BI 확장 기능 사용 사례

1. Experience Platform 쿼리 서비스 UI에서 필요한 자격 증명 및 매개 변수에 액세스합니다.

   1. Experience Platform 샌드박스로 이동합니다.

   2. 왼쪽 레일에서 쿼리 ​를 선택합니다.

   3. 쿼리 인터페이스에서 자격 증명 탭을 선택하십시오.

   4. 데이터베이스 드롭다운 메뉴에서 prod:cja을(를) 선택합니다.

      {modal="regular"}

2. Power BI 데스크톱을 시작합니다.

   1. 주 인터페이스에서 다른 원본에서 데이터 가져오기 ​를 선택합니다.

   2. 데이터 가져오기 대화 상자에서:

      {modal="regular"}

      1. **PostgreSQL 데이터베이스**​를 검색하여 선택하십시오. 1. **연결**​을 선택합니다.

   3. PostgreSQL 데이터베이스 대화 상자에서:

      {modal="regular"}

      1. Experience Platform 를 사용하여 **쿼리** **만료 자격 증명** 패널의 **호스트** 및 **포트** 값을 복사하여 **서버**​의 값으로 `:`(으)로 구분하여 붙여넣으십시오. 예: `examplecompany.platform-query.adobe.io:80`. 1. 를 사용하여 Experience Platform **쿼리** **만료 자격 증명** 패널에서 **데이터베이스** 값을 복사하여 붙여 넣으십시오. 붙여넣은 값에 `?FLATTEN`을(를) 추가합니다. (예: `prod:cja?FLATTEN`) 1. **DirectQuery**​을(를) **데이터 연결 모드**(으)로 선택합니다. 1. **확인**​을 선택합니다.

   4. PostgreSQL 데이터베이스 - 데이터베이스 대화 상자에서:

      {modal="regular"}

      1. 를 사용하여 **사용자 이름** 및 **암호** 필드의 Experience Platform **쿼리** **만료 자격 증명** 패널에서 **사용자 이름** 및 **암호** 값을 복사합니다. [만료되지 않는 자격 증명](https://experienceleague.adobe.com/ko/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=ko#use-credential-to-connect)을 사용하는 경우 만료되지 않는 자격 증명의 암호를 사용하십시오. 1. **이러한 설정을 적용할 수준을 선택**​의 드롭다운 메뉴가 이전에 정의한 **서버**(으)로 설정되어 있는지 확인하십시오. 1. **연결**​을 선택합니다.

   5. 탐색기 대화 상자에서 데이터 보기를 검색합니다. 이 검색은 시간이 걸릴 수 있습니다. 검색하면 Power BI 데스크톱에서 다음을 볼 수 있습니다.

      {modal="regular"}

      1. 왼쪽 패널의 목록에서 **public.cc_data_view**​을(를) 선택합니다. 1. 두 가지 옵션이 있습니다. 1. **로드**​를 선택하여 설치를 계속하고 완료합니다. 1. **데이터 변환**​을 선택합니다. 구성의 일부로 변환을 선택적으로 적용할 수 있는 대화 상자가 표시됩니다.

      code language-none
      <img src="https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/assets/powerbi-transform-data.png?lang=ko" alt="Power BI 데스크톱 변환 데이터" class="modal-image"> * **닫기 및 적용**&#x200B;을 선택합니다.

   6. 잠시 후 public.cc_data_view ​이(가) 데이터 창에 표시됩니다. 차원 및 지표를 표시하려면 를 선택하십시오.

      {modal="regular"}

평면화할지 말지

Power BI 데스크톱은 FLATTEN 매개 변수에 대해 다음 시나리오를 지원합니다. 자세한 내용은 중첩된 데이터 정리를 참조하십시오.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
평면화 매개 변수	예	지원됨	비고
없음	prod:cja
?FLATTEN	prod:cja?FLATTEN		사용할 권장 옵션!
%3FFLATTEN	prod:cja%3FFLATTEN		Power BI 데스크톱에 오류가 표시됩니다. 제공된 자격 증명으로 인증할 수 없습니다. 다시 시도하십시오.

추가 정보

• 사전 요구 사항

• 자격 증명 가이드

• Power BI을 쿼리 서비스에 연결.

1. Experience Platform 쿼리 서비스 UI에서 필요한 자격 증명 및 매개 변수에 액세스합니다.

   1. Experience Platform 샌드박스로 이동합니다.

   2. 왼쪽 레일에서 쿼리 ​를 선택합니다.

   3. 쿼리 인터페이스에서 자격 증명 탭을 선택하십시오.

   4. 데이터베이스 드롭다운 메뉴에서 prod:cja을(를) 선택합니다.

      {modal="regular"}

2. 타블로를 시작합니다.

   1. 서버로 아래의 왼쪽 레일에서 PostgreSQL ​을(를) 선택하십시오. 사용할 수 없는 경우 자세히… ​를 선택하고 설치된 커넥터 ​에서 PostgreSQL ​을(를) 선택합니다.

      {modal="regular"}

   2. PostgreSQL 대화 상자의 일반 탭에서:

      {modal="regular"}

      1. 를 사용하여 **호스트**​를 Experience Platform **쿼리** **만료 자격 증명** 패널에서 **서버**​로 복사하여 붙여넣으십시오. 1. 를 사용하여 **포트**​를 Experience Platform **쿼리** **만료되는 자격 증명** 패널에서 **포트**(으)로 복사하여 붙여넣으십시오. 1. 를 사용하여 **데이터베이스**​을(를) Experience Platform **쿼리** **만료 자격 증명** 패널에서 **데이터베이스**(으)로 복사하여 붙여넣으십시오. 붙여넣은 값에 `%3FFLATTEN`을(를) 추가합니다. 예: `prod:cja%3FFLATTEN`. 1. **인증** 드롭다운 메뉴에서 **사용자 이름 및 암호**​를 선택합니다. 1. 를 사용하여 **사용자 이름**​을(를) Experience Platform **쿼리** **만료 자격 증명** 패널에서 **사용자 이름**(으)로 복사하여 붙여넣으십시오. 1. 를 사용하여 Experience Platform **쿼리** **만료 자격 증명** 패널에서 **암호**​를 복사하여 **암호**​에 붙여넣으십시오. [만료되지 않는 자격 증명](https://experienceleague.adobe.com/ko/docs/experience-platform/query/ui/credentials?lang=ko#use-credential-to-connect)을 사용하는 경우 만료되지 않는 자격 증명의 암호를 사용하십시오. 1. **SSL 필요**​가 선택되어 있는지 확인하십시오. 1. **로그인**​을 선택합니다.

