顧客設定 customer-configuration

顧客設定ダッシュボードは、LLM でのブランドの可視性に関するインサイトを提供する強力なツールです。 カテゴリ、トピック、プロンプトを正しく設定することで、LLM 生成の応答にブランドが適切に表示されるようになります。 この設定により、プラットフォームはビジネスコンテキストに合わせてインサイトを調整し、正確な可視性、トラフィック、オポチュニティの分析ができるようになります。

顧客設定ダッシュボード(以下を参照)は、組織が引き続きこのナビゲーションを使用している場合に適用されます。

顧客設定ダッシュボード

LLM Optimizer で様々なマーケットや競争環境をまたいでブランドプレゼンスを監視および分析する方法を設定するには、次のタブにアクセスします。

ブランド中心のエクスペリエンスを使用している場合は、ブランド管理​に移動し、ブランド、ブランドエイリアスを設定して、追跡対象となる競合他社を定義します。 また、ブランド管理​を使用すると、Google Search Console、Adobe Analytics およびブランドに関連付けられた URL に関連する CDN ログ転送などの統合を設定できます。 この操作を実行するには、対応するタブ(GSC、CDN など)をクリックします。

ブランド管理 - アプリのナビゲーション(ブランド中心のエクスペリエンス)

ブランド管理 - 設定の概要(ブランド中心のエクスペリエンス)

IMPORTANT
カテゴリ、トピック、プロンプトを設定する方法について詳しくは、カテゴリ、トピック、プロンプトの設定のベストプラクティスページを参照してください。

プロンプト prompts-brand

プロンプト」タブから、プロンプトの確認、管理、カスタマイズを行うことができます。 ブランドプレゼンス分析の .csv をアップロードすると、その分析からのプロンプトとトピックがリストに入力されます。または、アドビが作成したプロンプトライブラリをダウンロードすることもできます。 また、必要に応じて、トピックとそれに関連するプロンプトを削除、変更、追加することもできます。

データインサイトの .csv ファイルを読み込むには、まずブランドプレゼンスダッシュボードからファイルを書き出す必要があります。 この方法について詳しくは、データインサイトの節を参照してください。 ファイルを入手したら、次の手順に従います。

  1. ダッシュボードで、「CSV をアップロード」をクリックします。
  2. データインサイトを読み込むウィンドウで、ファイルをドラッグ&ドロップするか、手動で選択します。
  3. データをアップロード」をクリックします。

また、データインサイトを読み込む​ウィンドウからテンプレートをダウンロードして、新しい CSV ファイルを作成することもできます。 テンプレートを入手したら、これを開き、トピックとそれに関連するプロンプト、カテゴリ、地域をそれぞれ新しい行に入力します。

アドビが作成した業界プロンプトライブラリをダウンロードして使用する方法について詳しくは、このページの業界プロンプトライブラリの節を参照してください。

さらに、CSV ファイルやプロンプトライブラリとは独立して、トピック/プロンプトをリストに追加することもできます。 これを実現するには、ダッシュボードで次の操作を実行する必要があります。

  1. トピックを追加」ボタンをクリックします。
  2. 新しい設定ウィンドウで「カテゴリ」を選択します。 以前に作成したカテゴリがこちらに表示されます。
  3. トピック名を入力します。
  4. プロンプトテキストを追加します。
  5. 地域を選択します。
  6. プロンプトを追加」をクリックすると、プロンプトを含むトピックがリストに表示されます。

ブランド中心のエクスペリエンスを使用しているお客様の場合、トピックとプロンプトを追加するには、プロンプト管理​に移動します。

プロンプト管理(ブランド中心のエクスペリエンス)

NOTE
新しく追加されたプロンプトは、処理が完了するまでブランドプレゼンスに表示されません。

リストで各トピックをクリックすると、関連するプロンプトが表示されます。トピックとそれに関連するプロンプトを削除するには、リストから削除アイコンをクリックします。

カテゴリ categories

「カテゴリ」タブでは、追跡するビジネスカテゴリまたは製品ラインを定義し、特定の地域に関連付けることができます。 全体的に、「カテゴリ」タブは、このページの他のほとんどすべてのカスタマイズに関連しています。これは、カテゴリが他のカスタマイズ(その他のトラッキング、エイリアスなど)の「カテゴリ」フィールドに表示されるからです。 新しいカテゴリを追加するには:

