform-Load) 요구 사항이 있습니다.
- 사용자 지정 브랜딩을 원합니다.
- Analytics 실시간 스트리밍을(를) 시각화하려 합니다.