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重複の検出とオーディエンスの比較

AVAILABILITY
Adobe Real-Time Customer Data Platform(CDP)Collaborationは現在、米国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドおよびヨーロッパ、中東、アフリカで利用でき、近日中にグローバルで利用できるようになります。 詳しくは、アドビ担当者にお問い合わせください。詳細情報 ​ 使用の手引き ​
IMPORTANT
検出 ワークスペースは、オーディエンス検出 ユースケースが ​ 接続処理中に ​ 有効になっている場合にのみ使用できます。 使用例の詳細については、​ プロジェクトの管理 ​ ガイドを参照してください。

​ プロジェクトの作成 ​ 後、オーディエンスを共同作業者と比較できます。 これは、キャンペーンに関連するオーディエンスを特定し、アクティベーション用に共同作業者に送信するオーディエンスを決定するのに役立ちます。

IMPORTANT
更新または更新されていない ​ データスケッチ ​ は、7 日後に削除されます。 これが発生すると、このページの様々な重複レポートに表示される数値がゼロになり、これらの有効期限切れのオーディエンスに対するオーディエンス共有が使用できなくなります。 データスケッチは、​ アクティブな更新スケジュール ​ を使用したオーディエンスに対して自動的に更新されます。

オーディエンスの検出と比較に使用する一致キーは、​ 接続プロセス中 ​ に設定されます。 一致キーは、オーディエンス間の重複の計算に使用され、オンとオフを切り替えることができます。 一致キーを編集するには、「一致キーを編集 オプションを選択します。

オーディエンスインサイトを表示する、「ダイコバー」タブワークスペース。

マッチキーを編集 ダイアログが開き、使用しないマッチキーを切り替えることができます。 「保存」を選択して変更を保存します。

Discover ワークスペースの一致するキーを編集ダイアログ

前提条件 prerequisites

プロジェクト内で「検出」タブを使用するには、次のものが必要です。

これらの前提条件が満たされたら、自分と共同作業者のオーディエンスの重複を調査し、比較することができます。

NOTE
この 検出 ワークスペースは、広告プラットフォームとのコラボレーションには関係ありません。 現在、Amazon Marketing Cloudは、Real-Time CDP Collaborationで唯一の利用可能な広告プラットフォームです。 AMC もっと知る ワークスペースについて詳しくは、Amazon Marketing Cloud ガイドを参照してください。

オーディエンスの比較 compare-audiences

「オーディエンスを比較」セクションを使用して、自社と共同作業者のオーディエンスの重複に関する詳細な情報を取得します。 オーディエンスの選択を変更するには、「オーディエンスを比較」セクションの上部にあるドロップダウンセレクターを使用します。 オーディエンスの1つまたは全部と、共同作業者の1つまたは全部のオーディエンスを選択して、比較できます。

オーディエンスの比較セクションでオーディエンスセレクターがハイライト表示された検索ワークスペース。

「オーディエンスを比較」セクションには、プロジェクトで自分と共同作業者が合意した照合キーに基づく次の指標が表示されます。

指標
説明
ID数 (自分)
選択したオーディエンス内の一意のIDの数。
ID数 (共同作業者)
共同作業者のオーディエンス内の一意のIDの数。
重複するID
ユーザーと共同作業者の両方のオーディエンスに存在する一意のIDの数。
重複%
ユーザーと共同作業者の選択したオーディエンス間でプロファイルが重複している割合。
オーディエンスインデックス
スコアは、基礎となるオーディエンスサイズと重複にもとづいて、あるオーディエンスが別のオーディエンスとどの程度強く関連しているかを示します。 スコアの意味について詳しくは、「​ オーディエンスインデックススコア ​」の節を参照してください。 共同作業者のベースライン(すべてのオーディエンス)と比較する場合、オーディエンスインデックススコアは使用できません。
一致キーによるIDの分類
各共同作業者の選択オーディエンスに基づいて、プロジェクトで選択された各一致キーに一致するIDの内訳。
NOTE
重複パーセンテージの数値とオーディエンスインデックススコアは、すべてのオーディエンスが常に利用できるとは限りません。 重複率とオーディエンスインデックススコアの表示は、​ メタデータの表示セクション ​で共同作業者がオーディエンスに対して選択した設定によって異なります。