      Tableau Desktop이 연결을 확인하는 동안 진행 중인 요청 대화 상자가 표시됩니다.

   3. 기본 창의 왼쪽 창에 데이터 Source 페이지가 표시됩니다.

      • 연결 아래의 연결 이름입니다.

      • 데이터베이스 아래의 데이터베이스 이름입니다.

      • 테이블 아래의 테이블 목록입니다.

        {modal="regular"}

      1. cc_data_view 항목을 끌어서 테이블을 여기로 드래그 ​하는 기본 보기에 놓으십시오.

   4. 기본 창에 cc_data_view 데이터 보기의 세부 정보가 표시됩니다.

      {modal="regular"}

평면화할지 말지

Tableau Desktop은 FLATTEN 매개 변수에 대해 다음 시나리오를 지원합니다. 자세한 내용은 중첩된 데이터 정리를 참조하십시오.

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 3-align-center 8-align-center 13-align-center 18-align-center
평면화 매개 변수	예	지원됨	비고
없음	prod:cja
?FLATTEN	prod:cja?FLATTEN
%3FFLATTEN	prod:cja%3FFLATTEN		사용할 권장 옵션. %3FFLATTEN은(는) ?FLATTEN의 URL 인코딩 버전입니다.

추가 정보

• 사전 요구 사항

• 자격 증명 가이드

• 쿼리 서비스에 타블로 데스크톱 연결.

1. 데이터 창:

   1. daterangeday ​을(를) 선택하십시오.
   2. ∑회 발생 ​을 선택하세요.

   현재 월의 발생 횟수를 표시하는 테이블이 표시됩니다. 가시성을 높이려면 시각화를 확대하십시오.

2. 필터 창:

   1. 이 시각적 개체의 필터 ​에서 날짜 범위는 (모두) ​입니다.
   2. 고급 필터링 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 값이 이거나 1/1/2023 이거나 이거나 2/1/2023. 이전인 경우 항목 표시로 필터를 정의합니다. 달력 아이콘을 사용하여 날짜를 선택하고 선택할 수 있습니다.
   4. 필터 적용 ​을 선택하십시오.

   적용된 daterangeday 필터로 업데이트된 표가 표시됩니다.

3. 시각화 창에서 선 차트 시각화를 선택합니다.

   라인 차트 시각화는 테이블과 동일한 데이터를 사용하면서 테이블을 대체합니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

4. 선 차트 시각화에서:

   1. 를 선택하세요.
   2. 컨텍스트 메뉴에서 표로 표시 ​를 선택합니다.

   기본 보기가 라인 시각화와 테이블을 모두 표시하도록 업데이트되었습니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 보기에서 전환하십시오. 시트 1 보기에서:

   1. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그하여 필터 선반에 놓습니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 01/01/2023 - 01/02/2023 기간을 지정하십시오.

      {modal="regular"}

   4. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterangeday ​을(를) 끌어서 놓고 열 옆에 있는 필드에 항목을 놓습니다.

      • 값이 DAY(Daterangeday)(으)로 업데이트되도록 Daterangeday 드롭다운 메뉴에서 Day ​을(를) 선택합니다.

   5. 데이터 창의 테이블(측정값 이름) 목록에서 Occurrences ​을(를) 끌어다 놓고 행 옆의 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(발생 횟수)(으)로 자동 변환됩니다.

   6. 도구 모음의 맞춤 드롭다운 메뉴에서 표준 ​을(를) 전체 보기(으)로 수정합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

2. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 복제 ​를 선택하여 두 번째 시트를 만듭니다.

3. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기 ​를 선택하여 시트의 이름을 Graph(으)로 변경합니다.

4. 시트 1(2) 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기 ​를 선택하여 시트의 이름을 Data(으)로 변경합니다.

5. 데이터 시트가 선택되어 있는지 확인하십시오. 데이터 보기에서:

   1. 오른쪽 상단에서 표시 ​를 선택하고 텍스트 테이블(왼쪽 상단 시각화)을 선택하여 데이터 보기의 콘텐츠를 테이블로 수정합니다.

   2. 도구 모음에서 행 및 열 바꾸기 ​를 선택합니다.

   3. 도구 모음의 맞춤 드롭다운 메뉴에서 표준 ​을(를) 전체 보기(으)로 수정합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

6. 새 대시보드 탭 단추(맨 아래)를 선택하여 새 대시보드 1 보기를 만듭니다. 대시보드 1 보기에서:

   1. Graph 시트를 시트 셸프에서 여기에 시트 놓기 ​를 읽는 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.

   2. 그래프 시트 아래의 시트 셸프에서 데이터 시트를 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.

   3. 보기에서 데이터 시트를 선택하고 전체 보기 ​를 너비 수정(으)로 수정합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 ​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그하여 필터 선반에 놓습니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 01/01/2023 - 02/01/2023 기간을 지정하십시오.

      {modal="regular"}

   4. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterangehour ​을(를) 끌어서 놓고 열 옆에 있는 필드에 항목을 놓습니다.

      • 값이 HOUR(Daterangeday)(으)로 업데이트되도록 Daterangeday 드롭다운 메뉴에서 자세히 > 시간 ​을(를) 선택합니다.

   5. 데이터 창의 테이블(측정값 이름) 목록에서 Occurrences ​을(를) 끌어다 놓고 행 옆의 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(발생 횟수)(으)로 자동 변환됩니다.

   6. 도구 모음의 맞춤 드롭다운 메뉴에서 표준 ​을(를) 전체 보기(으)로 수정합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

2. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 복제 ​를 선택하여 두 번째 시트를 만듭니다.

3. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기 ​를 선택하여 시트의 이름을 Graph(으)로 변경합니다.

4. 시트 1(2) 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기 ​를 선택하여 시트의 이름을 Data(으)로 변경합니다.

5. 데이터 시트가 선택되어 있는지 확인하십시오. 데이터 보기에서:

   1. 오른쪽 상단에서 표시 ​를 선택하고 텍스트 테이블(왼쪽 상단 시각화)을 선택하여 데이터 보기의 콘텐츠를 테이블로 수정합니다.

   2. HOUR(Daterangeday) ​을(를) 열 ​에서 행(으)로 드래그합니다.

   3. 도구 모음의 맞춤 드롭다운 메뉴에서 표준 ​을(를) 전체 보기(으)로 수정합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

6. 새 대시보드 탭 단추(맨 아래)를 선택하여 새 대시보드 1 보기를 만듭니다. 대시보드 1 보기에서:

   1. Graph 시트를 시트 셸프에서 여기에 시트 놓기 ​를 읽는 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.

   2. 그래프 시트 아래의 시트 셸프에서 데이터 시트를 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.

