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条件

Adobe Target Recommendationsの条件は、事前に決められた訪問者の行動セットに基づいて、推奨する製品またはコンテンツを決定するルールです。 条件は、人気の傾向、訪問者の現在および過去の行動、類似の商品およびコンテンツに基づかせることができます。 複数の条件を追加することで、複数のレコメンデーションタイプを相互にテストすることができます。

次の節では、基準キーと、各キーに使用できるレコメンデーションロジックについて詳しく説明します。 詳細については、リンクをクリックしてください。

業種 section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

基準を作成する際に、レコメンデーション活動の目標に基づいて業種を選択します。

業種
目標
小売/デジタルコマース ​
購入をもたらすコンバージョン
​ リードジェネレーション/B2B/金融サービス ​
購入を伴わないコンバージョン
​ メディア/公開
エンゲージメント

その他の基準オプションは、選択した業界の業種によって異なります。 管理 > 推奨事項 ページで既定の業種を設定するか、各条件に業種の業種を指定できます。

アルゴリズムのタイプ section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

選択したアルゴリズムタイプによって、使用可能なアルゴリズムが決まります。

次の表では、様々なアルゴリズムのタイプとそれに付随するアルゴリズムについて説明します。

アルゴリズムタイプ
使用するタイミング
使用可能なアルゴリズム
​ カートベース ​
ユーザーのカートの内容に基づいてレコメンデーションを行います。
  • これらを閲覧したユーザーは、も閲覧しました
  • これらを閲覧したユーザーも購入しました
  • これらを購入した人、また購入した人

詳しくは、の「​ カートベース ​」を参照してください。レコメンデーションキー​に基づいてレコメンデーションを行います。

人気度ベース ​
サイト全体でのアイテムの人気度や、ユーザーが好むカテゴリーや最も閲覧されたカテゴリー、ブランド、ジャンルなどの中でのアイテムの人気度にもとづいて、レコメンデーションを行うことができます。
  • ​ サイト全体で最も閲覧された
  • ​ カテゴリー別に最も閲覧された
  • 項目属性で最も閲覧された項目
  • サイト全体で​ トップ セラー
  • ​ カテゴリー別のトップセラー
  • 項目属性別の上位セラー
  • 分析指標上位
​ アイテムベース ​
利用者が現在閲覧している項目や最近閲覧した項目と類似する項目を見つけることで、レコメンデーションを行うことができます。
  • これを閲覧したユーザー、これを閲覧したユーザー
  • これを閲覧したユーザーが購入しました
  • これを購入した人、購入した人
  • 類似の属性を持つアイテム ​
​ ユーザーベース ​
利用者の行動にもとづいてレコメンデーションする:
  • 最近表示された項目
  • あなたにおすすめ
​ カスタム条件
アップロードしたカスタムファイルにもとづいて、レコメンデーションを作成できます。
  • カスタムアルゴリズム

各アルゴリズムについて詳しくは、​ レコメンデーションキーに基づいてレコメンデーションを作成するを参照してください。

カスタムレコメンデーションキーの使用 custom-key

また、カスタムプロファイル属性の値に基づいてレコメンデーションを行うこともできます。

NOTE
カスタムプロファイルパラメーターは、JavaScript、API、または統合機能を使用してTargetに渡すことができます。 カスタムプロファイル属性について詳しくは、訪問者プロファイル ​を参照してください。

例えば、ユーザーが最後にキューに追加したムービーに基づいて、推奨ムービーを表示するとします。

  1. Recommendations > Criteria​をクリックします。

  2. 条件を作成 > 条件を作成​をクリックします。

  3. 基本情報セクション ​に情報を入力します。

  4. 「推奨アルゴリズム ​」セクションで、アルゴリズムタイプ リストから「アイテムベース」を選択します。

  5. 「アルゴリズム」リストから「これを表示したユーザー」を選択します。

  6. Recommendation Key リストからカスタム プロファイル属性を選択します(例:前回のウォッチリストに追加された番組)。

条件情報の表示 section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

名前列の目的の条件をクリックすると、条件の詳細を表示できます。

属性​および詳細セクションでは、名前、説明、業界の垂直性、​ ページタイプ ​、​ レコメンデーションキー、​ レコメンデーションロジック ​、​ アルゴリズム ID、最終変更情報(アルゴリズムを変更した日付およびユーザー)など、選択した条件に関する一般的な情報を表示できます。

使用状況 セクションでは、選択した条件を参照するアクティビティのリストを表示できます。

NOTE
​ アルゴリズム使用状況機能は、現在Recommendations アクティビティでのみサポートされています。 この機能は、現在、のレコメンデーションをオファーとして含むA/B テスト ​、自動割り当て、自動ターゲット ​、​ エクスペリエンスのターゲット設定 (XT)アクティビティではサポートされていません。
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