  1. 追加」ボタンをクリックします。
  2. 新しい設定ウィンドウで、「カテゴリ名」を追加します。
  3. カテゴリを監視する​ 関連地域 ​をカスタマイズします。
  4. 保存」をクリックすると、新しいカテゴリがカテゴリリストに表示されます。

新しいカテゴリを追加しても、トピックとプロンプトは自動的に生成されません。これらは、「データインサイト」タブから手動で追加する必要があります。

カテゴリを削除するには、カテゴリリストから削除アイコンをクリックします。 カテゴリを削除すると、その特定のカテゴリにリンクされているブランドエイリアスなどの関連項目も削除​されるので、注意してください。

その他のブランド others-tracking

このタブを使用すると、様々なカテゴリや地域をまたいで、自分のブランドに関連する他のブランドがどのように言及されるかを追跡できます。 マーケットセグメントでのプレゼンスとパフォーマンスを監視します。 トラッキングをカスタマイズするには:

  1. 追加」ボタンをクリックします。
  2. 新しい設定ウィンドウで「カテゴリ」を選択します。 以前に作成したカテゴリがこちらに表示されます。
  3. 他の名前を追加します。
  4. 必要に応じて、他のエイリアスとドメインをカスタマイズします。
  5. 保存」をクリックします。

リストのエントリを削除するには、削除アイコンをクリックします。

ブランドエイリアス brand-aliases

ブランドエイリアスを使用すると、様々なカテゴリや地域をまたいで追跡する必要があるブランドの別名やバリエーションを設定できます。 これにより、すべてのブランド言及を包括的に監視できます。 ブランドエイリアスを追加するには:

  1. 追加」ボタンをクリックします。
  2. 新しい設定ウィンドウで「カテゴリ」を選択します。 以前に作成したカテゴリがこちらに表示されます。
  3. エイリアスを監視する​ 地域 ​を選択します。
  4. ブランドエイリアスを追加します。
  5. 保存」をクリックすると、ブランドエイリアスがリストに表示されます。

ブランドエイリアスを削除するには、エイリアスリストから​ 削除 ​アイコンをクリックします。

CDN 設定 cdn-configuration

このタブから、CDN ストリームを設定して、Adobe LLM Optimizer で CDN データを分析できるようにすることができます。 このデータは、ダッシュボード(エージェントトラフィックなど)の強化に使用され、トラフィックパターン、パフォーマンス指標、最適化の機会に関するインサイトが提供されます。 CDN プロバイダーをオンボードするには、「CDN をオンボード」をクリックします。

顧客設定 CDN

CDN プロバイダーをオンボード​ウィンドウで、次の手順に従います。

  1. CDN プロバイダーを選択します。
  2. オンボード」をクリックして、ログ転送を有効にします。

その他」を選択した場合は、llmo-now@adobe.com に問い合わせてサポートを受ける必要があります。

Google Search Console google-console

Adobe LLM Optimizer では、Google Search Console アカウントを統合して、実際の検索クエリをインターフェイスに直接取り込むことができます。 実際の Google Search Console クエリを表示することで、実際の検索動作と高いインテント検出パターンに基づいたプロンプトセットを作成できます。 これにより、実証済みの需要に基づいてプロンプトの優先順位を付け、LLM 最適化の取り組みをユーザーの現在の検索方法に合わせることができます。 さらに、クエリは自動的に追加されることはなく、アクティブなプロンプトになる前に明示的に選択する必要があるので、完全な制御を維持できます。

仕組み how-it-works

LLM Optimizer と Google Search Console の統合について覚えておくべき最も重要な点は、お客様が AI アシスタントに質問する内容を手動で推測する代わりに、お客様が​ 既に検索している ​内容を確認し、実際のクエリを自然な対話型プロンプトに変換することです。 検索クエリから AI プロンプトに移行するこのプロセスは、以下の図に示されています。

