追跡するカテゴリ、トピック、プロンプト、その他の設定のベストプラクティス
この節では、追跡するカテゴリ、トピック、プロンプト、その他の設定方法を決定するベストプラクティスについて説明します。 また、アドビが業界のエキスパートと広範な調査を行って開発した業界プロンプトライブラリに関する情報も含まれています。
これは重要な最初のステップです。 ここで決定する内容によって、ビジネスコンテキストに合わせた情報のカスタマイズ方法が決まります。 今後、カテゴリに変更を行うと、履歴データがリセットされます。
顧客設定ダッシュボードでは、LLM Optimizer プラットフォーム内でブランドを監視および分析する方法を定義します。 ダッシュボードの使用方法について詳しくは、顧客設定を参照してください。
顧客設定ダッシュボードでは、カテゴリ（ビジネス単位や製品ラインなど）のカスタマイズ、その他のブランドのトラッキング、ブランド言及エイリアスの追加を行い、プロンプトをまたいでブランドのすべてのバリエーションを取得できます。 この設定により、プラットフォームはビジネスコンテキストに合わせてインサイトを調整し、正確な可視性、トラフィック、オポチュニティの分析ができるようになります。
業界プロンプトライブラリ
プロンプトとトピックを使い始める際に役立つよう、アドビでは、業界のエキスパートとの広範な調査と 6,000 を超える顧客の AI 検索行動の分析を通じて開発された業界プロンプトライブラリを作成しました。 このライブラリは、業界固有のトレンド、検証済みのビジネス目標、実際の顧客検索パターンに基づいて、最も関連性の高いトピックとプロンプトを特定します。
業界プロンプトライブラリを使用するには、次の手順に従います。
- 顧客設定ダッシュボードに移動します。
- 「プロンプトライブラリをダウンロード」を選択して、LLM Optimizer からライブラリファイルをダウンロードします。
- ブランドの業界に推奨される トピック と プロンプト を各タブで確認し、最も関連性の高いオプションを選択します。
- カスタマージャーニーステージ列を確認して、カスタマーライフサイクル全体でのプロンプトオプション（例：検出からコンバージョン、保持まで）を表示します。 ファネルの早期ステージ／上位でのプロンプトは優先度が高くなりますが、保持を促進したり、カスタマーサポートを有効にしたりするには、後期ステージのオプションも検討してください。
- トピックやプロンプトを Adobe LLM Optimizer にアップロードする前に、目標や目的を最大限にサポートするように、必要に応じてトピックやプロンプトを変更します（例：ブランド名や製品名を追加したり、ブランドに即した用語を追加したりします）。 プロンプトは、手動で、または指定されている .csv テンプレートを使用して一括アップロードで LLM Optimizer に追加できます。
プロンプトライブラリ調査基盤
業界プロンプトライブラリは、次の項目を組み合わせた包括的な調査イニシアチブを通じて開発されました。
- 顧客インテリジェンス： 6,000 を超える顧客を対象とした AI 検索行動と環境設定の分析。
- 業界専門知識：自動車、金融サービス、ヘルスケア、通信、旅行業界のエキスパートからの視点。
- データドリブンのインサイト：顧客エンゲージメントとコンバージョンを推進する、影響力の高いトピックとクエリパターンの特定。
業界をまたいで顧客が検索した上位のトピック：
- 自動車：自動車の問題のトラブルシューティング、車両の比較、ファイナンス／リース
- 金融サービス：金融製品の調査
- ヘルスケア：症状や健康上の問題の検索、治療オプションの比較、検査結果や医学用語の理解
- 通信：プランの比較、契約条件とプロモーション、ローカルエリアでのサービスの確認
- 旅行：旅行の準備、旅行の調査と予約
LLM ツールでの AI 検索とプロンプト行動に関する顧客トレンド：
- 顧客は、LLM 検索ツールを使用する際に、キーワードを使用するよりも質問することを好みます。
- 主に、初期段階の調査と発見に LLM 検索ツールを使用しています。
- 顧客は、プロンプトで特定のブランド名や製品名を言及する傾向があります。
カテゴリのベストプラクティス
カテゴリを使用すると、コンテンツを戦略的ビジネス単位や論理グループに整理できます。 これらは、「所属する場所」を示すバケットで、コンテンツの最上位レベルの組織構造です。
カテゴリの設定方法を決定する際は、目標と、レポート内容に基づいて行動する必要があるユーザーを考慮する必要があります。
