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Criteria

Adobe Target Recommendations の Criteria は、事前に定義された訪問者の行動に基づいて、どの製品やコンテンツをレコメンデーションするかを決定するルールです。 条件は、人気のあるトレンド、訪問者の現在および過去の行動、類似の製品およびコンテンツに基づくことができます。 複数の条件を追加することで、複数のレコメンデーションタイプを相互にテストすることができます。

次の節では、条件キーと、各キーに使用できるレコメンデーションロジックの詳細について説明します。 詳しくは、リンクをクリックしてください。

業種 section_936BCFCF234C49A2BEC1C38AAC2D71AF

条件を作成する際は、Recommendations アクティビティの目標に基づいて、業界の業種を選択します。

業種
目標
Retail/Ecommerce
購入をもたらすコンバージョン
Lead Generation/B2B/Financial Services
購入を伴わないコンバージョン
Media/Publishing
エンゲージメント

その他の条件オプションは、選択した業種に応じて変わります。 デフォルトの業種は、Administration>Recommendations ページで設定することも、各条件に対して業種を指定することもできます。

アルゴリズムのタイプ section_885B3BB1B43048A88A8926F6B76FC482

選択するアルゴリズムタイプによって、使用可能なアルゴリズムが決まります。

次の表に、様々なアルゴリズムタイプとそれに付随するアルゴリズムを説明します。

アルゴリズムタイプ
使用するタイミング
使用可能なアルゴリズム
Cart-Based
ユーザーの買い物かごの中身に基づいてお勧めを紹介します。
  • People Who Viewed These, Also Viewed
  • People Who Viewed These, Also Bought
  • People Who Bought These, Also Bought

詳しくは、 レコメンデーションキーに基づくレコメンデーションのベース *の買い物かごベース* を参照してください。

Popularity-Based
サイト全体でのアイテムの全体的な人気度に基づいて、またはユーザーのお気に入りのカテゴリや最も多く閲覧されたカテゴリ、ブランド、ジャンルなどのアイテムの人気度に基づいて、レコメンデーションを作成します。
  • Most Viewed Across the Site
  • Most Viewed by Category
  • Most Viewed by Item Attribute
  • Top Sellers Across the Site
  • Top Sellers by Category
  • Top Sellers by Item Attribute
  • Top by Analytics Metric
Item-Based
ユーザーが現在表示している項目または最近表示した項目に類似した項目を見つけることに基づいてお勧めを紹介します。
  • People Who Viewed This, Viewed That
  • People Who Viewed This, Bought That
  • People Who Bought This, Bought That
  • Items with Similar Attributes
User-Based
ユーザーの行動に基づいてお勧めを紹介します。
  • Recently Viewed Items
  • Recommended for You
Custom Criteria
アップロードしたカスタムファイルに基づいてお勧めを紹介します。
  • カスタムアルゴリズム

各アルゴリズムについて詳しくは、 レコメンデーションキーに基づくレコメンデーションのベースを参照してください。

カスタムレコメンデーションキーの使用 custom-key

また、カスタムプロファイル属性の値に基づいてレコメンデーションを行うこともできます。

NOTE
カスタムプロファイルパラメーターは、JavaScript、API または統合を通じて Target に渡すことができます。 カスタムプロファイル属性について詳しくは、 訪問者プロファイルを参照してください。

例えば、ユーザーが最後にキューに追加したムービーに基づいて、お勧めのムービーを表示するとします。

  1. RecommendationsCriteria ​をクリックします。

  2. Create CriteriaCreate Criteria ​をクリックします。

  3. 基本情報の情報を入力します。

  4. 推奨されるアルゴリズム」セクションで、リストから Item Based を選 Algorithm Type します。

  5. リストから People Who Viewed This, Viewed That を選 Algorithm します。

  6. Recommendation Key リストからカスタムプロファイル属性(例:Last Show Added to Watchlist)を選択します。

条件情報の表示 section_7162DE58E4594FD688A4D7FDB829FD8B

Name 列で目的の条件をクリックすると、条件の詳細を表示できます。

Attributes」セクションと「詳細」セクションでは、Name、Description、Industry Vertical、Page Types、Recommendation Key、Recommendation Logic、Algorithm ID、最終変更日(アルゴリズムを変更した日付とユーザー)など、選択した基準に関する一般的な情報を表示できます。

Usage」セクションでは、選択した条件を参照するアクティビティのリストを表示できます。

NOTE
Algorithm Usage 機能は現在、Recommendations アクティビティでのみサポートされています。 この機能は、現在、(オファーとしてのレコメンデーション を含む A/B Test、Auto-Allocate、Auto-Target および Experience Targeting (XT)アクティビティではサポートされていせん。
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