共同作業者がオーディエンスインデックスまたは重複率を有効にしていない場合、オーディエンスには利用可能な比較データはありません。

関連するオーディエンス relevant-audiences

見つける」タブの​関連オーディエンス セクションには、共同作業者のオーディエンスとすべてのオーディエンスの重複率に基づいて、上位5つのオーディエンスの厳選されたリストが表示されます。 これにより、重複の大きいオーディエンスをすばやく特定し、より効果的にキャンペーンをターゲティングできます。 セクションの右上にあるページセレクターを使用して、関連オーディエンスを切り替えます。

関連オーディエンス セクションがハイライト表示されたワークスペースを見つける。

NOTE
共同作業者のオーディエンスの表示は、共同作業者が接続アクセス セクション ​および​ メタデータ表示セクション ​でオーディエンスに対して選択した設定によって異なります。 共同作業者がすべてのオーディエンスを非公開に設定している場合、このセクションにはオーディエンスは表示されません。

関連オーディエンス」セクションには、推奨される各オーディエンスに関する次の情報が表示されます。

指標
説明
ID数
オーディエンス内の一意のIDの数。
重複するID
推奨オーディエンスとすべてのオーディエンス間で重複する一意のIDの数。
重複%
推奨オーディエンスとすべてのオーディエンス間の重複IDの割合。
オーディエンスインデックス
スコアは、基礎となるオーディエンスサイズと重複にもとづいて、あるオーディエンスが別のオーディエンスとどの程度強く関連しているかを示します。 スコアの意味について詳しくは、「​ オーディエンスインデックススコア ​」の節を参照してください。
オーディエンスカテゴリ
共同作業者がオーディエンスに割り当てたカテゴリ。
キーの一致
共同作業者がオーディエンス用に選択した照合キー。

共同作業者のオーディエンスに対してオーディエンスインデックススコアが有効になっている場合、関連オーディエンスはオーディエンスインデックススコアに基づいて作成され、オーディエンスインデックスが有効になっていないオーディエンスは含まれません。 オーディエンスインデックススコアに基づく関連オーディエンスがソートされ、最も高いインデックススコアが最初に表示されます。 共同作業者のオーディエンスに対してオーディエンスインデックスが有効になっていない場合、関連オーディエンスは重複率に基づいて表示されます。

重複の検出 discover-overlaps

重複を発見して、オーディエンスと共同作業者のオーディエンスの比較に関するインサイトを得ることができます。 デフォルトでは、このセクションでは、すべてのオーディエンスと共同作業者の各オーディエンスを比較します。 セクションの下部にあるページネーション コントロールを使用して、使用可能なオーディエンスを移動します。

重なりを見つけるセクションがハイライト表示されたワークスペースを見つける。

NOTE
共同作業者のオーディエンスの表示は、共同作業者が接続アクセス セクション ​および​ メタデータ表示セクション ​でオーディエンスに対して選択した設定によって異なります。 共同作業者がすべてのオーディエンスを非公開に設定している場合、このセクションにはオーディエンスは表示されません。

共同作業者がオーディエンスインデックスまたは重複率を有効にしていない場合、オーディエンスは表示されません。

オーディエンスの選択を変更するには、「オーディエンスを変更」を選択します。

オーディエンスの変更オプションが強調表示された検索ワークスペース。

オーディエンスの変更 ダイアログが開き、特定のオーディエンスを選択して、共同作業者のオーディエンスと比較できます。 目的のオーディエンスを選択するか、選択範囲をクリアしてすべてのオーディエンスを選択し、保存​を選択します。

見つけるワークスペースのオーディエンスの変更ダイアログ。

目的のオーディエンスを選択すると、「重複を見つける」セクションに、各オーディエンスに関する次の情報が表示されます。

指標
説明
ID数
オーディエンス内の一意のIDの数。
重複するID
推奨オーディエンスとすべてのオーディエンス間で重複する一意のIDの数。
重複%
推奨オーディエンスとすべてのオーディエンス間の重複IDの割合。
オーディエンスインデックス
スコアは、基礎となるオーディエンスサイズと重複にもとづいて、あるオーディエンスが別のオーディエンスとどの程度強く関連しているかを示します。 スコアの意味について詳しくは、「​ オーディエンスインデックススコア ​」の節を参照してください。
オーディエンスカテゴリ
共同作業者がオーディエンスに割り当てたカテゴリ。
キーの一致
共同作業者がオーディエンス用に選択した照合キー。