次に、実行できるアプローチのタイプと、特定のアプローチを選択するタイミングの概要を示します。
カテゴリの設定方法を決定する際は、誰がレポートに基づいて行動する必要があるのか、という 1 つの質問に基づいて判断します。
- ビジネスリーダーの場合は、SBU アプローチを選択します。
- Web／コンテンツ所有者の場合は、URL_DIR アプローチを選択します。
- マーチャンダイジング／オファーマネージャーの場合は、製品／サービスカテゴリアプローチを選択します。
- 1 つのアプローチを選択し、使用し続けます。
- アカウント／ブランドごとにカテゴリモデルは 1 個しか使用できません。 SBU と URL_DIR を同時に混在させないでください。
例：
トピックのベストプラクティス
トピックは、ユーザーのインテントを理解するのに役立ちます。また、ユーザーの目的を示します。 これにより、類似したユーザーのインテントを持つプロンプトをグループ化できます。 関連するプロンプトを 1 つにまとめたものと考えてください。
トピックを決定する際は、短くフラットなリスト（最大 6～12 個）を作成します。 例：
- 製品／サービス
- ハウツー（設定／使用）
- トラブルシューティング（エラー／問題）
- 比較（X と Y、「…に最適な…」）
- レビューと評価
- 価格と可用性
- ポリシーと保証
- サポート連絡先
- 企業情報／ニュース（本当に必要な場合）
リストを作成する場合、次の点を考慮します。
- 編集者はプロンプトテキストから 5 秒でトピックを理解できますか？ そうでない場合は、名前を変更／簡素化します。
- トピックごとに異なるチームが修正を担当しますか？ 「はい」の場合は、役に立つトピックを選択したことになります。
その他の役立つヒント：
- 自社のビジネスやサイトに関する知識を活用し、ブランドの戦略目標に一致するトピックを定義します。
- 特定のトピック内で、自社ブランドが他のブランドとどのように比較されるかを検討します。
- トピックは、組織ベースではなく、インテントベースで保持します。
- 「ブランド」タブで個別にフィルタリングできるので、ブランド／ブランド以外／地域のカテゴリ／フィルターは追加しないでください。
- トピックは、複数のカテゴリにまたがっています。 各カテゴリに対して一意のトピックを定義できません。
- 1 つのプロンプトが複数のトピックまたはカテゴリに存在する 場合 があります。
プロンプトのベストプラクティス
プロンプトは、顧客が尋ねている特定の質問やクエリを特定し、ビジネスに影響を与える場合があります。 これらは、ユーザーが LLM に入力する実際の質問またはクエリです。
プロンプトを定期的に確認して更新し、プロンプトが顧客のニーズとビジネス目標と一致していることを確認します。
プロンプトのベストプラクティス：
- 人物が尋ねている内容に基づいて、類似のプロンプトをグループ化します。
- 顧客に対して最も重要なプロンプトに焦点を当てます。
- 特定のプロンプトに対して自社のブランドが言及される可能性が高いかどうかを確認します。
- Adobe LLM Optimizer や Google Search Console などのツールを正規表現フィルターと共に使用すると、一般的な質問構造（例：「どのように」、「何を」、「いつ」、「どこで」）を特定し、人物がサイトへの訪問に使用しているプロンプトをを調べることができます。
- サイト／ブランドに関連するプロンプトを見つけるには、サイト上の検索データ、検索エンジンの結果ページの FAQ を使用したり、LLM チャットボットに顧客がブランドについて尋ねる可能性のある質問を直接尋ねたりすることもできます。
その他のブランドのトラッキングのベストプラクティス
その他のトラッキングを使用すると、ビジネスにとって重要なプロンプトやトピックに関する LLM 応答の可視性と言及を監視できます。
「その他のトラッキング」タブでは、競合他社を含むその他のブランドを追加して、特定のプロンプトやトピックの可視性を追跡できます。
その他のトラッキングを使用すると、様々な地域やカテゴリでその他のブランドが自社ブランドと共に言及される頻度を確認し、その可視性を自社ブランドと比較できます。
詳細情報
- 顧客設定ダッシュボードでは、カテゴリ、トピック、プロンプト、その他のトラッキングを設定します。
- LLM Optimizer ベストプラクティスでは、LLM 最適化に関するベストプラクティスについて説明します。