ブランドプレゼンス brand-presence
ブランドプレゼンスダッシュボードには、AI 生成の応答レベルでブランドがどのように認識されているかに関する詳細な概要が表示されます。ブランドが言及されている場所、頻度、コンテキストが表示されます。ダッシュボードを使用して、可視性の測定、引用の追跡、センチメントトレンドの探索を行うことができます。ダッシュボードは複数のセクションに分かれており、それぞれ異なるインサイトが表示されます。また、表示するデータを絞り込むのに役立つカスタマイズ可能なフィルターもあります。
このページでは次の内容について説明します。
フィルター filters
ページの上部でフィルターを適用して表示を絞り込むことができます。選択するフィルターは、ダッシュボードに存在する すべて のセクションに影響を与えます。次の項目をカスタマイズできます。
- 日付範囲 - 表示するデータの時間枠を選択します。例：過去 4 週間。また、「カスタム週」オプションを選択して期間をカスタマイズするオプションもあります。
- カテゴリ - 表示された結果を、定義済みのカテゴリまたはカスタムカテゴリでフィルタリングします。
- トピック - トピックでフィルタリングし、AI の応答でブランドが表示されるコンテンツのテーマと主題領域を分析します。
- プラットフォーム - 分析する AI エンジンを選択します。LLM Optimizer は現在、ChatGPT、Google AI Overviews、Google AI Mode、Microsoft Co-pilot、Google Gemini、Perplexity をサポートしています。
- プロンプトオリジン - プロンプトのオリジンを選択します。オリジンは、ユーザーが入力したものや、AI 生成のものでかまいません。
- プロンプトブランディング - ブランド化されたプロンプトまたはブランド化以外のプロンプトで結果をフィルタリングします。
- 地域 - 結果を地域でフィルタリングします。すべての地域がローンチ時に使用できるわけではありません。
目的のフィルターを選択したら、「フィルターを適用」をクリックして、選択をダッシュボードに適用します。
概要指標 overview-metrics
ダッシュボードには、ページ上部に、可視性スコア、言及、引用という 3 つの重要な指標がハイライト表示されます。これらの指標の数値が低いほど、ブランドの認知度が低いことになり、ブランドプレゼンスを向上させる対策を講じる必要があります。各指標の簡単な説明とそれが表す内容を以下に示します。
可視性スコア visibility-score
可視性スコアは、言及、引用、センチメント、ランクなどの要素で構成されます。各要素には、特定の「重み付け」が付与されており、最終的なスコアに加算されます。
ブランド言及 mentions
この指標は、サンプリングした AI プロンプトをまたいでブランドまたはカテゴリが言及された合計回数を表します。例えば、「Coffe B」ブランドがあり、「マシン」と「アクセサリ」のカテゴリがある場合、この指標は、サンプリングした AI 回答にこれらが表示された合計回数をカウントします。
引用 citations
この指標は、サイトがソースとして参照された回数を表します。
各主要指標のトレンドインジケーターは、これらの値が前の期間と比較してどのように変化しているかを示します。
その他の比較 others-comparison
「その他の比較」セクションでは、最大 5 つの他のブランドを選択し、これらの言及や引用を自分のブランドと比較できます。これにより、その他のブランドと比較して、自分のブランドのパフォーマンスを表示およびベンチマークできます。
その他のブランドはドロップダウンリストから選択され、「フィルターを適用」をクリックするとグラフが更新されます。グラフには、毎週のブランド言及と毎週のブランド引用が並べて表示されます。また、グラフに沿ってマウスポインタを合わせると、週次時間枠をまたいでデータの変化を確認することもできます。
センチメントトレンド分析 sentiment-trend
「センチメントトレンド分析」セクションでは、サンプリングした AI 回答でブランドがどのように認識されているかを追跡できます。センチメントトレンド指標は、肯定的、中立的、否定的のいずれかになります。例えば、回答が製品の品質をハイライト表示している場合は肯定的になり、サービスの低さについて言及している場合は否定的になります。トレンドグラフには、週ごとのブランドイメージの変化が表示されます。このセクションは、ブランドが言及された後にのみ入力されます。
データインサイトとシェアオブボイス data-insights
ダッシュボードをまとめると、データインサイトとシェアオブボイスという 2 つの重要なテーブルがあります。これらのテーブルに表示される情報は、ブランドの強みとなる点と最適化が必要な点を特定するのに役立ちます。
