派生ペルソナ
ペルソナの分類は、生の顧客データをセマンティックな購入者の理解に変換し、AIがコンテキストを生成して、あらゆるチャネルやジャーニーをまたいでパーソナライズされた意思決定を促進できるようにします。 この統合プロファイルにより次のことが可能になります。
- ジャーニー分岐 - ペルソナ、エンゲージメントの深さ、役割ごとにパスを分割してリードをルーティング
- ジャーニー調停 – 同時プログラム間でのメッセージの競合を避け、リードが現在属しているナーチャリングジャーニーを判断します
- コンテンツのパーソナライゼーション – 役割に特化したストーリー(「エグゼクティブ向け」または「実務担当者向け」)のコンテンツ
- Sales Qualifierのコンテキスト - ビジネス開発担当者(BDR)には、個人のID、興味、バイヤージャーニーの現在の段階を示す1画面の概要が表示されます
デフォルトペルソナ default-ersonas
Marketo OptimizerのBeta リリースでは、ジョブタイトル属性に従って、次のデフォルトペルソナが定義されます。
派生ペルソナでフィルター derived-persona-filter
Marketo Optimizerは、定義されたペルソナに対してレコード属性を評価することにより、各個人レコードのペルソナを導き出します。 推測結果(派生ペルソナ)は、人物リストのオーディエンスを定義する場合や、人物ジャーニーのセグメント化に使用する場合のフィルターとして使用できます。
派生ペルソナ フィルターは、人物の属性 カテゴリの下のフィルターパネルに表示されます。
ユーザーリスト people-lists
静的な人物リスト のメンバーを管理する場合、または動的な人物リスト のルールを定義する場合、派生ペルソナでフィルタリングして、特定の設定されたペルソナに一致する属性を持つすべての人物をターゲットにすることができます。
{width="750" modal="regular"}
静的リスト – メンバーを追加
-
静的リストを開き、右上の「人物を追加」をクリックします。
-
フィルターダイアログで、人物の属性を展開し、派生ペルソナをキャンバスにドラッグします。
-
フィルター条件で、isを選択し、リストから1つ以上のペルソナを選択します。
-
「完了」をクリックしてフィルターを適用し、一致するユーザーをリストに選定します。
動的リスト – メンバーシップルールの設定
-
動的リストを開き、「ルール」タブを選択します。
-
「ルールを編集」をクリックします。
-
フィルターダイアログで、人物の属性を展開し、派生ペルソナをキャンバスにドラッグします。
-
フィルター条件で、isを選択し、リストから1つ以上のペルソナを選択します。
-
「完了」をクリックして、ルールを保存します。
メンバーシップは、個人レコードがルールに対して評価されると自動的に更新されます。
顧客ジャーニー person-journeys
分割パス ノード で個人ジャーニーのセグメント化を設定する場合、派生ペルソナを個人プロファイルフィルターとして使用して、ジャーニーパスに入るユーザーを制御できます。
{width="750" modal="regular"}
-
ジャーニーキャンバスの「パスを分割」ノードをクリックします。
-
右側のノードプロパティパネルで、パスの「条件を適用」または「条件を編集」をクリックします。
-
フィルターダイアログで、人物の属性を展開し、派生ペルソナをキャンバスにドラッグします。
-
フィルター条件で、isを選択し、リストから1つ以上のペルソナを選択します。
-
「完了」をクリックして、パスのフィルターを保存します。