   3. 보기에서 데이터 시트를 선택하고 전체 보기 ​를 너비 수정(으)로 수정합니다.

      대시보드 1 보기는 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

1. 데이터 창:

   1. daterangemonth ​을(를) 선택하십시오.
   2. ∑회 발생 ​을 선택하세요.

   현재 월의 발생 횟수를 표시하는 테이블이 표시됩니다. 가시성을 높이려면 시각화를 확대하십시오.

2. 필터 창:

   1. 이 시각적 개체의 필터 ​에서 daterangemonth is (All) ​을(를) 선택하십시오.
   2. 고급 필터링 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 값이 이거나 1/1/2023 이거나 이거나 1/1/2024. 이전인 경우 항목 표시로 필터를 정의합니다. 달력 아이콘을 사용하여 날짜를 선택하고 선택할 수 있습니다.
   4. 필터 적용 ​을 선택하십시오.

   적용된 daterangemonth 필터로 업데이트된 표가 표시됩니다.

3. 시각화 창에서:

   1. 선 차트 시각화를 선택하십시오.

   라인 차트 시각화는 테이블과 동일한 데이터를 사용하면서 테이블을 대체합니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

4. 선 차트 시각화에서:

   1. 를 선택하세요.
   2. 컨텍스트 메뉴에서 표로 표시 ​를 선택합니다.

   기본 보기가 라인 시각화와 테이블을 모두 표시하도록 업데이트되었습니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 ​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그하여 필터 선반에 놓습니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 01/01/2023 - 01/01/2024 기간을 지정하십시오.

      {modal="regular"}

   4. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterangeday ​을(를) 끌어서 놓고 열 옆에 있는 필드에 항목을 놓습니다.

      • 값이 MONTH(Daterangeday)(으)로 업데이트되도록 Daterangeday 드롭다운 메뉴에서 MONTH ​을(를) 선택합니다.

   5. 데이터 창의 테이블(측정값 이름) 목록에서 Occurrences ​을(를) 끌어다 놓고 행 옆의 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(발생 횟수)(으)로 자동 변환됩니다.

   6. 도구 모음의 맞춤 드롭다운 메뉴에서 표준 ​을(를) 전체 보기(으)로 수정합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

2. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 복제 ​를 선택하여 두 번째 시트를 만듭니다.

3. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기 ​를 선택하여 시트의 이름을 Graph(으)로 변경합니다.

4. 시트 1(2) 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기 ​를 선택하여 시트의 이름을 Data(으)로 변경합니다.

5. 데이터 시트가 선택되어 있는지 확인하십시오. 데이터 보기에서:

   1. 오른쪽 상단에서 표시 ​를 선택하고 텍스트 테이블(왼쪽 상단 시각화)을 선택하여 데이터 보기의 콘텐츠를 테이블로 수정합니다.

   2. MONTH(Daterangeday) ​을(를) 열 ​에서 행(으)로 드래그합니다.

   3. 도구 모음의 맞춤 드롭다운 메뉴에서 표준 ​을(를) 전체 보기(으)로 수정합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

6. 새 대시보드 탭 단추(맨 아래)를 선택하여 새 대시보드 1 보기를 만듭니다. 대시보드 1 보기에서:

   1. Graph 시트를 시트 셸프에서 여기에 시트 놓기 ​를 읽는 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.

   2. 그래프 시트 아래의 시트 셸프에서 데이터 시트를 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.

   3. 보기에서 데이터 시트를 선택하고 전체 보기 ​를 너비 수정(으)로 수정합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

1. 데이터 창:

   1. 날짜 범위 ​를 선택합니다.
   2. product_name ​을(를) 선택하십시오.
   3. ∑ purchase_revenue ​을(를) 선택하십시오.
   4. ∑ 구매 ​를 선택하십시오.

   선택한 요소의 열 머리글만 표시하는 빈 테이블이 표시됩니다. 가시성을 높이려면 시각화를 확대하십시오.

2. 필터 창:

   1. 이 시각적 개체의 필터 ​에서 날짜 범위는 (모두) ​입니다.
   2. 상대적 날짜 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 값이 마지막 1 역년 ​에 있을 때 ​ ​항목을 표시하도록 필터를 정의합니다.
   4. 필터 적용 ​을 선택하십시오.

   적용된 daterange 필터로 업데이트된 표가 표시됩니다.

3. 시각화 창에서:

   1. 을(를) 사용하여 열 ​에서 daterange ​을(를) 제거하십시오.
   2. 열 ​에서 구매 총액 ​을 구매 총액 아래에 끌어다 놓습니다.

4. 테이블 시각화에서:

   1. purchase_revenue의 합계 ​를 선택하여 내림차순 구매 매출 순서로 제품 이름을 정렬합니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

5. 필터 창:

   1. product_name은 (모두) ​을(를) 선택합니다.
   2. 필터 형식 ​을(를) 상위 N(으)로 설정합니다.
   3. 필터를 항목 표시 상위 10 값별(으)로 정의합니다.
   4. purchase_revenue ​을(를) 값별 여기에 데이터 필드 추가(으)로 끌어다 놓습니다.
   5. 필터 적용 ​을 선택하십시오.

   Analysis Workspace의 자유 형식 테이블 시각화와 동기화된 구매 매출 값으로 업데이트된 테이블이 표시됩니다.

6. 시각화 창에서:

   1. 선 및 누적 세로 막대형 차트 시각화를 선택하십시오.

   선 및 누적 세로 막대형 차트 시각화는 테이블과 동일한 데이터를 사용하면서 테이블을 대체합니다.

7. 구매 ​를 시각화 창의 선 y축(으)로 끌어서 놓습니다.

   선 및 누적 세로 막대형 차트가 업데이트됩니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

8. 선 및 누적 세로 막대형 차트 시각화에서:

   1. 를 선택하세요.
   2. 컨텍스트 메뉴에서 표로 표시 ​를 선택합니다.

   기본 보기가 라인 시각화와 테이블을 모두 표시하도록 업데이트되었습니다.

   {modal="regular"}

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 ​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그하여 필터 선반에 놓습니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 01/01/2023 - 31/12/2024 기간을 지정하십시오. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

      {modal="regular"}

   4. 데이터 창의 테이블 목록에서 제품 이름 ​을(를) 끌어서 놓고 행 옆에 있는 필드에 항목을 놓습니다.

