レポートの表示 - A4T FAQ

回答

Analysis Workspace を使用して、Target のアクティビティとエクスペリエンスを分析できます。 この Analytics for Target パネルでは、最大 3 つの成功指標に対する上昇率と信頼性を確認できます。また、テーブルとビジュアライゼーションを使用して、より深く掘り下げることもできます。

詳細と例については、Adobe Experience League が提供する Analytics & Target：分析のベストプラクティスチュートリアルをご覧ください。

回答

一般的に、セグメントは、セグメントドロップゾーンのパネルの上部で使用されます。 セグメントは、パネル内のすべてのテーブルとビジュアライゼーションに適用されます。この手法は、テストがユーザーのサブセットにどのように影響するか（例えば、このテストがイギリスにいる人々にどのように機能したか）を確認するのに最も役立ちます。

セグメントは、直接フリーフォームテーブル内で階層化することもできますが、A4T パネル内で上昇率と信頼性の計算を正確に表示するには、テーブル全体にオーバーレイでセグメントを表示する必要があります。列レベルのセグメントは、現在、パネル内ではサポートされていません。

回答

Analysis Workspace で Target アクティビティのインプレッションとコンバージョンを使用する場合、正確なカウントを確保するために、「同一タッチ」Attribution IQモデルが指標に適用されるデフォルトのモデルです。 このモデルは 99% のケースでうまく機能します。 ただし、Attribution IQでこの標準アトリビューションを上書きできます。

回答

Analytics に送信される Target 変数には、デフォルトで 90 日間の有効期限があります （メモ：この有効期限は、必要に応じて、カスタマーケアで調整できます）。訪問者がこの有効期間内にサイト内を移動すると、訪問者は、多数の Target アクティビティの対象となり、それらのアクティビティのすべてがディメンションに収集されます。

ヒットに存在するようなアクティビティについてセグメント化を行うと、そのアクティビティに含まれるすべてのエクスペリエンス​ に加え、そのヒットで持続する他のエクスペリエンスも返されます。

回答

Analytics をレポートソースとして使用するアクティビティ（A4T）の場合、目標指標は「Increment Count & Keep User in Activity」設定と「On Every Impression」設定を使用します。 これらの設定は、変更できません。

詳しくは、「目標指標を設定する際に、詳細設定オプションにアクセスできないのはなぜですか？」（指標の定義 - A4T FAQ）を参照してください。

回答

A4T レポートで指標を標準化するには、いくつかのオプションがあります。 この指標は、カウント方法とも呼ばれ、上昇率計算の分母になります。また、信頼性計算が適用される前のデータの集計方法に影響します。

• ユニーク訪問者 ​は、あるユーザーが初めてアクティビティの対象になったときに 1 増加します。
• 訪問 ​は、あるユーザー（ユニーク訪問者）がアクティビティに入るとセッションのたびに 1 増加します（その後の訪問でそのアクティビティが表示されない場合も含む）。
• アクティビティのインプレッション ​は、アクティビティコンテンツが配信されるたびに 1 増加します（Target による測定）。

アクティビティが含まれているページを訪問者が閲覧すると、該当するアクティビティの名前を含む変数がその訪問者に対して設定されます。各カウント方法を比較する方法については、以下の詳細なシナリオを参照してください。

次の点に留意してください。

• 上記の指標は、ユーザーがアクティビティの対象となり、Target からコンテンツが返されたときにトリガーされます。したがって、必ずしもそのユーザーがオファーを見たかどうかはわかりません。Target によってオファーが配信されていても、アクティビティエクスペリエンスが折りたたまれて、見えない場所にある場合、ユーザーがページを展開してスクロールしなければ、実際にはオファーは見られていないことになります。
• Activity Impressions （Target によって測定）と Instances （Analytics によって測定）は同じ値になります。ただし、同じアクティビティで複数の mbox 呼び出しが同じページに対して行われた場合は例外です。 これにより、複数の Activity Impressions がカウントされますが、1Instance のみがカウントされます。

詳しくは、Adobe Target チュートリアル ​の Analysis Workspace での自動ターゲットアクティビティに関する A4T レポートの設定を参照してください。

