顧客設定 customer-configuration

顧客設定ダッシュボードは、LLM でのブランドの可視性に関するインサイトを提供する強力なツールです。 カテゴリ、トピック、プロンプトを正しく設定することで、LLM 生成の応答にブランドが適切に表示されるようになります。 この設定により、プラットフォームはビジネスコンテキストに合わせてインサイトを調整し、正確な可視性、トラフィック、オポチュニティの分析ができるようになります。

顧客設定ダッシュボード

LLM Optimizer で様々なマーケットや競争環境をまたいでブランドプレゼンスを監視および分析する方法を設定するには、次のタブにアクセスします。

IMPORTANT
カテゴリ、トピック、プロンプトを設定する方法について詳しくは、カテゴリ、トピック、プロンプトの設定のベストプラクティスページを参照してください。

プロンプト prompts-brand

このタブから、プロンプトの確認、管理、カスタマイズを行うことができます。 ブランドプレゼンス分析の .csv をアップロードすると、その分析からのプロンプトとトピックがリストに入力されます。または、アドビが作成したプロンプトライブラリをダウンロードすることもできます。 また、必要に応じて、トピックとそれに関連するプロンプトを削除、変更、追加することもできます。

データインサイトの .csv ファイルを読み込むには、まずブランドプレゼンスダッシュボードからファイルを書き出す必要があります。 この方法について詳しくは、データインサイトの節を参照してください。 ファイルを入手したら、次の手順に従います。

  1. ダッシュボードで、「CSV をアップロード」をクリックします。
  2. データインサイトを読み込むウィンドウで、ファイルをドラッグ&ドロップするか、手動で選択します。
  3. データをアップロード」をクリックします。

また、データインサイトを読み込む​ウィンドウからテンプレートをダウンロードして、新しい CSV ファイルを作成することもできます。 テンプレートを入手したら、これを開き、トピックとそれに関連するプロンプト、カテゴリ、地域をそれぞれ新しい行に入力します。

アドビが作成した業界プロンプトライブラリをダウンロードして使用する方法について詳しくは、このページの業界プロンプトライブラリの節を参照してください。

さらに、CSV ファイルやプロンプトライブラリとは独立して、トピック/プロンプトをリストに追加することもできます。 これを実現するには、ダッシュボードで次の操作を実行する必要があります。

  1. トピックを追加」ボタンをクリックします。
  2. 新しい設定ウィンドウで「カテゴリ」を選択します。 以前に作成したカテゴリがこちらに表示されます。
  3. トピック名を入力します。
  4. プロンプトテキストを追加します。
  5. 地域を選択します。
  6. プロンプトを追加」をクリックすると、プロンプトを含むトピックがリストに表示されます。
NOTE
新しく追加されたプロンプトは、処理が完了するまでブランドプレゼンスに表示されません。

リストで各トピックをクリックすると、関連するプロンプトが表示されます。トピックとそれに関連するプロンプトを削除するには、リストから削除アイコンをクリックします。

カテゴリ categories

「カテゴリ」タブでは、追跡するビジネスカテゴリまたは製品ラインを定義し、特定の地域に関連付けることができます。 全体的に、「カテゴリ」タブは、このページの他のほとんどすべてのカスタマイズに関連しています。これは、カテゴリが他のカスタマイズ(その他のトラッキング、エイリアスなど)の「カテゴリ」フィールドに表示されるからです。 新しいカテゴリを追加するには:

  1. 追加」ボタンをクリックします。
  2. 新しい設定ウィンドウで、「カテゴリ名」を追加します。
  3. カテゴリを監視する​ 関連地域 ​をカスタマイズします。
  4. 保存」をクリックすると、新しいカテゴリがカテゴリリストに表示されます。

新しいカテゴリを追加しても、トピックとプロンプトは自動的に生成されません。これらは、「データインサイト」タブから手動で追加する必要があります。

カテゴリを削除するには、カテゴリリストから削除アイコンをクリックします。 カテゴリを削除すると、その特定のカテゴリにリンクされているブランドエイリアスなどの関連項目も削除​されるので、注意してください。

その他のブランド others-tracking

このタブを使用すると、様々なカテゴリや地域をまたいで、自分のブランドに関連する他のブランドがどのように言及されるかを追跡できます。 マーケットセグメントでのプレゼンスとパフォーマンスを監視します。 トラッキングをカスタマイズするには:

  1. 追加」ボタンをクリックします。
  2. 新しい設定ウィンドウで「カテゴリ」を選択します。 以前に作成したカテゴリがこちらに表示されます。
  3. 他の名前を追加します。
  4. 必要に応じて、他のエイリアスとドメインをカスタマイズします。
  5. 保存」をクリックします。

リストのエントリを削除するには、削除アイコンをクリックします。

ブランドエイリアス brand-aliases

ブランドエイリアスを使用すると、様々なカテゴリや地域をまたいで追跡する必要があるブランドの別名やバリエーションを設定できます。 これにより、すべてのブランド言及を包括的に監視できます。 ブランドエイリアスを追加するには:

