追跡するカテゴリ、トピック、プロンプトなどを設定するためのベストプラクティス
この節では、追跡するカテゴリ、トピック、プロンプトなどを設定する方法を決定するためのベストプラクティスについて説明します。 さらに、Adobeが業界の専門家と幅広い研究を行って開発した Industry Prompt Library に関する情報も含まれています。
これは重要な最初のステップです。 ここで決定する内容によって、ビジネスコンテキストに合わせた情報のカスタマイズ方法が決まります。 今後、履歴データがリセットされる際にカテゴリに変更が加えられた場合。
顧客設定 ダッシュボードでは、LLM Optimizer プラットフォーム内でブランドを監視および分析する方法を定義します。 ダッシュボードの使用方法については、 顧客設定 を参照してください。
Customer Configuration ダッシュボードでは、カテゴリ（事業部門や商品ラインなど）のカスタマイズ、他のブランドのトラッキング、ブランド言及エイリアスの追加を行い、プロンプトをまたいでブランドのすべてのバリエーションを取り込むことができます。 この設定により、platform はビジネスコンテキストに合わせてインサイトを調整し、正確な表示、トラフィックおよび商談分析を可能にします。
業界プロンプトライブラリ
プロンプトやトピックを使い始めるために、Adobeは、業界の専門家との広範な調査と、6,000 人以上のお客様のAI 検索行動の分析を通じて開発された業界プロンプトライブラリを作成しました。 このライブラリは、業界固有のトレンド、検証済みのビジネス目標、実際の顧客検索パターンに基づいて、最も関連性の高いトピックとプロンプトを特定します。
業界プロンプトライブラリを使用するには、次の手順に従います。
- 顧客設定 ダッシュボードに移動します。
- プロンプトライブラリをダウンロード を選択して、LLM Optimizerからライブラリファイルをダウンロードします。
- ブランドの業界に推奨される トピック と プロンプト を各タブで確認し、最も関連性の高いオプションを選択します。
- カスタマージャーニーステージ 列を確認して、カスタマーライフサイクル全体でプロンプトのオプションを表示します（例えば、検出からリテンションへのコンバージョンなど）。 funnelの早期段階/上位段階のプロンプトは優先度が高いものの、リテンションを高めたりカスタマーサポートを有効にしたりするための後段階のオプションも検討します。
- 必要に応じてトピックまたはプロンプトを変更し、トピックやプロンプトをAdobe LLM Optimizerにアップロードする前に、目標や目的に最も合うように調整します（例えば、ブランド名や製品名を追加したり、オンブランド用語を追加したりします）。 プロンプトは、手動で、または提供された .csv テンプレートを使用した一括アップロードでLLM Optimizerに追加できます。
プロンプト図書館研究財団
Industry Prompt Library は、次の項目を組み合わせた包括的な研究イニシアチブによって開発されました。
- カスタマーインテリジェンス： 6,000 社以上のお客様のAI 検索の動作と好みを分析
- 業界の専門知識： 自動車、金融サービス、ヘルスケア、通信、旅行部門の専門家からの視点。
- データに基づくインサイト： 顧客エンゲージメントとコンバージョンを推進する影響の高いトピックやクエリパターンの特定。
様々な業界の顧客が検索した上位のトピックは次のとおりです。
- 自動車： 自動車のトラブル解決、車両比較、ファイナンス/リース
- 金融サービス： 金融商品の研究
- ヘルスケア： 症状や健康上の問題の調査、治療オプションの比較、検査結果や医学用語の理解
- 通信： プラン比較・契約条件・プロモーション、現地エリアでのサービス確認
- 旅行： 旅行の準備、研究、旅行の予約
LLM ツールのAI 検索とプロンプト動作に関するお客様の傾向：
- お客様は、LLM 検索ツールを使用する際にキーワードを使用するのではなく、質問することを好みます。
- LLM 検索ツールは、主に初期段階の研究や発見に使用されます。
- 顧客はプロンプトで特定のブランド名や製品名を入力する傾向があります。
カテゴリのベストプラクティス
カテゴリを使用すると、コンテンツを戦略的なビジネスユニットや論理グループに整理できます。 これらは、「所属する」バケットとコンテンツの最上位の組織構造です。