   5. 데이터 창의 테이블(측정값 이름) 목록에서 구매 ​를 끌어다 놓고 행 옆에 있는 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(구매)(으)로 자동 변환됩니다.

   6. 데이터 창의 테이블(측정값 이름) 목록에서 구매 매출 ​을(를) 끌어다 놓고 열 옆의 필드에 항목을 끌어다 놓고 SUM(구매) ​에서 왼쪽으로 놓습니다. 값이 SUM(구매 매출)(으)로 자동 변환됩니다.

   7. 두 차트를 내림차순 구매 매출 순서로 정렬하려면 구매 매출 제목 위로 마우스를 가져간 후 정렬 아이콘을 선택하십시오.

   8. 차트의 항목 수를 제한하려면 행 ​에서 SUM(구매 매출) ​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 필터 ​를 선택합니다.

   9. 필터 [구매 매출] 대화 상자에서 값 범위 ​를 선택하고 적절한 값을 입력합니다. 예: 1,000,000 - 2,000,000. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   10. 두 막대 차트를 이중 결합 차트로 변환하려면 행 ​에서 SUM(구매) ​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 이중 축 ​을(를) 선택합니다. 막대 차트는 산포도로 변형됩니다.

   11. 분산형 플롯을 막대 차트로 수정하려면 다음을 수행합니다.

       1. 표시 영역에서 SUM(구매) ​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 줄 ​을(를) 선택합니다.
       2. 표시 영역에서 SUM(구매 매출) ​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 막대 ​를 선택합니다.

   Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

   {modal="regular"}

2. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 복제 ​를 선택하여 두 번째 시트를 만듭니다.

3. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기 ​를 선택하여 시트의 이름을 Data(으)로 변경합니다.

4. 시트 1(2) 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기 ​를 선택하여 시트의 이름을 Graph(으)로 변경합니다.

5. 데이터 시트가 선택되어 있는지 확인하십시오.

   1. 오른쪽 상단에서 표시 ​를 선택하고 텍스트 테이블(왼쪽 상단 시각화)을 선택하여 두 차트의 콘텐츠를 테이블로 수정합니다.
   2. 구매 매출을 내림차순으로 정렬하려면 테이블에서 구매 매출 위로 마우스를 가져간 후 을 선택하세요.
   3. 전체 보기 드롭다운 메뉴에서 전체 보기 ​를 선택합니다.

   Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

   {modal="regular"}

6. 새 대시보드 탭 단추(맨 아래)를 선택하여 새 대시보드 1 보기를 만듭니다. 대시보드 1 보기에서:

   1. Graph 시트를 시트 셸프에서 여기에 시트 놓기 ​를 읽는 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.
   2. 그래프 시트 아래의 시트 셸프에서 데이터 시트를 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.
   3. 보기에서 데이터 시트를 선택하고 전체 보기 ​를 너비 수정(으)로 수정합니다.

   대시보드 1 보기는 다음과 같습니다.

   {modal="regular"}

1. 날짜 범위가 모든 시각화에 적용되도록 하려면 daterangeday ​을(를) 데이터 창에서 이 페이지의 필터(으)로 끌어서 놓습니다.

   1. 이 페이지의 필터 ​에서 날짜 범위는 (모두) ​입니다.
   2. 상대적 날짜 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 값이 마지막 1 역년 ​에 있을 때 ​ ​항목을 표시하도록 필터를 정의합니다.
   4. 필터 적용 ​을 선택하십시오.

2. 데이터 창:

   1. datarangeday ​를 선택하십시오.
   2. product_category ​을(를) 선택하십시오.
   3. product_name ​을(를) 선택하십시오.
   4. ∑ purchase_revenue 선택
   5. ∑ 구매 선택

3. 세로 막대형 차트를 표로 수정하려면 표를 선택하고 시각화 창에서 매트릭스 ​를 선택하십시오.

   • 열 ​에서 product_name ​을(를) 끌어다 놓고 시각화 창의 행 ​에서 product_categor ​y 아래에 필드를 놓습니다.

4. 테이블에 표시되는 제품 수를 제한하려면 필터 창에서 product_name is (All) ​을(를) 선택하십시오.

   1. 고급 필터링 ​을 선택합니다.
   2. 필터 유형 상위 N 항목 표시 상위 15 값별 ​을(를) 선택합니다.
   3. 데이터 창에서 여기에 데이터 필드 추가(으)로 구매 ​를 끌어옵니다.
   4. 필터 적용 ​을 선택하십시오.

5. 가독성을 향상시키려면 상단 메뉴에서 보기 ​를 선택하고 페이지 보기 > 실제 크기 ​를 선택하고 테이블 시각화 크기를 조정합니다.

6. 테이블의 각 범주를 분류하려면 제품 범주 수준에서 + ​을(를) 선택합니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

7. 상단 메뉴에서 홈 ​을 선택하고 새 비주얼 ​을 선택합니다. 보고서에 새 시각적 개체가 추가됩니다.

8. 데이터 창:

   1. product_category ​을(를) 선택하십시오.
   2. product_name ​을(를) 선택하십시오.
   3. purchase_revenue ​을(를) 선택하십시오.

9. 시각적 개체를 수정하려면 막대 차트를 선택하고 시각화 창에서 트리맵 ​을(를) 선택하십시오.

10. product_category ​이(가) Category 아래에 나열되어 있는지 확인하고 product_name ​이(가) 시각화 창의 세부 정보 아래에 나열되어 있는지 확인하십시오.

    Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

    {modal="regular"}

11. 상단 메뉴에서 홈 ​을 선택하고 새 비주얼 ​을 선택합니다. 보고서에 새 시각적 개체가 추가됩니다.

12. 데이터 창:

    1. product_category ​을(를) 선택하십시오.
    2. purchase_revenue ​을(를) 선택하십시오.
    3. 구매 ​를 선택하십시오.

13. 시각화 창에서:

    1. 시각화를 수정하려면 선 및 누적 세로 막대형 차트 ​를 선택하세요.
    2. sum_of_purchases ​을(를) 열 y축 ​에서 선 y축(으)로 끕니다.

14. 보고서에서 개별 시각화를 재구성하십시오.

    Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

    {modal="regular"}

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 ​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그하여 필터 선반에 놓습니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 상대적 날짜 ​를 선택하고 연도 ​를 선택한 다음 이전 연도 ​를 지정합니다. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

   4. 제품 범주 ​을 드래그하여 열 옆에 놓습니다.

   5. 구매 매출 ​을 드래그하여 행 옆에 놓으십시오. 값이 SUM(구매 매출)(으)로 변경됩니다.

