Journey Optimizer Loyaltyの導入方法
ロイヤルティの課題を使用すると、顧客行動を推進し、ブランドとの関係を深める、魅力的でゲーミフィケーションを取り入れたロイヤルティプログラムを作成できます。 購入やレビューの執筆から、ソーシャルメディアへの参加、友人への紹介に至るまで、顧客に特定の行動を評価するための課題を構築します。
ロイヤルティの概要
このセクションでは、Journey Optimizer Loyaltyの概要、Adobe Journey Optimizer内での位置付け、設定から分析までのチャレンジライフサイクルについて説明します。
Journey Optimizer Loyaltyのコアコンセプトと用語を解説します。 ロイヤルティの課題（課題、タスク、報酬）の要因と、それらの要素がどのように組み合わさっているかを学ぶことで、次のモジュールでメンタルモデルを構築する前に、必要なメンタルモデルを構築できます。
ロイヤルティの設定
このセクションでは、ロイヤルティデータの取り込み、パフォーマンスレポート、報酬プロバイダーなど、課題の作成を開始する前に必要な1回限りの設定について説明します。
Adobe Experience PlatformでXDM スキーマとプロファイル対応データセットを作成して、ロイヤルティメンバーのプロファイルデータとロイヤルティイベントデータを受け取る方法を説明します。
Adobe Experience PlatformでHTTP API ソース接続とデータフローを設定し、ロイヤルティプロファイルとイベントフィールドをデータセットにマッピングする方法について説明します。
ロイヤルティプロファイルとイベントデータの取り込みをテストする方法、データセットと統合顧客プロファイルを検証する方法、ロイヤルティパフォーマンス設定を設定する方法について説明します。
Adobe Journey Optimizerが外部報酬システムを通じてロイヤルティ報酬を発行できるように、報酬プロバイダーの設定、報酬の定義の作成、報酬ペイロードの設定を行う方法について説明します。
チャレンジの設定
このセクションでは、ロイヤルティチャレンジのタイプ、構造、スケジュール、タスク、報酬など、エンドツーエンドで作成および設定について説明します。
適切なチャレンジタイプの選択、オーディエンスとスケジュールの設定、参加ルールの定義、進捗状況の追跡と報酬の制御などにより、ロイヤルティチャレンジを設定する方法を説明します。
CX Enterprise Coworkerを利用して、ロイヤルティに関する課題を作成し、インサイトを獲得
CX Enterprise Coworkerを使用して、オーディエンス、報酬、スケジュール、自動ジャーニー設定など、自然言語を使用してロイヤルティの課題を特定、設定、解決する方法を説明します。
チャレンジを適用して表示
このセクションでは、コンテンツカードとコードベースのエクスペリエンスを利用して、顧客に新たな課題をもたらす方法を紹介します。
オプトイン、進行中、完了の各ステージにおけるオプトインと動的な進捗に加えて、報酬とチャネル設定をカバーする、チャレンジコンテンツカード/コードベースのエクスペリエンスを構築する方法について説明します。
コードベースのエクスペリエンスチャネルを使用してチャレンジコンテンツを表示
コードベースのエクスペリエンスを使用して、HTMLやJSONを使用してロイヤルティの課題をプロモーションし、課題の進捗状況を表示し、アプリ内でパーソナライズされたコンテンツを配信する方法を説明します。
カスタムアクションを使用して、チャレンジ属性でコンテンツをパーソナライズ
カスタムアクションを使用してチャレンジデータを取得し、各メンバーのチャレンジの進捗状況と報酬に基づいて、コンテンツカードとコードベースのエクスペリエンスを動的にパーソナライズする方法を説明します。
招待状やエンゲージメントメッセージから完了や報酬の通知まで、ロイヤルティの課題のあらゆる段階に対してマルチチャネルメッセージを設定する方法について説明します。
課題を公開してジャーニーを自動的に生成する方法を説明します。 チャレンジコミュニケーションがどのようにジャーニーオーケストレーションに変換されるかを確認し、生成されたジャーニー構造を確認し、追加の条件、決定、最適化ロジックを使用してカスタマイズします。
分析とレポート
このセクションでは、ロイヤルティの課題が発生した後、そのパフォーマンスを測定する方法について説明します。
チャレンジレポートとパフォーマンスダッシュボードを使用して、参加率、完了率、収益アトリビューション、ロイヤルティプログラム全体のパフォーマンスを測定する方法について説明します。
インサイトダッシュボードを使用してロイヤルティパフォーマンスを分析
ロイヤルティインサイトダッシュボードでは、AIが生成したインサイトを利用して、ロイヤルティプログラムのパフォーマンスにおける大きな変化を特定し、ビジネス KPIにもとづいて調査結果に優先順位を付け、最も重要な指標に対して行動を起こすことができます。