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重複を見つけてオーディエンスを比較

プロジェクトを作成した後、共同作業者とオーディエンスを比較できます。 これにより、施策に関連するオーディエンスを特定し、どのオーディエンスを共同作業者に送信して活用するかを決定することができます。

オーディエンスの検索と比較に使用される照合キーは、接続プロセス 🔗中に設定されます。 マッチキーは、オーディエンス間の重複を計算するために使用され、オンとオフを切り替えることができます。 一致キーを編集するには、一致キーを編集 オプションを選択します。

一致キーを編集 ダイアログが開き、使用しない一致キーを切り替えることができます。 保存​を選択して、変更を保存します。

前提条件 prerequisites

プロジェクト内で「もっと知る」タブの使用を開始するには、次の操作を行う必要があります。

これらの前提条件が満たされると、共同作業者のオーディエンスとの重複の調査と比較を開始できます。

オーディエンスの比較 compare-audiences

「オーディエンスを比較」セクションを使用して、自社と共同作業者のオーディエンスの重複に関する詳細な情報を取得します。 オーディエンスの選択を変更するには、オーディエンスの比較 セクションの上部にあるドロップダウンセレクターを使用します。 オーディエンスの1つまたは全部と、共同作業者の1つまたは全部のオーディエンスを選択して、比較できます。

「オーディエンスを比較」セクションには、プロジェクトで自分と共同作業者が合意した照合キーに基づく次の指標が表示されます。

共同作業者がオーディエンスインデックスまたは重複率を有効にしていない場合、オーディエンスには利用可能な比較データはありません。

関連するオーディエンス relevant-audiences

「もっと知る」タブの​関連オーディエンス セクションには、共同作業者のオーディエンスとすべてのオーディエンスの重複率に基づいて、上位5つのオーディエンスの厳選されたリストが表示されます。 これにより、重複の大きいオーディエンスをすばやく特定し、より効果的にキャンペーンをターゲティングできます。 セクションの右上にあるページセレクターを使用して、関連オーディエンスを切り替えます。

関連オーディエンス セクションには、推奨オーディエンスごとに次の情報が表示されます。

共同作業者のオーディエンスに対してオーディエンスインデックススコアが有効になっている場合、関連オーディエンスはオーディエンスインデックススコアに基づいて作成され、オーディエンスインデックスが有効になっていないオーディエンスは含まれません。 オーディエンスインデックススコアに基づく関連オーディエンスがソートされ、最も高いインデックススコアが最初に表示されます。 共同作業者のオーディエンスに対してオーディエンスインデックスが有効になっていない場合、関連オーディエンスは重複率に基づいて表示されます。

重複の検出 discover-overlaps

重複を発見して、オーディエンスと共同作業者のオーディエンスの比較に関するインサイトを得ることができます。 デフォルトでは、このセクションでは、すべてのオーディエンスと共同作業者の各オーディエンスを比較します。 セクションの下部にあるページネーション コントロールを使用して、使用可能なオーディエンスを移動します。

共同作業者がオーディエンスインデックスまたは重複率を有効にしていない場合、オーディエンスは表示されません。

オーディエンスの選択を変更するには、オーディエンスの変更​を選択します。

オーディエンスの変更 ダイアログが開き、特定のオーディエンスを選択して共同作業者のオーディエンスと比較できます。 目的のオーディエンスを選択するか、選択範囲をクリアしてすべてのオーディエンスを選択し、保存​を選択します。

目的のオーディエンスを選択すると、重複を見つける セクションに、各オーディエンスに対する次の情報が表示されます。

オーディエンスインデックススコア audience-index-score

オーディエンスインデックススコアは、基になるオーディエンスの数と重複に基づいて、あるオーディエンスと別のオーディエンスの関係の強さを示す微妙な指標です。 これにより、オーディエンスのインサイトを文脈化し、見込み顧客の開拓やキャンペーンのターゲティングに利用する可能性の高いオーディエンスを特定できます。

索引スコアは、次の式を使用して計算されます。

ある自動車メーカーが、大型CTV パブリッシャーと協力して、新しいSUV モデルの広告キャンペーンを実施したいと考えています。 同社は、現在、誰が類似のモデルを所有しているかに関するデータを有しており、それを活用して見込み客を獲得し、顧客に転換したいと考えています。 自動車メーカーは、CTV パブリッシャーのオーディエンスを調べて、現在のSUV オーナーとほぼ一致する関連性の高いオーディエンスを見つけます。

インデックススコアの計算は行われ、キャンペーンの成功の可能性を判断するために使用できます。

インデックススコアがキャンペーンにどのような影響を与えるかをより詳細に把握するために、スコアとともに関連性バンドが提供されます。

関連性バンド audience-index-relevance-bands

様々なオーディエンスやキャンペーンをまたいで簡単に比較できるように、Collaborationはインデックススコアを関連性バンド（非常に低いバンドから非常に高いバンド）に変換します。 これにより、オーディエンスと共同作業者のオーディエンスの関係の強さをすばやく評価できます。

「重複を見つける」セクションでは、オーディエンスインデックススコアに、スコアに沿った関連性バンドが表示されます。 スコアは、関連性の高いバンドを示すために色分けされ、一目で関係の強さを特定しやすくなります。 非常に低い関連性バンドと低い関連性バンドはオレンジ色で、中程度の関連性バンドは黒で、高い関連性バンドと非常に高い関連性バンドは緑で表示されます。

次の手順

目的のオーディエンスを探索して見つけたら、キャンペーンで使用するオーディエンスを​ アクティブ化します。