   6. 구매를 드래그하여 행 옆에 놓습니다. 값이 SUM(구매)(으)로 변경됩니다.

   7. SUM(구매) ​을 선택하고 드롭다운 메뉴에서 이중 축 ​을 선택합니다.

   8. 표시 ​에서 SUM(구매) ​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 줄 ​을(를) 선택하십시오.

   9. 표시 ​에서 SUM(구매 매출) ​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 막대 ​를 선택합니다.

   10. 전체 보기 메뉴에서 전체 보기 ​를 선택합니다.

   11. 차트에서 구매 매출 제목을 선택하고 구매 매출을 오름차순으로 정렬하십시오.

       Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

       {modal="regular"}

2. 현재 시트 1 시트의 이름을 Category(으)로 바꾸십시오.

3. 새 워크시트 ​를 선택하여 새 시트를 만들고 이름을 Data(으)로 바꾸십시오.

   1. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그하여 필터 선반에 놓습니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 상대적 날짜 ​를 선택하고 연도 ​를 선택한 다음 이전 연도 ​를 지정합니다. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   4. 데이터 창에서 열(으)로 구매 매출 ​을(를) 끌어옵니다. 값이 SUM(구매 매출)(으)로 변경됩니다.

   5. Purchase ​을(를) 데이터 창에서 구매 매출 옆의 열(으)로 끌어옵니다. 값이 SUM(구매)(으)로 변경됩니다.

   6. 데이터 창에서 행(으)로 제품 범주 ​을(를) 끕니다.

   7. 데이터 창에서 제품 범주 옆의 행(으)로 제품 이름 ​을(를) 끕니다.

   8. 두 가로 막대를 표로 변경하려면 표시 ​에서 텍스트 표 ​를 선택하십시오.

   9. 제품 수를 제한하려면 측정값 ​에서 구매 ​를 선택하세요. 드롭다운 메뉴에서 필터 ​를 선택합니다.

   10. 필터 [Purchases] 대화 상자에서 최소 ​을 선택하고 7000을(를) 입력하십시오. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   11. 맞춤 드롭다운 메뉴에서 맞춤 ​을 선택합니다.

       Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

       {modal="regular"}

4. 새 워크시트 ​를 선택하여 새 시트를 만들고 이름을 트리맵(으)로 바꾸십시오.

   1. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그하여 필터 선반에 놓습니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 상대적 날짜 ​를 선택하고 연도 ​를 선택한 다음 이전 연도 ​를 지정합니다. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   4. 데이터 창에서 행(으)로 구매 매출 ​을(를) 끌어옵니다. 값이 SUM(구매 매출)(으)로 변경됩니다.

   5. 데이터 창에서 구매 매출 옆의 행(으)로 구매 ​을(를) 끌어옵니다. 값이 SUM(구매)(으)로 변경됩니다.

   6. 데이터 창에서 열(으)로 제품 범주 ​을(를) 끕니다.

   7. 데이터 창에서 열(으)로 제품 이름 ​을(를) 끌어옵니다.

   8. 두 세로 막대형 차트를 트리맵으로 변경하려면 표시 ​에서 트리맵 ​을(를) 선택하십시오.

   9. 제품 수를 제한하려면 측정값 ​에서 구매 ​를 선택하세요. 드롭다운 메뉴에서 필터 ​를 선택합니다.

   10. 필터 [Purchases] 대화 상자에서 최소 ​을 선택하고 7000을(를) 입력하십시오. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   11. 맞춤 드롭다운 메뉴에서 맞춤 ​을 선택합니다.

       Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

       {modal="regular"}

5. 새 대시보드 탭 단추(맨 아래)를 선택하여 새 대시보드 1 보기를 만듭니다. 대시보드 1 보기에서:

   1. Category 시트를 Sheets 셸프에서 여기에 시트 놓기 ​를 실행하는 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.
   2. 대시보드 1 보기에서 시트 셸프의 카테고리 시트 아래에 있는 트리맵 시트를 끌어서 놓습니다.
   3. 대시보드 1 보기에서 트리맵 시트 아래의 시트 셸프에서 데이터 시트를 끌어서 놓습니다.
   4. 뷰에서 각 시트의 크기를 조정합니다.

   대시보드 1 보기는 다음과 같습니다.

   {modal="regular"}

1. 날짜 범위가 모든 시각화에 적용되도록 하려면 daterangeday ​을(를) 데이터 창에서 이 페이지의 필터(으)로 끌어서 놓습니다.

   1. 이 페이지의 필터 ​에서 날짜 범위는 (모두) ​입니다.
   2. 고급 필터링 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 값이 이거나 1/1/2023 이거나 이(가) 2/1/2023 이전인 경우 항목 표시로 필터를 정의합니다.
   4. 필터 적용 ​을 선택하십시오.

2. 데이터 창:

   1. datarangeday ​를 선택하십시오.
   2. Customer Journey Analytics에 정의된 계산된 지표인 ∑ cm_product_name_count_distinct ​을(를) 선택하십시오.

3. 세로 막대형 차트를 표로 수정하려면 차트를 선택하고 시각화 창에서 표 ​를 선택하십시오.

   Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

4. 테이블 시각화를 선택합니다. 컨텍스트 메뉴에서 복사 > 시각적 개체 복사 ​를 선택합니다.

5. ctrl-v ​을 사용하여 시각화를 붙여 넣습니다. 시각화의 정확한 복사본이 원래 복사본과 겹칩니다. 보고서 영역에서 오른쪽으로 이동합니다.

6. 테이블에서 카드로 복사한 시각화를 수정하려면 시각화 ​에서 카드 ​을(를) 선택하십시오.

   Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

또는 Power BI과 구별되는 고유 개수 기능을 사용할 수 있습니다.

1. product_name 차원을 선택하십시오.

2. 열 ​의 product_name 차원에서 Count(고유) 함수를 적용하세요.

   {modal="regular"}

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 ​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 데이터 창의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그하여 필터 선반에 놓습니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 01/01/2023 - 31/1/2023을(를) 선택합니다. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   4. Cm 제품 이름 고유 개수 ​을(를) 행(으)로 드래그합니다. 값이 SUM(Cm 제품 이름 고유 개수)(으)로 변경됩니다. 이 필드는 Customer Journey Analytics에서 정의한 계산된 지표입니다.

   5. Daterangeday ​를 드래그하여 열 옆에 놓습니다. 날짜 ​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 일 ​을(를) 선택합니다.

   6. 라인 시각화를 테이블로 수정하려면 표시 ​에서 텍스트 테이블 ​을(를) 선택하십시오.