回答

Reports & Analytics では「アクティビティのインプレッション」と「アクティビティのコンバージョン」に同じタッチのアトリビューションモデルが適用されますが、Analysis Workspace では生の指標が表示されます。生の指標では、Target ディメンションの持続性により水増しが生じる場合があります。

Analysis Workspace で正確な Activity Impressions と Activity Conversions の指標を評価するには、両方の指標に Same Touch アトリビューションモデルが適用されていることを確認します。 モデルは、列設定の歯車をクリックして有効にし、Non-default attribution models を選択することで適用 Same Touch きます。 アトリビューションについて詳しくは、Analytics ツールガイド ​の Attribution IQ の概要を参照してください。

回答

アクティビティのコンバージョン指標として Analytics 指標が選択されると、「アクティビティのコンバージョン」は空になります。

回答

他のレポートの場合、「未指定」は、データが分類ルールを満たしていなかったことを意味しますが、A4T の場合、これは発生しないはずです。 「未指定」と表示される場合、分類サービスがまだ実行されていないことを意味します。アクティビティデータがレポートに表示されるまで、通常、24～72 時間かかります。その間、アクティビティはこのレポートに表示されませんが、これらのアクティビティに結び付けられたすべての訪問者データは、キャプチャされており、分類が完了すると表示されます。

分類完了後、データが web サイトから収集された約 1 時間後に、これらのレポートでデータが表示されます。レポート内のすべての指標、セグメントおよび値は、アクティビティを設定したときに選択したレポートスイートから収集されます。

そのアクティビティで分類が実行されたにもかかわらず、レポートに「未指定」の行が表示される場合は、レポートで Target 指標以外の指標がデータ表示に使用されていないか確認してください。レポートで Target 固有の指標が使用されていない場合、「未指定」の行に含まれているのは、Target に関連付けられていない呼び出しのイベントです。その行には Target に関連付けられた情報（例：訪問者数、訪問回数、インプレッション数）は含まれていません。

回答

Analytics に送信される Target 変数には、デフォルトで 90 日間の有効期限があります この有効期限は、必要に応じて、カスタマーケアで調整できます。この設定は、すべてのアクティビティでグローバルなので、1 つの事例のために調整しないでください。

有効期限が 90 日なのは、そのユーザーが A4T に対応した別の Target アクティビティを表示しなかった場合に限られます。そのため、それ以外の場合は、当初の有効期限後に Target 変数が Analytics に送信されることがあります。例えば、ユーザーが 45 日目にサイトに戻り、別のアクティビティを表示すると、A4T eVar 全体の値で、カウンターが 90 日にリセットされます。つまり、最初のキャンペーンは、1 日目から最大 45 + 90 = 135 日間残っていることになります。そのため、ユーザーが何度も繰り返し戻っていると、指標が Analytics に送信されたことを示す、かなり古いアクティビティに関するレポートを確認できることがあります。ユーザーが Cookie を削除し、サイトに戻らなければ、そのアクティビティ内の値は減少しますが、表示は残ります。

つまり、アクティビティがアクティブであった期間にアクティビティの対象となった訪問者については、アクティビティが終了した後も最長 90 日間、そのアクティビティでページビュー数や訪問回数などが収集されます。ただし、Activity Impressions の指標を見ると、アクティビティの終了後にはインプレッション数が表示されていません。

これは、期待どおりの正常な動作です。A4T 変数は、他の eVar と同様に機能します。有効期間（90 日）が経過するまで、値はユーザーに関連付けられたままです。つまり、アクティビティがアクティブだった期間が 2 週間のみであったとしても、少なくとも次の 90 日間、値はユーザーに関連付けられています。

ベストプラクティスは、アクティビティがライブだった期間のみのアクティビティのレポートを表示することです。Analytics でアクティビティを表示する場合、日付は、デフォルトで正しく設定されているはずなので、手動で日付を延長しない限り、レポートの観点から、これは問題にはなりません。

