ドキュメント Experience Platform 1 つのAdobe技術チュートリアル

1.1.4 Analysis Workspaceでのデータ準備

Last update: Mon May 05 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

目標

CJA でのAnalysis Workspace UI について
Analysis Workspaceのデータ準備の概念を理解する
データ計算の実行方法を学ぶ

CJA の 1.1.4.1 Analysis Workspace UI

Analysis Workspaceでは、1 つの Analytics レポートに特有の制限がすべて取り除かれます。カスタム分析プロジェクトを作成するための堅牢で柔軟なキャンバスを提供します。任意の数のデータテーブル、ビジュアライゼーションおよびコンポーネント（ディメンション、指標、セグメントおよび時間精度）をプロジェクトにドラッグ&ドロップします。分類およびセグメントを即座に作成し、分析のコホートを作成し、アラートを作成し、セグメントを比較し、フローおよびフォールアウト分析を行い、ビジネス内の任意のユーザーと共有するためのレポートをキュレーションおよびスケジュールします。

Customer Journey Analyticsでは、このソリューションを Platform データに追加します。この 4 分間の概要ビデオを視聴することを強くお勧めします。

https://video.tv.adobe.com/v/35109?quality=12&learn=on

これまでAnalysis Workspaceを使用したことがない場合は、このビデオを視聴することを強くお勧めします。

https://video.tv.adobe.com/v/35774?quality=12&learn=on&captions=jpn

プロジェクトの作成

次に、最初の CJA ワークスペースを作成します。 CJA の「Workspace」タブに移動します。
プロジェクトを作成 をクリックします。

その後、これが表示されます。 空のWorkspace プロジェクト を選択し、「作成」をクリックします。

その後、空のプロジェクトが表示されます。

最初に、画面の右上隅で正しいデータビューを選択してください。選択するデータビューは --aepUserLdap-- - Omnichannel Data View です。

次に、プロジェクトを保存し、名前を付けます。次のコマンドを使用して保存できます。

ショートカット

Windows

コントロール + S

Mac

Command + S

次のポップアップが表示されます。

次の命名規則を使用してください。

名前

説明

--aepUserLdap-- - Omnichannel Analysis

次に、「保存をクリックします。

1.1.4.2 計算指標

データビューのすべてのコンポーネントは整理していますが、ビジネスユーザーが分析を開始する準備を整えるために、一部のコンポーネントを調整する必要があります。また、分析中に計算指標を作成して、インサイトの結果をさらに深く把握できます。

例として、データビューで定義した購入指標/イベントを使用して コンバージョン率 を計算して作成します。

コンバージョン率

計算指標ビルダーを開きます。「+」をクリックして、Analysis Workspaceで最初の計算指標を作成します。

計算指標ビルダー が表示されます。

左側のメニューの指標のリストで購入を見つけます。指標で すべて表示 をクリックします

次に、購入指標を計算指標の定義にドラッグ&ドロップします。

通常、コンバージョン率は コンバージョン / セッション を意味します。計算指標の定義キャンバスでも同じ計算を行います。 セッション 指標を見つけて、購入イベントの下の定義ビルダーにドラッグ&ドロップします。

除算演算子が自動的に選択されます。

コンバージョン率は通常、パーセンテージで表されます。そのため、形式をパーセンテージに変更し、2 桁の小数も選択します。

最後に、計算指標の名前と説明を変更します。

タイトル

説明

外部 ID

コンバージョン率

conversionRate

これで完了です。「保存」をクリックします。

もう一度保存をクリックします。

1.1.4.3 計算されたディメンション：フィルター（セグメント化）と日付範囲

フィルター：計算されたディメンション

計算は、指標のみに使用するためのものではありません。分析を開始する前に、いくつかの 計算済みディメンション を作成するのも興味深いです。これは基本的に、Adobe Analyticsに戻ると セグメント を意味していました。 Customer Journey Analyticsでは、これらのセグメントは フィルター と呼ばれます。