データインサイトテーブルを使用すると、トピックとユーザーの質問を探索して、コンテンツの影響を評価および最適化できます。結果は、トピック別とプロンプト別に詳細に表示されます。一方、シェアオブボイステーブルは、トピックまたいで自社ブランドの声を他のブランドの声と比較し、ギャップを特定して今後のトピックの優先順位を付けるのに役立ちます。
両方のテーブルには、トピックにすばやくアクセスする検索フィールドがあり、「列を設定」ボタンをクリックすると、表示する指標をカスタマイズできます。また、「書き出し」オプションを使用してテーブル .csv をダウンロードし、インサイトをチームと共有したり、テーブルをエグゼクティブレポートに含めたりすることができます。
各テーブルと関連指標について詳しくは、次のタブをクリックしてください。
データインサイトテーブルは、トピックとユーザーのプロンプトを探索して、コンテンツの影響を評価および最適化するのに役立ちます。次の指標が表示されます。
- トピック - トピックカテゴリは、ブランドに関連する SEO キーワードとユーザーの質問を表します。各トピックをクリックして展開すると、ブランドプレゼンスについて分析された個別のプロンプトが表示されます。各トピックの上にポインタを合わせると、「詳細」ボタンが表示されます。ボタンをクリックすると、詳細情報を含む別のウィンドウが表示されます。
- 地域 - プロンプトの地域が表示されます。
- 人気度 - 人気度カテゴリは、分析での他のすべてのトピックに関するこのトピックの検索量を表します。値は、高、中、低のいずれかになります。
- 可視性スコア - そのトピックの可視性スコア。言及、引用、センチメント、ランクなどの重み付けされた要素が反映されます。
- 言及 - このトピックまたはこのトピック／プロンプトの組み合わせに対する AI 応答でブランドが言及された回数。
- センチメント - 各トピックに関連する AI 応答でのブランドイメージが、すべての週をまたいだ平均として計算されます。ブランドが実際に言及された場合にのみ入力されます。
- 位置 - AI 応答でのブランドの相対的な知名度。すべての週をまたいだ平均として計算されます。
- すべての引用 - このトピックまたはこのトピック／プロンプトの組み合わせに対する AI 応答で引用された一意のソースの数（所有コンテンツの引用を含む）。
- 所有コンテンツの引用 - このキーワードまたはこのキーワード／質問の組み合わせに対する AI 応答でブランドが引用された回数。
また、各行の末尾にある 詳細 アイコンをクリックすると、各トピックの追加の詳細を表示することもできます。
シェアオブボイステーブルには、生成 AI 応答での主要なトピックをまたいでブランドのパフォーマンスが比較表示されます。可視性のギャップを特定し、競合他社のパフォーマンスを追跡し、最適化の領域を優先順位付けするのに役立ちます。次の指標が表示されます。
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トピック - 分析対象のトピック。
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人気度 - 分析での他のすべてのトピックに関するトピックの検索量。
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言及 - トピックまたはトピック／プロンプトの組み合わせに対する AI 応答でブランドが言及された回数。
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ランキング - 特定された他のすべてのブランドに対する相対的なブランドのシェアオブボイスのランキング。
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シェアオブボイス - AI 生成の応答をまたいだブランドの合計言及数の割合。
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その他上位 5 - 同じトピックで最も頻繁に言及された上位 5 つのブランド。ブランドは、シェアオブボイス（高順から低順）で分類されています。
データインサイトテーブルの使用 using-data-insights
データインサイトテーブルは、トピックレベルとプロンプトレベルでパフォーマンスを分類して、指標からアクションに移行するのに役立ちます。
テーブルを使用する主な方法：
- 人気度は高いが可視性が低いトピックを優先順位付け - オーディエンスの需要は高いがブランドプレゼンスが低いトピックの最適化に焦点を当てます。
- センチメントの変化を追跡 - 言及が否定的または中立的なトレンドにあるトピックを見つけ、応答を調整します。
- 引用と所有コンテンツの引用を比較 - ブランドが言及されているのに、その他のブランドのコンテンツが引用されているプロンプトを特定し、コンテンツのギャップを示します。
- 位置範囲を評価 - ブランドが AI 応答で早い位置（1～3 位）に表示されるか、さらに下（6～10 位）に表示されるかを監視します。