   7. 도구 모음에서 행 및 열 바꾸기 ​를 선택합니다.

   8. 맞춤 드롭다운 메뉴에서 맞춤 ​을 선택합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

2. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 복제 ​를 선택하여 두 번째 시트를 만듭니다.

3. 시트 1 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기 ​를 선택하여 시트의 이름을 Data(으)로 변경합니다.

4. 시트 1(2) 탭 컨텍스트 메뉴에서 이름 바꾸기 ​를 선택하여 시트의 이름을 Card(으)로 변경합니다.

5. 카드 보기를 선택했는지 확인하십시오.

6. 일(Daterangeday) ​을 선택하고 드롭다운 메뉴에서 월 ​을(를) 선택합니다. 값이 MONTH(Daterangeday)(으)로 변경됩니다.

7. 표시 ​에서 SUM(Cm 제품 이름 고유 개수) ​을(를) 선택하고 드롭다운 메뉴에서 서식 ​을(를) 선택합니다.

8. 글꼴 크기를 변경하려면 Format SUM(CM 제품 이름 고유 개수) 창에서 Default 내의 Font ​을(를) 선택하고 글꼴 크기로 72 ​을(를) 선택하십시오.

9. 숫자를 맞추려면 맞춤 옆에 있는 자동 ​을 선택하고 가로 ​를 가운데로 설정합니다.

10. 정수를 사용하려면 숫자 옆에 있는 123.456 ​을 선택하고 숫자(사용자 지정) ​을 선택합니다. 소수점 이하 자리 수 ​을(를) 0(으)로 설정합니다.

    Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

    {modal="regular"}

11. 새 대시보드 탭 단추(맨 아래)를 선택하여 새 대시보드 1 보기를 만듭니다. 대시보드 1 보기에서:

    1. 시트 셸프에서 카드 시트를 여기에 시트 놓기 ​를 읽는 대시보드 1 보기로 끌어다 놓습니다.
    2. 대시보드 1 보기에서 카드 시트 아래의 시트 셸프에서 데이터 시트를 끌어서 놓습니다.

    대시보드 1 보기는 다음과 같습니다.

    {modal="regular"}

또는 Tableau Desktop의 고유 기능을 사용할 수 있습니다.

1. Cm 제품 이름 개수 고유 대신 제품 이름 ​을(를) 사용하십시오.

2. 표시 ​의 제품 이름 ​에서 측정값 > 개수(고유) ​를 적용합니다.

   {modal="regular"}

1. 데이터 창:

   1. daterangemonth ​을(를) 선택하십시오.
   2. daterangeName 선택
   3. ∑회 발생 ​을 선택하세요.

   이 비주얼에 대한 데이터를 가져오는 동안 오류가 발생했습니다 ​을(를) 표시하는 시각화가 표시됩니다.

2. 필터 창:

   1. 이 시각적 개체의 필터 ​에서 daterangeName is (All) ​을(를) 선택하십시오.
   2. 기본 필터링 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 검색 필드 아래에서 Customer Journey Analytics에 정의된 날짜 범위의 이름인 Last Year 2023 ​을(를) 선택합니다.
   4. 열 ​에서 daterangeName ​을(를) 제거하려면 을(를) 선택하십시오.

   적용된 daterangeName 필터로 업데이트된 표가 표시됩니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 ​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 필터 셸프의 테이블 목록에서 Daterange 이름 항목을 드래그합니다.

   2. 필터 [Daterange Name] 대화 상자에서 목록에서 선택 ​을 선택하고 목록에서 지난 2023년 ​을 선택하십시오. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   3. 테이블 목록에서 Daterangemonth 항목을 드래그하여 행 옆의 필드에 항목을 놓습니다. Daterangemonth ​을(를) 선택하고 월 ​을(를) 선택합니다. 값이 MONTH(Daterangemonth)(으)로 변경됩니다.

   4. 테이블 목록에서 발생 횟수 항목을 드래그하여 열 옆의 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(발생 횟수)(으)로 변경됩니다.

   5. 표시 ​에서 텍스트 테이블 ​을(를) 선택하십시오.

   6. 도구 모음에서 행 및 열 바꾸기 ​를 선택합니다.

   7. 맞춤 드롭다운 메뉴에서 맞춤 ​을 선택합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

1. 데이터 창:

   1. 날짜 범위 ​를 선택합니다.
   2. filterName ​을(를) 선택하십시오.
   3. product_name ​을(를) 선택하십시오.
   4. ∑회 발생 ​을 선택하세요.

이 비주얼에 대한 데이터를 가져오는 동안 오류가 발생했습니다 ​을(를) 표시하는 시각화가 표시됩니다.

1. 필터 창:

   1. 이 시각적 개체의 필터 ​에서 filterName is (All) ​을(를) 선택하십시오.
   2. 기본 필터링 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 검색 필드 아래에서 Customer Journey Analytics에 정의된 기존 필터의 이름인 낚시 제품 ​을(를) 선택합니다.
   4. 이 시각적 개체의 필터 ​에서 날짜 범위는 (모두) ​입니다.
   5. 고급 필터링 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   6. 값이 이거나 1/1/2023 이거나 이(가) 2/1/2023 이전인 경우 항목 표시로 필터를 정의합니다.
   7. 열 ​에서 filterName ​을(를) 제거하려면 을(를) 선택하십시오.
   8. 열 ​에서 daterange ​을(를) 제거하려면 을(를) 선택하십시오.

   적용된 filterName 필터로 업데이트된 표가 표시됩니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 ​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 필터 셸프의 테이블 목록에서 필터 이름 항목을 드래그합니다.

   2. 필터 [필터 이름] 대화 상자에서 목록에서 선택 ​을 선택했는지 확인하고 목록에서 낚시 제품 ​을 선택하십시오. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   3. 필터 셸프의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그합니다.

   4. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   5. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 01/01/2023 - 01/02/2023을(를) 선택합니다. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   6. 테이블 목록에서 제품 이름 ​을(를) 행(으)로 드래그합니다.

   7. 테이블 목록에서 발생 횟수 항목을 드래그하여 열 옆의 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(발생 횟수)(으)로 변경됩니다.

   8. 표시 ​에서 텍스트 테이블 ​을(를) 선택하십시오.

   9. 맞춤 드롭다운 메뉴에서 맞춤 ​을 선택합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

1. 메뉴에서 홈 ​을 선택한 다음 도구 모음에서 새로 고침 ​을 선택하십시오. Customer Journey Analytics에서 방금 정의한 새 필터를 선택하려면 연결을 새로 고쳐야 합니다.