プロセスフロー

一般的に、このプロセスには次の 5 つの手順があります。

手順 1 - 実際の検索データを収集 gsc-one

このプロセスは、オーディエンスが Google 経由で web サイトを見つける際に実際に使用しているキーワードの収集から開始します。 この生データセット(多くの場合、数千の一意のクエリ)は、後に続くすべてのプロセスの基盤となります。

手順 2 - 意味を分析し、安全のためにフィルタリング gsc-two

各クエリは、セマンティックな意味(ユーザーが本当に尋ねていること)に対して分析され、不適切なコンテンツやブランドイメージにそぐわないコンテンツを除去する安全性フィルターを通じてスクリーニングされます。 これにより、クリーンで関連性の高いキーワードのみが次に進めます。

手順 3 - カテゴリとトピックにグループ化 gsc-three

関連するクエリは、カテゴリ(広範なビジネステーマ)と​トピック(各カテゴリ内のより詳細なサブトピック)に自動的にグループ化されます。 LLM Optimizer 設定で既に設定されているカテゴリが優先されます。 さらに、検索データから明らかになりますが、まだ監視されていない新しいカテゴリも検出できます。 次の図は、家具ブランドのカテゴリとトピックの例です。

家具ブランド

手順 4 - 実際のキーワードに基づいてプロンプトを生成 gsc-four

各トピックについて、システムは実際の人物が AI アシスタントと会話する際のやり取りに類似するプロンプトを生成します。 各プロンプトは、Google Search Console の実際の検索キーワードに直接影響を受け、キーワードの意図を自然な対話型の質問に変換します。

このアプローチ(キーワードに基づく)のメリットは以下のとおりです。

  • プロンプトは、仮説的な質問ではなく、実際の需要を反映しています。
  • 言語は、お客様が実際に使用する表現を反映しています。
  • サイト上で人物が検索するあらゆる範囲を網羅しています。

また、プロンプト生成では、製品、競合他社、業界における位置付け、ターゲットオーディエンスなど、ブランドプロファイルも考慮し、プロンプトが文脈的に正確であることを確保します。

手順 5 - 品質保証と配信 gsc-five

配信前に、すべてのプロンプトは次の複数の自動品質チェックを受けます。

  • 重複排除 - ほとんど同じプロンプトが削除されます。
  • ブランド比率の調整 - 現実的な比率(ブランドなし約 75%、ブランドあり約 25%)を確保します。
  • 言語品質 - 機械的な言い回しを排除し、自然な音声プロンプトを実現します。
  • 一貫性チェック - 日付の検証、不要な言い回しの削除、簡潔な長さの確保を行います。

さらに、すべてのプロンプトには、カテゴリ、トピック、インテントタイプ、ブランドあり/ブランドなしの分類がタグ付けされ、LLM Optimizer による監視を開始できる準備が整っています。

プロンプトの構造 prompt-anatomy

上記のプロセスが完了すると、LLM Optimizer に送信される各プロンプトには、次の属性が含まれます。

フィールド
説明
テキスト
ユーザーが AI アシスタントに入力するのと類似したプロンプト
カテゴリ
このプロンプトに割り当てられた広範なビジネステーマ。
トピック
カテゴリ内の特定のサブトピック。
地域
ターゲットマーケット(例:米国、英国など)。
インテント
ユーザーのマインドセット:情報、比較、トランザクション、手順、プラン、デリゲーション。
タイプ
タイプには、ブランドあり(ブランド/製品を言及)と、ブランドなし(業界に関する一般的な質問)を指定できます。

使用方法 how-to-use

Google Search Console のクエリを LLM Optimizer に統合して使用するには、次の手順に従います。

Google Search Console に接続 connect-console

この機能を使用する前に、Google Search Console アカウントを LLM Optimizer と統合する必要があります。

  1. 顧客設定​ダッシュボード(従来のナビゲーション)または​ブランド管理(ブランド中心のエクスペリエンス)を開き、Google Search Console 統合(ブランド中心のエクスペリエンスでは GSC タグ)に移動します。
  2. 「Google Search Console」タブに移動し、「アカウントを接続」をクリックします。
    Google Search Console
  3. 目的の Search Console プロパティへのアクセス権を持つ Google アカウントでログインします。
    Google アカウント
  4. 接続するプロパティを選択します。
    コンソールのプロパティ
  5. 接続が完了すると、LLM Optimizer は関連する検索クエリの取得を開始します。
    データの取得

