2.2.3 顧客 AI - スコアリングダッシュボードおよびセグメント化（予測と実行アクション）

顧客 AI インスタンスがモデルの実行を完了すると、今後 30 日間に購入を行う顧客を予測するために評価される傾向スコアを視覚化できます。

傾向の予測

次に、顧客 AI インスタンスモデルによって生成される予測された傾向を確認しましょう。 インスタンス名をクリックしてダッシュボードを表示します。

顧客 AI ダッシュボードには、スコア、母集団の分布および評価するモデルに影響を与えた要因に関する概要が表示されます。

影響を及ぼす要因にポインタを合わせると、データ配分のさらなる分類が表示されます。

ビジネスアクション

顧客のセグメント化

顧客 AI ダッシュボードでは、1 回のクリックでセグメントを定義できます。 傾向カードの セグメントを作成 ボタンをクリックします。

セグメント定義が自動的に作成されていることがわかります。

次の命名規則に従って、セグメントに名前を付けます：--aepUserLdap-- - Customer AI High Propensity。 「公開」をクリックします。

これで、例えば Real-time CDP、Journey OptimizerおよびAdobe Targetを使用したターゲティングに、このセグメントを使用できるようになりました。

クリーンアップ

不要なデモデータが環境に保持されないようにするには、この演習を正常に完了したら、必ずデータセット --aepUserLdap-- - Demo System - Customer Experience Event Dataset を削除してください。 デモデータを削除しないと、AEP インスタンスのコストに影響します。

次の手順

概要とメリットに移動します。

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