カスタムモデルのベストプラクティス best-practices-for-custom-model

シンプルな作業から開始

• Marketo Measure レポートにとって重要な、カスタムモデルに追加する主要ステージを特定します。 通常、これらは、一般的に測定されるステージか、インサイトを得ることを目的としたステージです
• カスタムモデルにはいつでも、時間の経過と共に追加できます

Marketo Measure 機械学習モデルの利用

• アトリビューションの割合の内訳を決定するのに苦労している場合、Marketo Measure 機械学習モデルは、カスタムアトリビューションモデルを設定する際に、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

• 機械学習モデルを表示する場合、各ステージのアトリビューションの割合は、マーケティング活動の潜在的な影響を反映します

  • 割合が高いと、その時点でのファネルの動きにマーケティングが直接影響する可能性があります
  • アトリビューションの割合が低いほど、チームが監視するステージの重要性が低くなります

ファネルステージの上位は、両方のステージではなく、リードまたは連絡先のステージに基づいて定義する必要があります

• つまり、すべてのユーザーが相対オブジェクトのそのステージを通過できるようにする必要があります
  • 例：リードオブジェクトから MQL ステージを定義する場合、リードの MQL への移行に関連するタッチを Marketo Measure に正確に反映するには、すべてのユーザーがリードとしてシステムに入り、リードレコードで MQL としてマークされる必要があります。 これに該当せず、一部のユーザーがリードとして MQL になる前にコンタクト先に進んだ場合、タッチポイントデータでこれを正確に説明で Marketo Measure なくなり、そのユーザーは既に MQL を使用していると見なす必要があります。ステージ飛びは説明で Marketo Measure ないので、ステージが通過していなくても通過したと推測します。

組み込むカスタムステージを定義するために使用されるすべてのフィールドでフィールド履歴トラッキングが有効になっていることを確認します

式フィールドを使用してカスタムステージを定義しないでください

• ブール値フィールドは、ベストプラクティスのレコメンデーションです

Marketo Measure マイルストーンタッチポイント位置（FT、LC、OC、クローズド獲得/失注）に合致するカスタムステージをカスタムモデルに組み込まないでください

• そうすると、これらのポジションが常に同時に発生し、ファネルの一部にアトリビューションクレジットの水増しが生じる可能性があります。

営業商談チームとの連携

• ステージとその意味に最も近く作業するチームを取り込むことで、正しいステージを使用し、適切に定義されるようになります