  1. 追加」ボタンをクリックします。
  2. 新しい設定ウィンドウで「カテゴリ」を選択します。 以前に作成したカテゴリがこちらに表示されます。
  3. エイリアスを監視する​ 地域 ​を選択します。
  4. ブランドエイリアスを追加します。
  5. 保存」をクリックすると、ブランドエイリアスがリストに表示されます。

ブランドエイリアスを削除するには、エイリアスリストの 削除 アイコンをクリックします。

CDN 設定 cdn-configuration

このタブから、CDN ストリームを設定して、Adobe LLM Optimizer で CDN データを分析できるようにすることができます。 このデータは、ダッシュボード(エージェントトラフィックなど)の強化に使用され、トラフィックパターン、パフォーマンス指標、最適化の機会に関するインサイトが提供されます。 CDN プロバイダーをオンボードするには、「CDN をオンボード」をクリックします。

顧客設定 CDN

CDN プロバイダーをオンボード​ウィンドウで、次の手順に従います。

  1. CDN プロバイダーを選択します。
  2. オンボード」をクリックして、ログ転送を有効にします。

その他」を選択した場合は、llmo-now@adobe.com に問い合わせてサポートを受ける必要があります。

Google Search Console google-console

Adobe LLM Optimizerでは、Google Search Console アカウントを統合して、実際の検索クエリをインターフェイスに直接取り込むことができます。 実際のGoogle Search Console のクエリを表示することで、実際の検索動作と高度な検出パターンに基づくプロンプトセットを作成できます。 これにより、実績のある需要に基づいてプロンプトの優先順位を付け、LLM の最適化作業をユーザーの現在の検索方法に合わせることができます。 さらに、クエリは自動的に追加されず、アクティブなプロンプトになる前に明示的に選択する必要があるので、フルコントロールのままです。

仕組み how-it-works

LLM OptimizerとGoogle Search Console の統合について覚えておくべき主な点は次のとおりです。顧客が AI アシスタントに質問する可能性がある内容を手動で推測する代わりに、顧客が 既に検索している ものを調べ、これらの実際のクエリを自然な対話型プロンプトに変換します。 検索クエリから AI プロンプトに移行するこのプロセスの例を、次の図に示します。

プロセスフロー

一般的に、このプロセスには次の 5 つのステップがあります。

手順 1 – 実際の検索データを収集する gsc-one

Googleで web サイトを見つけたときに、オーディエンスが実際に使用しているキーワードからプロセスが始まります。 この生のデータセット(多くの場合、何千もの一意のクエリ)は、後に続くすべてのの基盤となります。

手順 2 – 意味を分析し、安全のためにフィルターする gsc-two

各クエリは、その意味論的意味(ユーザーが本当に尋ねているもの)について分析され、不適切なコンテンツやブランド外のコンテンツを削除する安全フィルターを通じてスクリーニングされます。 これにより、クリーンで関連性の高いキーワードのみが先に進みます。

手順 3 - カテゴリとトピックにグループ化 gsc-three

関連するクエリは、自動的に カテゴリ (広範なビジネステーマ)と トピック (各カテゴリ内の焦点を当てたサブトピック)にグループ化されます。 LLM Optimizerの設定で既に設定されているカテゴリに優先順位が付けられます。 さらに、検索データに表示されるがまだ監視されていない新しいカテゴリを表示することもできます。 次の図は、家具ブランドのカテゴリとトピックの例です。

家具ブランド

手順 4 – 実際のキーワードに基づいたプロンプトの生成 gsc-four

トピックごとに、実際のユーザーが AI アシスタントと話す方法に似たプロンプトが生成されます。 各プロンプトは、Google検索コンソールの実際の検索キーワードの影響を直接受け、キーワードの意図を自然な会話型の質問に変換します。

このアプローチ(キーワードに基づく)は、次のことを意味します。

  • プロンプトは、仮説的な質問ではなく、実際の需要を反映します。
  • 言語は、お客様が実際にどのようにフレーズを使用しているかを反映しています。
  • カバレッジは、ユーザーがサイトで検索する内容の全範囲に及びます。

また、プロンプト生成では、製品、競合他社、業界のポジショニング、ターゲットオーディエンスなどのブランドプロファイルを考慮して、プロンプトが文脈的に正確であることを確認します。

手順 5 – 品質保証と配信 gsc-five

配信前に、すべてのプロンプトで、次の自動化された品質チェックが行われます。

  • 重複排除 – ほぼ同一のプロンプトは削除されます。
  • ブランド比率のバランス – 現実的な組み合わせを実現(ブランドなし 75% 以下、ブランド 25% 以下)。
  • 言語品質 – ロボットの言葉遣いを削除して、自然なサウンドを促します。
  • 整合性チェック:日付の検証、フィラーフレーズの削除、簡潔な長さの保証を行います。

さらに、すべてのプロンプトには、カテゴリ、トピック、インテントタイプ、ブランド/ブランドなしの分類がタグ付けされ、LLM Optimizerがモニタリングを開始する準備が整います。