2. 데이터 창:

   1. 날짜 범위 ​를 선택합니다.
   2. filterName ​을(를) 선택하십시오.
   3. product_name ​을(를) 선택하십시오.
   4. ∑회 발생 ​을 선택하세요.

이 비주얼에 대한 데이터를 가져오는 동안 오류가 발생했습니다 ​을(를) 표시하는 시각화가 표시됩니다.

1. 필터 창:

   1. 이 시각적 개체의 필터 ​에서 filterName is (All) ​을(를) 선택하십시오.
   2. 기본 필터링 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 검색 필드 아래에서 Customer Journey Analytics에 정의된 기존 필터의 이름인 Hunting Products ​을(를) 선택합니다.
   4. 이 시각적 개체의 필터 ​에서 날짜 범위는 (모두) ​입니다.
   5. 고급 필터링 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   6. 값이 이거나 1/1/2023 이거나 이(가) 2/1/2023 이전인 경우 항목 표시로 필터를 정의합니다.
   7. 열 ​에서 filterName ​을(를) 제거하려면 을(를) 선택하십시오.
   8. 열 ​에서 daterange ​을(를) 제거하려면 을(를) 선택하십시오.

   적용된 filterName 필터로 업데이트된 표가 표시됩니다. Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

1. 데이터 Source 보기의 데이터 아래에서 cc_data_view(prod:cja%3FFLATTEN) ​의 컨텍스트 메뉴에서 새로 고침 ​을 선택합니다. Customer Journey Analytics에서 방금 정의한 새 필터를 선택하려면 연결을 새로 고쳐야 합니다.

2. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 ​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 필터 셸프의 테이블 목록에서 필터 이름 항목을 드래그합니다.

   2. 필터 [필터 이름] 대화 상자에서 목록에서 선택 ​을 선택했는지 확인하고 목록에서 제품 사냥 ​을 선택하십시오. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   3. 필터 셸프의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그합니다.

   4. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   5. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 01/01/2023 - 1/2/2023을(를) 선택합니다. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   6. 테이블 목록에서 제품 이름 ​을(를) 행(으)로 드래그합니다.

   7. 테이블 목록에서 발생 횟수 항목을 드래그하여 열 옆의 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(발생 횟수)(으)로 변경됩니다.

   8. 표시 ​에서 텍스트 테이블 ​을(를) 선택하십시오.

   9. 맞춤 드롭다운 메뉴에서 맞춤 ​을 선택합니다.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

1. 데이터 창:

   1. 날짜 범위 ​를 선택합니다.
   2. product_name ​을(를) 선택하십시오.
   3. ∑ purchase_revenue ​을(를) 선택하십시오.
   4. ∑ 구매 ​를 선택하십시오.

2. 필터 창:

   1. 이 시각적 개체의 필터 ​에서 날짜 범위는 (모두) ​입니다.
   2. 고급 필터링 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 값이 이거나 1/1/2023 이거나 이(가) 2/1/2023 이전인 경우 항목 표시로 필터를 정의합니다.

3. 시각화 창에서 다음을 수행합니다.

   1. 열에서 데이터 범위를 제거하려면 을(를) 선택하십시오.
   2. purchase_revenue의 합계 ​를 열 ​개 항목의 맨 아래로 끕니다.

4. 보고서에서 purchase_revenue의 합계 ​를 선택하여 구매 매출의 내림차순으로 테이블을 정렬합니다.

   Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

BI 확장을 사용하여 Power BI 데스크톱에서 실행한 쿼리에 sort 문이 포함되어 있지 않습니다. sort 문이 없다는 것은 정렬이 클라이언트측에서 실행됨을 의미합니다.

select "_"."product_name",
    "_"."a0",
    "_"."a1"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."purchases") as "a0",
        sum("rows"."purchase_revenue") as "a1"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where "_"."daterange" < date '2023-02-01' and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null or not "_"."a1" is null
limit 1000001

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 ​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 필터 셸프의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그합니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 01/01/2023 - 1/2/2023을(를) 선택합니다. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   4. 테이블 목록에서 제품 이름 ​을(를) 드래그하여 행 옆의 필드에 항목을 놓습니다.

   5. 테이블 목록에서 구매 항목을 드래그하여 열 옆의 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(구매)(으)로 변경됩니다.

   6. 테이블 목록에서 구매 매출 항목을 드래그하여 열 옆의 필드, SUM(구매) 옆의 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(구매 매출)(으)로 변경됩니다.

   7. 표시 ​에서 텍스트 테이블 ​을(를) 선택하십시오.

   8. 맞춤 드롭다운 메뉴에서 맞춤 ​을 선택합니다.

   9. 구매 매출 열 헤더를 선택하고 이 열의 테이블을 내림차순으로 정렬하십시오.

      Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

      {modal="regular"}

Tableau Desktop에서 BI 확장을 사용하여 실행한 쿼리에 sort 문이 포함되어 있지 않습니다. 이 sort 문이 없다는 것은 정렬이 클라이언트측에서 실행됨을 의미합니다.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchase_revenue") AS "sum:purchase_revenue:ok",
  SUM("cc_data_view"."purchases") AS "sum:purchases:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (DATE '2023-01-01')) AND ("cc_data_view"."daterange" <= (DATE '2023-02-01')))
GROUP BY 1

1. 데이터 창:

   1. 날짜 범위 ​를 선택합니다.
   2. product_name ​을(를) 선택하십시오.
   3. ∑회 발생 ​을 선택하세요.

2. 필터 창:

   1. 이 시각적 개체의 필터 ​에서 날짜 범위는 (모두) ​입니다.
   2. 상대적 날짜 ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   3. 값이 마지막 1 역년 ​에 있을 때 ​ ​항목을 표시하도록 필터를 정의합니다.
   4. 필터 적용 ​을 선택하십시오.
   5. 이 시각적 개체의 필터에서 ​​ product_name is (All)​ 을(를) 선택하십시오.
   6. 상위 N ​을(를) 필터 형식(으)로 선택합니다.
   7. 항목 표시 상위 5 값별 ​을(를) 선택합니다.
   8. 데이터 창에서 ∑ 발생 횟수 ​를 끌어서 놓고 여기에 데이터 필드 추가 ​에 놓습니다.
   9. 필터 적용 ​을 선택하십시오.

3. 시각화 창에서 다음을 수행합니다.

   • 열에서 데이터 범위를 제거하려면 을(를) 선택하십시오.

