Auto-Allocate件のアクティビティに対してAnalysis WorkspaceでA4T レポートを設定します

Adobe TargetのAuto-Allocate アクティビティ ​は、2つ以上のエクスペリエンスの中から勝者を特定し、テストの実行と学習を続ける間に、訪問者のトラフィックを自動的に勝者に再割り当てします。 Auto-AllocateのAnalytics for Target (A4T)統合により、Adobe Analyticsでレポートデータを表示でき、Analyticsで定義されたカスタムイベントまたは指標に対して最適化できます。

豊富な分析機能はAdobe Analytics Analysis Workspaceで利用できますが、Auto-Allocateのアクティビティを正しく解釈するために、デフォルトのAnalytics for Target パネルに対するいくつかの変更が必要になる場合があります。 これらの変更は、最適化指標の条件のニュアンスにより必要です。

最適化指標の各タイプでは、次のように、A4Tで異なるレポート設定が必要です。

  • Analytics指標の使用

    • Maximize metric value per visitor
    • Maximize unique visitor conversion rate
  • Target定義のコンバージョン指標の使用

このチュートリアルでは、A4T ガイダンス全体と、基準に固有のレポート設定の手順について説明します。

最適化条件「Maximize Metric Value Per Visitor」を持つAnalytics指標

定義: (全体的な指標値) / (#人の訪問者)

レポートを設定するには、A4T レポートで次の変更を行います。

変更が必要
Target トリガーレポート
A4T パネルレポート
Analytics指標の指標の値を最大化
  • Confidence指標を削除します。
  • Lift (Low)とLift (High)を削除します。 Lift (Med)を保持します。
  • 混乱を避けるために、Conversion Rate列のパーセント表示のチェックを外します。 以下のA4Tの全体的なガイダンスを参照してください。
  • Conversion レート指標の名前を「指標/訪問者」に変更します。
  • Confidence指標を削除します。
  • Lift (Low)とLift (High)を削除してLift (Med)を保持します。
  • 混乱を避けるために、Conversion Rate列のパーセント表示のチェックを外します。 以下のA4Tの全体的なガイダンスを参照してください。
  • Conversion レート指標の名前を「指標/訪問者」に変更します。
  • 日付と時刻の範囲が、Target レポートに表示される値と一致していることを確認します。 以下のA4Tの全体的なガイダンスを参照してください。

収益の指標の値を最大化

最適化条件「Unique Visitor Conversion Rate」を持つAnalytics指標

定義: (指標の正の値を持つユニーク訪問者の数) / (ユニーク訪問者の合計数)

例:最適化指標がRevenueであるとします。 アクティビティには5人のユニーク訪問者があり、そのうちの3人が購入します。 この例では、この値= (3人の訪問者のうち、Revenueが肯定的) / (5人のユニーク訪問者) = 0.6 = 60%です。

NOTE
ここで参照するコンバージョン率は、クリック数やインプレッション数など、注文以外のアクションを指します。 このような場合でも、基準は、それぞれページをクリックまたは表示する訪問者の数を最大化することになります。

レポートを設定するには、A4T レポートで次の変更を行います。

変更が必要
ターゲットトリガーレポート
A4T パネルレポート
Analytics指標のコンバージョンを最大化
  • Confidence指標を削除します。
  • 3つのLift指標をすべて削除します。
  • 混乱を避けるために、Conversion Rate列のパーセント表示のチェックを外します。 以下のA4Tの全体的なガイダンスを参照してください。
  • Confidence指標を削除します。
  • 3つのLift指標をすべて削除します。
  • 分析されたアクティビティを閲覧した正の指標値を持つ訪問者をフィルタリングするセグメントを作成します。 以下の「​ セグメントを作成」を参照してください。
  • 自動入力されたConversion Rate指標を置き換えて、Unique visitorsの除算を正の指標の値とユニーク訪問者に置き換えます。 以下の「​ コンバージョン率メトリックを更新」を参照してください。
  • 混乱を避けるために、Conversion Rate列のパーセント表示のチェックを外します。 以下のA4Tの全体的なガイダンスを参照してください。
  • 日付と時刻の範囲が、Target レポートに表示される値と一致していることを確認します。 以下のA4Tの全体的なガイダンスを参照してください。

デフォルトのA4T パネルレポート – 追加ガイダンス

以下の節では、デフォルトのA4T パネルレポートを設定する際の追加ガイダンスについて詳しく説明します。

セグメントの作成 segment

  1. 左側のパネルの​ Segments ​の横にある​ "+"記号 ​をクリックします。

    左側のパネルのセグメントの横に ​ プラス記号があります。

  2. 「正の指標の値を持つ訪問者」セグメントのタイトルを付けます。

  3. Definition​で、Include​の横にある​ Visitor ​を選択します。

  4. Definition​で、アクティビティの最適化指標を選択します。

    この例では、Revenueを最適化指標と見なします。

  5. 「is greater than」演算子を選択し、「0」を指定します。

    これらの設定は、正の指標値を持つすべての訪問者に対してフィルタリングされます。

  6. Save をクリックします。

    正の指標値

  7. 「正の指標の値を持つ訪問者」という名前の新しく作成したセグメントをA4T パネルに追加します。

  8. 「正の指標値を持つ訪問者」と同じ列にUnique Visitors指標をドラッグ&ドロップします。

    この設定は、指標の値が正のユーザーのすべてのユニーク訪問者のセグメントを作成します。 この例では、収益が0より大きいすべてのユニーク訪問者。

Conversion Rate指標の更新 update-conversion-metric

  1. まだ行っていない場合は、以下の説明に従って、パネルから既存のConversion Rate列を削除します。

  2. 左側のパネルの「Metrics」セクションの横にある「+」記号をクリックして、指標を追加します。

  3. 指標に「コンバージョン率」という名前を付け、以下に示すように「(Unique Visitors with positive metric value)」を「ユニーク訪問者」で割って定義します。