クエリの確認と検索 search-query

Google Search Console アカウントを LLM Optimizer と統合すると、Search Console から取得したトピックとプロンプトのリストを確認し、リストからプロンプトを追加できます。

  1. 「Google Search Console」タブで、Search Console から取得したトピックとプロンプトのリストを確認します。
    プロンプトリスト
  2. 目的のトピック/プロンプトカテゴリをクリックして、リストを展開します。
  3. 追加」ボタンを使用して、リストからプロンプトを追加します。 また、「すべて追加」を使用すると、プロンプトとカテゴリを一括で追加することもできます。
    プロンプトを追加
  4. 選択が完了したら、通知メッセージの「保存」をクリックします。

プロンプトリストに追加されたクエリの表示 prompts-list

クエリを追加すると、顧客設定ダッシュボード(従来のナビゲーション)の「プロンプト」タブまたは​プロンプト管理(ブランド中心のエクスペリエンス)に表示されます。 Google Search Console から取得したプロンプトには、オリジン​列に Google Search Console アイコンが表示されます。 このアイコンは、実際のユーザーの検索行動に基づいたプロンプトと、手動で追加したプロンプトや他のソースから取得したプロンプトを区別するのに役立ちます。

よくある質問 gsc-faq

Q:Google Search Console ダッシュボードのプロンプトはどのくらいの頻度で更新されますか?

Google Search Console から取得したプロンプトは、通常月に1 回更新されます。 更新のたびに、Google Search Console から最新の検索クエリデータが取得され、生成パイプラインが再実行され、プロンプトセットが更新されます。 これにより、プロンプトが最新の検索トレンドやユーザー行動の季節の変化に常に適合するように調整されます。

Q:Google Search Console から取得されるプロンプトの数は通常いくつですか?

その数は、デプロイメントのサイズと追跡対象のカテゴリ数によって異なります。 例:

カテゴリ
合計トピック数
配信されたプロンプト数
1~2
3~8
約 65~180
4~5
12~20
約 270~450
10
30~40
約 675~900

当社では、体験版およびオンボーディング時にお伝えした品質目標(トピックごとに 20 個以上のプロンプト、カテゴリごとに 3~4 個のトピック、ブランドあり/ブランドなしの健全なバランス)を満たすプロンプトセットの配信を目指しています。

Q:Google Search Console に接続した後、Google Search Console から取得したプロンプトはどれくらいで表示されますか?

プロンプトは通常、Google Search Console への接続が確立されてから​ 数時間以内 ​に使用可能になります。 パイプラインは、検索データを自動的に取得し、生成および品質保証の手順を通じて、最終的なプロンプトセットを LLM Optimizer に配信します。

Q:Google Search Console に接続できるのは誰ですか?

Google Search Console プロパティに対して​ 所有者 ​または​ 完全な権限 ​を持つユーザーであれば、誰でも接続を認証できます。 これらは、検索クエリデータへの読み取りアクセス権を付与する権限レベルです。 権限レベルが不明な場合は、設定/ユーザー​と Google Search Console の権限で確認できます。

Q:Google Search Console のプロンプトリストに表示されないように、プロンプトを無視またはスキップとしてマークできますか?

はい、監視しないプロンプトは削除できます。 削除されたプロンプトはアクティブなプロンプトリストから削除され、今後のレポートには表示されません。 削除されたプロンプトがその後の毎月の更新で再生成された場合は、再度削除できます。

Q:Google Search Console からプロンプトをプロンプトリストに追加した後、これらのプロンプトに関するブランドプレゼンスデータはいつ表示されますか?

新しく追加されたプロンプトのブランドプレゼンスデータは通常、毎週初めに実行される次回のスケジュールされたデータ更新中に表示されます。 プロンプトを追加したタイミングによっては、数日以内に結果が表示される場合があります。

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