迅速な分析 prompt-anatomy

上記のプロセスが完了すると、LLM Optimizerに配信される各プロンプトには次の属性が設定されます。

フィールド
説明
テキスト
ユーザーが AI アシスタントに入力する方法に似たプロンプト
カテゴリ
このプロンプトに割り当てられた広範なビジネステーマ。
トピック
カテゴリ内の特定のサブトピック。
地域
ターゲット市場(米国、英国など)。
インテント
ユーザーのマインドセット:informational、comparative、transactional、instructional、planning または delegation。
タイプ
タイプは、ブランド(ブランド/製品に言及)またはブランドなし(一般的な業界の質問)にすることができます。

使用方法 how-to-use

Google Search Console クエリをLLM Optimizerと統合して使用するには、以下に示す手順に従います。

Google Search Console に接続する connect-console

この機能を使用する前に、Google Search Console アカウントを LLM Optimizer と統合する必要があります。

  1. 顧客設定ダッシュボードを開きます。
  2. Google検索コンソール タブに移動し、「アカウントを接続」をクリックします。
    Google検索コンソール
  3. 目的の検索コンソールプロパティへのアクセス権を持つGoogle アカウントでログインします。
    Google アカウント
  4. 接続するプロパティを選択します。
    Console プロパティ
  5. 連携が完了すると、LLM Optimizerは関連する検索クエリの取得を開始します。
    データの取得

クエリのレビューと検索 search-query

Google Search Console アカウントを LLM Optimizer と統合したら、検索コンソールから取得したトピックとプロンプトのリストを確認し、リストからプロンプトを追加できます。

  1. 「Google Search Console」タブで、検索コンソールから取得されるトピックとプロンプトのリストを確認します。
    プロンプト リスト
  2. 目的のトピック/プロンプトカテゴリをクリックして、リストを展開します。
  3. 追加」ボタンを使用して、リストからプロンプトを追加します。 すべて追加 を使用して、プロンプトとカテゴリを一括追加することもできます。
    プロンプトの追加
  4. 選択に問題がなければ、通知メッセージの「保存」をクリックします。

追加したクエリをプロンプトリストに表示 prompts-list

クエリを追加すると、顧客設定ダッシュボード内の ​ プロンプト ​ タブに表示されます。 Google検索コンソールから取得されたプロンプトは、「接触チャネル」列にGoogle検索コンソールアイコンでマークされます。 このアイコンは、実際のユーザー検索動作に基づくプロンプトと、手動で追加されたプロンプトや他のソースから追加されたプロンプトを区別するのに役立ちます。

よくある質問 gsc-faq

Q:Google検索コンソールのダッシュボードでプロンプトはどのくらいの頻度で更新されますか?

Google検索コンソールをソースとするプロンプトは、通常、月に 1 回更新されます。 更新するたびに、Google検索コンソールから最新の検索クエリデータが取り込まれ、生成パイプラインが再実行されて、プロンプトセットが更新されます。 これにより、プロンプトが現在の検索トレンドやユーザー行動の季節的な変化と常に一致するようになります。

Q:通常、Google検索コンソールから得られるプロンプトはいくつ表示されますか?

この数は、デプロイメントのサイズと追跡されるカテゴリの量によって異なります。 例:

カテゴリ
合計トピック数
配信されたプロンプト
1-2
3-8
~65~180
4-5
12-20
~270-450
10
30-40
~675-900

トライアルとオンボーディングの間に伝えられた品質目標を満たす迅速なセットを提供することを目指しています:トピックあたり少なくとも 20 のプロンプト、カテゴリあたり 3~4 のトピック、そして健全なブランド/ブランドなしのバランス。

Q:Google検索コンソールに接続すると、Google検索コンソールをソースとするプロンプトはどのくらい後に表示されますか?

プロンプトは、通常、Google Search Console の接続が確立されてから 数時間以内 使用できます。 パイプラインは、検索データを自動的に取り込み、生成および品質保証手順を通じて処理し、最終的なプロンプトセットをLLM Optimizerに配信します。

Q:誰をGoogle検索コンソールに接続できますか?

Google Search Console プロパティで オーナー または フルアクセス権 を持つすべてのユーザーが接続を認証できます。 これらは、検索クエリデータへの読み取りアクセス権を付与する権限レベルです。 権限レベルが不明な場合は、Google Search Console の 設定 > ユーザー および権限で確認できます。

Q:Google検索コンソールのプロンプトリストにプロンプトが表示されないように、プロンプトを無視またはスキップとしてマークできますか?

はい、監視しないプロンプトは削除できます。 削除されたプロンプトは、アクティブなプロンプト リストから削除され、今後のレポートには表示されません。 削除したプロンプトが毎月の更新で再生成された場合は、そのプロンプトを再度削除できます。

Q:Google検索コンソールからプロンプトをプロンプトリストに追加すると、これらのプロンプトのブランドプレゼンスデータはいつから表示されますか?

新しく追加されたプロンプトのブランドプレゼンスデータは、次回スケジュールされたデータ更新時に表示されます。通常、この更新は毎週初めに実行されます。 プロンプトを追加するタイミングによっては、数日以内に結果が表示される場合があります。

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