    「正の指標の値を持つ訪問者」の新しく作成されたセグメント(以下で定義された手順)、除算演算子、分子の「一意の訪問者」指標、および「一意の訪問者」を分母として追加します。

    A4T パネルのコンバージョン率。

  4. Save をクリックします。

  5. 新しく作成した「コンバージョン率」指標を既存のパネルにドラッグ&ドロップします。

  6. 歯車アイコンをクリックし、Percent チェックボックスの選択を解除します。この値は混乱につながる可能性があるからです。

    レポートの正しい設定は、次の図のような結果を生成します。

    A4T パネルレポートのユニーク訪問コンバージョン率

Target定義されたコンバージョン率

レポートを設定するには、A4T レポートで次の変更を行います。

変更が必要
ターゲットトリガーレポート
A4T パネルレポート
Targetのコンバージョン指標を含むAnalyticsのレポート
  • Confidence指標を削除します。
  • Lift (Low)とLift (High)を削除します。 上昇率を維持(Med)。
  • 混乱を避けるために、Conversion Rate列のパーセント表示のチェックを外します。 以下のA4Tの全体的なガイダンスを参照してください。
  • Confidence指標を削除します。
  • Lift (Low)とLift (High)を削除します。 Lift (Med)を保持します。
  • 混乱を避けるために、Conversion Rate列のパーセント表示のチェックを外します。 以下のA4Tの全体的なガイダンスを参照してください。
  • 日付と時刻の範囲が、Target レポートに表示される値と一致していることを確認します。 以下のA4Tの全体的なガイダンスを参照してください。

レポートの正しい設定は、次の図のような結果を生成します。

​ アクティビティコンバージョン ​

A4Tの全体的なガイダンス guidance

Targetのレポート画面からリンクをクリックすると、事前定義済みのAnalytics for Target パネルに移動できます(このガイドでは後で「Target トリガーレポート」と呼びます)。 または、AnalyticsでA4T パネルを作成することもできます(詳細については、この節で後ほど説明します)。

次の節では、選択する方法に応じて、必要な設定を指定します。 ただし、次の手順は、A4Tの全体的なガイダンスとして機能します。

  • パネル作成方法に関係なく、A4T パネルから信頼度指標を削除します(両方について詳しくは後述します)。 代わりに、Target レポートでこれらの値を参照してください。 さらに、アクティビティの勝者はTarget レポートで特定できます。 アクティビティの勝者を特定する方法の詳細については、以下の「​ アクティビティの勝者を特定」セクションを参照してください。
    ​>>
  • 混乱を避けるには、Conversion Rate指標の「Percent」表示のチェックを外します。 以下のConversion Rate列🔗から割合を非表示にするを参照してください。
    ​>>
  • A4T パネルを構築する場合は、日付と時刻の範囲がTarget レポートの範囲と一致していることを確認します。 以下の「A4T パネルで日時を調整する」を参照してください。

Conversion Rate列から割合を非表示にする hide-percentage

  1. Conversion Rate列のタイトルの横にある​歯車 アイコンをクリックします。

    コンバージョン率の列の 歯車アイコン ​

    Column設定ダイアログボックスに次の内容が表示されます。

    列設定ダイアログボックス ​ {width="200"}

  2. Percent」チェックボックスの選択を解除します。

    A4T パネルに、Conversion Rateとしてパーセンテージが含まれず、次に示すようにTargetと一致するようになりました。

    ​ コンバージョン率の列に割合が表示されない

A4T パネルで日時を調整する aligning-date-and-time

  1. 各パネルの下で、パネルが参照する日付範囲を確認して、日付範囲がTarget レポートの日付範囲と一致することを確認します。

    A4T パネルの日付範囲

  2. Analyticsで、時間範囲を12:00am ~ 11:59pmに設定します。

アクティビティ勝者の特定 winner

Auto-Allocate件のアクティビティの勝者は、信頼値が95%以上の勝利コンバージョン率がある場合に選択されます。 信頼度計算は、Auto-Allocateのアクティビティに対してTargetが推奨するより保守的な方法を反映しているので、これらの値はTargetのレポートで参照する必要があります。 Adobe Target Business Practitioner Guide​の「自動配分の統計的保証」を参照してください。

NOTE
Analysis WorkspaceのA4T パネルでは、「まだ勝者なし」バッジと「勝者」バッジは使用できません。 また、Auto-Allocate件のアクティビティに関するTarget件のレポートに表示される勝者「星」バッジは無視してください。 Adobe Target Business Practitioner Guide​の​ A4T サポートの自動配分と自動ターゲットアクティビティ ​を参照してください。

Analysis Workspace での Auto-Allocate パネル用の A4T の作成

  1. Auto-Allocate アクティビティレポートのA4T パネルを作成するには、次に示すように、Analysis WorkspaceのAnalytics for Target パネルから開始します。

    Analytics for Target – 自動割り当てレポート ​

  2. 次の選択を行います。

    • Control Experience:任意のエクスペリエンスを選択します。
    • Normalizing Metric: Visitors​を選択します(デフォルトでA4T パネルに含まれます)。 Auto-Allocate では、ユニーク訪問者ごとのコンバージョン率が常に正規化されます。
    • 成功指標: アクティビティの作成時に使用したのと同じ(最適化)指標を選択します。 これがTarget定義のコンバージョン指標の場合は、Activity Conversion​を選択します。 それ以外の場合は、使用した Adobe Analytics 指標を選択します。
recommendation-more-help
target-learn-help-toc