例として、A4T 変数が 90 日後に期限切れになり、テストが 1 月 1 日から 1 月 15 日までアクティブである場合を見てみましょう。

1月1日に、ユーザーがサイトを訪れて、アクティビティ XYZ を 1 回表示し、その後 5 ページを表示しました。次の 2 週間の間、ユーザーはサイトに戻りませんでした。このユーザーのデータは、以下のようになります。

table 0-row-5 1-row-5
アクティビティ名	インスタンス（インプレッション）	ページビュー	訪問	ユニーク訪問者
XYZ	1	5	1	1

ユーザーが 2 月 1 日にサイトに戻り、さらに 5 ページを表示しました。追加の Target アクティビティは発生しませんでした。元のアクティビティは既にアクティブでなくなっています。 アクティビティはアクティブではありませんが、eVar の持続性により、まだユーザーをフォローしています。現在のデータは、以下のようになります。

table 0-row-5 1-row-5
アクティビティ名	インスタンス（インプレッション）	ページビュー	訪問	ユニーク訪問者
XYZ	1	10	2	1

ユーザーが 3月1日にサイトに戻り、新しいアクティビティ ABC が表示されます。また、ユーザーは 5 ページを表示します。アクティビティ XYZ は、持続性により、まだユーザーをフォローしています。このユーザーには、さらにアクティビティ ABC が設定されたので、レポートには項目が 2 行にわたって表示されます。

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5
アクティビティ名	インスタンス（インプレッション）	ページビュー	訪問	ユニーク訪問者
XYZ	1	15	3	1
ABC	1	5	1	1

その後、ユーザーは 4月1日にサイトに戻り、別の 5 ページを表示して、買い物をしました。最初の eVar 値の 90 日の有効期限は 4月1日にリセットされており、そのことはレポートで確認できます。そして、ユーザーに表示されるすべての Target アクティビティがコンバージョンのクレジットを受け取りますが、コンバージョンの合計からは重複分が除外されます。

table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6
アクティビティ名	インスタンス（インプレッション）	ページビュー	訪問	ユニーク訪問者	注文
XYZ	1	20	4	1	1
ABC	1	10	2	1	1
合計	2	20	3	1	1

両方のエクスペリエンスがコンバージョン前に表示されたため、両方とも注文の「クレジット」を受け取ります。 しかし、システムでの実際の注文は 1 回のみなので、合計にはそれが反映されています。Target レポートの場合、の 2 つのアクティビティを比較して優劣を判定しようとしているわけではないので、ユーザーに表示されるすべてのアクティビティがクレジットを Target 得していても問題ありません。 1 つのアクティビティ内の 2 つの項目の結果を比較しています。 ユーザーが同じアクティビティで異なるエクスペリエンスを表示することはできないので、注文クレジットのクロスコンタミネーションを心配する必要はありません。

詳しくは、Analytics 管理ガイド ​のコンバージョン変数（eVar）を参照してください。

回答

非アクティブ化後に A4T アクティビティのレポートのインプレッション数のソースになっているのは、QA モードのトラフィックである可能性があります。 通常、Target では、非アクティブ化されたアクティビティのイベントはログに記録されません。しかし、Analytics では、このインプレッション数のデータが QA モードで収集されたかどうかを判定する手段がありません。そのため、Analytics から取得された Target アクティビティのレポートには、QA モードで収集されたインプレッション数が表示される可能性があります。アクティビティがアクティブでない場合でも、A4T レポートを確認する方法（QA モード）が必要なので、このような設計になっています。

回答

Welch の t 検定（信頼感指標）を使用してテストの勝者を選択する A/B テストを実行する場合、前提の 1 つは、固定された対象期間があるということです。 その固定サンプルサイズを考慮しない限り、テストは統計的に有効になりません。

Unique Visitors の指標は Analytics が異なり、実際のテストよりも短い時間を対象として計算した場合にのみ Target なります。 十分なサンプルサイズに達していない場合、テストは信頼性に欠けます。 詳しくは、Evan Miller の web サイトの How Not to Run an A/B Test（英語）を参照してください。

Unique Visitors の指標は、指定された期間にサイトを訪問し、テストの対象となった人の数を表示します。 そうした人々は、テストを構成する一部であり、カウントされる必要があります。1 週間の間に対象となった人数のみを表示したい場合、アクティビティのインプレッションがある訪問者のセグメントを作成して、レポートに適用できます。

