自動配分および自動ターゲット ​ アクティビティに対するA4T サポート

Adobe TargetからAdobe Analyticsへの統合は、Analytics for Target (A4T)と呼ばれ、自動配分および自動ターゲット ​ アクティビティをサポートしています。

A4T統合では、次のことが可能になります。

  • 自動割り当て マルチアームドバンディット機能を使用して、トラフィックを勝者エクスペリエンスに誘導します。
  • 自動ターゲット ​ アンサンブルマシンラーニングアルゴリズムを使用して、各訪問者に最適なエクスペリエンスを選択します。 自動ターゲット ​は、各ユーザーのプロファイル、行動、コンテキストに基づいて最適なエクスペリエンスを選択します。また、Adobe Analyticsの目標指標とAdobe Analyticsの豊富なレポートおよび分析機能を使用します。

A/B テストおよびエクスペリエンスのターゲット設定アクティビティで使用するA4Tが実装されていることを確認してください。 analyticsLogging = client_sideを使用する場合は、sessionIdの値をAnalyticsにも渡す必要があります。 詳しくは、Adobe Target開発者ガイド​の「Analytics for Target (A4T) レポート ​」を参照してください。

開始するには

  1. [A/B テスト ] アクティビティ (/help/main/c-activities/t-test-ab/t-test-create-ab/test-create-ab.md)を作成している間、ターゲティング ページで「トラフィック配分」コントロールをクリックし、右側のペインで目的のトラフィック配分方法を選択します。

    トラフィック配分方法の設定

    次のトラフィック割り当て方法を使用できます。

    • 手動(デフォルト):各エクスペリエンスを表示する参加者の割合を指定します。 この割合は、全エクスペリエンス間で均等に配分することも、エクスペリエンスごとに大きく(または小さく)設定することもできます。 全エクスペリエンスの合計が 100%になるようにします。

    • 最適なエクスペリエンスに自動割り当て:ほとんどのアクティビティ参加者は、パフォーマンスの高いエクスペリエンスに自動的に送信されます。 一部の訪問者は、エクスペリエンスの調査を継続し、パフォーマンスの傾向の変化を認識するために、すべてのエクスペリエンスに配分されます。 詳しくは、自動割り当ての概要を参照してください。

    • パーソナライズされたエクスペリエンスのための自動ターゲット: Targetは、高度な機械学習を使用して、コンテンツをパーソナライズし、コンバージョンを促進します。複数のパフォーマンスの高いマーケター定義エクスペリエンスを特定し、個々の顧客プロファイルと類似の訪問者の過去の行動に基づいて、訪問者に最もカスタマイズされたエクスペリエンスを提供します。 詳しくは、自動ターゲットの概要を参照してください。

    詳細と手順の説明については、自動配分アクティビティの作成および自動ターゲットアクティビティの作成を参照してください。

  2. 目標と設定 ページの​ レポート Source ​に対して​ Adobe Analytics ​を選択し、目的の最適化目標に対応する会社とレポートスイートを選択します。

    目標と設定ページのSource セクションを報告

  3. トラッキングサーバーとサンドボックスを指定します。

  4. プライマリ目標指標を選択してください。

    • Adobe Targetを使用して最適化目標を指定するには、コンバージョン​を選択します。
    • Analytics指標を使用​を選択し、Analyticsから指標を選択して最適化目標として使用します。 標準のAnalytics コンバージョン指標またはAnalytics カスタムイベントを使用できます。

    詳しくは、以下の「​ サポートされている目標指標」を参照してください。

  5. アクティビティを保存してアクティブ化します。

    自動割り当ては、選択した指標を使用してアクティビティを最適化し、訪問者を目標指標を最大化するエクスペリエンスに誘導します。

    または

    自動ターゲット ​は、選択した指標を使用してアクティビティを最適化し、訪問者をパーソナライズされた最高の体験に誘導します。

  6. 「レポート」タブを使用して、選択したAdobe Analytics指標でアクティビティのレポートを表示します。 「Analyticsで表示」をクリックして、レポート データを深く掘り下げ、さらにセグメント化します。

サポートされている目標指標 supported

自動配分および自動ターゲット ​のA4Tでは、次のいずれかの指標タイプを最適化の主要目標指標として選択できます。

  • Adobe Target コンバージョン指標
  • Adobe Analytics コンバージョン指標
  • Adobe Analytics個のカスタムイベント
NOTE
Analytics指標を使用を選択した後、​ ユニーク訪問者コンバージョン率を最大化を選択して、使用可能なAdobe Analytics コンバージョン指標を表示します。また、訪問者ごとの指標値を最大化して、Adobe Analytics個のカスタムイベントを探索します。

Targetでは、自動配分および自動ターゲット ​ アクティビティにA4Tを使用する場合、連続イベントに基づいて二項イベントまたは指標に基づいて指標を選択できます。

  • 二項イベントに基づく指標:二項イベントは発生するか、発生しません。 二項イベントには、クリック、コンバージョン、注文などが含まれます。 これらの種類のイベントは、ベルヌーイ、バイナリ、または個別のイベントとも呼ばれることもあります。

  • 連続イベントに基づく指標。 継続的な指標には、売上、注文商品数、セッション時間、セッションでのページビュー数などが含まれます。 これらの種類のイベントは、非二項式または非ベルヌーイ指標とも呼ばれることもあります。

IMPORTANT
Adobe Target Standard/Premium 22.15.1 リリース(2023年3月8日および9日)の時点で、Targetは、現在サポートされていない指標(次の表に示す)で既存のアクティビティを引き続きサポートします。 ただし、2023年9月9日以降、これらの指標は既存のアクティビティではサポートされなくなり、サポートされていない指標を使用するすべてのアクティビティは廃止され、既存のアクティビティを新しい動作に強制的に移行する必要があります。

