Activity Map 개요

보고서 세트 설정: 보고서 세트에는 Activity Map이 활성화되어 있어야 합니다. 보고서 세트 설정에서 Activity Map 보고를 참조하십시오.

구현: 대부분의 Activity Map 보고는 즉시 사용할 수 있습니다. 그러나 일부 웹 사이트에서는 링크 추적을 최대한 활용하기 위해 추가 구현이 필요할 수 있습니다. 다음 구현 변수를 사용할 수 있습니다.

• ActivityMap.linkExclusions: 링크 이름별로 클릭 데이터를 필터링합니다.
• ActivityMap.regionExclusions: 지역 이름별로 클릭 데이터를 필터링합니다.
• ActivityMap.regionIDAttribute: Activity Map 영역 차원을 채우는 특성을 변경합니다.
• ActivityMap.link: Activity Map이 Activity Map 링크 차원을 채우는 데 사용하는 논리를 사용자 지정합니다.
• ActivityMap.region: Activity Map이 Activity Map 영역 차원을 채우는 데 사용하는 논리를 사용자 지정합니다.

Dimension: Activity Map은 오버레이 확장 기능 외에도 Analysis Workspace에서 사용할 수 있는 여러 차원을 제공합니다.

• Activity Map 링크: 클릭한 링크 이름입니다.
• Activity Map 지역: 클릭한 지역 이름입니다.
• Activity Map 페이지: 링크를 클릭한 시점의 페이지 이름입니다.
• 지역별 Activity Map 링크: Activity Map 링크와 Activity Map 영역의 연결된 값입니다.

Activity Map 참여 시각화: 사용자는 사용자 행동을 동적으로 시각화하여 사용자가 클릭하는 위치를 정확하게 확인할 수 있습니다. 이러한 시각적 데이터를 통해 패턴, 트렌드 및 관심 영역을 보다 쉽게 식별할 수 있습니다. 그런 다음 디자인, 콘텐츠 배치 및 사용자 흐름에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

열 지도: Activity Map은 웹 페이지에서 가장 많이 클릭하거나 상호 작용하는 영역을 표시하는 열 지도를 생성합니다. 히트맵은 색상 코딩을 사용하여 참여 수준을 나타내므로 핫스팟을 식별하고 영향력이 큰 영역에 주의를 기울일 수 있습니다. 이 정보는 콜 투 액션 버튼, 링크, 양식 또는 기타 대화형 요소를 최적화하는 데 유용할 수 있습니다.

오버레이 보고서: Activity Map의 오버레이 보고서는 웹 페이지의 특정 요소에 대한 자세한 클릭 지표를 제공합니다. 개별 요소의 클릭스루 비율 및 참여 수준을 이해하여 디자인과 콘텐츠 전략을 세밀하게 조정하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

세그먼트 분석: 트래픽 소스, 인구 통계 또는 가상 사용자 등 다양한 세그먼트를 기반으로 사용자 동작을 분석할 수 있습니다. 데이터를 세그먼트화하면 특정 사용자 그룹에 대한 중요한 통찰력을 발견할 수 있으므로 개인화된 경험과 타겟팅된 마케팅 전략을 사용할 수 있습니다.

웹 사이트 최적화: Activity Map을 사용하면 성과가 낮은 요소를 식별하고, 탐색을 개선하고, 전반적인 사용자 경험을 향상하여 웹 사이트를 최적화할 수 있습니다. 사용자 상호 작용을 분석하여 데이터 중심의 의사 결정을 통해 사용자 흐름을 간소화하고 양식을 단순화하거나 컨텐츠 배치를 조정하여 최대의 영향을 미칠 수 있습니다.

전환율 최적화: Activity Map 참여를 시각화하고 클릭스루 비율을 분석함으로써 사용자는 CRO 활동에 중요한 역할을 합니다. 전환 장벽을 식별하고 다양한 디자인 변형을 실험하여 전환 단계, 랜딩 페이지 및 체크아웃 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

A/B 테스트: Activity Map을 A/B 테스트와 결합하여 디자인 또는 콘텐츠 변경의 영향을 측정할 수 있습니다. 다양한 버전의 웹 페이지 간 참여 지표를 비교하여 어떤 변형이 더 높은 사용자 참여, 전환율 또는 매출을 유도하는지 결정할 수 있습니다.

모바일 앱 최적화: Activity Map은 웹 사이트로 제한되지 않으며 모바일 애플리케이션으로 기능도 확장합니다. 앱 내의 사용자 상호 작용에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 유용성을 향상시키고 탐색을 향상시키며 기능을 개선하여 원활한 모바일 경험을 제공할 수 있습니다.