Target 変数の持続時間を短縮すると、1 セッションと見なされる時間の範囲を短く変更できます。ただし、そうすると、テストにおいて、同じセッション内でコンバージョンイベントが発生しにくくなるという問題が発生します。

回答

Analytics で同一の訪問者が複数のエクスペリエンスでカウントされる理由は次のとおりです。

• Target プロファイルの有効期限が切れているが、Analytics の Cookie がまだ残っている場合、Target は該当の訪問者を別のユーザーであると判定しますが、Analytics は同一のユーザーであると判定します。
• 訪問者が mbox3rdPartyId を使用している場合、その匿名の訪問者がサードパーティの ID プロファイルと統合されると、Target はサードパーティの ID と照合するために、訪問者に別のエクスペリエンスを割り当てることがあります。詳しくは、mbox3rdPartyID のリアルタイムプロファイル同期を参照してください。
• Analytics が、同一の訪問者が使用する複数のデバイスを追跡する場合、Target とは違う方法で追跡していることがあります。これは、Target と Analytics で設定されたサードパーティ ID がそれぞれ異なるためです。

回答

仮想レポートスイートは、Report Suite リストに含まれていません。ただし、Analytics の仮想レポートスイートにリンクされたレポートスイートと共有されている A4T データにはアクセスできます。 仮想レポートスイートから作成されたオーディエンスは、Target に戻って共有することはできません。

回答

アクティブ化後にアクティビティ内のトラフィック割り当ての割合を変更すると、Analytics のレポートで不一致が発生する可能性があります。これは、変更が新規訪問者にのみ影響するためです。 再訪問者は影響を受けません。

ベストプラクティスは、アクティブ化の後に割合を変更するのではなく、既存のアクティビティを停止して、新しいアクティビティを作成することです。そうすると、新規訪問者が開始した新しいアクティビティのレポートと再訪問者からのデータのレポートで、レポートの不一致が生じることはありません。

回答

訪問者が A4T アクティビティの対象となったり、コンテンツを表示したり、コンバージョンを行うと、Target はイベントデータを Analytics に送信します。 このイベントデータにより、Analytics は、ページ上でコンバージョンイベントや他のクリックストリームイベントが発生した要因が、どの Target アクティビティやエクスペリエンスにあるのかを判定することができます。

次に、Analytics レポートの閲覧時に注意すべき点を示します。

• 通常のベストプラクティスは、アクティビティの開始日をレポート期間の起点とすることです。
• レポート期間外にコンバージョンが発生した場合、そのコンバージョンは Analytics に表示されません。
• Auto-Target アクティビティのトラフィックの「ターゲット」部分で、訪問者がセッションから次のセッションへと移るときに、異なるエクスペリエンスが表示されることがあります。 例えば、訪問者のプロファイルやコンテキストが変更され、Target の機械学習アルゴリズムが、「新しいエクスペリエンスにしたほうが、その訪問者はコンバージョンする可能性が高い」と判断した場合などです。訪問者がエクスペリエンスから次のエクスペリエンスに移動すると、訪問回数は、表示されるエクスペリエンスごとに増加します。これは、通常の A/B テストのアクティビティとは異なる動作です。通常は、1 人の訪問者の複数の訪問をまたいでエクスペリエンスが追跡されます。
• 1 人の訪問者の複数の訪問をまたいで複数のエクスペリエンスが表示される場合、コンバージョンは常に訪問者が最後に閲覧したエクスペリエンスに関連付けられます。また、前述のように、訪問回数は、訪問者が閲覧したエクスペリエンスごとに増加します。つまり、レポートの「Targeted」ディメンションの下でエクスペリエンスを表示するときは、エクスペリエンスごとのコンバージョン率が人為的に下げられている可能性が Adobe Analytics ります。

回答

Analysis Workspace でアクティビティのインプレッションを表示するには：

1. Target UI で、「View in Analytics」をクリックします。
2. Analytics Workspace レポートに Activity Impressions 列を追加します。
3. Activity Impressions 列で、Gear アイコンをクリックします。
4. Use non-default attribution model をクリックします。
5. Same Touch Model/Apply を選択します。