自動割り当て アクティビティへの影響

指標名
でサポートされなくなりました:
averagepagedepth
コンバージョン率、指標値の最大化
averagetimespentonsite
コンバージョン率、指標値の最大化
​ バウンスする
コンバージョン率、指標値の最大化
​ バウンス ​
コンバージョン率、指標値の最大化
​ エントリ ​
コンバージョン率、指標値の最大化
終了
コンバージョン率、指標値の最大化
​ ページビュー
指標値の最大化
再読み込み
指標値の最大化
訪問者
コンバージョン率、指標値の最大化
訪問回数
指標値の最大化

自動ターゲット ​活動への影響

指標名
でサポートされなくなりました:
cartremovals
指標値の最大化
​ ページビュー
指標値の最大化
訪問者
コンバージョン率、指標値の最大化
訪問回数
指標値の最大化

制限事項とメモ

自動配分と自動ターゲット ​の両方のアクティビティには、いくつかの制限とメモが適用されます。 その他の制限事項や注意は、どちらかのアクティビティタイプに適用されます。

自動配分と自動ターゲット both

  • Adobe Analyticsを自動配分または自動ターゲット ​のレポートソースとして使用する場合は、常にAnalyticsでレポートを表示する必要があります。
  • アクティビティがアクティブ化された後、レポートソースをAnalyticsからTargetへ、またはその逆に変更することはできません。
  • 計算指標は主要な目標指標としてサポートされていませんが、主な目標指標としてカスタムイベントを選択することで、意図した結果を達成できることがよくあります。 例えば、「訪問者あたりのフォーム完了数」などの指標を最適化する場合は、主要な目標指標として「フォーム完了数」に対応するカスタムイベントを選択します。 Targetは、訪問単位でコンバージョン指標を自動的に正規化し、トラフィック配分の不均等を考慮します。そのため、計算指標を使用して正規化を実行する必要はありません。

自動配分 aa

  • トレーニング頻度: 自動割り当て モデルは、通常どおり1時間ごとにトレーニングを続けます。
  • アトリビューションモデル: Targetは、A4Tを使用する自動配分 アクティビティにAdobe Analyticsのデフォルトのアトリビューションモデルを使用します。
  • 信頼性: 自動配分 アクティビティで使用される信頼式が、Adobe Analytics A4T パネルにデフォルトで表示される式と異なります。 ここで説明したように、自動配分は、通常のA/B テスト ​ アクティビティよりも保守的な信頼区間を使用します。 これらの保守的な信頼性レベルは、データの繰り返し評価(ピーク)を補償します。 その結果、Adobe Analyticsのデフォルト レポートでは、自動配分 アルゴリズムで使用されている間隔と比較して、信頼区間が狭くなっています。 しかし、どのエクスペリエンスがよりユニークな訪問者を送るかにもとづいて、アルゴリズムがどのエクスペリエンスを好むかを判断することができます。
  • 勝者ステータス:現在、Analysis WorkspaceのA4T パネルで​ 「まだ勝者なし」および「勝者」バッジ ​を利用できません。 これらのバッジは、同じレポートを Target で表示した場合にも利用できません。 A4Tを使用する自動配分 アクティビティのTarget レポートに表示される勝者「星」バッジは無視する必要があります。 このバッジは、通常の信頼計算を反映しており、自動配分で使用される計算を反映していません。

自動ターゲット at

  • 自動ターゲット ​のモデルは、通常どおり24時間ごとにトレーニングを続けます。 ただし、Analyticsからのコンバージョンイベントデータは、さらに6~24時間遅れます。 この遅延は、Targetによるトラフィックの配分が、Analyticsで記録された最新のイベントを追跡することを意味します。 この遅延は、アクティビティが最初にアクティブ化されてから最初の48時間で最も大きな影響を及ぼします。 アクティビティのパフォーマンスは、5日間が経過した後のAnalyticsのコンバージョン行動をより密接に反映します。

    自動ターゲット ​の代わりに自動割り当てを、アクティビティのライフサイクルの最初の5日以内にほとんどのトラフィックが発生する短期間のアクティビティに使用することを検討してください。

  • Analyticsを自動ターゲット ​ アクティビティのデータソースとして使用する場合、セッションは6時間が経過した後に終了します。 6時間後に発生したコンバージョンはカウントされません。

詳しくは、分析ツールガイド​の「​ アトリビューションモデルとルックバックウィンドウ ​」を参照してください。

チュートリアル

Adobe Analytics Analysis Workspaceで豊富な分析機能を利用できますが、自動割り当ておよび自動ターゲット ​ アクティビティを正しく解釈するには、デフォルトのAnalytics for Target パネルを少し変更する必要があります。 これらの変更は、実験アクティビティ(手動A/Bと自動配分)とパーソナライゼーションアクティビティ(自動ターゲット ​)の違いにより必要です。

自動配分 アクティビティに対するAnalysis WorkspaceでのA4T レポートの設定

このチュートリアルでは、自動配分 アクティビティをAnalysis Workspaceで分析するために推奨される変更について説明します。

詳しくは、Adobe Target チュートリアル​の「自動割り当てアクティビティ用にAnalysis WorkspaceでA4T レポートを設定する方法」を参照してください。

自動ターゲット ​ アクティビティ用にAnalysis WorkspaceでA4T レポートを設定しています

このチュートリアルでは、Analysis Workspaceの自動ターゲット ​ アクティビティを分析するために推奨される変更について説明します。

詳しくは、Adobe Target チュートリアル​の Analysis Workspace での自動ターゲットアクティビティに関する A4T レポートの設定を参照してください。

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