   Power BI 데스크톱은 다음과 같아야 합니다.

   {modal="regular"}

BI 확장을 사용하여 Power BI Desktop에서 실행되는 쿼리에 limit 문이 포함되어 있지만 필요한 문이 포함되어 있지 않습니다. 상위 5회 발생에 대한 제한은 명시적 제품 이름 결과를 사용하여 Power BI Desktop에 의해 시행됩니다.

select "_"."product_name",
    "_"."a0"
from
(
    select "rows"."product_name" as "product_name",
        sum("rows"."occurrences") as "a0"
    from
    (
        select "_"."daterangeName",
            "_"."daterange",
            "_"."filterId",
            "_"."filterName",
            "_"."timestamp",
            "_"."affiliate_name",
            "_"."affiliate_url",
            "_"."commerce.order.priceTotal",
            "_"."customer_city",
            "_"."customer_region",
            "_"."daterangeday",
            "_"."daterangefifteenminute",
            "_"."daterangefiveminute",
            "_"."daterangehour",
            "_"."daterangeminute",
            "_"."daterangemonth",
            "_"."daterangequarter",
            "_"."daterangesecond",
            "_"."daterangethirtyminute",
            "_"."daterangeweek",
            "_"."daterangeyear",
            "_"."hitdatetime",
            "_"."page_name",
            "_"."page_url",
            "_"."product_category",
            "_"."product_name",
            "_"."product_short_review",
            "_"."product_subCategory",
            "_"."referrer_url",
            "_"."search_engine",
            "_"."search_keywords",
            "_"."store_city",
            "_"."store_name",
            "_"."store_region",
            "_"."store_type",
            "_"."timepartdayofmonth",
            "_"."timepartdayofweek",
            "_"."timepartdayofyear",
            "_"."timeparthourofday",
            "_"."timepartminuteofhour",
            "_"."timepartmonthofyear",
            "_"."timepartquarterofyear",
            "_"."timepartweekofyear",
            "_"."cm_session_end_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_session_person_defaultmetric",
            "_"."cm_session_start_rate_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_person_defaultmetric",
            "_"."cm_timespent_session_defaultmetric",
            "_"."cm_product_name_count_distinct",
            "_"."ad_views",
            "_"."adobe_sessionends",
            "_"."adobe_sessionstarts",
            "_"."adobe_timespent",
            "_"."exchange_buybacks",
            "_"."exchange_cost",
            "_"."exchange_purchases",
            "_"."exchange_revenue",
            "_"."occurrences",
            "_"."page_views",
            "_"."product_quantity",
            "_"."product_reviews",
            "_"."product_views",
            "_"."purchase_revenue",
            "_"."purchases",
            "_"."visitors",
            "_"."visits"
        from "public"."cc_data_view" "_"
        where (("_"."product_name" in ('Saltwater Monofilament Line', 'Pop-Up Beach Tent', 'Instant Pop-Up Tent', 'Envelop Sleeping Bag', 'Waterproof Tackle Bag')) and "_"."daterange" < date '2024-01-01') and "_"."daterange" >= date '2023-01-01'
    ) "rows"
    group by "product_name"
) "_"
where not "_"."a0" is null
limit 1000001

1. 하단의 시트 1 탭을 선택하여 데이터 원본 ​에서 전환하세요. 시트 1 보기에서:

   1. 필터 셸프의 테이블 목록에서 Daterange 항목을 드래그합니다.

   2. 필터 필드 [Daterange] 대화 상자에서 날짜 범위 ​를 선택하고 다음 > ​을(를) 선택합니다.

   3. 필터 [날짜 범위] 대화 상자에서 상대적 날짜 ​를 선택하고 년 ​을 선택한 다음 이전 연도 ​을 선택합니다. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

   4. 테이블 목록에서 제품 이름 ​을(를) 행(으)로 드래그합니다.

   5. 테이블 목록에서 발생 횟수 항목을 드래그하여 열 옆의 필드에 항목을 놓습니다. 값이 SUM(발생 횟수)(으)로 변경됩니다.

   6. 표시 ​에서 텍스트 테이블 ​을(를) 선택하십시오.

   7. 맞춤 드롭다운 메뉴에서 맞춤 ​을 선택합니다.

   8. 행 ​에서 제품 이름 ​을(를) 선택하십시오. 드롭다운 메뉴에서 필터 ​를 선택합니다.

      1. 필터 [제품 이름] 대화 상자에서 상단 탭을 선택합니다.

      2. 필드별: 위쪽 5 발생 횟수별 합계 ​를 선택합니다.

      3. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

         테이블이 사라집니다. 발생 횟수별로 상위 5개 제품 이름을 선택하면 이 필터를 사용하여 not ​이(가) 제대로 작동하지 않습니다.

      4. 필터 셸프에서 제품 이름 ​을 선택하고 드롭다운 메뉴에서 제거 ​를 선택합니다. 테이블이 다시 나타납니다.

   9. 표시 셸프에서 SUM(발생 횟수) ​을(를) 선택하십시오. 드롭다운 메뉴에서 필터 ​를 선택합니다.

      1. 필터 [발생 횟수] 대화 상자에서 최소 ​을(를) 선택합니다.

      2. 값으로 47.799을(를) 입력하십시오. 이 값은 상위 5개 항목만 테이블에 표시되도록 합니다. 적용 및 확인 ​을 선택합니다.

         Tableau Desktop은 다음과 같습니다.

         {modal="regular"}

위에서 보듯이 Tableau Desktop에서 실행한 이 쿼리는 제품 이름에 대해 상위 5개 발생 횟수 필터를 정의할 때 실패합니다.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  INNER JOIN (
  SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
    SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "$__alias__0"
  FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
  GROUP BY 1
  ORDER BY 2 DESC,
    1 ASC
  LIMIT 5
) "t0" ON (CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) = "t0"."product_name")
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1

발생 횟수에 대해 상위 5개 필터를 정의할 때 Tableau Desktop에서 실행되는 쿼리가 아래에 표시됩니다. 이 제한은 쿼리 및 적용된 클라이언트측에 표시되지 않습니다.

SELECT CAST("cc_data_view"."product_name" AS TEXT) AS "product_name",
  SUM("cc_data_view"."occurrences") AS "sum:occurrences:ok"
FROM "public"."cc_data_view" "cc_data_view"
WHERE (("cc_data_view"."daterange" >= (TIMESTAMP '2023-01-01 00:00:00.000')) AND ("cc_data_view"."daterange" < (TIMESTAMP '2024-01-01 00:00:00.000')))
GROUP BY 1