カテゴリの設定方法を決定する際は、目標と、レポート内容に基づいて行動する必要があるユーザーを考慮する必要があります。
次に、実行できるアプローチの概要と、特定のアプローチを選択するタイミングを示します。
カテゴリの設定方法は、レポートに対して誰がアクションを起こす必要があるか という 1 つの質問に基づいて決定します。
- ビジネスリーダー の場合は、SBU アプローチを選択します。
- web/コンテンツの所有者 の場合は、URL_DIR アプローチを選択します。
- マーチャンダイジング/オファーマネージャー の場合は、製品/サービスカテゴリ アプローチを選択します。
- 一つのアプローチを選択し、それに固執する。
- アカウント / ブランドごとに 1 個のカテゴリモデルのみを持つことができます。 SBU と URL_DIR を同時に混在させないでください。
例：
トピックのベストプラクティス
ユーザーの意図を理解するのに役立つトピックで、ユーザーが何を求めているかを示します。 これにより、同様のユーザーインテントを持つプロンプトをグループ化できます。 関連するプロンプトを 1 つにまとめたものと考えてください。
トピックを決定する際は、短くフラットなリスト（最大 6～12）を作成します。 例：
- 製品/サービス
- 使い方（設定/使用方法）
- トラブルシューティング （エラー/問題）
- 比較（X と Y、「次善の策」による）
- レビューと評価
- 価格と提供状況
- ポリシーと保証
- サポート連絡先
- 企業/ニュース（本当に必要な場合）
リストを作成する際は、次の点を考慮してください。
- エディターがプロンプトテキストから 5 秒でトピックを理解できますか？ そうでない場合は、名前を変更/簡素化します。
- 異なるチームが異なるトピックの修正を所有していますか？ 「はい」の場合は、役に立つトピックを選択しました。
その他の役立つヒント：
- ビジネスやサイトに関する知識を活用して、ブランドの戦略目標に合致するトピックを定義します
- 特定のトピック内で、ブランドと他のブランドとの比較を考慮します。
- 組織的ではなく、インテントベースのトピックを維持します。
- 「ブランド」タブでフィルターできるので、ブランド/ブランド以外の地域/地域のカテゴリ/フィルターを追加しないでください。
- トピックはいくつかのカテゴリに分かれています。 各カテゴリに対して一意のトピックを定義することはできま ん。
- 1 つのプロンプト 実行 は、複数のトピックまたはカテゴリに存在します。
プロンプトのベストプラクティス
プロンプトは、顧客が尋ねている特定の質問やクエリを識別するもので、ビジネスに影響を与える可能性があります。 これらは、ユーザーが LLM に入力する実際の質問またはクエリです。
プロンプトを定期的に確認および更新して、顧客のニーズやビジネス目標に合わせるようにしてください。
プロンプトのベストプラクティス：
- ユーザーの質問に基づいて、類似のプロンプトをグループ化します。
- 顧客にとって最も重要なプロンプトに焦点を当てます。
- ブランドが特定のプロンプトでメンションされる可能性が高いかどうかを確認します。
- Adobe LLM OptimizerやGoogle Search Console などのツールを正規表現フィルターと共に使用すると、一般的な質問構造（「方法」、「何」、「いつ」、「場所」など）を特定し、訪問者がサイトへの訪問に使用しているプロンプトを調べることができます。
- サイト/ブランドに関連するプロンプトを見つけるには、オンサイト検索データや検索エンジンの結果ページの FAQ を使用したり、顧客がブランドについて尋ねる可能性のある質問を LLM チャットボットに直接尋ねたりできます。
その他のブランドをトラッキングするためのベストプラクティス
その他のトラッキングを使用すると、ビジネスにとって重要なプロンプトやトピックに対する LLM 応答の表示とメンションを監視できます。
「その他のトラッキング」タブを使用すると、競合他社など、特定のプロンプトやトピックの可視性を追跡する他の会社を追加できます。
他のユーザーがトラッキングを行うと、様々な地域やカテゴリで、ブランドと一緒に他のブランドが言及される頻度を確認し、ブランドの可視性を独自の可視性と比較できます。
詳しく見る
- 顧客設定ダッシュボード では、カテゴリ、トピック、プロンプトおよびその他のトラッキングを設定できます。
- LLM Optimizerのベストプラクティス LLM の最適化に関するベストプラクティスを説明します