AI モデル section-overview
Adobe Journey Optimizer の AI モデルは、ビジネス目標に合わせてオファーをランク付けすることで、ユーザーがよりスマートなデータ駆動型の意思決定を行えるよう支援します。より高いコンバージョン率、売上高の増加、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスのいずれを目標としている場合でも、これらのモデルはニーズに合わせて調整できます。過去のデータに基づいて全体的なパフォーマンスを向上させることに焦点を当てた自動最適化と、個々の顧客に合わせてレコメンデーションをカスタマイズするパーソナライズされた最適化という、2 つのタイプの AI モデルについて詳しく見ていきます。これらのモデルの作成と使用に関する明確なガイダンスを用いて、すべてのインタラクションを最適化するためのモデルの可能性を最大限に引き出し、マーケティング戦略の効果と影響力を高める方法について学びます。
Adobe Journey Optimizer の AI モデル
AI モデルの基本を学ぶ
Adobe Journey Optimizer の AI モデルとそのタイプ、機能、さらにはビジネス目標に基づいてオファーをランク付けするために作成および使用する手順について説明します。
自動最適化モデルについて
自動最適化モデルでトンプソンサンプリングなどのアルゴリズムを使用して KPI を最大化し、コールドスタートの問題を処理し、上昇率を測定する方法を確認します。
パーソナライズされた最適化モデルについて
パーソナライズされた最適化モデルでお客様データと機械学習を使用して、パーソナライズされたオファーのレコメンデーションを提供し、KPI を最適化する方法を探ります。