オーディエンスインデックススコア audience-index-score

オーディエンスインデックススコアは、基になるオーディエンスの数と重複に基づいて、あるオーディエンスと別のオーディエンスの関係の強さを示す微妙な指標です。 これにより、オーディエンスのインサイトを文脈化し、見込み顧客の開拓やキャンペーンのターゲティングに利用する可能性の高いオーディエンスを特定できます。

索引スコアは、次の式を使用して計算されます。

索引スコアの計算式。

ある自動車メーカーが、大型CTV パブリッシャーと協力して、新しいSUV モデルの広告キャンペーンを実施したいと考えています。 同社は、現在、誰が類似のモデルを所有しているかに関するデータを有しており、それを活用して見込み客を獲得し、顧客に転換したいと考えています。 自動車メーカーは、CTV パブリッシャーのオーディエンスを調べて、現在のSUV オーナーとほぼ一致する関連性の高いオーディエンスを見つけます。

自動車広告主とCTV パブリッシャーの視聴者

インデックススコアの計算は行われ、キャンペーンの成功の可能性を判断するために使用できます。

CTV パブリッシャーオーディエンス
数式
索引スコア (i)
解釈
ベースライン(すべてのオーディエンス)
((1.3M / 1.3M) / (50M / 50M)) * 100
100
これは、共同作業者の他のオーディエンスと比較するためのベースラインとして機能します。
ビンジウォッチャー
((500k / 1.3M) / (20M / 50M)) * 100
96
このオーディエンスをターゲットにすることで、ベースラインと比較してSUV オーナーにリーチする可能性が4%低くなります。
コメディ愛好家
((200k / 1.3M) / (6M / 50M)) * 100
128
このオーディエンスをターゲットにすることで、ベースラインと比較してSUV オーナーにリーチする可能性が28%高くなります。
男性25~34
((700k / 1.3M) / (12M / 50M)) * 100
224
このオーディエンスをターゲットにすることで、ベースラインと比較してSUV オーナーにリーチする可能性が124%高くなります。
技術愛好家
((500k / 1.3M) / (8M / 50M)) * 100
240
このオーディエンスをターゲットにすることで、ベースラインと比較してSUV オーナーにリーチする可能性が140%高くなります。

インデックススコアがキャンペーンにどのような影響を与えるかをより詳細に把握するために、スコアとともに関連性バンドが提供されます。

関連性バンド audience-index-relevance-bands

様々なオーディエンスやキャンペーンをまたいで簡単に比較できるように、Collaborationはインデックススコアを関連性バンド(非常に低いバンドから非常に高いバンド)に変換します。 これにより、オーディエンスと共同作業者のオーディエンスの関係の強さをすばやく評価できます。

インデックススコア (i)
Relevance Band
説明
i < 60
非常に低い
オーディエンスに比べて、ターゲットオーディエンスでは重複がはるかに少ないことから、関係が非常に脆弱であることを示しています。 このオーディエンスを使用しているお客様は、ターゲットオーディエンスに到達する可能性がはるかに低くなります。
60 < i < 80
The overlap is somewhat less prevalent in the target audience compared to your audience, suggesting a weak relationship. このオーディエンスを使用しているお客様は、ターゲットオーディエンスにリーチする可能性が低くなります。
80 < i < 120
メディア
重複は、オーディエンスと同様にターゲットオーディエンスで一般的であり、典型的な関係を示しています。 Customers using this audience have an average likelihood of reaching their target audience.
120 < i < 140
オーディエンスに比べてターゲットオーディエンスで重複が多く、強い関係を示しています。 このオーディエンスを使用しているお客様は、ターゲットオーディエンスにリーチする可能性が高くなります。
i > 140
非常に高い
重複は、非常に強い関係を反映して、オーディエンスと比較してターゲットオーディエンスではるかに一般的です。 このオーディエンスを使用しているお客様は、ターゲットオーディエンスにリーチする可能性がはるかに高くなります。

Within the discover overlaps section, the audience index score will display the relevance band alongside the score. スコアは関連性バンドを示すように色分けされ、関係の強さを一目で簡単に識別できます。 非常に関連性の低いバンドはオレンジ色、中程度の関連性のバンドは黒、高と非常に関連性の高いバンドは緑で表示されます。

次の手順

After exploring and discovering the desired audiences, it's time to activate the audiences that should be used in the campaigns.

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